考虑渗流参数时变效应的高渗透油藏数值模拟技术

水驱开发油田进入中高含水期后储层物性时变效应愈发显著,传统数值模拟软件无法精确表征储层物性的动态变化过程.考虑高渗透油藏的渗流参数时变效应,在传统的黑油数值模拟软件中增加了统一的物性时变模拟框架,即以面积加权的达西流速计算瞬时面通量、用曲面插值算法计算任意面通量和饱和度下对应的各相相渗,以模拟任意的物性随冲刷时长的变化过程.将时变数值模拟技术应用于自研模拟器中,对某海上高渗疏松砂岩油藏进行了分析.结果表明,时变数值模拟比常规数模模拟对水驱效率和最终采收率预测更为精确.时变数值模拟技术为油田剩余油研究和挖潜提供了依据,对水驱油藏后期开发预测具有重要意义.     

储层物性时变对油藏水驱开发的影响

针对水驱油藏储层物性时变影响油田开发效果和剩余油分布的问题,分析了采用过水倍数表征物性时变规律会造成计算结果不稳定的原因,提出基于面通量的物性时变表征方法,并通过矿场资料分析、黑油模型改进、软件编制,建立了相应的数值模拟技术。利用该技术研究物性时变对油藏开发的影响,结果表明:考虑渗透率和相渗曲线综合时变后,剩余油主要富集在靠近生产井的主流线两侧,油藏采出程度比不考虑物性时变提高8.3百分点;渗透率和相渗曲线时变的影响存在一定差异,渗透率时变会使开发效果稍微变差,相渗曲线时变会使开发效果明显提高。该技术解决了基于过水倍数的物性时变数值模拟方法计算结果受网格尺寸影响的问题,对准确预测油藏开发指标和剩余油分布具有重要的应用价值。     

强水驱海相砂岩特高含水期剩余油分布预测研究

随着海相砂岩油藏进入特高含水、特高采出程度开发后期,由于动态及静态储层非均质性的影响,剩余油分布更加复杂和零散,剩余油精准预测及挖潜的挑战逐渐增大,常规剩余油预测方法已经跟不上油田生产形势的需要。本文不同于传统方法将物性参数(驱油效率、残余油)假定为固定值,作者基于油藏岩心分析成果将物性参数表征为随水驱强度变化而变化的时变关系式,在主流商业软件中采用编程语言创新性开展储层参数时变的定量化表征,同时结合生产动态拟合和时移测井饱和度拟合双参数约束校正模型,有效提高了模型精度,在实际油田应用中取得良好的效果。     

基于集合卡尔曼滤波算法刻画低渗透砂岩储层的相对高渗透条带

随着低渗透砂岩油藏进入开发中后期,长期注水开发使井间易形成相对高渗透条带,增强了储层非均质性,导致生产井水窜,开发效果差。相对高渗透条带内部经过水洗,储层物性得以改善,而其外部储层动用程度低,易形成剩余油富集区,因此准确刻画相对高渗透条带形态与展布是低渗透砂岩储层剩余油分布预测与挖潜的关键。为此,利用开发井的动、静态资料,结合随机模拟得到的储层参数模型,利用集合卡尔曼滤波算法,实现了针对地质属性模型与油藏数值模拟的迭代与更新,使储层参数模型不断吸收并融合油藏内开发井动态生产数据,最终得到能够反映不同开发阶段储层真实地下地质情况的属性模型。结果表明,利用该算法计算得到的储层渗透率模型可指示储层物性在平面上的差异,从而刻画低渗透砂岩储层相对高渗透条带的发育位置及展布形态,为剩余油分布预测与挖潜奠定基础。     

