园林绿化区间的白蚁灭治

白蚁是园林绿化区间树木的主要灾害昆虫之一。城市绿化升级,生态城市建设的发展,自然保护区、风景旅游区、森林公园、城市公园、小游园和四旁植树等的发展,白蚁有了更广泛的寄生资源,蚁害上升破坏了园林景观效果,灭除园林蚁害已显重要。笔者总结施行的林木蚁害灭治方法,以有助于园林树木的白蚁灭除,巩固园林、生态城市建设成果。     

四川省主要外来入侵有害生物危害及防除策略

目前四川省共发现外来入侵生物21科62种,杂草居多。一些外来入侵有害生物,如福寿螺、紫茎泽兰等入侵四川省已多年,且分布较广,对农牧业生产造成了较大危害。四川省针对几种外来入侵有害生物广泛开展防除示范和灭除活动,积累和总结了丰富的防除技术措施。     

黄淮海夏玉米病虫草害防治技术浅谈

<正>玉米是重要的粮食作物和工业原料,黄淮海地区是我国玉米第二大产区和玉米生产最集中的地区。掌握黄淮海夏玉米生长期间的病虫草害防治技术对于提高该区夏玉米单产和总产具有重要意义。1化学除草技术玉米田杂草生长迅速,与玉米争水、争肥、争空间,对玉米苗期生长危害较大,造成苗瘦、苗弱,在杂草严重且防治不力的地块影响产量可达10%以上,因此,必须进行化学除草。化学除草的原则是:结合中耕锄草,以人工灭除为主,化学防治     

卡拉不再OK─—浦东新区川北公路520号“12·22”重大火灾纪实

据圣经故事记载：“耶和华上帝说：我要将我所造的人、飞禽人兽、各种昆虫,统统从地灭除,因为我后悔了它们。于是上帝连降四十天大雨,洪水将地上一切生物都淹死,除了挪亚方舟中的人及一切活物,”不管人是不是上帝创造的,有一点不可否认,人的生命是脆弱的。前一刻还生龙活虎的人,也许后一刻他已不在这世上。1998年12月22日,3条鲜活的生命倾刻间化成了灰烬,他们又做错了什么,让上帝“后海造了”他们？1998年12月22日下午4时许,在浦东新区川北公路520号一幢普通的砖戊平房内。来自安徽的包工头汪有富带领着他的五名油漆工正在紧张…     

大豆垄三栽培技术

<正>一、选地与选茬选择地势平坦,耕层深厚,土壤肥力较高的玉米茬、小麦茬为首选。没有深翻深松基础的地块,要进行秋季浅翻深松整地,垄作地块要起好垄,平作地块要整平耙细,达到待播状态。上一年秋季没来得及整地的玉米茬,在融雪后土壤未解冻时用灭茬机械灭除地上部秸秆,土壤化冻达到耙地标准及时进行对角耙地,耙深15-18cm,耙平耙细后镇压一遍达待播状态,适时播种,出苗后深松起垄;小麦茬在土壤化冻达到耙地标准及时对角耙地,耙深15-18cm,耙平耙细后     

大豆垄三栽培技术

<正>一、选地与选茬选择地势平坦,耕层深厚,土壤肥力较高的玉米茬、小麦茬为首选。没有深翻深松基础的地块,要进行秋季浅翻深松整地,垄作地块要起好垄,平作地块要整平耙细,达到待播状态。上一年秋季没来得及整地的玉米茬,在融雪后土壤未解冻时用灭茬机械灭除地上部秸秆,土壤化冻达到耙地标准及时进行对角耙地,耙深15-18cm,耙平耙细后镇压一遍达待播状态,适时播种,出苗后深松起垄;小麦茬在土壤化冻达到耙地标准及时对角耙地,耙深15-18cm,耙平     

旱田杂草苗后防除技术

<正>杂草是农作物生长的大敌,杂草不但争水、争光,重要的是争营养肥料,而且还是传播病虫害的媒介,严重影响着作物的生长发育。而化学除草见效快、效果好,能有效的杀灭杂草.而且对作物安全。1拿扑净1.1拿扑净除草剂的作用方式和原理拿扑净通用名称烯禾啶,它是选择性很强的内吸传导型茎叶处理剂,能被禾本科杂草茎叶迅速吸收,并传导到顶端和节间分生组织,使其细胞分裂遭到破坏。由生长点和节间分生组织开始坏死,受药植株3d后停止生长,7d后新叶退绿,2³周内全株枯死。它在禾本科和双子叶植物间能选择性地灭除禾本科杂     

如何防除草坪杂草

草坪常常由于杂草的侵入而影响美观、使用和导致衰败,因此及时清除杂草是草坪管理中的一项重要工作。防除草坪杂草的措施有以下几个方面:一是利用自然竞争的原理,创造适于草坪生长而不适宜于杂草生长的条件,达到自然连续工作的目的而减少人工防除的劳作。二是减少杂草种子入侵草坪的机会,使用无杂草种籽、肥料、工具和在草坪上适时进行处理防止杂草种籽萌发。三是在杂草最易伤害的阶段使用除草剂。四是采用物理机械方法灭除。以草制草,生物控制草坪内杂草的大量生长表明该环境条件并不适合草坪草。自然界控制一定类型植被的固有方法是提供目标植被一种激烈竞争的条件,而淘汰那些不适者。适应性强的草坪草组成的优质草坪,在良好的管理条件下杂草是很难生长或代替草坪草的。因此,当草坪杂草大量出现时草坪管理者就应检查并改善以下条件:现有草坪草种是否适应草坪建设地的生态     

