微波消解-双道原子荧光光谱法测定鞋材中的砷含量的不确定度评定

通过研究微波消解-双道原子荧光光谱法测定鞋材中的总砷含量,建立了该分析过程的相应数学模型,对数学模型中各个参数进行不确定度来源分析,并按照国际通用方法对各不确定度分量加以合成和扩展,得到该法测定鞋材中砷含量的合成不确定度。结果表明标准曲线拟合线性方程、配制标准工作液的不确定度、样品重复性分析及样品称样质量是不确定度的主要来源。     

ICP-AES测定香菇中镉含量的不确定度评定

建立了电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)测定香菇中镉含量过程的相应数学模型,对数学模型中各个参数进行不确定度来源分析,分别对A类不确定度或B类不确定度进行了评定。按国际通用方法对各不确定度分量合成和扩展,得到该方法的不确定度评定。结果表明:标准溶液的配制、标准曲线拟合线性方程及样品溶液的定容是不确定度的主要来源。     

石墨炉原子吸收测定大米中的铅不确定度评定

评定石墨炉原子吸收光谱法测定大米中铅含量的不确定度,找出影响不确定度的主要因素。按GB 5009.12—2010建立不确定度的数学模型,根据《化学分析中不确定度评估指南》对石墨炉原子吸收光谱法测定大米中铅含量的不确定度进行评定。结果表明:大米铅含量0.100㎎/kg时,其扩展不确定度为0.009 mg/kg(k=2)。石墨炉原子吸收光谱法测定大米铅含量时,样品消解过程和测定样品消解液中铅的质量浓度产生的不确定度对总不确定度影响最大。     

石墨炉原子吸收光谱法测定皂树皮提取物中铅的不确定度评定

目的:探讨石墨炉原子吸收光谱法测定皂树皮提取物中铅不确定度的评定方法。方法:用原子吸收光谱仪测定皂树皮提取物样品中铅含量,根据该分析过程的测量数学模型从样品称量、样品定容、标准溶液配制、标准曲线测定、样品和空白测定等方面进行测量不确定度的计算。结果:样品X_1铅含量为1.28 mg/kg,扩展不确定度为0.090 mg/kg(k=2);样品X_2铅含量为3.90 mg/kg,扩展不确定度为0.250 mg/kg(k=2)。结论:测量过程中的不确定度主要来源于方法的回收率、样品空白变动性、消化液中铅浓度和重复性。通过建立测量数学模型,可对石墨炉原子吸收光谱法测定固体样品中铅测量的不确定度进行合理的评定。     

微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定水产品中铅的不确定度评定

目的评定微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定水产品中铅含量的不确定度。方法依据JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,综合测量结果数学模型和实验过程,分析不确定度来源,量化各不确定度分量,计算合成不确定度,最终得到铅含量测定的扩展不确定度。结果当水产品中铅含量的测定结果为0.33 mg/kg时,在95%的置信区间下,其扩展不确定度为0.164μg/g(k=2)。评定结果表明,实验过程的不确定度主要来源于标准曲线拟合,仪器重复测量和标准溶液配制。结论不确定度评定适用于微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定水产品中铅含量的不确定度分析,对检测结果准确度的提高具有指导意义。     

GFAAS法和ICP-MS法测定水产品中铅含量的不确定度评定

分别采用石墨炉原子吸收法(graphite furnace atomic absorption spectrometry,GFAAS)和电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定质控样品中铅含量,分析不确定度的主要来源,建立水产品中铅测定的不确定度评定的数学模型,分别计算两种方法的各不确定度分量,结果表明:不确定度主要来源于标准曲线拟合、测量结果的重复性、方法回收率、标准溶液配制,GFAAS法测定铅含量的扩展不确定度高于ICP-MS法,两种方法的不确定度分别为7.70、4.39μg/kg,k=2。     

ICP-MS法测定白酒中铅及其不确定度评定

为更科学、标准地表述ICP-MS测定白酒中铅含量,按照《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1-2012)要求与方法,建立数学模型,对其不确定度分量进行分析计算,得出测量结果的扩展不确定度。结果表明:该白酒样品中铅含量为0.223mg·kg~(-1);其扩展不定度为0.01mg·kg~(-1)(k=2)。不确定度主要由标准曲线拟合、标液配制造成的。     

