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油气田产量和可采储量的预测是油藏工作中一项十分重要的任务，它是编制油气田开发规划部署，进行油气田开发（调整）方案设计，以及油气田开发动态分析的重要内容。基于对大量油气田开发实际动态资料的统计研究，建立了一种预测油气田产量、累积产量、可采储量、最高年产气量及其发生的时间的新模型。该模型还可以预测剩余可采储量、剩余可采储量的储采比或采油速度等参数。油气田实际应用结果表明，该模型不仅适用于油气田产量存在单峰的情形，而且也适用于油气田投产之后持续递减的情形。     

预测油气田产量的简单模型

基于大量油气田开发的实际资料，建立了预测油气田产量、累积产量和可采储量的简单模型。该模型可简化为著名的龚帕兹（Gompertz）模型和赫伯特（Hubbert）模型。     

预测油气田产量的一种新模型

在研究以往产量预测模型的基础上，提出了一种新的油气田累积产量增长率微分方程，并由该方程得到了预测油气田年产量、累积产量和可采储量的具体方程。与逻辑斯蒂和胡-陈-张等数学模型比较，该模型的特点是同时考虑了开发时间和地下剩余可采储量对累积产量增长率的影响，从而使模型结构更加严谨、变量之间的相关程度更加显著。该模型可以对油气田开发全过程，其中包括产量上升、达到高峰与产量下降阶段在内的整个开发指标进行拟合与预测。其精度要高于其它各种模型，具确推广价值。     

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在油气田开发中，产量、累积产量和可采储量的预测始终是油气藏工程师的一项重要任务。它直接关系到油气田中长期开发方案的编制与调整。通过对Ｕｓｈｅｒ模型微分方程式的分析，指出目前用于油气田产量预测的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型和Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型是Ｕｓｈｅｒ模型的两种简化形式；首次推导了Ｕｓｈｅｒ模型用于油气田产量、累积产量、可采储量和最高年产量及其发生时间的预测数学模型；讨论了３个模型在实际应用中的变化特征；阐述了Ｕｓｈｅｒ模型参数的计算方法，并在具体实例中加以应用。实践结果表明，Ｕｓｈｅｒ模型比Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型和Ｇｏｍｐｅｒｔｚ模型具有同等或更高的预测精度。     

预测油气田产量的简单模型

基于大量油气田开发的实际资料,建立了预测油气田产量、累积产量和可采储量的简单模型.该模型可简化为著名的龚帕兹(Gompertz)模型和赫伯特(Hubbert)模型.     

一种生命旋回信息模型的建立及应用

文章论述了油气田产量的非线性特征。基于Weng旋回的原理，提出了一种预测油气田产量的新型生命旋回信息模型。该模型可以预测油气田的瞬时产量、年产量、累积产量、可采储量、剩余可采储量、剩余可采储量瞬时储采比和瞬时采油气速度、剩优质产品可采储量的年储采比和年采油气速度、最高瞬时产量和年产量，以及发生的时间与相应的累积产量。同时，模型还可以预测油气田瞬时产量、年产量兴衰的4个过程。文章还论述了年产量与瞬时产量的差异，并被实例所验证。     

预测油气田产量的新模型

基于累积产量随时间增长的信息和大量统计研究的结果,推导建立了预测油气田产量的新模型。该模型可以用于预测油气田的产量、累积产量、可采储量和最高年产量及其发生的时间,并能简化为着名的Gompertz(龚帕兹)预测模型。     

Gompertz模型在油藏溶解气开发指标预测中的应用

基于增长类型曲线微分方程,对实用的Gompertz 模型进行了推导,得出了预测油藏溶解气产量、累积产量、可采储量、最高年产量及其对应时间的方法,并在矿场应用分析基础上确定了该模型的有效适用范围。以胜利油区胜坨油气田为例,分析了Gompertz 模型在油藏溶解气产量及可采储量预测中的应用效果,说明在油气田的开发特征满足一定条件的情况下,利用Gompertz 模型预测油气田开发指标具有一定的准确性和可靠性。     

预测油气田产量和可采储量新模型

从数理统计学原理出发，在细致研究前人成果的基础上，建立了预测油气田产量及可采储量的新模型。该模型不但可以预测油气田产量、累积产量随时间的变化，而且也可以预测油田的可采储量、最高年产量及其发生的时间、现场实例应用表明，该方法是可行的。     

