地层原油高压物性参数预测方法

地层原油高压物性参数是确定油藏类型,制定开发方案和进行油藏工程计算不可缺少的重要参数,是研究油田驱动类型,确定油田开采方式,计算油田储量,选择油井工作制度的基础.可以借用一些国内外已发表的经验公式预测高压物性.对于原系数,高压物性参数的平均误差和平均相对误差均较大,平均相对误差为40.8%,必须对公式中的系数进行修正.与原系数计算结果相比,新系数计算结果的误差则要小得多,平均相对误差为11.7%.应用新系数预测高压物性参数,能够得到比较可靠的结果.     

川东北高含硫气田天然气偏差系数变化规律

为解决高含硫气田气体偏差系数计算公式所需基础数据较多、计算过程复杂、可靠性差等问题,对川东北地区高含硫气田具有代表性的5 口气井共9 个层段的实际气样进行了高压物性测试,得到了不同温度和压力下的偏差系数,并对实验结果进行了分析;选用常用的偏差系数经验公式进行了对比计算,评价了经验公式对川东北高含硫气田的适应程度。结果表明:川东北高含硫气田原始条件下的气体偏差系数与气井深度正相关;当压力大于30 MPa 时,高含硫气田偏差系数与压力成线性关系;与实验结果对比,DAK 计算模型平均相对误差最小,HY 计算模型平均相对误差最大。     

凝析气体积系数理论方程新形式推导及应用

为了解决凝析气体积系数在凝析气藏评价中高压物性（PVT）取样分析成本高,借用天然气体积系数公式计算精度又明显偏低这一实际问题,以凝析气体积系数定义及气体状态方程为理论基础推导并建立了凝析气体积系数新方程,同时建立了地层凝析气摩尔组分反演公式。用新方程计算凝析气组分和凝析气体积系数的应用效果明显优于传统方法。采用生产气油比和凝析油密度可将地面天然气组分和凝析油组分还原为地层凝析气组分,且反演精度大于99%;采用新建凝析气体积系数理论方程计算凝析气体积系数不仅大幅降低凝析气PVT取样分析成本,计算精度也由72.9%提升到86.2%,满足了凝析气藏在勘探开发各阶段的评价研究需求。     

数值模拟比值法计算水驱气藏体积波及系数

水驱气藏体积波及系数不仅可以反映当前的水驱体积波及情况,而且在确定气藏最终采收率中有着重要的地位,同时也是判断气田开发状况和调整效果的重要参数。文中在考虑地层流体及孔隙体积影响的前提下推导出了被波及网格含气饱和度上限值R的计算公式,并利用数值模拟的方法通过判定水侵前后网格含气饱和度的比值与R的差值来确定气藏被波及网格数,从而计算水驱气藏体积波及系数。该方法消除了在生产过程中流体及固体状态的变化对网格气体饱和度所带来的影响,并引用数值模拟实例来说明比值法的应用。     

气藏水平井产能预测方法

近年来，随“西气东输”工程的启动，越来越多的水平井在气藏开发中得以应用，但国内外对气藏中水平井产能预测方法研究较少。由于气藏中气体的流动方程和油藏中液体的流动方程具有很大的差异，所以油藏中的水平井产能计算公式不能直接应用于气藏。但如果气体流动渗流方程采用拟压力，液体流动渗流方程采用压力，二者的流动方程形式具有相似性，均为线性方程。为满足气藏水平井产能计算的需要，文章对油藏水平井产能解析式进行了改进，提出了适用于气藏的水平井产能计算公式。利用改进后的产能计算公式对新疆塔里木盆地某气藏水平井产能进行了计算，结果表明改进的水平井产能计算公式是可行的。     

用音速喷嘴流量标准装置检定气体流量计

介绍了以空气为介质,用音速喷嘴流量标准装置检定气体流量计时,分别用流出系数和时间常数计算喷嘴体积流量的公式,给出了流出系数和时间常数的修正方法及空气压缩系数计算公式和相对湿度修正公式。同时,对大气压力的影响、被检表的安装位置、工况条件的验证及检定方法等问题也进行了说明。     

