冰蓄冷技术在空调冷源中的设计应用

通过冰蓄冷技术在某具体项目中的应用,介绍了冰蓄冷空调技术的设计方法、工作原理和控制要求。冰蓄冷空调方案要结合当地电力政策、峰谷段电价差等因素经详细的经济对比进行确定;设计日逐时负荷计算、系统负荷预测能力、完善的自控系统和优化控制模式是冰蓄冷空调安全、经济运行的重要保证。     

基于Census X12-GM(1,1)模型的在线空调负荷预测

在线空调负荷预测是冰蓄冷空调系统优化控制的前提和基础。本文在对Census X12季节调整和GM(1,1)灰色预测模型特点进行分析的基础上,提出将两者融合用于空调负荷的在线预测。该方法用于一栋采用冰蓄冷系统的商业建筑的空调负荷预测,并与采用X12-ARIMA方法和单独采用GM(1,1)方法的预测结果进行比较,结果表明该建模方法具有较高的预测精度和较好工程适应性。     

冰蓄冷空调系统设计及运行优化控制

随着城市迈向现代化,建筑物空调系统的电力负荷占有很大的比例,空调系统在满足人们生活和工作环境舒适性的同时,也给电力市场带来了巨大的压力,尤其是在炎热的夏季,白天的用电负荷急剧增长,许多城市甚至会出现配电设备超载运行的情况.冰蓄冷空调系统能够实现电网负荷的移峰填谷,充分利用电力资源.本文就冰蓄冷空调系统的诸多显著优点进行了分析阐述,介绍了冰蓄冷空调系统的设计方法和系统方案的比较,并提出了冰蓄冷空调系统的运行优化控制策略,旨在进一步提升冰蓄冷空调系统的整体效能,达到节能和经济的目的.     

冰蓄冷技术在西安地区应用的经济分析

目前 ,中国的电力供应紧张 ,夏季用电峰谷差加大。冰蓄冷技术就是中国今后进行电力负荷的“移峰填谷”和需求侧管理 ( DSM) ,改善电力供需矛盾的一个最主要的技术措施。分析了冰蓄冷空调的特点及其工作原理 ,详细阐述了冰蓄冷空调系统的“移峰填谷”运行策略——全部蓄冷和部分蓄冷 ,以及他们的调峰特点。以西安咸阳国际机场货运中心为例 ,对其冰蓄冷空调系统运行的经济性做了分析 ,说明了在西安地区采用冰蓄冷技术 ,可以节省大量运行费用 ,具有广阔的发展前景。     

基于负荷预测的中央空调节能控制

结合对空调冷负荷进行预测的必要性,通过具体工程实例介绍了基于负荷预测的中央空调节能控制,阐述了冰蓄冷空调系统优化控制的一般过程,给出了进行负荷预测的方法及基于负荷预测的中央空调优化控制方案。     

冰蓄冷空调对缓减电力紧张的应用

介绍了冰蓄冷空调原理及其优点,系统设计原则,冰蓄冷方案选择的标准。并通过一具体实例进行负荷的计算,设备配制,运行策略的选择,系统初投资和运行费用的经济性分析阐述了冰蓄冷空调“移峰填谷”及缓解电力紧张的可行性。     

基于混合pi-sigma网络的短期电力负荷预测

本文提出了一种短期电力负荷的混合pi-sigma模糊神经网络回归预测方法。该方法根据短期电力负荷的周期性,利用混合pisigma模糊神经推理功能,对欧洲电力负荷进行预测。该模型以高斯基函数作为模糊子集的隶属度函数,在线动态调整隶属度函数和结论参数。实例表明,本文提出的混合pi-sigma网络电力负荷预报方法优于常规时序预测方法,具有物理意义透明、预测操作方便,精确度高以及预测结果确定等特点,克服了神经网络电力负荷预报方法的不确定性。仿真实验结果验证了所提模型和方法的有效性。     

冰蓄冷空调技术原理与市场前景

冰蓄冷空调技术是利用夜间网低谷电运转制冷,并以冰的形式储存,在白天用电高峰时将冰融化提供空调用冷,从而避免中央空调争用高峰电力的一项调节负荷、节约能源的技术。冰蓄冷中央空调技术是转移高峰电力、开发低谷用电、优化资源配置、保护生态环境的一项重要技术措施,符合我国的长期国策。     

人工神经网络在商场建筑物冷负荷预测中的应用

对空调系统进行冷负荷预测是对冰蓄冷系统进行优化控制的重要前提与基础。经过对各种预测方法的结果比较 ,人们发现人工神经网络预测的结果更接近实际值。基于人工神经网络的通用BP( Back Propagation)算法编制的程序 ,实际对一栋采用冰蓄冷空调的商场性质建筑物进行冷负荷预测并加以评价。此程序采用 Visual Basic编制 ,含有 7个输入层以及 1个输出层 ,利用通用 BP算法。结果显示利用人工神经网络预测建筑物冷负荷比较可靠。     

基于逐时空调负荷预测的冰蓄冷优化控制策略

冰蓄冷是移峰填谷、平衡电网负荷的重要技术，本文针对冰蓄冷系统控制策略在理论研究和工程应用的差距，提出一套基于空调负荷预测、面向工程应用、实用有效的优化控制策略及实施流程。这种方法实施简便、稳定可靠，实际工程应用效果良好。     