预测油气田产量的Г模型

基于对油气田产量变化规律及概率论中的Г分布,进行综合系统研究的结果,推导建立了预测油气田产量的Г模型。该模型不但可以预测油气田产量、累积产量随时间的变化,而且也可以预测油气田可采储量、最高年产量及其发生的时间。     

油气田产量预测模型的理论研究和应用

分析了Arps递减模型的递减特征和Weibull预测模型在递减阶段的递减特征,提出了一种预测油气田产量的通用模型:Q_t=at^q-1/(1+pbt^q)^1/p,当q=1时,该模型可简化为Arps递减模型;当p→0时,该模型又可简化为Weibull模型。该模型可用以描述开发全过程的产量变化规律和递减率变化规律,因此,适用于各类油气田产量的预测。     

预测油田产量和可采储量模型的典型曲线及其应用

预测模型是油藏工程的重要组成部分。其不但可以预测油田的产量和可采储量,也可以预测油田因开发调整或三次采油方案实施增加的可采储量。预测模型按产量和累积产量的变化特征,可分为单峰周期模型和累积增长模型2类。前者包括翁氏模型、威布尔模型、瑞利模型、陈-郝模型和广义模型等,后者包括HCZ模型和哈伯特模型等。针对单峰周期模型,通过无因次处理油田实际开发数据与典型曲线的最佳拟合,能够得到模型指数m和模型常数a、b、c,即可用于对油田产量和可采储量的预测。通过对单峰周期模型的分解,分析了模型的控制因素。应用实例表明,典型曲线和拟合求解的方法是实用有效的,该方法还可用于多峰产量变化的预测。     

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根据翁氏预测模型，文章提出了包括Weng Cycle产量模型、累计产量模型、开发速度模型、采出程度模型等的Weng Cycle峰型开发模型。该模型的初始产量和初始累计产量为零；当生产时间趋于无穷时，产量为零，累计产量为可采储量。使用该模型，无论在资料缺少的开发早期，还是在开发的中后期，都能容易地确定出油气田开发的主要指标。根据该开发模型，提出了确定油气田开发早期开发方案的方法和适用于油气田中后期匹配的logV_D—logR_p 、logV_D—log(ct)、logR_p—log (ct) 三种典型图版，以及这三种典型图版的匹配方法和步骤，这为高含水和特高含水期的开发方案调整提供了可靠的方法。该模型也可以用于智力开发、生命科学、工农业生产和经济等领域。     

基于Gompertz的灰色模型预测油田产量

随着我国合作开发的海外油田项目日益增多,从目前和长远来说,快速预测油田产量,对于项目的正确评估是一项重要任务。基于Gompertz模型可以很好表征和描述“S”型曲线的特点,以及灰色模型建模适用数据点较少的优点,提出一种基于Gompertz的灰色模型用以预测油田累计产量的新方法。经实例验算,该模型回归拟合历史数据具有强的抗干扰能力,拟合精度高;利用基于Gompertz的灰色模型预测油气田产量具有一定的准确性和可靠性。     

一种改进的多循环油气田产量预测模型

生命旋回模型法是预测油气田产量的主要方法,该方法中生命旋回（产量循环）的个数是影响预测结果的重要因素。以往多是从产量变化曲线的走势或某个时间点发生的重要事件确定循环个数,受主观判断的影响较大,容易造成结果的不准确。为此,以生命旋回模型法中常用的广义翁氏模型为基础模型,建立改进的多循环广义翁氏模型,确定油气田产量预测中的循环个数,以此来改善模型的预测效果。将改进后的模型应用于大庆油田的产量预测,其对年产量的拟合效果明显优于单循环模型和多循环模型,对未来产量变化的预测能力也基本等同于加入更多循环个数后的预测模型,从而有效避免了不必要循环的加入所导致的预测时间的增加,证明了改进模型的有效性,为油气田产量预测提供了新的思路。     

威布尔模型的典型曲线及应用

威布尔模型是一个重要的预测模型,可以用于预测油田的产量和可采储量。该模型具有3个待定常数,属于非线性模型,在以往利用线性迭代试差法或非线性迭代试差法求解时,这2种方法比较繁琐且存在一定的不确定性。基于威布尔模型的基本方程,推导建立了模型的无因次关系式,研制了可用于人工拟合或计算机自动拟合的典型曲线,该典型曲线只有1个待定模型常数。根据拟合求解的模型常数可以对油田的产量、累积产量和可采储量进行预测。通过实例应用表明,研究内容和方法均正确有效。