关于主范式的下标集合及其应用

极小项和极大项是主范式问题的核心,体现了命题公式的成真赋值和成假赋值以及公式类型等诸多特征.讨论了命题公式的主析取范式、主合取范式中的极小项与极大项下标集合的性质,利用主范式的下标集合得到了命题公式蕴涵的几个充要条件.并对命题公式的蕴涵问题进行等价描述;对二值命题逻辑系统的程度化研究中命题公式的真度问题进行讨论.     

关于通风除尘管道压力平衡公式的修正

对风道水力计算中调整管径的压力平衡公式进行了分析,指出了该公式存在的问题及其原因,并用最小二乘法对公式进行了修正,通过模拟计算得到修正公式,验证表明用该公式计算能够较好地符合设计规范要求。     

桥渡冲刷计算方法分析

对各类冲刷公式建立的依据以及公式的适用条件进行了分析,介绍了公式发展历史,并提出现在应用这些公式所面临的问题以及解决方法,为桥下河槽冲刷的进一步研究提供了理论基础。     

全概率公式的应用及推广

全概率公式是概率论中的一个重要公式,本文对此公式进行了若干推广,通过在抽签公平性的问题的研究,对全概率公式的应用做了详细的论述,将学到的理论知识应用到实践中,加深对理论知识的理解。     

广义示踪稀释模型中水平渗速计算公式再讨论

基于传统稀释公式和前人推导的广义稀释公式存在的种种问题,在钻孔中存在垂向流的情况下,在合理的物理模型的基础上,考虑了渗透流速是示踪剂稀释时间的函数,重新推导了示踪方法测流速的稀释公式。通过3个公式的实例计算比较和误差分析,在钻孔中存在垂向流干扰时,孔中上下部垂向流速差得越大,新推导的公式与传统稀释公式计算出的渗透流速的相对误差越大,这一点与实际情况相吻合,因此新公式的计算结果更加可信。     

从一小砌块混凝土配制强度经验公式谈起——应正确区分普通混凝土小砌块和普通混凝土的强度等级

首先介绍了文献[14]中所应用的混凝土配制强度经验公式并明确其不尽合理.为说明问题分别就小砌块和混凝土的强度和强度等级做了介绍,进而讨论了JGJ 55确定的混凝土配制强度公式的推导过程,以说明小砌块和混凝土强度等级的区别和文献[14]中经验公式存在的问题,并明确该式不能用于小砌块混凝土配制强度的计算,最后推荐了一小砌块混凝土配制强度的经验公式.     

钢筋混凝土梁斜截面受剪承载力各国规范公式对比

对GB50010-2002《混凝土结构设计规范》斜截面受剪承载力设计公式用于多种载荷作用下的情况进行研究,分析现有公式存在的问题。在此基础上,对比分析各国受剪承载力设计公式的特点。研究结果表明,在多种载荷作用下采用我国规范受剪承载力设计公式,会造成配箍率的不连续,我国设计公式在国际上尚处于较低水平,建立一个统一的受剪承载力设计公式,是一个有待研究的内容。     

浅谈Excel-VBA在公路线路坐标计算中的应用

指出复化辛卜生公式是一个计算公路线路坐标的万能公式,针对该公式的计算涉及到大量的数据计算,工作量很大的问题,利用Excel的二次开发功能编制程序来计算进行了深入探讨,以减轻相关人员的工作量,提高工作效率.     

