基于灰色理论的节能住宅方案评价研究

随着城市化进程的加快和人民生活质量的改善,我国建筑耗能比例在逐年上升,建筑耗能已经成为我国经济发展的软肋。在住宅节能方面,施工过程中能按节能设计标准施工的建筑还不到50%,必须提高资源和能源的有效利用率,推动节能住宅的发展。文章在充分考虑影响住宅节能因素的基础上,选择节能住宅方案评价指标,利用层次分析法确定各评价指标的权重。建立了灰色关联度模型,并构造理想方案;在分析各拟选节能方案与理想方案关联度的基础上确定最优节能住宅方案,并结合实例进行了分析。     

基于灰色-马尔可夫模型的厦门市房价预测

针对房地产营销过程中,价格变化随机性的特点,将灰色GM(1,1)预测与马尔可夫预测有机结合,用马尔可夫模型修正灰色预测的结果,构成灰色-马尔可夫预测模型,并运用该模型预测2011年厦门市商品住宅均价。结果表明,运用灰色-马尔可夫链模型对房价进行预测是可行的。     

基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的建筑业产值预测——以重庆为例

建筑业作为支柱产业,科学预测对其发展具有重要意义。单一评价模型因其各自局限性无法提高预测精确度,多种模型相结合评价较有优势,将无偏理论与模糊集合引入传统灰色马尔可夫预测模型,从拟合度和状态模糊集分类方面改进无偏灰色模糊马尔可夫模型。基于重庆1991~2011年建筑业产值,对其市场趋势进行预测分析,详细阐述该方法在建筑业产值预测中运用,定性分析预测结果,对建筑业发展历史及近期趋势进行检验和预判。     

基于灰色马尔可夫链的武汉城市建设投资规模预测

为弥补灰色GM（1,1）模型不适合预测随机波动性较大的数据序列等缺点,辅以无后效性的马尔可夫链与之结合,建立灰色马尔可夫链预测模型。针对武汉市城市建设投资规模预测问题,通过建立灰色马尔可夫链模型对其进行分析,得出武汉市城市建设预测投资数据,经过与实际投资数据相比较以及模型精度检验,证实所建立的灰色马尔可夫链模型的预测精度很高。运用本模型来预测武汉市城市建设投资规模是可行的、其预测结果是可信的,也为武汉市城市建设的合理投资提供一定的参考依据     

灰色马尔可夫链在混凝土疲劳寿命预测中的应用

本文在灰色预测的基础上，引入马尔可夫链预测，建立起了灰色马尔可夫链预测模型。对混凝土疲劳寿命的实验数据进行预测．得到了精度较高的预测结果。证明了利用灰色马尔可夫链对混凝土疲劳寿命进行预测是一种行之有效的新方法。     

火灾事故的灰色马尔柯夫模型预测

灰色马尔可夫模型是将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合建立的预测模型,它不仅充分发挥了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的优点,而且有效地解决了灰色预测模型对于随机波动性较大的数列预测精度低的问题.实例计算证明:火灾事故灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型预测精度,模型可以用于火灾事故预测.     

《公共建筑节能设计标准》7月1日实施

由建设部组织编制、审查、批准并与国家质量技术监督检验检疫总局联合发布的《公共建筑节能设计标准》(以下简称标准)，将于7月1日起正式实施。这是我国批准发布的第一部公共建筑节能设计的综合性国家标准。《标准》的发布实施，标志着我国建筑节能工作在民用建筑领域全面铺开．是建筑行业大力发展节能省地型住宅和公共建筑．制定并强制推行更加严格的节能节材节水标准的一项重大举措．对缓解我国能源短缺与社会经济发展的矛盾将发挥重要作用．     

"农村新能源开发与节能关键技术研究"项目——课题一/子课题:太阳能在平谷新农村建设中的应用

随着经济的持续发展,我国的能源需求问题日益显现。建筑行业作为耗能大户,更成为当前节能工作的重点关注对象。然而．建筑行业的节能减排不应只限于城市,当前,农村城镇化建设的脚步日益加快．如何在村镇住宅中利用新能源、降低村镇住宅的建筑能耗已经成为一个新的热点问题。为了解决农村能源应用问题．调整农村能源结构形式．     