合理沉没度的确定方法

在抽油机井采油工艺中,沉没度的合理确定,对有杆泵的设计和诊断大有裨益。根据美国尤伦(Uren)资料知,沉没度和充满系数成正变关系。因此确定合理沉没度须从研究泵充满系数着手。通过泵工作原理分析,可推导出泵抽汲气液两相时的充满系数计算公式,但用此式的计算值因受井下流体比重的计算误差和余隙体积系数等影响,误差较大。为使此式能在现场应用,故用多井资料对公式进行了二次曲线方程回归修正,修正公式的相关系数为0.998。修正后的充满系数计算值与功图实测值比较,相对误差绝大部分在±6%左右,符合率较高。由此可利     

一点法在新场上沙溪庙组气藏的应用

新场上沙溪庙组气藏有效渗透率低,气井产能测试一般采用单点测试,采用一点法计算无阻流量。利用该气藏产能试井资料,对一点法公式中α系数进行修正,建立了适用于该气藏的一点法无阻流量计算公式,分析了不同测试压差对计算结果的影响。认为当测试压差大于17MPa时,α系数的大小对计算结果影响不大;当测试压差小于17MPa时,α系数的大小对计算结果有较大影响。     

石油沥青体积修正系数数学模型的建立及对比

对22个不同石油沥青试样在0～180℃范围内的温度与密度的关系进行了研究,通过密度、密度倒数及密度对数与温度间的线性方程建立了体积修正系数数学模型,并将这些数学模型计算得到的体积修正系数与ASTM D4311/D4311-15查表得到的体积修正系数及实测体积修正系数进行对比。研究结果表明,在已知温度与密度关系的前提下,采用密度的倒数与温度的线性方程建立的数学模型计算体积修正系数最准确,ASTM D4311/D4311-15法误差最大。在石油沥青密度的对数与温度关系的基础上,建立了只与实测温度和基准温度相关的体积修正系数数学模型,该模型比ASTM D4311/D4311-15中的数学模型更简单、更准确、更合理。     

一种确定水平气井二项式产能方程的新方法

以往确定水平气井二项式产能方程所需的测试资料在实际操作过程中难以取得,导致常规产能试井和"一点法"应用受限。从水平气井渗流机理出发,结合气藏物质平衡方程,提出了一种计算水平气井二项式产能方程系数的新方法。该方法利用储层和气体基本参数计算二项式产能方程系数A值,结合气藏生产动态资料,通过对井底流压的拟合求取二项式产能方程系数B值。采用该方法计算了四川盆地黄龙场飞仙关组气藏某水平气井的二项式产能方程系数和绝对无阻流量,与压力恢复试井资料计算结果相比,该方法所计算绝对无阻流量的相对误差仅为-4.4%,表明该方法计算的绝对无阻流量具有较高的精度。实例研究证明,该方法在缺乏产能试井资料的气藏中具有较好的应用前景。     

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天然气偏差系数是气田和凝析气田开发中一项非常重要的基础数据，主要用于油气藏储量计算等油气藏工程、采气工程和地面工程中，近年来天然气偏差系数的测试越来越受到重视，但目前我国还没有建立天然气偏差系数的测定标准。针对干气、湿气和凝析气的特点，利用高压物性PVT分析仪，分别给出了干气、湿气和 凝析气偏差系数的实验测定方法，对于凝析气还考虑了露点压力以上和露点压力以下偏差系数实验测定方法的差别，同时给出了实验步骤。采用该方法对我国几个气田和凝析气田的天然气偏差系数进行了实验测试，并与四种常用计算方法的预测结果进行了比较，结果表明该测试方法用于干气较准确，误差在1％以内，用于凝析气误差较大，在7．02％以内，平均相对误差1．61％－1．98%，最大相对误差6．67％－7．02％，最小相对误差－0．04％－0．2％。这说明该方法是行之有效的。     

