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运用ANFIS(自适应神经-模糊推理系绞)以及大量实际生产原始数据,构建合理的模糊推理预测模型。同时结合国内先进的流动电流混凝技术,在厦门杏林水厂进行混凝剂投加量最佳方式的尝试。本文将阐述如何利用ANFIS构建混凝剂投加预测模型,同时,给出杏林水厂在水处理投加控制的模式,并阐述其功能特点和应用效果。 相似文献
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基于神经网络的混凝投药系统预测模型 总被引:5,自引:0,他引:5
对目前水厂实际运行过程中混凝剂投量的确定及影响因素进行了分析,通过引入神经网络预测理论建立了混凝剂投量的预测模型,并以某水厂的实际运行数据对该模型的性能进行了验证。结果表明,网络预测模型具有很强的自学习性、自适应性和容错性,通过网络的在线自学习,可使预测结果的准确度明显提高。利用该模型可实现混凝剂投量的在线预测控制,为实现混凝剂的最优投加提供了一条有效途径。 相似文献
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混凝是净水工艺中重要的水处理单元,准确投加所需要的混凝剂量是获得较好混凝效果及影响水厂运行管理费用的关键。本文针对我国湖库型水源特点,以云南省某县水厂混凝剂投加系统为研究对象,对该水厂在2008年6月至2011#-6月三年内的流量、进出水浊度和混凝剂投加量等运行数据进行统计分析,结果表明混凝剂投加量与进水流量呈线性正相关关系,而与进水浊度为非线性相关关系,并建立了非线性自动投药系统数学模型:M=K(7×10-T3--2.6×10-3T2+0.3255T+5.2221),对该模型进行检验分析,得到相关系数R2=0.9816。把该模型用于水厂混凝剂自动投加控制系统,并与经验控制法对比,结果表明:数学模型法自动投药控制系统可提高水处理效果,并明显节约投药量,具有较好的经济效益,适合于湖库型水源水厂混凝剂的自动投加控制。同时,本文对数学模型法自动投药控制系统在湖库型水源水厂的推广应用提出了建议。 相似文献
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混凝剂最优投加量数学模型 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在分析给水净化工艺中混凝剂投加量规律的基础上,提出了混凝剂最优投加量的理论,建立起七个基本假设。这样就可以用数理统计方法,从理论上推导出混凝剂最优投加量的前馈与后馈数学模型公式,即混凝剂最优投加量数学模型。并根据哈尔滨市供水三厂二年多生产中混凝剂投加量的数据,计算出该水厂前馈与后馈的实用数学模式,并把该实用模式用于13万m~3/d供水系统微机控制中。 相似文献
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苏北里下河地区刘庄镇水厂于98年底建成投产,取通榆河水作水源,混凝剂投加系统采用水射器投加方式。水射器按照常规设计置于加矾间溶液池旁的地沟内,距源水管道上的投加点为38米。投加的混凝剂品种和投加量如下:在源水浊度100NTU以下,使用液体碱式氯化铝(约含AL2O3有效成份8%,投加量换算成标准矾约23~26mg/l; 相似文献
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针对典型的东北高色低浊水,采用高锰酸盐复合药剂进行了强化除色试验研究,对水厂中可能的两个投加点进行了最佳投药量的试验,确定了最佳投加方式为与混凝剂同时投加,最佳投药量为0.5 mg/L-1.5 mg/L,指出高锰酸盐复合药剂可以有效的解决色度超标的问题。 相似文献
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针对北方地区冬季温度较低等特性 ,总结了给水厂混凝剂投加自动控制系统在安装过程中应注意的问题 ,以使其能获得理想的控制效果 相似文献
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针对低温低浊时期丹江口水库水,通过混凝沉淀烧杯试验,对水厂普遍使用的3种混凝剂三氯化铁(FeCl3)、聚合氯化铝(PAC)和硫酸铝(AS)的投加量与沉淀时间进行优选.结果表明,在试验范围内,FeCl3和PAC投加量与余浊有很强的负相关性,在投加量为12 mg/L时余浊最小,分别为0.38和0.30 NTU,明显优于AS;混凝剂投加量与UV254去除效果高度正相关,混凝剂对UV254去除作用强弱关系为PAC>AS>FeCl3,投加量为12 mg/L时去除率最高,分别为59%,57%和52%;投加FeCl3和PAC所形成的絮体沉淀速度快,在20~ 30 min时即可完全沉淀,而投加AS形成的絮体所需沉淀时间在40 min以上.最后在中试系统对最优混凝剂PAC投加量与浊度和UV254之间的关系进行了适应性检验,结果表明适应性良好. 相似文献
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从控制理论的角度,将给水厂中混凝剂自动投加系统进行了分类,并且分析了各类型系统的优缺点,指出了混凝控制技术的发展方向。 相似文献