基于CBR方法集成建筑智能化系统

分析了智能建筑系统集成研究的现状，指出系统集成的研究主要集中于信息技术IT领域，而忽略了对系统集成实现方法学的研究。本文提出一种基于事理推理(CBR)进行系统集成的方法。为了便于实现和维护CBR系统，首先讨论了面向对象的案例表示方法。     

基于案例的推理和GIS相集成的技术在规划申请审批中的应用

基于案例的推理 (Case -BasedReasoning ,CBR)是基于知识的专家系统 (Knowledge -BasedSystems ,KBS)领域中的一个分支。它的基本思想是参照过去的案例 (case)来处理当前面临的新问题。这种系统能在自己的案例库中搜索以前解决过的类似案例 ,根据当时做过的决策及其后果对眼前的新问题提出合理的建议。与基于规则的推理和基于模型的推理等传统的专家系统技术相比 ,CBR直接利用具体、特殊、非抽象、众人认同的知识 ,因而适合于那些主观性强 ,不确定性强 ,牵扯因素多 ,特例多的领域。地理信息系统 (GIS)是处理空间信息的常用工具 ,它在城市规划中的作用已被普遍认同。本文介绍了作者集成CBR和GIS的尝试。这个集成系统旨在帮助规划师和决策者更好地处理和审批规划申请。该系统可为规划师迅速提供与当前申请性质相似或者在空间上相近的规划申请案例 ,以及在处理旧案例上的经验教训 ,帮助规划师提高工作效率 ,更全面地考虑问题 ,为最后的决策提供更可靠的建议     

基于CBR的智能建筑突发事件研究及虚拟验证

近年来,各种各样的突发事件层出不穷,成为了公共和学界关注的热点。在这当中,本文主要研究的对象是建筑突发事件。这类事件不仅带来了财产的损失,而且造成了巨大的伤亡。随着我国国民经济的不断快速发展,建筑越来越趋向于大型化,公用化;随着计算机技术及网络技术的飞速发展,建筑里面的设备也越来越集成化,智能化,如何有效的利用智能建筑中的设备有效降低突发事件带来的损失并减少人员伤亡是本文研究的目的。根据突发事件的特殊性,提出利用CBR思想处理智能建筑下突发事件,通过虚拟和实际两方面的验证表明CBR思想能有效处理建筑内突发事件。     

基于案例模糊推理系统的土地价格估算系统研究

运用模糊数学的有关理论,提出了基于交易案例推理（CBR）的土地出让价格估算的数学模型系统,以及相关应用步骤和条件。计算实例表明,基于案例推理系统是有效的,可以作为土地交易价格估算的参考依据。     

基于案例推理(CBR)的供水调度系统

提出基于案例推理(CBR)的供水调度系统的基本结构及构建方法,包括水量需求预测、案例表达、案例匹配、案例调整、案例维护、案例保存6个模块.对案例属性设计、案例空间、特征空间给出了简要的计算方法.以SY市供水调度系统为例给出了模拟计算的例子.计算结果显示,基于CBR的调度系统对于管网复杂的大型城市供水调度的优化有良好的应用前景.     

CBR-RBR混合模式在地铁工程施工安全事故案例库中的应用研究

针对地铁工程施工安全事故案例未进行系统整理和有效利用的状况,提出地铁工程施工安全事故案例表示的结构化模型,设计基于案例推理(CBR)为主,基于规则推理(RBR)为辅的混合模式应用框架,并简要阐述了RBR在制定案例检索策略中的作用.集成VC++和CLIPS专家系统工具研发地铁工程施工安全事故案例库管理系统,实现事故案例在风险分析、险情预判、应急抢险中的借鉴作用.     