微波消解—石墨炉法测定雪菜铅的不确定度评定

为更科学合理的表示微波消解-石墨炉法测定食品中铅含量的测量结果,根据JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》技术规范要求,以测定雪菜中铅为例对测量不确定度进行评定,分析其主要来源并定量,计算相对合成标准不确定度,评定扩展不确定度。结果表明,影响测量结果的主要因素依次为样品的消化、试剂空白以及仪器测量时标准曲线的拟合;样品的称重、消解液的定容以及标准物质引入的不确定度相对来说较小;用该法测得雪菜铅含量为0.22mg/kg,扩展不确定度为0.026mg/kg(95%,k=2);该评价方法及结果对实际工作中提高测量结果的准确性有一定的指导意义。     

木薯淀粉中铅含量测量不确定度评估

通过石墨炉原子吸收光谱法重复测定木薯淀粉中的铅含量,建立不确定度评定数学模型,系统分析和量化不确定度各分量,分析了测量过程中的不确定度主要来源于样品制备的不确定度,标准物质引入的不确定度,曲线拟合中产生的不确定度以及重复试验的不确定度。     

ICP-MS法测定肉制品中铅含量的不确定度评定

为更合理、科学地表示用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定食品中铅含量的测量结果,按照<测量不确定度评定与表示>(JJF1059--1999)和<化学分析测量不确定度评定>(JJF1135--2005)的要求和方法, 分析试验过程中的不确定度来源,评定各标准不确定度分量,得出测量结果的扩展不确定度.在该肉制品样品铅含量的测定中,铅含量为0.083 mg/kg,其扩展不确定度为0.008 mg/kg(置信概率为0.95,包含因子为2).     

Uncertainty and sensitivity analysis: Mathematical model of coupled heat and mass transfer for a contact baking process

Similar to other processes, the modelling of heat and mass transfer during food processing involves uncertainty in the values of input parameters (heat and mass transfer coefficients, evaporation rate parameters, thermo-physical properties, initial and boundary conditions) which leads to uncertainty in the model predictions. The aim of the current paper is to address this uncertainty challenge in the modelling of food production processes using a combination of uncertainty and sensitivity analysis, where the uncertainty analysis and global sensitivity analysis were applied to a heat and mass transfer model of a contact baking process. The Monte Carlo procedure was applied for propagating uncertainty in the input parameters to uncertainty in the model predictions. Monte Carlo simulations and the least squares method were used in the sensitivity analysis: for each model output, a linear regression model was constructed and the standardized regression coefficients (SRCs) and R² were computed. The effect of input parameters on model predictions was calculated, and the relative impact of the parameters on each of the outputs was ranked. Results of the uncertainty and sensitivity analysis can be used to prioritize future experimental efforts, as discussed for the contact baking process.     

Evaluating uncertainty in environmental life-cycle assessment. A case study comparing two insulation options for a Dutch one-family dwelling

The evaluation of uncertainty is relatively new in environmental life-cycle assessment (LCA). It provides useful information to assess the reliability of LCA-based decisions and to guide future research toward reducing uncertainty. Most uncertainty studies in LCA quantify only one type of uncertainty, i.e., uncertainty due to input data (parameter uncertainty). However, LCA outcomes can also be uncertain due to normative choices (scenario uncertainty) and the mathematical models involved (model uncertainty). The present paper outlines a new methodology that quantifies parameter, scenario, and model uncertainty simultaneously in environmental life-cycle assessment. The procedure is illustrated in a case study that compares two insulation options for a Dutch one-family dwelling. Parameter uncertainty was quantified by means of Monte Carlo simulation. Scenario and model uncertainty were quantified by resampling different decision scenarios and model formulations, respectively. Although scenario and model uncertainty were not quantified comprehensively, the results indicate that both types of uncertainty influence the case study outcomes. This stresses the importance of quantifying parameter, scenario, and model uncertainty simultaneously. The two insulation options studied were found to have significantly different impact scores for global warming, stratospheric ozone depletion, and eutrophication. The thickest insulation option has the lowest impact on global warming and eutrophication, and the highest impact on stratospheric ozone depletion.     