特高含水后期油藏时变数值模拟处理方法研究

目前商业化数值模拟软件在开展油藏数值模拟时没有考虑油藏参数的时变性,不能反映油藏特高含 水后期物性分布及流体渗流规律,不能准确描述特高含水后期剩余油分布特征。为准确开展整装油田特高含水后 期剩余油分布规律研究,从油藏数值模拟软件的实用性和普适性出发,提出了在现有商业化油藏数值模拟软件的 计算过程中,通过考虑过水倍数与渗透率及相对渗透率的变化关系来建立动态变化模型的处理方法。采用此改进 的数值模拟方法,能够有效地反映油藏储层参数和渗流规律随注水冲刷倍数变化的现象,从而保证了油藏数值模 拟结果的可靠性,为油田开发方案的调整与优化提供了合理的参考依据。     

葡南三断块特高含水期油藏数值模拟精度提高方法

由于常规油藏数值模拟方法不能精确刻画油水运动规律和剩余油分布,因此,在分析储层描述精度、相对渗透率曲线选取、动态数据精确性和网格精度等因素对油藏数值模拟精度影响的基础上,通过分阶段油藏数值模拟、优化油藏数值模拟启动方法、相对渗透率曲线分阶段赋值和端点值标定、特高含水期网格尺度的处理和注水井分层注水等方法提高油藏数值模拟的精度。对比分析常规油藏数值模拟方法与分阶段油藏数值模拟方法发现,分阶段模拟运算的结果更为可靠,且提高了特高含水期油藏数值模拟的精度,由于油田进入特高含水期开发阶段后,剩余油高度分散,分阶段油藏数值模拟得到的剩余油饱和度场的分布结果更为准确,更有利于指导油田后期开发。     

人工神经网络预测木头油田储层孔隙度渗透率

由于历史原因,木头小规模油田在开发过程中,评价油藏、储层的物性参数严重匮乏。随着开发阶段的不断变化,剩余油分布、注采关系分析和油藏地质建模、数值模拟等工作需要高精度的物性参数。本文提出了应用改进的人工神经网络BP模型对储层孔隙度、渗透率进行预测的方法,通过实际运用,和使用多元逐步回归法相比,预测的精度大幅度提高,渗透率相关系数可由0.8436提高到0.9961,相对误差2.19%,从而为深化储层认识提供了准确的孔隙度、渗透率参数。     

油藏数值模拟用于预测剩余油饱和度的精度分析

对于剩余油饱和度的预测常通过油藏数值模拟进行,其预测精度受地层对比解的唯一性、储层物性参数的确定性、非均质描述的客观性、渗透率曲线的确定、历史数据资料的准确性等因素的影响,该模型本身存在很大局限与不确定,这都影响油藏数值模拟的精度,因此必须在现有模型基础上,结合测井、油藏、地质等综合理论与技术,修正并提高剩余油饱和度油藏数值模拟的测算精度。     

人工神经网络预测木头油田储层孔隙度渗透率

由于历史原因，木头小规模油田在开发过程中，评价油藏、储层的物性参数严重匮乏。随着开发阶段的不断变化，剩余油分布、注采关系分析和油藏地质建模、数值模拟等工作需要高精度的物性参数。本文提出了应用改进的人工神经网络BP模型对储层孔隙度、渗透率进行预测的方法，通过实际运用，和使用多元逐步回归法相比，预测的精度大幅度提高,渗透率相关系数可由0．8436提高到0．9961，相对误差2．19％，从而为深化储层认识提供了准确的孔隙度、渗透率参数。     

油藏动态模型和剩余油仿真模型

以三角洲前缘低渗透砂岩储层为例,综合应用多学科理论和技术,建立了长期注水开发低渗透砂岩油藏的动态模型和剩余油仿真模型,研究了剩余油分布规律,并建立了高含水率开发阶段储层微观剩余油的三类分布模式.研究结果表明,油藏开发流体动力地质作用控制了不同含水期三角洲前缘低渗透砂岩油藏参数的演化,储层宏观物性参数及微观孔喉网络演化有利于驱油.油藏仿真模型是揭示长期注水开发油藏储层三维空间演化规律、预测和评价剩余油分布的有效技术手段.     

