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为了探究无人机飞行数据中征兆与故障的内在联系,提出了一种改进FP-Growth算法。该算法首先在数据挖掘中设计了符合无人机飞行故障特点的约束条件,作为对FP-Growth算法的改进重点,然后对飞行数据特征库进行筛选并建立FP-tree,进而挖掘出有效的关联规则,最后生成规则库,为无人机飞行故障的定位提供依据。应用实验表明,提出的改进FP-Growth算法能够快速、准确地为无人机飞行故障做出诊断,并且规则库具有良好的规模增长性。 相似文献
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推荐系统是帮助用户选择合适商品,解决当前商品信息过载的有效手段。针对南宁农产品电子交易平台销售特点,详细设计推荐系统,并使用FP-growth算法实现数据挖掘,较好地实现在线推荐的功能。 相似文献
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将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阈值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练速度有很大提高,在数据挖掘中具有实用性. 相似文献
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为了更好地消除网页噪声,有效地提取网页的主题内容,提出了一种新的网页净化算法.该算法认为网页的主题内容主要包含在 标记和标记里面,并据此对网页噪声进行预处理,然后与相关网页进行内容匹配,通过计算节点重要度,获取网页的主题内容.对门户网站的6 318个网页的检测表明,该算法可以有效地提取网页的主题内容,准确率达到98.2%以上.用于数据挖掘工具时,该算法优于其他同类算法,可以有效地去除网页噪声. 相似文献
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在当前信息化的时代背景下,数据和信息成为决定企业市场竞争力的关键措施,企业要想获得良好的发展,必须从海量的数据中迅速找出有用信息,为自身的运营和生产决策提供科学合理的服务。针对这种需求,数据挖掘学科应运而生,并且迅速发展,形成了一套较为完整的理论体系。而在计算机网络技术不断发展的推动下,数据挖掘算法有了新的变化,需要相关科研人员的重视。文章结合现代云环境下,数据挖掘算法的并行化措施进行了分析和探讨,以提高数据挖掘工作的效率和质量。 相似文献
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针对目前精确串匹配算法中模式右移次数多、算法运行时间长等问题,提出了一种新的高效算法——BMH2S.该算法采用寻找真首子串和利用2个字符子串的方法来计算右移量.测试结果表明,BMH2S是一种高效的模式匹配算法. 相似文献
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数据挖掘是对数据进行分析理解,揭示数据内部关联规则的一门技术,是数据分析的主要手段之一。它能够从大量有噪音的数据中,挖掘出其蕴藏的知识信息。其挖掘模式主要包括聚类模式、序列模式、关联模式、分类模式等。电网数据智能分析系统运用数据挖掘算法,对电网的设备信息、运行数据、日报数据进行分析,清理大量初始数据,按照电网运行的特点,分析和因素有关的数据,将其记录到数据库,通过相应的挖掘算法,获得所需的数据,从而为电网的安全运行提供理论基础和支持。本文主要论述了数据挖掘的概念、模型,电网数据智能分析系统的设计模式、体系等,对有关技术进行简单的分析。 相似文献
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异常数据挖掘算法可以促进机器学习的发展,得到了人们的广泛关注,为此研究在深度卷积神经网络数据流中异常数据挖掘算法的应用。异常数据挖掘算法是一种比较复杂的机器算法,采用了一种先进的技术,通过个性化的技术对神经网络数据进行挖掘的一种算法。机器可以根据人类的活动进行模仿,在构建神经网络数据中加入了异常数据挖掘算法,是语言处理和图像处理中重点研究的领域。通过实验比较传统算法和异常数据挖掘算法,在语音处理和图像处理中的运行状况。 相似文献
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数据挖掘的本质是从已有信息中发现规律和模式。通过研究数据挖掘技术,运用决策树算法,对高校教学评价进行有意义的探索,研究如何从教学评价数据中提取有价值的知识,帮助教学管理人员进行科学决策,提高教学质量。 相似文献
