共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
针对大数据时代的发展状况对计算机信息处理方法进行分析,总结大数据时代的相关理论,认识到大数据背景下信息处理技术所面临的挑战。结合大数据时代的特点进行计算机处理方法的完善,以提高计算机信息技术使用的有效性,推动网络信息行业的创新发展。 相似文献
2.
3.
4.
《北京印刷学院学报》2020,(1)
随着社会经济的飞速发展以及科学技术的不断进步,计算机技术在多个领域实现了应用价值,并具有较好的应用前景。在现代社会的大数据背景下,计算机中的信息处理技术是让计算机系统作用得到保证的前提条件,所以必须要保证计算机信息处理技术的可靠性和安全性。因此本文主要对在大数据环境下计算机信息处理技术存在的问题、挑战等进行了研究,希望能够提供一定的参考。 相似文献
5.
《科技创新与应用》2017,(9)
新世纪是数据的时代,经济的快速发展和信息技术的发展极大的推动了我国的信息化进程,尤其是现今"大数据"时代数据已经成为了国家企事业单位最具有价值的资产。大数据时代为做好数据的管理产生了众多的数据处理与输入技术,在众多的数据管理与处理技术中,数据库SQL Server是其中使用较多也是较为受欢迎的一种数据处理技术。数据库SQL Server是由微软公司推出的以关系型数据处理为主的数据处理技术。数据库SQL Server技术在设计之初针对的是分布式客户计算机与服务器,具有极强的拓展性。数据库SQL Server能够与NT相互结合从而为用户提供强大的数据信息管理与处理功能。在数据的管理中数据库SQL Server的安全防护问题一直是用户所关心的问题。文章在分析数据库SQL Server安全防护机制的基础上对如何做好数据库SQL Server的安全防护进行分析阐述。 相似文献
6.
7.
8.
在现代社会发展的过程中,各种数据不断产生,数据的容量及本身的结构也发生了巨大的变化,这些数据对计算机信息处理技术提出了新的要求,这些要求的提出使现有的计算机信息处理技术面临了巨大的挑战,同时也迎来了新的发展机遇。本文对大数据时代背景下的计算机信息处理技术的发展进行了简单的分析。 相似文献
9.
10.
伴随着大数据时代的到来,大数据给电子政务数据处理和信息服务带来了巨大的影响和挑战,大数据时代构建的多层次电子政务网络立体防护体系具有一定的复杂性,能够存储海量的数据,使电子政务处理更加智能化,能够更好的适应信息化发展的社会。 相似文献
11.
如今,计算机信息技术已经渗透到人们生活中的各个领域。在大数据时代下,食品企业在进行食品安全管理的过程中,应该善于利用大数据技术和计算机技术。本文将结合目前食品企业在进行安全管理过程中存在的问题,提出相应的对策方案。 相似文献
12.
网络发展为信息传递高效化创造了有利条件,而计算机及智能技术的应用也在一定程度下优化了信息的处理方式。但依托于计算机网络的信息传递很大程度地增加了信息泄露风险。为此,相关人员应当加强对大数据时代下计算机网络信息安全问题的研究,进一步优化我国计算机网络应用环境。 相似文献
13.
14.
信息时代背景下,大数据技术被广泛应用在计算机网络信息管理当中,这也是当今社会发展的主流趋势,采用大数据技术能够确保网络信息安全的同时提升网络信息管理的技术层次和管理质量。大数据技术的发展基础是对数据信息的收集和分析,与人工形式的收集数据与分析数据不同,大数据能够有效规避人工处理数据的失误和弊端,提升工作效率的同时能够对信息进行多元化、智能化的处理,加大对数据的分析效率,提升信息处理的准确性。 相似文献
15.
随着计算机科学技术的快速发展,云计算机以及物联网技术已经在地质信息技术研究中获得到了广泛的应用。由于当前的大数据时代对于数据的需求更加广泛,而且物联网、云计算技术在日常生活和工作中应用相当广泛。尤其是在地质信息的测绘、管理、查询、储存、分析等领域应用逐渐增多。 相似文献
16.
在当前大数据时代环境下,通信技术发展速度较快,计算机网络系统全面普及.计算机网络系统不仅自身运行效率较快,而且具有较好的可扩展性和共享性.但在大数据时代背景下,数据信息高度共享,这也对计算机网络系统的安全性带来了较大的挑战.因此,需要加强对计算机网络安全的重视,进一步加强对计算机网络系统安全的有效管控.文章阐述了大数据背景下计算机网络安全防范的重要性,分析了大数据背景下计算机网络安全存在的问题,并进一步针对加强计算机网络安全防范提出了有效措施. 相似文献
17.
汤亮 《北京印刷学院学报》2021,29(8):33-35
大数据时代背景下,信息传播的方式更加多元化,人们传输与接收信息的渠道变得更加广阔,可以说大数据技术推动了信息经济的发展.基于此,本文从大数据的特征以及信息经济的内涵出发,通过分析大数据时代信息经济的发展现状与趋势,着重探究大数据时代信息经济的发展策略,以供相关同行参考借鉴. 相似文献
18.
随着信息技术的发展及云时代的来临,大数据不仅将成为信息社会的重要财富,同时也将带来巨大的挑战。在许多领域数据都是源源不断的产生,形成了"数据灾难",要发挥数据的作用,数据处理与分析起到了关键作用。Hadoop被公认为大数据行业标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据的处理能力,其最核心的设计是为海量数据提供存储的HDFS(Hadoop分布式文件系统)和对海量数据进行计算的Map Reduce。本文将对大数据Hadoop框架进行介绍以及简要描述基于Hadoop架构的数据处理流程与实践。 相似文献
19.