食用植物油中酸价测定的不确定度评定

根据食用植物油中酸价测定的原理,全面考虑了整个分析过程的不确定度来源,建立其结果的数学模型,并计算其测定全过程的不确定度分量、结果标准不确定度及扩展不确定度。提出的方法适用于食用植物油中酸价测定的不确定度评定。     

气相色谱-三重四极杆质谱联用法测定核桃油中酚类抗氧化剂的不确定度评估

采用气相色谱-三重四极杆质谱联用法测定核桃油中酚类抗氧化剂,分析不确定度的来源,建立评估的数学模型,通过计算不确定度的各主要分量,给出了3 种酚类抗氧化剂测定结果的扩展不确定度。评定结果表明：影响检测结果不确定度的主要因素为标准品的纯度和样品的回收率。该评估模型为气相色谱-三重四极杆质谱联用法的不确定度评估提供了参考依据。     

滴定液扩展不确定度的评定

目的建立滴定液标定浓度不确定度的评定方法。方法通过不确定度来源分析,建立滴定液不确定度的数学模型,从A类不确定度和B类合成不确定度两个方面进行评定,并对各不确定度的分量进行评估和计算公式的确认。结果计算各变量的不确定度,由此计算合成不确定度,最终得到测定结果的扩展不确定度和置信水平。结论对滴定液的各个不确定度的分量进行分析,确定各个分量的计算公式,为滴定液的标定不确定度提供一种具体、准确的评估方法;减小滴定液引起的误差,使实验获得更准确的结果。     

水产品金黄色葡萄球菌检验结果不确定度的评定

目的：评定水产品金黄色葡萄球菌检验结果的不确定度。方法：采用统计学方法对日常检验数据进行不确定度评定。结果：扩展不确定度为0.1,适合于每一个水产品样本的检测结果。结论：利用日常检验数据评定金黄色葡萄球菌检验结果的不确定度是可行的。     

微波消解电感耦合等离子体质谱法测定大米样品中铅含量的不确定度评估

目的建立微波消解-电感耦合等离子体质谱法(microwave digestion-Inductively coupled plasma mass spectrometry)测定大米样品中的铅含量不确定度模型。方法按照CNAS-GL 006:2018的评估方法,建立结果不确定度评估数学模型,量化不确定度分量,计算扩展不确定度。结果经评定,大米样品中铅的测定结果为限量值附近(0.20 mg/kg)时,扩展不确定度为0.020 mg/kg (k=2)。结论影响铅测定不确定度的主要因素是样品中铅浓度测定时的标准溶液稀释过程,其次是重复性试验和回收试验,样品称量和溶液定容可忽略不计。     

高效液相色谱法测定水产品中甲基睾酮残留量的不确定度评定

依据JJF1059-2012 《测量不确定度评定与表示》和CNAS-GL-06《化学分析中不确定度的评估指南》,建立了高效液相色谱法测定水产品中甲基睾酮残留的不确定度评定的数学模型。对测量过程中各不确定度来源进行分析,计算各不确定度分量,最后给出合成标准不确定度和扩展不确定度,评定结果表明：不确定度主要来源于测试过程的随机效应、曲线校准和样品处理过程。     

微波消解-火焰原子吸收法测定鲜果中钙含量的不确定度评定

分析微波消解-火焰原子吸收法测定鲜果中钙含量的过程,建立相应数学模型。对数学模型中各个参数进行不确定度来源分析,分别对A类不确定度(用对观测列进行统计分析的方法来评定的不确定度)或B类不确定度(用不同于对观测列进行统计分析的方法来评定的不确定度)进行评定。按照JJF 1059-1999《测量不确定度评定与表示》对各不确定度分量合成和扩展,当取置信概率为95%,包含因子k＝2,则其扩展不确定度为1.18mg/kg。通过对不确定度的分析,指出标准溶液配制和标准曲线拟合是不确定度的主要来源,而称量和消解液的定容过程对最终不确定度结果影响不大,并提出了质量控制改进方法。     

高效液相色谱法测定黄酒中纽甜的不确定度评定

建立了高效液相色谱法测定黄酒中纽甜含量不确定度的分析方法。依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》及CNAS-GL06：2006《化学分析中不确定度的评估指南》中不确定度评定的基本程序,建立数学模型,分析高效液相色谱法测定黄酒中纽甜含量过程中引入的各测量不确定度分量,计算得到测量结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。结果表明：影响检测结果不确定度的因素主要是校准曲线拟合求浓度,其次是样品前处理及测定和标准工作溶液的配制,相对标准不确定度分别为0.016 13、0.011 27、0.007 90。其中样品前处理及测定因素中贡献大的分量是通过样品重复性引入的相对不确定度,相对标准不确定度为0.009 61。