基于注气井刻度法凝析油气产出剖面解释方法

通过对循环注气XY凝析油气田注产剖面测井特性的研究,提出并建立注气井刻度法产出剖面测井解释方法和模型。研究分析23口井注气井干气密度值与温度、压力数据关系,拟合出干气密度值与温度、压力的关系式,应用Standing公式计算的凝析油地层体积系数推算出井下凝析油的密度值。干气的体积系数利用地面干气密度值与计算出井下干气密度值的比值确定。在1口凝析油气井产出剖面测井解释实例中计算出的油、气单相误差在9%以内。该方法为循环注气凝析油气田产出剖面测井解释提出新的解释方法,取得了较好的应用效果。     

考虑毛细管压力影响的裂缝型凝析气藏物质平衡方程

高合凝析油的裂缝型碳酸盐岩气藏基岩渗透率低、毛细管压力高,毛细管压力对凝析气藏的开发有重大影响。常规气藏物质平衡方程没有考虑毛细管压力的影响,因此,将常规气藏物质平衡方程直接用于计算此类气藏的储量,必然会与实际产生一定误差,为此,在考虑气藏外部水侵及储层岩石变形的基础上,以相平衡理论模型为出发点,根据物质的量守恒原理,建立了考虑毛细管压力影响的裂缝型储层凝析气藏物质平衡方程,并给出方程的求解方法。,实例计算表明：在毛细管压力的影响下,凝析气藏井流物偏差因子减小、摩尔体积增大,且反凝析液量增加。考虑毛细管压力影响的凝析气藏物质平衡法计算得到的储量,均大于常规物质平衡法和不考虑毛细管压力影响的凝析气藏物质平衡法,其误差分别为9．88％,133％,比容积法计算的储量偏小5．19％,考虑毛细管压力影响的裂缝型凝析气藏物质平衡方程计算气藏地质储量更准确     

几种天然气偏差因子计算方法的适用性评价

天然气偏差因子是气藏工程计算中一项相当重要的参数，多采用Standing-Katz图版或经验公式求取,其中图版法人工读值误差较大且不便于计算机应用,而各种经验公式的计算精度和适用范围又难以确定。针对以上难点，采用数字化软件对Standing-Katz图版进行了数字化处理,并以该图版为参照,对目前工程计算最常用的4种经验公式的计算精度和有效适用范围进行了分析和评价,优选出了计算精度高的经验公式,为研究人员的使用提供了依据。      

天然气偏差因子计算新方法

天然气偏差因子是油气藏工程相关领域中的重要参数,它在采油采气、气体计量、管线设计、地质储量和最终采收率的估计等油气勘探、开发、化工的诸多工程应用中都不可或缺,快速准确地确定该参数尤为关键。为此,基于Nishiumi-Saito状态方程结合多元非线性回归分析,提出了一种新的偏差因子关系式,相应形成新的计算偏差因子的方法,利用该方法可准确计算整个压力范围内的气体偏差因子。利用偏差因子标准数据对该方法及油气藏工程中常用的DPR、HY、DAK方法进行了对比。误差分析表明,该方法在常用压力范围和高压下的平均绝对误差分别为0.357%、0.066%,其计算精度比DPR、HY和DAK方法高。     

凝析气井流入动态分析新方法

凝析气井流入动态分析是气藏工程研究，节点分析及产能计算与配产不可缺少的一部分。文中指出了现有方法利用二项式产能方程预测凝析气井流入的动态的不足，认为利用测试资料回产能方程只能用于测试阶段，而当气藏压力变化后，产能方程中的回归系数均应随气藏压力，含水饱和度，相对渗透率等的变化而变化。     

一种预测气体偏差因子的新方法

目前, 确定气藏偏差因子的方法主要有实验测定、公式计算和图版法。现场应用过程中, 往往需要利用编程计算解决, 而且每次计算都需要调用一次程序, 输入一系列的参数, 处理起来很繁琐。针对上述问题, 提出了新的预测方法, 只计算一次原始偏差因子, 再利用定容封闭干气气藏物质平衡方程与现场实际生产数据相结合, 即可预测气体偏差因子。该方法在大庆SZ气田中进行了应用, 取得了很好的效果。实践证明, 该方法简便、实用、可靠。     

