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1.
以克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏为例提出了高度非均质砾岩油藏储量计算参数的确定准则及网络积分计算分析方法,利用砾岩油藏测井解释、沉积微相、油藏参数空间分布成果及相应的开发动态分析资料,建立砾岩油藏储量计算参数网格化数据库,分析计算了该区克上组各小层原油地质储量、可采储量、剩余可采储量及采出程度。指出了该区油田开发稳产的重要接替和调整挖潜层位,为改善油田开发效果提供了相应的地质依据。  相似文献   

2.
本文研究了克拉玛依油田八区克上组计算砾岩油藏储量的参数,提出了高度非均质砾岩油藏储量计算和参数确定的准则及网络积分计算分析方法,确定出小层计算单元储量分布参数。利用砾岩油藏测井解释、沉积微相、油藏参数空间分布成果及相应的开发动态分析资料,网络化提取并建立砾岩油藏储量计算参数数据库,分析计算了该区克上组各小层原油地质储量、可采储量、剩余可采储量及储量采出程度。指出了该区油田开发稳产的重要接替和调整挖潜层位,为合理选择区块开发决策和改善油田开发效果提供了相应的地质依据。  相似文献   

3.
针对克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏沉积和储层特征,依据灰色系统理论分析准则,利用测井、钻井取心、试油及有关地质资料,匹配、拟合和提取参数,以统计分析特征值及其准确率、分辨率研究砾岩油藏储层岩性、物性与含油气情况,生成了该区油藏精细评价的参数和指标,建立了适应该区克上组砾岩油藏评价解释模型。通过该区克上组117口井储层精细评价处理,介绍了精细评价砾岩油藏的参数、标准、权系数及其应用效果,为该区克上组砾岩油藏进一步勘探开发提供了可靠的地质依据。  相似文献   

4.
针对克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏沉积和储层特征 ,依据灰色系统理论分析准则 ,利用测井、钻井取心、试油及有关地质资料 ,匹配、拟合和提取参数 ,以统计分析特征值及其准确率、分辨率研究砾岩油藏储层岩性、物性与含油气情况 ,生成了该区油藏精细评价的参数和指标 ,建立了适应该区克上组砾岩油藏评价解释模型。通过该区克上组 117口井储层精细评价处理 ,介绍了精细评价砾岩油藏的参数、标准、权系数及其应用效果 ,为该区克上组砾岩油藏进一步勘探开发提供了可靠的地质依据  相似文献   

5.
针对克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏储层非均质特征,依据主力油层测井及生产动态资料,分别制作了不同井区和小层典型注采井组砂体的平面、纵向连通对比示意图;研究了非均质连通率与注水指标及开发效果的关系,分析并阐明了连通率差的注水井组注水不满足和水淹水窜的矛盾。结合该地区地质研究工作进展及其成果,深入地分析了克上组砾岩油藏剩余油分布及其特点。  相似文献   

6.
新疆克拉玛依油田砾岩油藏经过40年的注水开发,目前已进入高含水开发阶段,准确识别水淹层、定量划分水淹级别已经成为老区油藏开发调整的重点和难点。以克拉玛依油田六中区克下组砾岩油藏为研究对象,利用2006年重点调整的3口密闭取心井的岩心资料,结合砾岩油藏的实际地质特点,分析了砾岩油藏各种储层参数的影响因素。选择符合砾岩油藏地质特征和开发规律的测井曲线,基于交会图和多元线性回归的方法,建立了六中区克下组物性、岩性、产水率以及水驱指数等各种解释模型,并从中提取出产水率、含油饱和度和水驱指数3个水淹特征参数。以3个参数为定量判断水淹级别的主要依据,结合水淹层电阻率的定性识别图版,制定了砾岩油藏水淹层定量识别的规则和方法。以上技术应用到六中区克下组实际的水淹层解释中,综合解释符合率为84.36%,达到了实际解释的精度,最终形成了一套砾岩油藏水淹层定量识别的评价技术,提高了水淹层的解释精度和符合率。  相似文献   

7.
克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏流动单元研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对克拉玛依油田八区克上组砾岩藏储集层特征,分析了流动单元研究的基本思想和原理,依据相应的聚类分析方法,结合克上组储集层岩性,物性及其微观孔隙结构特征,研究了该区砾岩油藏流动单元类型,特征及流动层带指标(IFZ)的划分界限和计算方法,对该区砾岩油藏各小层流动单元进行了划分和描述,分析和阐明了不同级别流动单元分布,特点与砾岩油藏沉积微相,隔夹层及储集层质量的关系,指出了不同层位砾岩油藏储集层质量及分布富集区域。  相似文献   

8.
针对克拉玛依油田砾岩油藏开发后期调整难度大,储层非均质性严重等特点,以八区克下组油藏为例,综合运用地震、地质、测井资料,依次建立三维构造模型、沉积微相模型,结合油藏实际地质情况,利用沉积相和趋势面的控制建立物性参数模型,为油藏数值模拟提供了精确的数据体,为油藏的开发调整、挖潜剩余油提供了依据。  相似文献   

9.
砾岩油藏由于近物源、多水系和快速多变的沉积环境导致储层岩性复杂以及测井响应无规律性变化等特点,岩性的准确识别成为该类油藏调整开发的重点和难点。以克拉玛依油田六中区克下组砾岩油藏为研究对象,利用决策树的分析方法,结合密闭取心资料对砾岩油藏8种岩性的测井曲线敏感性进行研究,优选出原状地层电阻率、声波时差和自然伽马3个测井响应值作为砾岩油藏岩性识别的特征参数,建立决策树岩性识别模型,模型的综合判断准确率达到96.97%,在油田的二次调整开发和水淹层的评价中取得了很好的应用效果。在决策树方法分析结果的基础上,利用地球物理方法制作了砾岩油藏岩性识别图版,数据挖掘方法与地球物理方法的有效结合对解决油田勘探和开发中的复杂问题提供了一种新思路和新方法。  相似文献   

10.
砾岩油藏由于近物源、多水系和快速多变的沉积环境导致储层岩性复杂以及测井响应无规律性变化等特点,岩性的准确识别成为该类油藏调整开发的重点和难点。以克拉玛依油田六中区克下组砾岩油藏为研究对象,利用决策树的分析方法,结合密闭取心资料对砾岩油藏8种岩性的测井曲线敏感性进行研究,优选出原状地层电阻率、声波时差和自然伽马3个测井响应值作为砾岩油藏岩性识别的特征参数,建立决策树岩性识别模型,模型的综合判断准确率达到96.97%,在油田的二次调整开发和水淹层的评价中取得了很好的应用效果。并且在决策树方法分析结果的基础上,利用地球物理方法制作了砾岩油藏岩性识别图版,数据挖掘方法与地球物理方法的有效结合为解决油田勘探和开发中的复杂问题提供了一种新思路和新方法。  相似文献   

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