大数据支撑智慧城市

智慧城市评价体系是欧盟提供的标准，包括智慧移动性、智慧经济、智慧环境，智慧人民、智慧生活和智慧治理。在中国，智慧城市被赋予更新的理念，例如创新城市、绿色城市、宜居城市、平安城市、健康城市、人文城市。智慧城市本身能产生大量数据，例如淘宝网2010年就有3．7亿会员，     

迎接大数据时代--大数据时代的智慧引擎

智慧城市是近年来日渐火热的词汇。时至今日，智慧城市并没有一个十分明确的标杆，智慧城市的决策者与参与其中的人们都在热切地寻找实现的途径。相信在2014年的新春，智慧城市相关的讨论与探寻仍将持续高热。     

大数据支撑智慧城市

<正>智慧城市评价体系是欧盟提供的标准,包括智慧移动性、智慧经济、智慧环境,智慧人民、智慧生活和智慧治理。在中国,智慧城市被赋予更新的理念,例如创新城市、绿色城市、宜居城市、平安城市、健康城市、人文城市。智慧城市本身能产生大量数据,例如淘宝网2010年就有3.7亿会员,尤其在2012年11月11日当天达到2.15亿用户购物,处理交易上亿笔,峰值访问每分钟为9万笔;新浪微博在晚上高峰期,一秒钟接受100万以上响应请求;百度大概每天处理60亿次搜索需求、几十个P B数据;国家电网公司信息中心数据量已至2 P B。综合以上信息可确定,当今中国已经进入大数据时代。     

东方飞扬大数据智慧平台助力档案事业发展

互联网技术的诞生，将地球浓缩为一个村落。而互联网技术的广泛应用，其问所产生的海量信息衍生出的巨大数据量再次颠覆云时代，并由此迎来信息量暴增的大数据时代。所谓大数据（bigdata），是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。     

大数据与智慧城市

看着我们现在身处的时代,大家可能知道,在全球范围内,城市化的进程是非常迅猛的。用实际的数据来说明的话,可以给大家一个更加理性的认识。在2014年,全球的总人口数是72亿,其中54%是城市人口;预计到2050年,全球人口将达到97亿,其中66%会是城市人口。而这其中新增的城市人口有90%是集中在亚洲和非洲地区的。再看我国国内,目前从户籍的城市化率来看,实际上不足40%,但考虑到一些外来工人和流动人口,我认为这个比例值还是偏小的。2013年的粗算我国有13.6亿人口,其中53.7%是城市人口;预计到2020年,我国的14.5亿人口中,将有60.3%是城市人口。     

智慧城市中的大数据

智慧城市的实现需要建设更加完善的信息基础设施,才能保证各种智慧城市的应用能够用得好,用得起。智慧城市的大数据问题带来新的机遇和挑战,需要抓好技术创新和攻关研究,才能拉动数字服务产业发展,更好的实现智慧城市的各种智慧应用。     

BIM技术驱动的智慧工地数据流程与创新应用

BIM技术促成了智慧工地中几何与非几何数据的融合，以及抽象的管理数据与施工实体的关联。在基于BIM的智慧工地平台建设中，应充分考虑数据的创建、更新、维护、集成流程，保障数据的真实性和及时性，为更多元化和深入的数据价值挖掘以及数据创新应用奠定基础。     

智慧社区与政务大数据

"智慧社区作为智慧城市的重要组成部分,既是政务大数据的来源,也是政务大数据的应用主体。政务大数据为智慧社区建设带来更广阔的空间。"2014年,住房和城乡建设部发布第三批智慧城市试点,在原有智慧城市政府申报的基础上,增加了智慧社区专项试点工作。智慧社区作为智慧城市在基层的落脚点,涵盖了智慧城市建设中与居民最为直接关系的部份,是直接产生数据的,如智慧政务(社区管理和公共服务)、智慧教育(社区教育),智慧医疗(家庭健康)等。智慧社区的政务大数据智慧城市的建设已经进入大数据时代,智慧     

大数据智慧城市与智能安防——行人重识别

近年来，视频监控系统大量普及。它监视着人们在公共场所的行为，直观地反应了犯罪嫌疑人与犯罪行为之间的联系。英国是最早建设和应用视频监控系统的国家，其视频监控系统的安装非常普遍，如伦敦地铁站的站台、过道以及上下扶梯，几乎每隔几米就安装有1～2个摄像头。     