上海未来住宅建筑能耗预测研究

本文运用系统动力学方法,预测并分析了不同情景下上海未来住宅建筑的能源需求,指出上海未来住宅建筑能耗的增长是必然的.通过制定合理的政策鼓励企业技术进步并引导用户的消费行为,可以减缓能耗的增长速度.同时指出,到2020年,上海住宅建筑的耗电水平仍低于<夏热冬冷地区居住建筑节能设计标准>(JGJ 134-2001)中的限值.     

上海农村住宅围护结构现状调查与供暖空调能耗模拟

本文基于对108户上海农村住宅围护结构的实际调查结果,通过与<夏热冬冷地区居住建筑节能设计标准>(JGJ 134-2001)进行比较,分析得到了上海农村住宅围护结构的热工现状.而后以调查分析结果为基础,采用逐时能耗分析软件DesignBuilder建立了上海农村住宅的基本模型,通过对基本模型进行全年能耗模拟,获得了上海农村住宅的供暖空调能耗水平,并简要分析了农村住宅节能的重要性.     

改进模型的城市天然气消费量预测研究

城市天然气的安全供应关系到城市经济发展和社会稳定,精准预测城市天然气消费量,对科学施策具有重大实际意义。利用传统灰色GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型,以中国2006年~2017年城市天然气消费量为原始数据序列进行拟合预测,结果发现具有非单调摆动发展序列的灰色Verhulst模型比传统灰色GM(1,1)模型拟合性更好,精度更高。对2018年中国城市天然气消费量进行预测,传统灰色GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型相对误差分别为7.08%和2.51%,采用加权马尔可夫模型对灰色Verhulst模型预测结果的残差数据序列进行修正,最终相对误差降为1.61%。采用加权马尔可夫修正预测残差克服了单一预测模型的缺陷,预测结果的相对误差降低了36%,提高了对城市天然气消费量的预测精度,并采用改进模型预测2019年中国城市天然气消费量为1710亿m^3。结论认为:改进模型的预测结果可作为城市天然气消费能力科学评估、确定城市天然气短期消费量的重要参考,为建立天然气供需动态平衡机制提供科学依据。     

灰色马尔可夫模型在火灾事故预测中的应用

在火灾事故灰色预测模型的基础上,引入马尔科夫链预测理论,建立火灾事故灰色马尔可夫模型。该模型解决了灰色预测模型对于随机波动性较大的数列预测精度低的问题。实例计算证明:灰色马尔可夫模型的预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度,可以较好地用于火灾事故的预测。     

无偏灰色模糊马尔可夫链在设备衰退预测中的应用

针对传统灰色马尔可夫模型在固有灰色偏差和抗干扰性方面的不足,提出一种基于无偏灰色模糊马尔可夫链的设备衰退趋势预测模型。首先,引入无偏灰色理论,建立无偏灰色模型,预测设备健康状态的总体趋势;然后,根据此趋势,采用模糊集合理论进行模糊状态划分,从分类方法上改进传统灰色马尔科夫模型,同时克服马尔可夫状态矩阵运算量大的缺点;最后,进行模糊马尔可夫残差修正,确定设备健康状态组合预测值。与传统灰色马尔可夫模型相比,该模型可有效提高预测精度。以屏蔽泵的健康状况数据为样本进行设备衰退趋势预测,结果表明:该模型对第13、14和15个周期的设备健康状态的预测,残差偏移率分别为0.24%、0.10%和-0.05%,对应传统灰色马尔科夫模型的残差偏移率0.46%、0.11%和0.08%,预测精度更高,能够有效实现设备衰退趋势的精确预测。     