青东5块Es4上亚段储层特征及控制因素研究

为确定青东5区Es4上亚段储层特征,利用岩心、测录井资料对储层岩石学特征和物性进行了分析,在此基础上对影响储层物性的因素进行了深入研究,认为本区属扇三角洲沉积体系、井间储层变化大、非均质性强,同生断层构造活动影响区域沉积特征和储层物性,储层成岩作用以压实作用为主,由于埋藏较浅,胶结和溶蚀等成岩作用不发育。     

西湖凹陷深层储层特征及控制因素研究

利用岩心薄片、物性、扫描电镜、X衍射等分析资料,对西湖凹陷深层储集层进行了详细的物性特征、成岩特征及影响储层发育的主控因素的研究。结果表明,西湖凹陷深层储层以低孔低渗储层为主,深层普遍存在次生高孔带的"甜点";压实作用和胶结作用是导致深部储层物性变差的主要成因;溶蚀作用和超压作用是形成深层储层"甜点"的主要控制因素。     

基于核贝叶斯判别法的储层物性参数预测

随 着油田开发的持续深入,地震勘探技术在储层预测及储层描述方面的要求不断提高。储层的物性参数是描述储层特征的主要参数,但由于影响储层物性参数的因素众多,且关系复杂,为储层物性参数的准确预测带来了巨大困难。基于传统贝叶斯判别的物性参数预测方法能够综合考虑多种参数,在获得预测结果的同时能够给出预测结果的概率分布,从中提取最大后验概率,并对预测结果的不确定性进行定量评价。但在预测过程中条件概率密度函数比较难以估计,一般假设各参数服从特定分布,但当数据分布比较复杂时,不满足这种假设,限制了其应用效果。因此,基于贝叶斯定理,采用核函数估算的方法计算条件概率密度函数,提出了基于核贝叶斯判别法的储层参数预测方法。该方法不需要假设数据服从特定的分布,采用非参数估计方法获取条件概率密度函数,可以计算获得物性参数的最大后验概率,实现了多种物性参数的预测并提供预测结果的置信概率,可用于进行不确定性评价。模型数据和实际资料的应用效果很好地验证了该方法的有效性。该方法在储层物性参数预测、储层描述中有良好的应用前景。     

渤海中深部碎屑岩有效储层划分及勘探意义——以黄河口凹陷为例

黄河口凹陷中深部储层的物性品质是影响油气勘探的重要因素,储层物性与产能的关系研究,对勘探、开发具有重要意义。文中以黄河口凹陷为例,研究其储集物性与产液的相关关系,将试油资料和物性资料相结合．运用测试法得出有效储层物性下限,检验符合率达96．7％;根据物性下限值将储层划分为有效储层和无效储层,并对有效储层进一步分类．将黄河口凹陷的中深部储层分为4类,其中,I类储层最好,Ⅳ类储层基本无工业价值。研究成果为合理有效地评价储层的有利分布区带提供了科学依据。     

西湖凹陷储层保护施工门限探讨

西湖凹陷探井表皮系数在0～80之间,随着储层物性条件变好,表皮系数先增大后减小,表现出低孔渗污染小、中-高孔渗污染大、特高孔渗污染解除效果好的特点。污染对气井产能有一定的影响,但产能主要与储层本身物性相关。对于物性极差的储层,仅通过储层保护,产能仍无法有效释放,造成了经济损失。针对上述问题,结合试油资料,采用测试法,明确储层动用的门限值,为储层保护的实施提供理论参考。计算表明,渗透率下限为1.19×10?3 μm2,孔隙度下限为9.81%,含水饱和度上限为46.2%,验证符合率为86.36%。当储层物性在门限值范围内,表明储层在自然条件下具有产能,可进行必要的储层保护措施;当储层物性不在门限值范围内,需考虑必要的改造措施以获得产能。     