系统方法在我国城市规划中的生命力

作者简要回顾了城市规划应用系统方法的过程,针对对系统方法的评价进行了分析,指出了系统方法在城市规划中的生命力和局限性,结合我国城市规划的实际情况分析了应用系统方法的客观机遇和困难,并对系统方法的应用提出了建议。     

建筑热湿过程特性研究的灰色系统方法

叙述了国内外建筑热湿系统研究中从确定性方法到不确定性方法的演变,指出了确定性方法和随机方法的不足,介绍了灰色系统理论和建筑热湿过程的灰性,指出建筑热湿系统是非本征灰色系统,研究了灰色理论在本专业中应用的结合点。     

An analysis of stochastic properties of room temperature, cooling load and air-conditioning systems

Exact prediction of the heating and cooling load, proper sizing of the HVAC systems and the optimal control of the HVAC systems are essential to minimize energy consumption. Since external climates which are the main factors affecting cooling loads fluctuate randomly, calculation of the cooling load must take account of the stochastic nature of these processes.

This paper proposes methods of thermal calculation which give the density function of the HVAC system load considering the stochastic properties of the external climates. Simple HVAC systems are analysed for illustration of the applicability of these methods to many practical problems.     

暖通空调系统故障检测与诊断研究进展

介绍了暖通空调系统发生故障的原因及常见故障,比较了几种常用的故障检测与诊断方法的优缺点.介绍了国内外暖通空调故障检测与诊断的研究现状和应用情况.展望了发展方向.     

暖通空调系统节能设计思考

暖通空调系统能耗是建筑能耗的主要组成部分,但以往的暖通空调设计多仅着眼于功能而忽略节能。通过多个案例分析指出了基于节能考虑的设计认识误区,提出了值得重视的若干节能设计理念,探讨了基于节能的暖通空调系统方案设计方法。     

暖通空调双语教学实践探索

文中介绍了暖通空调双语教学的教学目的和意义,结合西安工程大学暖通空调双语教学实践,总结了课程资源体系中师资、教材以及多媒体课件的建设方法,探讨了暖通空调双语教学的课堂实践模式。教学实践表明,暖通空调双语教学可以培养学生学习兴趣,提高以英语为工具获取专业知识的能力,应加强教材和题库建设,以优化教学质量。     

住宅建筑暖通空调系统设计探究

本文就在设计工作中暖通空调系统在居住建筑节能设计中的存在的问题、建筑专业对暖通系统的影响等方面进行了分析,对提高居住建筑暖通空调系统的节能运行效率、加大在此类建筑中暖通系统节能技术的应用提出了相关建议。     

暖通空调系统通用小型DDC温度控制模型设计

针对现有DDC在暖通空调系统中应用存在的不足,在分析暖通空调系统对DDC功能需求的基础上,设计了一系列专门针对暖通空调系统应用的温度控制模型并介绍了相应的算法。     

暖通空调系统优化控制与能量管理的现状及发展趋势

分析了暖通空调优化能量消耗的特点,介绍了暖通空调控制系统基础控制器参数整定、工作点优化和能量管理的现状。根据暖通空调系统的未来需求和相关技术的发展,提出了其控制技术的发展方向。     

公共建筑暖通空调系统提高能效的措施分析

根据重庆地区公共建筑的能耗调查,分析了目前国内公共建筑暖通空调系统在设计和运行管理方面存在的问题,结合公共建筑暖通空调系统的用能特点,分别从设计、运行管理和政策制度三方面讨论了公共建筑暖通空调系统提高能效的具体措施.     

An experimental system for advanced heating,ventilating and air conditioning (HVAC) control

While having the potential to significantly improve heating, ventilating and air conditioning (HVAC) system performance, advanced (e.g., optimal, robust and various forms of adaptive) controllers have yet to be incorporated into commercial systems. Controllers consisting of distributed proportional-integral (PI) control loops continue to dominate commercial HVAC systems. Investigation into advanced HVAC controllers has largely been limited to proposals and simulations, with few controllers being tested on physical systems. While simulation can be insightful, the only true means for verifying the performance provided by HVAC controllers is by actually using them to control an HVAC system. The construction and modeling of an experimental system for testing advanced HVAC controllers, is the focus of this article.     

Computational intelligence techniques for HVAC systems: A review

Buildings are responsible for 40% of global energy use and contribute towards 30% of the total CO2 emissions. The drive to reduce energy use and associated greenhouse gas emissions from buildings has acted as a catalyst in the development of advanced computational methods for energy efficient design, management and control of buildings and systems. Heating, ventilation and air-conditioning (HVAC) systems are the major source of energy consumption in buildings and ideal candidates for substantial reductions in energy demand. Significant advances have been made in the past decades on the application of computational intelligence (CI) techniques for HVAC design, control, management, optimization, and fault detection and diagnosis. This article presents a comprehensive and critical review on the theory and applications of CI techniques for prediction, optimization, control and diagnosis of HVAC systems. The analysis of trends reveals that the minimisation of energy consumption was the key optimization objective in the reviewed research, closely followed by the optimization of thermal comfort, indoor air quality and occupant preferences. Hardcoded Matlab program was the most widely used simulation tool, followed by TRNSYS, EnergyPlus, DOE-2, HVACSim+ and ESP-r. Metaheuristic algorithms were the preferred CI method for solving HVAC related problems and in particular genetic algorithms were applied in most of the studies. Despite the low number of studies focussing on multi-agent systems (MAS), as compared to the other CI techniques, interest in the technique is increasing due to their ability of dividing and conquering an HVAC optimization problem with enhanced overall performance. The paper also identifies prospective future advancements and research directions.