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依据相容关系下知识粗糙熵的概念,通过对不完备信息系统中知识与粗糙熵之间的关系以及基于粗糙熵的属性重要性的分析,提出了基于相容关系的知识粗糙熵的启发式约简算法.实例分析表明,作为一种有效的数据挖掘工具,该算法是有效的,具有推广价值. 相似文献
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在定向对接采卤井施工中,目标井的辅助建槽需要很长时间,建槽所需成本也很高,需要消耗相当数量的电能和中心管,尤其在新矿区建设初期,不具备辅助建槽的条件,造成采卤井连通施工困难及矿山工程的滞后。高精度强磁中靶系统通过交变磁场准确测量钻头与目标井靶点之间的位置,无须辅助建槽即可进行中靶钻进,加快了施工进度,降低了建井成本,为盐卤对接连通井的施工开创了一条新路。 相似文献
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针对传统多遍扫描数据库的挖掘技术构建的入侵检测模型已不能满足Web数据流高速并且无限到达的需要,根据多维频繁模式的特点,提出了一种新的入侵检测模型和一种新型数据结构SW.Tree,并给出了一种基于滑动窗口树的挖掘频繁项集的新型算法AFP.对不同流量数据的实验结果表明该模型有较高的报警率和较低的误报率. 相似文献
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针对New-Apriori算法的不足之处,提出了一种新的挖掘加权频繁项集的算法——MWFS算法,该算法能有效挖掘出含有权重较大项目的加权频繁项集,其挖掘结果更具有价值. 相似文献
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针对New-Apriori算法的不足之处,提出了一种新的挖掘加权频繁项集的算法——MWFS算法,该算法能有效挖掘出含有权重较大项目的加权频繁项集,其挖掘结果更具有价值. 相似文献
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信息时代,数据的爆炸性增加和数据的分散分布使安全管理正面临着挑战,而大数据与云技术能够帮助解决现存问题。本文通过数据挖掘技术对大量数据快速准确进行分析处理,全面高效地根据要求提供定制的服务,给安全管理提供新思路。以食品安全为例,通过分析现有食品安全存在的问题及其特征,结合大数据与云技术的功能与发展,探究性地将大数据和云数据应用到食品安全管理过程中,提出解决食品安全的创新思考。依托研制一台农药残留检测设备和建设对应检测管理体系,展现大数据在具体应用中的作用和优势。 相似文献
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目的 为了发现检测数据的不合格项目之间有意义的关联规则, 并对挖掘出的关联规则进行分析解读, 进一步发掘了食品抽检数据的价值, 从而对食品安全监管具有一定的指导意义。方法 本文对利用Apriori算法对2015~2019年间山东食品药品监督管理局网站公布的食品安全抽检数据的不合格项目进行了关联规则挖掘。结果 通过挖掘得出最符合要求的10条规则。结论 利用关联规则挖掘算法对食品检验数据进行挖掘, 能够挖掘出有价值、有意义的规则, 对食品安全管理具有指导意义, 从中也可以看出数据挖掘技术在食品安全数据挖掘分析中具有广阔的应用前景。 相似文献
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根据高海拔矿区的施工特点和岩层情况,有针对性地研制专用的金刚石钻头和采用新的钻进工艺方法,克服了高寒矿区的各种影响因素,使国产金刚石钻头在高海拔矿区的施工中,取得比较好的效果。 相似文献
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鉴于关联规则挖掘中的Apriori算法在挖掘潜在有价值、低支持度模式时效率较低,因此提出一种优化的Apriori挖掘算法,即在频繁项集挖掘中引入项项正相关兴趣度量剪枝策略,有效过滤掉非正相关长模式和无效项集,从而扩大了可挖掘支持度阈值范围.实验结果表明,该算法是有效和可行的. 相似文献
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将频繁项集挖掘算法中的FP-Growth算法应用到毕业生信息管理系统中,算法采用FP树对事务数据集进行压缩存储,然后再利用FP树得到所有的频繁项集.该系统可从大量的毕业生信息出发,找出就业信息与教育信息之间的关系,从而为决策者提供指导或数据支持. 相似文献
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