公建应做节能表率节能建筑推广需要通力合作

7月1日．由建设部组织编制,审查．批准．并与国家质量技术监督检验检疫总局联合发布的《公共建筑节能设计标准》正式实施。这是我国批准发布的第一部有关公共建筑节能设计的综合性国家标准。《标准》的发布实施．标志着我国建筑节能工作在民用建筑领域全面铺开．是建筑行业大力发展节能省地型住宅和公共建筑．制定并强制推行更加严格的节能节材节水标准的一项重大举措。公共建筑节能设计标准的实施．对传统建筑行业提出了新的要求。     

地表变形灰色马尔可夫链预测

地下工程施工对土体扰动引起的地表变形预测因受众多影响因素的制约，常规的预测方法往往预测精度较低。以某发电厂厂区垂直断层观测线上断层上盘变形量为例，介绍了灰色马尔可夫链预测的具体步骤，并与用BP模型和GM（1，1）模型预测的结果进行了对比。     

京津冀地区农村装配式节能住宅建筑研究

以北京市农村典型建筑为研究对象,依据不同阶段的建筑节能设计标准(50%、65%、75%),分别对农村住宅建筑本体进行能耗计算,验证分析其节能效果,用装配式建筑的方式对住宅建筑进行模块拆分,提出适合不同节能标准的农村装配式节能住宅建筑方案,并对其进行经济性分析。建议农村地区住宅建筑最低达到节能65%的设计标准,在此基础上根据经济能力的不同选择不同的节能建筑方案。     

轻型钢龙骨结构住宅的节能

2006年7月1日起，我国第一部公共建筑节能的综合性技术标准，《中国公共建筑节能设计标准》正式实施。此前不久．建设部颁布了《关于新建居住建筑严格执行节能设计标准的通知》．要求城市新建建筑均应严格执行建筑节能设计标准的有关强制性规定，违规单位或个人将受到重罚。从这一连串政策的出台．可以看出，节能型建筑是今后住宅发展的大方向和大趋势。     

北京市《公共建筑节能评审标准》简介

北京市大型公共建筑单位建筑面积的全年耗电量高达100~350 kWh/(m2·a),是普通居民住宅的10~15倍,节能潜力达到30%~50%。不节能的原因之一是设计方案本身存在问题,强制性的节能设计标准没有得到执行。解决的途径是通过大型公共建筑的节能评审标准对设计方案进行节能审查和评估。所介绍的节能评审标准是对大型公共建筑能源需求、转换和消耗过程中建筑本身、能源转换和设备系统、可再生能源三个环节的多项指标给出定量的详细模拟计算结果,从而对设计方案的节能性给出全面评价,作为政府审批固定资产投资项目、鼓励和奖励节能设计的依据。     

农村住宅终端能耗数据获取方法综述

我国农村住宅的商品能耗已占全国总能耗的25%,亟需对农村地区实施节能技术,而农村住宅终端能耗数据是节能技术应用的重要前提。因此,对农村住宅终端能耗数据获取方法的研究是实现节能目标的基础,现阶段,未见研究对农村住宅终端能耗数据获取方法现状进行系统分析。本文分别以农村住宅能耗调查与农村住宅能耗预测模型两类能耗获取方法为基础,从调查区域、调查方法、调查内容及调查结果方面对以能耗调查为获取途径的研究进行总结,从预测方法、预测能耗类型、模型输入参数、预测能耗区域尺度、时间尺度以及预测模型验证方面分析现阶段我国农村住宅能耗预测模型的研究进展。探讨了目前存在的问题,为今后对农村住宅终端能耗数据获取方法的研究提供了参考依据。     

中国首家被动式低能耗住宅建造实践

我国已高度重视建筑节能．采用什么样的节能路线和技术成为重点研究的方向，中德两国在秦皇岛“在水一方”C区建造的被动式低能耗住宅示范工程，通过了德国能源署被动房屋质量标识认证，标志着中国首家被动式低能耗住宅建造成功在建造过程中就设计标准、施工做法、性能测试系统地进行了研究和认真细致的实施测试结果充分体现了被动房屋的节能效果及居住的健康舒适性，