房地产市场周期波动与开发企业对策

近十几年我国房地产市场周期波动实证分析近年来国内对房地产周期波动研究文献逐渐增多,对周期波动指标的选择也各不相同,但由于我国房地产市场发育时间不长,统计数据不齐全,目前难以找到公认的唯一科学的指标体系。为研究房地产市场周期波动的特征,本文选择近十几年(1987年以来)商品房销售面积及其增长率(见表1)作为衡量房地产周期波动的指标进行分析。我们以商品房销售面积增长率为指标,做出近十几年中国房地产周期的基准周期。结果见图1。图中显示,在1989年以前,房地产市场有一个回落的走势。从1989年到1996年,房地产市场经历了一个完整…     

羊年楼市谁主沉浮--论大众化普通住宅应作为楼市主流产品

(一)周期波动可熨平 据国家统计局《中国房地产开发景气指数》的统计资料显示,2002年1～11月份楼市的总体水平不如2001年同期。 那么,2003年楼市会不会继续呈下降趋势呢?这是大家都非常关心的问题。 根据笔者的粗浅研究,我国房地产业的波动周期与国民经济的波动周期大体相同,即以4～6年左右为一个周期。房     

基于灰色关联聚类的钢结构住宅施工与安装技术评价体系

结合我国现有的建筑评价标准和相关的技术评价体系,利用文献梳理和调查研究等方法初步确定了包括技术性指标、经济性指标、绿色可持续性指标的钢结构住宅施工与安装技术评价的指标体系;运用灰色关联聚类的评价方法对指标进行筛选,最终构建钢结构住宅施工与安装技术评价体系,为钢结构住宅施工技术的评价提供参考。     

把脉楼市2003

据国家统计局《中国房地产开发景气指数》的统计资料显示,2002年1～11月份楼市的总体水平不如2001年同期。 那么,2003年楼市会不会继续呈下降趋势呢? 我国房地产业的波动周期与国民经济的波动周期大体相同,即以4～6年左右为一个周期。房地产业前一个     

几个初始聚类中心选取算法的比较研究

传统的k均值算法对初始聚类中心敏感。在实际应用中，找到一组初始中心点，从而获得一个较好的聚类效果并消除聚类结果的波动性对k均值算法具有重要意义。本文对文献提出的基于Huffman树构造的思想选取初始聚类中心、基于均值-标准差选取初始聚类中心、基于密度选取初始聚类中心、采用最大距离积法选取初始聚类中心等4个算法从算法思想、关键技术等方面进行了比较研究。     

基于科学知识图谱的西方会计学期刊前沿研究

文章在Web of Science数据库中,对西方23种会计学有关期刊所发表的论文及其参考文献进行检索,利用CiteSpace等可视化软件对2008—2017年间的7 636篇文献及其参考文献进行科学知识图谱分析,获得发文机构合作网络和发文作者合作网络;通过对被检索文献的关键词进行聚类,绘制出作者关键词聚类视图,将西方会计学近10年的研究大致分为4大领域并指出研究热点;通过绘制研究前沿突变术语图谱解释会计学研究前沿,同时绘制出被引文献聚类视图和时间线视图,列出西方会计学期刊近10年来高被引文献、高中心度引文和突发文献,对3类被引文献进行归类,分析其主要研究内容,为我国会计学提供研究建议。     

基于灰色聚类法的绿色施工评价

研究科学合理的方法评价绿色施工等级,能够促进我国建设项目绿色施工的实施过程标准化和规范化,推动绿色施工的发展。分析绿色施工的影响因素,构建一套实用可行、操作性强的绿色施工评价指标体系,根据所评价施工项目的实际情况,使用灰色聚类评价法,分析计算求解绿色施工评价指标的权重及三角白化权系数,得到评价施工项目的聚类向量模型,最终评价其绿色施工等级。利用灰色聚类法对绿色施工等级进行评价,所得到的结论与实际工程绿色施工等级相吻合。灰色聚类评价法充分利用已有各项白化信息,着重研究系统内部行为数据间的内在联系,使得对绿色施工等级的评价更加客观和科学。     

