图像变换在多臂织物组织设计上的应用

传统的织物组织设计是通过对织物组织的穿综、纹板的修改来设计新组织,它要求设计者具有很好的设计经验,而且需要设计者通过鼠标以逐点点击的方式来设计新组织。基于图像变换的技术理论,提出了一种与传统设计不同的方法,从现有的织物组织图像出发,根据图像的扭曲、错切、剪贴等变换原理,对组织图像进行变换,再对变换后的组织图像进行识别,得到具有不同变换特征的新组织。通过选定不同的变换方法和参数,可以在短时间内由一个现有组织变换出多个新组织,操作简单,设计效率高,为多臂织物组织设计提供了一条有效的设计途径。     

基于Tamura纹理特征的织物组织识别算法

针对目前织物组织的识别主要依赖人工而导致效率低下的问题,研究并设计了一种基于Tamura方向度纹理特征的织物组织识别算法。该算法通过将Tamura纹理特征中的方向度、形态学运算以及高斯模糊有机结合,成功生成经纬组织点分布图以实现织物组织识别。通过计算织物组织图的Tamura方向度特征值提取了纹理信息,利用纹理信息结合数字图像处理技术获得组织点分布。实验证明,针对具有较强纹理信息的织物组织,特别是经纬纱线颜色相近的织物,该算法能够很好地实现识别效果。     

基于嗅觉神经网络的织物组织识别

针对织物组织的多样性及其组织图像处理易受噪声干扰的问题,提出一种基于嗅觉神经网络的织物组织识别方法.在生物嗅觉神经网络建模技术的基础上,根据激励响应关系调节KIII模型输入电压,将采集的织物图像在X和Y方向投影,计算其组织点大小,然后重排组织点,将重排结果运用上述KIII模型识别.样本数据验证表明:所建模型对平纹、缎纹...     

基于椅子铺砌方法的织物组织设计

为丰富织物组织的表达形式,扩充传统织物组织的设计空间,引入数学与艺术交叉领域中的铺砌思想,从构造织物组织空间布局的角度提出一种基于椅子铺砌的织物组织设计方法。首先基于扩充—再分过程的替换法,运用空间四叉树生成多层次椅子铺砌,形成织物组织的空间布局结构,然后依据该结构将用户设计的铺砌块组织单元运用几何对称变换进行填充,从而形成椅子铺砌组织。运用C++编程语言实现了核算法并进行仿真实验。结果表明:采用椅子铺砌方法设计织物组织过程简单,所生成的组织不仅具有自相似性、层次嵌套等类似分形组织的特点,同时又具有局部对称、乱中有序等传统组织所不具有的新特点,能起到一定的防伪作用,为织物组织的数字化设计探索了新途径。     

基于意匠图的机织物组织自动分析

为从织物意匠图中识别出基本组织,提出基于自相关函数和Su系数2种方法,完成织物意匠图中经纱和纬纱方向的周期提取,并依此获得机织物组织图。通过比较2种方法的可操作性和计算复杂度,选定基于Su系数的方法完成从机织物意匠图到机织物组织的识别。在识别过程中,分别计算意匠图中经纱和纬纱方向的Su系数,并结合Su系数的计算结果完成经纬方向周期的提取,并依此获得最终的织物组织。机织物意匠图识别实例证明所提出的方法是有效的。     

基于频域特征点提取的素色机织物密度识别算法

通过计算机图像处理技术对织物图像进行分析,利用傅里叶变换技术将织物图像从空间域转换到频率域,并采用对比度拉伸、高斯低通滤波等图像预处理手段来增强图像质量,然后使用阈值处理技术对织物频谱图进行处理,得到包含织物密度信息的特征点坐标。通过频谱图上特征点坐标和空间域周期的对应关系,经计算最终得到织物经纬密度。实验结果表明,织物密度识别最高误差为2.8%,此方法可以实现三原组织素色织物的经纬密度的自动识别。     

基于图像处理的谷物检测与识别方法研究进展

基于图像处理的谷物检测与识别方法不仅效率和准确率高而且劳动强度小,具有广阔的应用前景。从谷物虫害检测与识别、谷物成分检测、谷物品种识别与分类以及谷物品质检测与分级等方面综述了基于近红外图像、软X射线图像、可见光图像的谷物检测与识别方法的研究进展,分析了各种方法的优缺点,提出了未来基于图像处理的谷物检测与识别方法的研究方向以及发展趋势,以期能充分利用国内外的最新研究成果,推进国内在该领域的研究步伐。     

基于平移相减法的机织物组织识别

针对现有机织物组织识别方法适用范围窄、鲁棒性差的现状,课题组提出一种计算织物组织循环大小的平移相减算法(translational subtraction algorithm,TSA),并提出了一种基于TSA算法的机织物组织有效识别方法。该方法结合机织物图像不同方向的TSA算法和水平方向的亮度累加法获取织物组织循环宽度和纬线宽度,然后对机织物图像进行错位TSA算法,分析错位TSA曲线相位的周期性和大小,可以得到织物组织循环的纱线根数和飞数,最终获得机织物图像的组织意匠图。实验证明该方法对机织物图像光照、纹理和倾斜等干扰因素具有鲁棒性,能有效识别各种类型的机织物组织。     

挂面精计量过程中挂面根数计数研究

针对目前挂面称重计量效率低的问题,提出一种粗加料定体积,精加料计根数的计量方法。重点研究基于图像处理的挂面根数计数,具体方法为:对采集到的图像进行预处理,使用OTSU算法进行二值化处理;运用开运算进行滤波处理以去除图像中孤立的小点和毛刺;运用Sobel算子边缘检测方法分割出目标,通过距离变换解决粘连问题,最后基于域连通域进行计数。计数准确率达到了97.5%,符合挂面计量的误差要求,为后续的挂面高速计量奠定了技术基础。     

定综片数小提花多臂组织设计方法与CAD实现

为简化复杂小提花多臂织物组织设计,提出一种基于图像处理的,适用于确定综片数和不同经纬循环数的计算机智能化设计方法,可将复杂图像直接应用于多臂织物组织的设计中。通过深入分析多臂织物组织的形成原理,将多臂织物组织的穿综图、纹板图以及组织图转化为对应的组织矩阵,根据提出的优化综片数的数学模型,在指定综片数内,生成适合多臂织机织造的上机图。将优化综片数前后的织物组织进行比较可知,图像基本一致,没有发生明显的变化。并用VB语言编程实现了CAD设计。