塔河油田海西晚期火山岩储集层特征及影响因素分析

塔里木盆地塔河地区火山岩地层中相继见到不同程度的油气显示，通过对该地区火山岩岩心构造、结构、缝洞的仔细观察描述，分析岩石薄片资料、物性资料、地震反射特征和测井响应的变化，结合岩浆岩石学、储集层地质学理论，在定性描述的基础上定量地统计了火山岩储集层的相关参数，对其岩石学特征、微观孔隙结构、物性特征及影响因素进行了一般意义上的归纳与总结。认为火山岩储集层是一种裂缝-溶蚀孔洞双重孔隙介质的非均质储集层，基质致密，孔隙度、渗透率极低，次生溶蚀缝洞是该类型储集层的主要储集空间；这类储集空间发育受控于Ts^0不整合面（中生界底面），同时其物性变化受岩浆喷发冷凝作用、岩浆期后气液作用、构造运动作用和成岩-表生作用影响。     

开江-梁平海槽南段飞仙关组三段储层研究

运用矿物岩石学、沉积岩石学、储层地质学等多学科理论,结合岩心、薄片、物性分析以及测试分析等多种资料,对开江-梁平海槽南段飞仙关组三段储层岩石学特征、空间类型、孔隙结构特征、物性特征等进行了研究,认为研究区飞仙关组三段储层为鲕滩相沉积,岩性主要为鲕粒灰岩、鲕粒云岩,储集岩大部分表现出渗透率低的特征,鲕粒云岩的孔隙度相对较高;并分析了储层发育的主控因素,认为白云石化作用和溶解破裂作用是影响储层发育的重要因素。     

异常高温背景识别及对砂岩储层物性演化的影响机制

储层物性演化对油气勘探开发中甜点的预测至关重要。作为控制储层物性演化的重要因素之一，异常高温对区域储层物性及成岩演化有着十分重要的影响，但相关影响机制尚未完全揭示。为此有针对性地探讨异常高温对砂岩储层物性演化的影响机制，通过系统调研全球高温背景下储层的岩性、物性、成岩演化等相关文献资料，进而深入剖析不同地区不同热流体与储层岩性、物性及成岩演化的耦合作用。研究发现，异常高温对储层物性演化的影响主要体现在：高温背景加速压实作用的强度，促进次生孔隙的发育或原生孔隙向次生孔隙与微孔隙的转化，也会使化学胶结反应速率加快，加速成岩演化进程，进而对物性造成极大影响。通过总结归纳前人对热背景下的储层成岩演化研究进展，探讨了热背景对储层物性及成岩演化的影响机制，同时对局部地区存在的异常高温背景的影响进行了分析。研究可为后续储层甜点预测提供新的思路及理论支撑。     

联合神经网络在储层参数预测中的研究与应用

地质储层参数在建立地质模型中起着关键作用,储层参数通过井资料获得。常规测井解释中多通过经验公式或简化地质条件建立模型计算储层参数。提出了新的神经网络模型,基于BP神经网络、RBF神经网络、支持向量回归并通过单层感知器共同构成联合神经网络模型。该网络模型在储层参数预测过程中能针对单一神经网络的不足而自适应调节网络结构,使预测效果达到最优,避免了单一网络在参数预测时的缺点,提高了预测的准确性。选取了同一地区的3口油井进行训练和验证实验,实验结果表明,联合神经网络模型优于单一的人工神经网络模型。     

平湖油气田低渗透储层测井评价研究

平湖油气田P11储层开发是平湖油气田增储提产的重要目标,也是当前平湖油气田开发面临的难题之一。由于埋藏深,储层物性条件差,试油自然产能低下,储层流体性质复杂,气油比低,凝析油含量高,密度大,储层温度高,压力系数高,给测井解释和评价带来很大困难,对开发方案的实施提出了挑战。根据岩心分析资料,从成岩作用、沉积作用等方面对平湖组放鹤亭P11储层低渗原因进行了分析;对P11储层的测井响应特征进行了总结,对P11储层"四性"关系、孔隙度结构进行剖析,对储层孔隙度、渗透率、饱和度等参数进行了研究,得到一套适合P11储层测井解释评价的方法,为P11储层的开发提供参数依据和测井解释服务。