模糊C均值聚类和主成分分析在江苏省城市建设综合评价中的应用

选取江苏省13个城市作为研究对象,使用模糊C均值聚类、主成分分析等方法,借助MATLAB、SPSS、EXCEL等软件求解,将13个城市依据城市建设水平高低分为3类,并给出13个城市建设水平的综合排名。通过对研究结果进行分析得出江苏省的城市建设水平具有严重的区域差异性,苏南和苏中地区明显优于苏北地区,基于研究结果,最后对江苏省现阶段的城市建设提出了有效建议。     

上海市与重庆市房地产周期差异分析及建议

本文选取总量、投资、生产、交易、金融和价格六个方面9个指标,建立房地产周期评价指标体系,基于上海市和重庆市1990 ～ 2013年的基础数据,运用时序全局主成分分析法构建综合评价指标,分析比较两个城市的房地产周期波动差异,从而以点带面,认为我国房地产周期波动存在区域差异,指明我国房地产调控的政策方向.     

建成环境可步行性研究及测度发展综述

提高城市步行环境质量是改善城市空间品质的重要一环。可步行性（Walkablity）是评价城市步行环境质量的一种测度,明确其研究发展脉络和影响因素及相应指标有助于指导城市实践。在此背景下,利用WOS（Web Of Science）数据库获得原始文献三千余篇,借助文献信息可视化软件CiteSpace生成文献共被引网络图谱,形成五个话题聚类。通过精读各聚类重点高被引文献,将五个聚类分为了“发展阶段”和“分支话题”两个维度进行具体讨论,剖析其研究要点。梳理了可步行性研究发展脉络,并对可步行性测度指标及方法进行了总结,能为当下城市更新策略提供借鉴,对我国城市可步行性测度方面具有实际意义。     

城市人口对房地产投资的影响研究

本文根据我国31个大中城市2000年末的统计数据,通过多元线性回归模型,从诸多反映城市集聚效应的因素中,提取了直接影响房地产投资的人口因素,证明了暂住人口对房地产投资的重要影响。论文还利用路径分析法,解释了反映城市集聚效应的各因素是以怎样的方式和强度影响房地产投资的。在这些因素中,暂住人口比例、市区人口数量和消费密度对房地产投资的直接影响最大。在此基础上,本文实证分析了人口对房地产投资的显著影响,提出了评价我国城市房地产投资与城市集聚效应关系的宏观分析方法。     

房地产预警警源指标选择方法探析

房地产预警作为宏观经济预警的重要分支,其指标体系的研究具备重要的理论与现实价值.其中预警指标体系的研究尚存在很多问题,对于警源指标的选择目前还缺乏有效的定量研究手段.本文通过对多属性不确定性决策方法的采用,提出了基于多属性不确定性决策的房地产预警警源指标选择的定量研究方法,并利用算例数据对于多决策者主体、警情权重完全未知的多警情、多警源研究算例进行了评估.研究结论表明本文的研究方法可以有效地作用于房地产预警指标体系研究的警源指标的选择.     

货币政策、物价波动与房地产投资的联动关系——基于VAR模型的实证研究

借助于VAR模型探讨货币供给、物价波动与房地产投资三者之间的联动关系。研究结论表明:(1)三个变量之间的联动关系较为复杂,当受到外界冲击时,难以使系统最终回归到初始状态;(2)三个变量都不具有较强的自我修正能力;(3)货币政策、价格波动与房地产投资之间的联动性关系不对称;(4)价格指数要比房地产投资敏感,房地产投资拉低货币供给,但货币供给刺激房地产投资。     