大数据与智能建筑、智慧城市

1什么是大数据 下一代互联网、物联网、云计算、超大规模集成电路等慨念迅速进入人们的生产和生活,数据的来源、形式和数量也随之发生了巨大的变化,呈现出半结构化和非结构化特征。数据库、数据仓库等技术的对象主要是结构化数据,通常以二维表的形式表达数据的逻辑结构,难以处理半结构化、非结构化数据。“大数据（Big Data）”的概念逐渐浮出水面。2009年大数据已成为全球信息技术行业的热门词语,2012年大数据概念已经渗透到仝世界的各行各业。     

FME：大数据支撑智慧城市

北京世纪安图数码科技发展有限公司（以下简称世纪安图）为加拿大Safe软件公司产品FME的中国总代理,是以自有知识产权的软件产品为核心,以电子政务平台技术、地理信息技术为支撑、致力于中国的＂电子政务＂、与＂智慧城市＂建设的高科技公司。该公司今年首次参会和参展,将在大数据论坛上发言,并有一个标准展位。     

智慧城市交通基础设施数据互联框架研究

为实现智慧城市背景下交通基础设施的数据互联,提出智慧城市交通基础设施数据互联框架,用于处理及融合多源、异构、海量、分散的数据。阐述数据互联框架的总体架构及各层的作用、关键技术和需解决的问题,提出框架的应用设想,并结合实例验证其有效性。     

基于大数据的智慧城管设计方案

本文以智慧城市管理运行管理体系为基础,以城市管理综合数据库为支撑,将城市管理数据在各层面打通。本文设计的智慧化城市管理应用平台以精细化管理、人性化服务、高效化协同、多元化参与为手段,通过管理带动服务、以服务提升为目标实现城市管理水平提升。     

大数据背景下智慧校园

随着移动互联,大数据以及物联网技术不断发展,校园信息化建设向智慧校园飞速发展。论文首先阐述了智慧校园的基本内涵,然后分析了智慧校园的基本结构以及关键技术,最后对其应用进行了展望。     

大数据驱动的智慧人力资源管理

本文提出利用大数据感知和智能化分析技术进行人力资源管理的创新方法,一方面有助于提升人力资源管理的客观性、直观性,另一方面通过对人资管理的定量评估和定性预测优化人力资源管理的前瞻决策能力。     

遥感大数据促进智慧城市发展

针对我国迅速的智慧城市发展和日益普及的遥感技术应用,本文首先分析了遥感大数据的背景及其五项基本特征:客观性、多源性、现势性、高分性与动态性;然后从需求的视角分析了智慧城市的"一个中心、三个平台、五大系统、七项保障"的总体框架,并从方法论的视角明确了智慧城市实施途径,涉及到需要树立正确理念、发展先进技术和确定合理模式;最后,论述了遥感大数据促进智慧城市发展需要开展的三项基础性研究与探索工作,包括研究数据处理方法、探索共享服务模式、发展智能分析模型,以便构建基于遥感大数据的智慧城市数据处理体系、共享服务体系以及智能分析体系。     

大数据在智慧城市中的应用

正1前言随着物联网技术的发展,智慧城市中部署的物联网设备越来越多,智能卡口、IPC监控设备部署越来越密集。在经济发达的地区,视频监控等设备已经大量部署,很多关键区域甚至做到了无缝覆盖。传感器会产生大量的数据(比如人流量、车流量、温湿度信息),因此,部署的传感器越多,产生的数据量越大。传统的数据库在上亿级的数据量面前,已经无力提供快速检索分析。而大量的数据,使预测事故、发现人员车辆活动规律、挖掘潜在的犯罪行为成为可能。针对采集到的海量数据,如何进行管理和应用,成为当前的一大挑战。     

房屋安全数据平台 助力智慧城市建设

<正>智慧城市中国是世界上大陆强震最多的国家。中国有600多个城市,其中很多城市位于地震断裂带上。这一现状表明我国广大地区面临着严峻的震害防御形势,城市的抗震设防管理是城市管理工作中一个亟待加强的方面,这尤其表现在推进"智慧城市"建设的进程中。所谓"智慧城市",广义上是指城市信息化,即通过建设宽带多媒体信息网络、地理信息系统等多种基础设施平台,整合城市各类信息资源、建立电子政务、电子