基于XML 的案例推理技术在施工索赔中的应用研究

针对索赔决策很大程度上依赖索赔案例的特点,提出了利用案例推理技术（CBR）对索赔决策进行智能支持。分析索赔案例半结构化的特点,提出了利用XML 技术全面支持CBR 过程。通过分析索赔案例的表示要点和框架,给出了基于 XML 语言的索赔案例表示和索赔案例库的构建,并应用在一个实际索赔案例的表示中。最后提出了将XML 技术应用在索赔案例推理各环节中的应用前景。     

混合推理技术在桩基辅助设计系统中的应用

基于事例的推理(CBR)和基于规则的推理(RBR)是人工智能中两种有效实用的推理，本文探讨一种CBR和RBR的混合推理机制，并建立基于混合推理机制的桩基辅助设计系统，克服传统桩基设计专家系统存在的缺点。     

基于案例模糊推理的土木工程造价估算方法研究

项目策划和可行性研究阶段是土木工程造价控制的重要阶段,然而传统的造价估算方法难以满足估算精度和科技进步需要。本文运用模糊数学的有关理论,介绍了一个基于案例推理(CBR)的土木工程造价估算系统的主要结构和数学模型,并结合实际案例介绍了系统应用情况。一方面,由于该系统以土木工程工料消耗为基础,故可以减小时间、历史状况等因素对价格估算的影响,也有利于应用以工程量清单为基础的国际惯例。另一方面,系统具有的对案例库的更新功能,可适应土木工程科技不断发展的要求,这些都会提高系统计算结果的准确程度和系统的实用价值。利用案例推理系统估算住宅建筑主要工料消耗的计算实例表明,基于案例推理系统是有效的,它可为土木工程造价估算决策提供了有价值的参考依据。     

基于CBR与QBS的工程咨询服务推荐系统研究

文章将案例推理技术与基于资质的选择方式相结合,提出并实现了为项目推荐咨询服务的基于CBR的建设项目咨询系统。提取了建设项目的重要特征属性来表达项目并建立项目案例库,收集工程咨询公司、专家资料建立公司及专家数据库;采用了动态层次分析法确定属性权重;通过索引与比较检索策略检索出相似案例;调取相似案例的工程咨询服务信息,推荐给新建项目。通过数据模拟验证了该方法的有效性,该系统可以为用户决策提供参考依据。     

基于案例推理的复杂装备故障诊断系统研究

将案例推理技术引入到复杂装备故障诊断系统中，通过检索故障的相似案例对故障进行诊断。具体讨论了基于案例推理的案例表示，探讨了这种基于案例推理的推理过程，最后讨论了相似度定义和基于矢量计算的检索相似案例的算法，从而得到一种对复杂装备故障进行诊断较为行之有效的方法。     

基于EWM-CBR的森林航空消防直升机需求研究

基于案例推理(CBR)的原理及方法,使用熵权法(EWM)确定相似案例检索中的指标权重,在案例库中检索与本次火灾相似度最高的历史案例,参考历史案例中的直升机数量配置和评价,合理修正后确定本次火灾所需直升机具体数量。通过实例验证该方法科学有效。森林火灾发生后快速确定直升机需求,可以为直升机调度节约时间,提高消防救援效率。     

论电气技术与智能建筑

智能建筑是计算机、通信、自动控制、传感、多媒体等一系列先进技术发展的结晶，其综合性强，涉及的专业领域更广。本文通过实际案例的分析和处理充分验证了电气技术在智能建筑中的重要作用。     

LonWorks开放系统解决方案

本文介绍了基于Lonworks技术的智能建筑开放系统，列举了它给业主、设计单位、集成商和最终用户带来的好处，介绍了一些成功案例。     

基于案例推理的软件项目工作量估算模型研究

按照＂铁三角＂理论,费用、进度和质量等目标的实现程度是衡量软件项目成败的标准,而软件项目工作量估算是费用目标控制的重要内容之一。在分析软件项目工作量估算的特点、要求和存在问题的基础上,分析了软件项目工作量的内涵和影响因素,对现有软件项目工作量估算模型进行了对比分析。借鉴人工智能领域的基于案例推理（CBR）技术,通过分析CBR的理论、估算程序和关键技术,重点研究并构建了基于CBR的软件项目工作量估算模型,并对该估算模型进行了实证分析。     

基于CBR的汽车起重机转台快速设计系统

汽车起重机转台的设计是一个繁琐和耗时的过程,为了提高其设计效率和智能化,本文将实例推理(CBR)技术应用到汽车起重机转台设计中。首先,分析了现有汽车起重机转台设计方法的研究情况,并阐述了CBR的原理;其次,结合汽车起重机转台的特点,分析了CBR的三大关键技术和相应的方法,给出了面向对象模型的汽车起重机转台表示方法、归纳索引和最邻近法相结合的实例检索方法和基于规则的修正和人工修正相合的实例修正方法。同时,为了提高实例检索的可靠性,采用层次分析法确定权值和粗糙集理论确定权值的组合赋权法。最后应用以上技术,以VB、Pro/E、Access2003为工具开发了基于汽车起重机转台的设计系统,该系统充分体现了实例推理技术在汽车起重机转台快速设计中的可行性和有效性。     