中国房地产项目阶段划分探讨

为增强企业集成资源的能力和执行项目的效率，近年来大量大中型房地产企业从文化、组织、项目价值链等方面探索建立规范的项目管理体系，其中合适的项目阶段划分是规范化管理的基础。本研究在文献调研和企业观察的基础上，从项目管理角度提出了中国房地产项目的六阶段划分方法。这种划分方法与企业的实际部门划分有较好的对应关系。通过对50多个房地产开发企业的调研表明，这种阶段划分得到了认可。     

基于周期理论的我国房地产业发展状态多视角思考

对房地产周期波动定义进行了科学界定;利用国房景气指数指标对1997年以来我国房地产业运行状况进行实证分析,指出缓慢下行的态势会延续到2008年之后;分析了房地产周期波动影响因素及我国房地产周期波动中反映出的问题,并提出对策。     

基于国房景气指数的房地产经济波动及其对信贷风险的影响研究

基于国房景气指数分析了我国大陆地区1998年以来房地产经济波动情况,分析认为当前房地产经济正处于本轮波动的收缩阶段,可能造成金融机构各类房地产抵押贷款违约和变现风险的集聚,影响金融稳定,并累及宏观经济。为此,建议重新审视并调整现有抵押评估——审核技术规范中的相关规定,加强信贷风险管理,把握好调控节奏,并规范地方政府行为。     

基于模糊模式识别理论的中国房地产市场发展阶段判别研究

房地产市场的波动性要求研究者合理分析及预测房地产市场所处的阶段 ,以便引导并帮助市场参与者做出合理的判断和决策。模糊模式识别是模糊数学应用的领域之一 ,以现实中模糊现象的普遍存在为依据 ,将客观标准的模糊性与人类认知行为的模糊性结合起来 ,更加真实地反映研究对象的状态 ;同时从整个系统出发 ,科学地确定各个对象对应指标的权重 ,最终使研究结果能够帮助决策者做出理性选择。本文以该理论为基础 ,利用 2 0 0 2年的相关统计数据 ,分析了全国及北京房地产市场的发展状况。结果表明 :我国房地产市场目前处于积极发展时期 ,但有必要采取相应措施来保持市场的理性和稳定。     

基于扩散指数模型的长沙房地产景气循环研究

为实现长沙房地产业持续健康发展,按照景气循环原理,收集长沙市2002~2014 年房地产市场各项指标数据,建立房地产景气循环评价指标体系。基于扩散指数模型,利用时间序列法测定各指标循环波动值,对长沙市房地产市场先行、同步、滞后景气扩散指数进行综合测度并绘制房地产市场景气循环走势图。根据同步扩散指数曲线与历史数据分析长沙市 2002~2014 年房地产市场运行轨迹,运用先行扩散指数和滞后扩散指数曲线分别对长沙市房地产市场景气情况进行预测和验证。应用该模型能够有效判断长沙房地产景气循环转折点并进行短期未来发展趋势预测,更好地实现房地产市场景气监测,为政府、消费者和房地产开发商三方投资决策提供参考     

房地产项目投资风险评价研究

随着我国房地产整体产业的迅速发展,越来越多的资金投入房地产市场,与此同时各种不确定因素所造成的投资风险也越来越受到人们的重视,因此,在房地产投资行为中建立一个完整的房地产项目投资风险评价体系显得尤为重要。在房地产项目投资风险的相关理论基础上,通过 AHP 和物元理论的评价方法,建立相关风险评价体系,结合尧沙房地产项目的实际情况收集相关数据,对投资风险进行分析,分析结果表明该评价方法具有可行性。     

中国房地产投资周期波动实证分析及预测

房地产行业已成为我国国民经济的支柱产业,而房地产开发投资对房地产行业的发展发挥着重要的引领和先导作用,对其发展规律的研究不但具有理论价值,更具备重要的实践意义。文中主要针对我国的房地产开发投资的周期性变化进行实证分析,并借助AR IMA模型进行短期预测,旨在揭示房地产投资在我国的发展轨迹、原理机制以及周期规律,以求能对实践有所裨益。