关于《承重墙用再生混凝土空心砌块的配合比设计》中混凝土配制强度公式的商榷

介绍了《承重墙用再生混凝土空心砌块的配合比设计》中的混凝土配制强度经验公式,进而说明该公式存在的问题,讨论该公式是否能够用于计算空心砌块"混凝土配制强度",而以此为依据进行配合比设计值得商榷,最后提出建议。     

从一小砌块混凝土配制强度经验公式谈起——应正确区分普通混凝土小砌块和普通混凝土的强度等级

提出有关文献中所应用的混凝土配制强度经验公式不尽合理。从介绍小砌块和混凝土的强度和强度等级入手,进而讨论了JGJ55《普通混凝土配合比设计规程》确定的混凝土配制强度公式的推导过程,阐明小砌块和混凝土强度等级的区别和文献中经验公式存在的问题,明确提出该经验公式不能用于小砌块混凝土配制强度的计算。最后推荐了小砌块混凝土配制强度的经验公式。     

大型机械式挖掘机整机参数的确定方法

针对大型矿用挖掘机的样本范围,利用曲线拟合方法,并经最优拟合方程判定原则的判别,建立了最优拟合方程,为大型挖掘机的整机参数预测提出了一种可行方法,具有应用价值。     

基于多级模糊模式识别方法的地基液化势研究

以世界19次大地震106个场地的地基液化实测数据为基础,引入多级模糊模式识别方法并建立各实测数据点隶属度,通过logistic回归将数据点的模糊性映射到液化势判别模型,导出液化概率评价方程,建立地基液化概率和液化安全系数的函数关系,预测液化和非液化的可靠性分别达到92．9％和80．2％。     

基于TSP和PCA-Bayes法的隧道围岩分级

高精度的围岩超前分级是隧道安全有效施工的重要保障。基于TSP303系统对前方围岩的预报结果,建立PCA-Bayes判别模型,选取纵波速度、横波速度、纵横波速比、泊松比、密度及静态杨氏模量作为判别指标,利用PCA法对学习样本进行降维处理,按照主成分累计方差贡献率大于85%的原则提取主成分,并将40个学习样本用提取的主成分表示。根据围岩实际揭露情况,将围岩分为II、III、IV、V 4级,各总体的先验概率以该总体的样本占比近似表示,依据平均错判损失最小的判别准则,建立各总体的Bayes判别函数,并得出各指标的得分系数,采用交互检验法评价了判别模型的优良性,根据建立的判别模型对10个待判样本进行了检验,并且与聚类分析及传统Bayes判别法的判别结果进行了对比分析。结果表明:相较于聚类分析与传统Bayes判别法,PCA-Bayes判别法的判别能力更强,准确率可达98%,提高了隧道围岩超前分级的精度。     

基于改进的距离判别分析法的南水北调西线工程TBM施工围岩分级

 对马氏距离判别法和层次分析法存在的不足进行改进,将改进的距离判别分析法应用于南水北调西线工程TBM施工围岩分级中。根据TBM施工特点和相关研究成果,将TBM施工围岩分级标准定为4级。选用岩石强度、岩组特征、结构面间距、结构面与洞轴线夹角以及石英含量5项指标作为判别因子,以南水北调西线工程杜柯河-玛柯河段实例数据作为学习样本进行训练,建立TBM施工围岩分级的改进的距离判别分析模型,利用得到的线性判别函数对待判样本进行分级。最后,将改进的距离判别分析法得到的判定结果与传统马氏距离判别法、RTBM法以及RMR方法得到的判别结果进行对比分析,验证了改进的距离判别分析法的有效性。研究结果表明,改进的距离判别分析法具有预测精度高等优点,为TBM施工围岩分级提供了一种新的有效方法。     

距离判别分析法在岩体质量等级分类中的应用

将距离判别分析法应用于岩体质量等级分类问题中,建立岩体质量等级分类的距离判别分析模型,选用单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数、节理面粗糙度系数、节理面风化变异系数和透水性系数6项指标作为距离判别分析模型的判别因子,以工程岩体实测数据作为学习样本进行训练,建立相应线性判别函数对待判样本进行分类。研究结果表明,距离判别分析模型分类性能良好,预测精度高,回判估计的误判率很低,是岩体质量等级分类的一种有效方法,可以在实际工程中进行推广。     