基于幂函数形式物质平衡方法的高压、超高压气藏储量评价

高压、超高压气藏的储层岩石有效压缩系数、含水层体积及水侵量难以确定,常规视储层压力与累计产气量曲线外推法或其改进方法计算的该类气藏储量的准确度较低。为了提高储量评估的准确性和可靠性,在Gonzalez方法的基础上,建立幂函数形式的高压、超高压气藏物质平衡方程,并结合20个国外已开发高压、超高压气藏实例,确定幂指数经验值,分析了视储层压力衰竭程度和采出程度对储量计算可靠性的影响,确定影响储量评价可靠性的关键参数(视储层压力衰竭程度)的临界值,并与两段式临界值进行了对比和实例计算。研究结果表明:①幂函数形式物质平衡方法的幂指数经验值为1.028 47,其上限值为1.115 67;②经典二段式拐点对应的视储层压力衰竭程度介于0.14~0.38,平均值为0.23,第二直线段外推点对应的视储层压力衰竭程度介于0.23~0.50,平均值为0.33,对应的采出程度介于33%~65%,平均值为45%;③采用上述方法计算了高压、超高压气藏的储量,当视储层压力衰竭程度大于0.33时,计算结果误差小于10%。结论认为,针对高压、超高压及裂缝性应力敏感气藏,所提出的幂函数形式物质平衡方法避开了储层岩石有效压缩系数、含水层体积及水侵量等不确定性参数,具有计算过程简单、实用性较好、误差较小的优点。     

基于修正容积法计算页岩气井改造区原始天然气地质储量

采用容积法计算页岩气井原始天然气地质储量(OGIP)需要分别考虑吸附气含量、游离气含量、溶解气含量及有效页岩体积等4个方面的因素。为了提高页岩气单井OGIP的计算准确度和可信度,修正了计算吸附气含量、游离气含量的校正公式;分析溶解气取舍的条件,得出了地层水中和页岩油中溶解气含量的计算公式;并在页岩气井有效页岩体积计算方法比对的基础上,应用修正后的公式对四川盆地某页岩气井的地质储量进行了计算和评价。结果表明:(1)页岩气井有效页岩体积采用改造储层体积(SRV)能够在很大程度上提高单井储量计算的可信度;(2)计算吸附气含量时,应基于温度、压力、总有机碳含量对兰格缪尔吸附能力及压力进行校正;(3)计算游离气含量时,真实孔隙体积等于绝对孔隙体积减去油、水、吸附相体积;(4)溶解气含量的取舍应视地质储量级别而定,若其级别低,溶解气含量可以忽略,反之则应考虑溶解气含量。结论认为:(1)修正后的吸附气含量、游离气含量校正公式更加合理;(2)分层计算气体含量、采用SRV作为有效页岩体积,使得最终计算的单井OGIP可信度显著提高;(3)与动态储量对比,单井OGIP能预判该井是否出现生产问题,并据此指导气井日常工作制度调整。     

Predicting PVT properties of Egyptian crude oils by a modified Soave–Redlich–Kowng equation of state

The study aims to predict the physical properties of Egyptian crude oils using modified Soave–Redlich–Kowng equation of state. The modification was theoretically developed and then performed by using data of 43 black oil samples representing all active oil producing areas of Egypt. The equation enables to predict the bubble-point pressure, oil formation volume factor, gas–oil ratio, oil density, crude oil gravity, gas gravity and gas formation volume factor of black oils with average relative errors ranging from 0.01% to 10.713%.Calculation sensitivity of the proposed MSRKE is determined by testing four oil samples collected from different locations in Egypt and comparing the measured PVT properties with those calculated from MSRKE. These evaluations show an excellent agreement between the measured properties and calculated ones.The estimation of reservoir liquid and gas properties from MSRKE is often needed when detailed laboratory PVT data are not available.