蓄冷系统新型节能优化运行控制方法

本文提出了基于排序思路的冰蓄冷系统节能优化运行控制方法—优先权法,有别于以往的优化控制算法。算例结果表明:该算法较好地实现了优化运行的目标,所得结果便于工程实施,具有较高的工程应用价值。     

亚龙湾冰蓄冷区域供冷项目自控设计与应用分析

冰蓄冷区域供冷系统设备多运行工况复杂,常规基于PLC的控制系统难以实现优化管理.本文以国家节能示范项目亚龙湾冰蓄冷区域供冷站为例,分析了项目特点与自控需求,采用基于能源管理的自控系统整体实现方案,创建了区域能源运营商与用户的协调管理平台,并对系统实行了逐时策略控制与运行定量分析.运行调查与实测显示,该自控系统可有效提高区域供冷系统的运行性能,实现高品质供冷、经济运行和节能减排的综合社会效益.     

蓄冷系统运行和控制策略的描述性框架

针对人们在冰蓄冷系统的运行和控制中存在的一些模糊概念，甚至误解和认识，给水了冰蓄冷系统运行和控制策略的描述性框架。     

基于BP网络的地板辐射供暖预测控制模型

基于BP神经网络建立了地板辐射供暖系统的预测控制模型,以实验实测数据训练预测控制模型,通过实验对训练好的预测控制模型进行在线修正预测控制,在线修正预测控制输出的室内温度与实验实测结果的相对误差最大为-6.2%,证明预测控制模型的预测控制效果良好。预测控制模型的应用可提高对地板辐射供暖系统的控制精度,使室内温度控制在设定范围内,保证了室内的热舒适性。     

采用滑动模态控制器的等效力控制方法

等效力控制方法用反馈控制代替数学迭代过程求解实时子结构试验隐式逐步积分方法的非线性方程。滑动模态控制是一种非线性控制器,适合于进行线性和非线性系统的控制。对于非线性结构实时子结构试验的等效力控制方法,采用滑动模态控制器代替PID控制器。线性弹簧试件实时子结构试验的数值模拟和试验验证了这种控制方法的可行性。防屈曲支撑试件数值模拟和试验的结果表明:对非线性系统的等效力控制方法试验,滑动模态控制有较好的控制效果。     

在悬浮填料床工艺中对硝化实施自动控制的研究

在分析悬浮填料床硝化反应机理的基础上,为悬浮填料床中试装置设计、配备了自动控制系统,通过在线检测溶解氧和氨氮浓度来实现对硝化反应过程的实时控制。中试结果表明,控制系统运行稳定、反应灵活,处理出水中的氨氮浓度保持稳定,并达到了控制要求。此外,该自动控制系统还优化了曝气过程,使曝气量减少了约20％,降低了运行成本。     

电液换挡变速器电液换挡控制系统的开发

电液换挡控制系统由液压换挡控制系统和电子换挡控制系统两部分组成。液压换挡控制系统控制变速器各换挡液压缸的进排油,它利用串并联复合油路的联锁控制特点,保证各换挡液压缸按顺序工作,使不应同时工作的机构互锁,避免了机件的严重损坏,提高了整机的安全性和使用寿命;电子换挡控制系统采用微机控制,通过对比输入换挡信号及变速器输出端传递回来的转速信号,选择传动装置在该工况下的最佳排挡,并向液压换挡控制系统中的相应排挡电磁阀发出换挡信号,极大地减少了司机的判断误差,使操作简易、省力,动作平稳,改善了整机的动力性能,提高了生产效率。电液换挡控制系统结构紧凑、体积小、重量轻,代替了较复杂的机械联动装置,改善了换挡反应的可靠性。     

双蒸发器螺旋式压缩机区域蓄冰制冷系统

本文介绍采用双蒸发器螺旋式压缩机大型区域蓄冰制冷系统，结合工程实际对采用双蒸发器螺旋式压缩机的某大型区域蓄冰制冷系统的设计、设备的选型和该系统控制方案进行了详细的介绍。和普通蓄冰制冷系统不同，此系统制冰制冷不采用同一个循环系统，使该系统能同时制冷制冰，避免了普通蓄冰系统制冰和制冷模式切换造成的时间和能源的浪费。针对系统控制设备、测控参数数量多且分散的特点，采用具有强大网络功能的Tridium控制器和现场可编程控制器进行集散管理。     

冰蓄冷系统中电动调节阀及阀组的选型和控制策略

冰蓄冷空调系统存在多种运行工况,其中各种工况之间的转化和运行调节完全依赖于系统中电动调节阀的自动调节,调节阀的正确选型和准确控制决定着系统的成败。作者分析了冰蓄冷系统的特点,并有针对性地提出了各个调节阀的调节特性要求和选型方法。最后对冰蓄冷系统大口径管道上的调节阀组的控制策略提出了详细说明     

冰蓄冷空调系统优化控制的经济性分析

以济南市某办公大楼为模拟对象，用改良温频法计算出济南市标准年５￣９月份的动态负荷。分别选择进口制冷、蓄冰设备和国产制冷、蓄冰设备，设计出常规空调系统和部分冰蓄冷系统，并对部分冰蓄冷系统采用制冷机优先控制和优化控制。比较了各种系统在不同控制方式下的初投资和年运行费。分析了制冷和蓄冰设备、电价结构、电力优惠政策、控制方式对冰蓄冷系统经济性的影响。