突涌时基坑底板临界厚度的计算

运用弹性薄板理论,对在施工中发生突涌的基坑进行了分析研究,推导出矩形基坑发生破坏的判别式,得出了矩形基坑底板突涌的相关结论,指出矩形基坑施工在边缘和中心部位应加强保护,以解决基坑的突涌问题。     

层次分析法在斜坡失稳灾害预测评估中的应用

着重介绍了斜坡失稳灾害预测评估的层次分析法,对影响斜坡稳定性的各因素进行了深入分析,确定了判别因子,并结合工程实际情况,制定了因子量化原则。     

Multivariate analysis of the geochemistry and mineralogy of soils along two continental-scale transects in North America

Soils collected in 2004 along two North American continental-scale transects were subjected to geochemical and mineralogical analyses. In previous interpretations of these analyses, data were expressed in weight percent and parts per million, and thus were subject to the effect of the constant-sum phenomenon. In a new approach to the data, this effect was removed by using centered log-ratio transformations to ‘open’ the mineralogical and geochemical arrays. Multivariate analyses, including principal component and linear discriminant analyses, of the centered log-ratio data reveal the effects of soil-forming processes, including soil parent material, weathering, and soil age, at the continental-scale of the data arrays that were not readily apparent in the more conventionally presented data. Linear discriminant analysis of the data arrays indicates that the majority of the soil samples collected along the transects can be more successfully classified with Level 1 ecological regional-scale classification by the soil geochemistry than soil mineralogy. A primary objective of this study is to discover and describe, in a parsimonious way, geochemical processes that are both independent and inter-dependent and manifested through compositional data including estimates of the elements and corresponding mineralogy.     

Use of discriminant analysis to predict arson-prone structures

Summary The technique of discriminant analysis is widely used for discriminating arson from nonarson structures. Since in this particular case only two groups are involved viz., the arson and the match groups, the computations required for obtaining a discriminant function are relatively simple. Because of this, it is possible to delete a variable by examining the value of a _i d _i where a _i is the coefficient for the i ^th variable in the discriminant function and d _i is the difference between the means for the arson and the match groups for the i ^th variable (i=1, 2, …, p). Thus, if a _i d _i <0 then we delete the i ^th variable from consideration because inclusion of such a varable, increases the probability of misclassification. A prior knowledge of a _i d _i is particularly useful when we have large numbers of variables to be considered. This will help to reduce the number of discriminant functions one needs to consider in order to arrive at the discriminant function which minimizes the misclassification probability. Frequently, in developing a discriminant function one strives to increase the probability of correct classification. However, this probability reflects two components, viz., the probability of correct classification of known arson structures and the probability of correct classification of known nonarson structures. Even if the overall probability of correct classification is high, it does not necessarily imply, as the illustrations of Boston and New York City indicate, that the resulting discriminant function is also efficient in the sense that more arson cases are correctly classified than the nonarson cases. To this end, a procedure has been suggested to compute the cost of the wrong decision for a discriminant function which can be used to compare the cost of two similar types of discriminant functions. Using the relative cost efficiency criterion, it has been shown that the discriminant function for Newark is more efficient than the discriminant function for either Boston or New York City. Reference: Shiledar Baxi, H., “Use of Discriminant Analysis to Predict Arson-Prone Structures,” Fire Technology, Vol. 20, No. 4, November 1984, p. 17     

膨胀土胀缩等级分类中的距离判别分析法

膨胀土胀缩等级的分类是治理膨胀土工作中的首要问题。本文将距离判别分析方法应用于膨胀土胀缩等级的分类问题中,建立了膨胀土胀缩等级分类的距离判别分析模型,选用黏粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数5项指标作为距离判别分析模型的判别因子,以膨胀土实测数据作为学习样本进行训练,建立相应线性判别函数对待判样本进行分类。研究结果表明:距离判别分析模型分类性能良好,预测精度高,交叉确认估计的误判率很低,是膨胀土胀缩等级分类的一种有效方法,可以在实际工程中进行推广。