基于CBR的智慧城市背景下城市治理路径决策支持研究

快速城镇化带来诸多城市问题,智慧城市是助力城市治理迈向精细化、现代化的重要支撑.全球许多城市已开展通过建设智慧城市推动城市治理的行动,形成宝贵的实践经验,可供学习借鉴.目前智慧城市背景下的城市治理处于探索初期,缺乏因城施策的路径决策方法,故研究引入基于经验挖掘理论的案例推理(case-based reasoning,简称CBR)方法,以研究智慧城市背景下城市治理的路径决策问题,对已有成功经验的案例进行结构化编译,进而明确高效适用的检索算法,形成基于CBR的路径决策支持模型.收集我国38个城市案例对建立的模型进行实证分析,初步结果表明CBR方法可有效为智慧城市背景下城市治理路径决策提供支持.     

改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用

在深井、超深井以及地层复杂等条件下,为了避免或减少钻井事故的发生,达到优质快速钻井的目的,选择合适的钻井液体系至关重要。基于案例推理(CBR,Case-Based Reasoning)的钻井液设计中,钻井液体系由岩性、井型和井深等属性推理得出,但属性权重的分配会对推理结果产生显著的影响;遗传算法在优化属性权重时,存在收敛速度慢、收敛精度低的缺点。针对上述问题,提出一种解决CBR中属性权重分配问题的改进遗传算法。首先,对遗传算子进行改进:选择算子方面,利用指数尺度变换法优化个体选择;交叉算子方面,对算术交叉中的比例因子进行自适应调整;变异算子方面,改进个体变异方向,保持种群多样性。其次,从个体适.应度和交叉个体的差异程度两方面实现交叉概率自适应调整。最后,通过对UCI数据集的对比实验,证明了改进后的遗传算法能改善全局收敛性能,提高CBR的准确率。将该算法运用到基于CBR的钻井液设计中,实验结果表明,所提方法能够优化属性权重的分配,进而提高钻井液设计的质量。     

基于CBR与RBR的国际工程风险费用预测

由于国际工程存在的风险因素众多且信息来源具有很大局限性,国际工程风险费用的预测是一个难点,但其对于国际工程的投标报价竞争力以及项目的最终盈利能力而言又具有重要影响。因此,论文构建了基于事例推理(CBR)与规则推理(RBR)的风险费用预测模型,首先在总结、归纳相关文献的基础上提出基于特征属性的风险案例表示方法,为风险案例的知识提取与检索奠定了基础;然后,选出合适的案例检索方法,对风险费用的影响因素进行分析归纳,在此基础上利用事例推理与规则推理的相关理论构建了国际工程风险费用预测的基本框架;最后结合Fisher聚类法、集对分析理论与模糊权重理论建立了国际工程风险费用预测模型,并通过实例应用验证了模型的有效性与可行性。     

基于多方法融合的数控机床故障诊断方法

针对数控机床故障诊断的理论知识、经典实例和人员经验知识难以有效协同运用,使得多种故障诊断方法难以融合的问题,提出一种融合基于本体的故障诊断方法(OBFD)、基于案例推理的故障诊断方法(CBR)和人工诊断(MD)的数控机床故障诊断方法(CNCM)。首先,在分析OBFD、CBR、MD优缺点的基础上,给出了CNCM原理,并结合CNCM原理图进行阐述;其次,给出了基于流程的CNCM的诊断过程,进一步阐述了OBFD、CBR、MD三者融合的过程;再次,对CNCM实现的关键技术进行研究,包括基于本体表示的知识库和基于数据库和文本表示的案例库建立及理论知识、经典案例和经验知识等异构知识的协同运行机制,为CNCM的提供技术支持;最后,将该方法用于国内某机床厂的滚齿机故障诊断。结果表明,该方法能实现异构知识的有效协同和多方法有效融合,为提高诊断的效率和诊断的准确性奠定坚实的基础。