群体智能优化算法的研究进展与展望

针对群体智能算法在结构优化设计领域中的应用，介绍了当前存在的一些群体智能算法，包括蚁群算法、鱼群算法和粒子群算法，阐述了其工作原理和特点，同时，对该算法在结构优化设计中的应用发展进行了展望。     

探讨GA算法在施工现场管理中的应用——以钢桁架加工为例

以GA算法在桁架现场加工中的应用为例，介绍了GA算法的优化原理和应用步骤。实例以杆件截面规格和节点坐标为设计变量，使钢桁架重量最轻，实例取得了理想的效果，验证了GA算法的有效性。进一步探讨了GA算法应用在施工现场管理中的可能性。     

基于单纯形模拟退火算法的桁架结构优化设计

提出了应用单纯形模拟退火算法对桁架结构进行优化设计，并对模拟退火算法中参数的选择进行了探讨，算例分析表明了单纯形模拟退火算法应用在桁架结构优化中的可行性和有效性。     

应用L-M算法预测钢筋的锈蚀程度

应用L-M算法人工神经网络对钢筋的锈蚀程度进行预测。结果表明，L-M算法可以解决钢筋锈蚀程度的预测问题，而且算法快，精度高，是运用人工神经网络预测钢筋锈蚀程度的较好网络。     

基于单亲遗传算法的区域供冷系统管网的布置优化

区域供冷树状管网布置优化属于典型的组合优化问题．针对区域供冷管网系统特点，建立了以管网年度费用最小为优化目标的数学模型和约束条件．以图论和遗传算法为理论基础，应用改进的单亲遗传算法对区域供冷树状管网进行了优化布置，并对编码方案，遗传算子设计，适应度函数进行了设计．应用实例表明，单亲遗传算法直接以管网年度费用最小为优化目标，能够获得年度费用最小的布置方案，与Dijkstra算法对比，算法的寻优效率较高，收敛性和稳定性较好．     

基于微粒群算法的污水管网优化设计

针对遗传算法存在的问题，提出一种利用微粒群算法（PSO）优化污水管网的模型，并阐述了应用微粒群算法进行污水管网优化设计的原理、特点。在南京市某地区的污水系统设计中采用了该算法，取得了良好的社会效益和经济效益。     

基于FFT的复域设计法

本文应用ＦＦＴ，或取得对象的频率特性模型，或用最小二乘法将ＦＦＴ结果拟合成有理分式模型。在频域指标要求下，应用频率特性模型，给出串联超前，迟后和超前迟后校正算法。在衰减率和积分准则指标下，应用有理分式模型，给出ＰＩＤ调节器的整定算法。     

蚁群算法及其在硐群施工优化中的应用

为解决复杂的组合优化问题，近来提出了一种新的模拟进化算法－－蚁群算法。从原理，算法实现等方面详细介绍了该算法，并针对有序组合优化问题，改进了原算法。把改进算法应用于地下工程中的一类组合优化问题－硐群施工顺序优化。一个大型地下硐室群工程的施工顺序优化结果表明，蚁群算法的应用效果良好，是解决岩土工程中的组合优化问题的一种好方法。     

整数线性规划中分枝定界法的课程设计

分枝定界法是求解整数线性规划问题的一种有效方法。本文讨论分枝定界算法的原理，计算过程和实际应用价值。说明教法的侧重点，提出了新的教学技巧，使算法的掌握简洁明了。     

基于蚁群算法的排水管道系统优化设计

引入一种新的优化设计方法——蚁群算法，并将该法应用于排水管道系统的优化设计。通过实例说明了蚁群算法的设计过程，并与遗传算法进行了比较，结果表明蚁群算法在给排水管网设计中有较为广阔的应用前景。