基于BP神经网络对BT项目风险的评价

BT融资模式是加快城镇化发展过程中,大型基础设施项目建设的主要融资方式,准确地对BT工程项目的风险等级进行评价,有助于降低投资人的风险损失。为了更好地评价BT工程项目的风险等级,克服传统风险分析方法的不足,建立BP神经网络模型。本文以A市地铁BT工程项目为例,首先建立该项目的风险评价指标体系,然后确定合适的BP神经网络模型参数。在大量经验数据的基础上,对BP神经网络模型进行了训练与检测,通过试验发现构建18-17-1三层BP神经网络模型对风险等级的评价结果精度最高。最后通过此模型对A市地铁BT工程项目的风险等级进行了评价,取得较好的效果。     

基于遗传神经网络模型的水质综合评价

建立了用于水质综合评价的遗传神经网络模型.该模型运用遗传算法优化改进型BP神经网络的初始权值和阈值,具有快速学习网络权重和全局搜索的能力,有效解决了BP神经网络容易陷入局部极小点和训练结果不稳定的问题.采用苏帕河梯级电站的水质监测数据对该模型进行了测试,并与其他方法进行了比较.结果表明,该方法用于水质综合评价客观、合理、准确,有其独特的优越性.     

BP神经网络模型在地下水质量评价中的应用

介绍了BP神经网络的基本原理和计算方法。采用6-11-5三层拓扑结构的BP神经网络模型对伊通河下游地下水质进行评价,并与内美罗指数法、模糊综合评判法和物元可拓法评价结果比较。结果表明BP神经网络计算简便、评价结果客观准确,很好地反映了地下水质量的总体状况。     

基于SOFM神经网络模型的岩爆烈度等级预测方法

为简化岩爆烈度等级预测指标体系、解决预测分级模糊问题、利于工程人员分析预测结果,建立基于SOFM神经网络的岩爆烈度等级预测模型,并根据竞争层拓扑结构的不同将预测模型拓展成3个模型。将硐壁最大切向应力、岩石单轴抗压强度、岩石单轴抗拉强度作为模型输入向量,将40组国内外岩爆工程数据作为数据集输入3个模型进行训练、测试,3个模型在测试集上岩爆烈度等级预测正确率均达到90%。比较3个模型的聚类、测试及训练效果,得到竞争层神经元个数为16的预测模型最优。将最优预测模型的预测结果与可拓理论、Russenes判据、基于模糊C–均值算法粗糙集理论云模型的预测结果对比,基于SOFM神经网络模型的岩爆烈度等级预测方法优于其他方法,表明该方法具有一定可行性和实用性,为岩爆预测提供了一种新的方法和手段。     

粗糙集和神经网络相融合的钻井安全评价模型

针对动态性、随机性和不确定性较强的钻井作业现场,开展了安全评价的研究。提出了一种基于粗糙集和BP神经网络对作业现场进行安全评价的方法。首先以粗糙集为基础来构建BP神经网络的前置系统,对采集到的样本数据进行属性约简。其次,根据约简结果以及作业当天的事故情况完成了BP神经网络输入层和输出层的设计,并根据输入层和输出层神经元的个数通过试凑法确定网络隐含层的神经元数量范围,并采用训练样本对不同神经元个数所对应的网络模型进行训练,选择网络误差最低的网络作为所构建的网络模型。最后,选取16 d的测试样本对网络进行验证,将网络的输出同作业现场的实际结果进行比较,有14 d的网络结果与实际结果相符,测试准确率达到了87.5%。     

基于未确知均值聚类分析的砂土地震液化评价

基于未确知测度理论,建立了砂土地震液化判别和液化势分级的未确知均值聚类分析模型和方法。针对砂土地震液化评价中的许多不确定性影响因素,选用地震震级,地面地震加速度幅值,标准贯入击数,比贯入阻力,砂土相对密实度,砂土平均粒径和场地地下水位等7个评价指标作为判别因子;选用17个砂土样本作为训练样本,建立各评价指标的未确知测度函数,以样本中的各评价指标数据的平均值表示其分类中心;利用相似权赋权方法确定评价指标的权重,依据未确知测度距离判别地震液化等级;根据建立的模型对训练样本回判,回判正确率为94.12％。将建立的模型对20个测试样本进行判别,将判别结果与地震液化的实际情况、BP神经网络和SOFM神经网络等方法的评价结果进行了对比。研究表明,该模型的评价结果与实测结果,以及BP神经网络、SOFM神经网络等方法的评判结果一致性较高。     

基于神经网络的蔷薇河水质综合评价

基于BP神经网络的改进算法,提出了以Matlab7．0为平台的算法程序的人工神经网络水质评价模型。参照《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）,确定了神经网络学习和训练的样本以及模型的相应参数,并以流经连云港市蔷薇河的六个断面的水质数据为样本,进行水质综合评价分析。     

基于BP网络的混凝土碳化深度预测

基于用改进的BP算法，建立了3-5-1（输入层为3个神经元，隐含层为5个神经元，输出层为1个神经元）混凝土碳化深度BP网络训练及预测模型，模型以水灰比、单位水泥用量及混凝土暴露时间为输入，训练模型以暴露时间为5年、10年、15年的混凝土碳化深度为输出，预测模型以暴露时间为20年、25年、30年的混凝土碳化深度为输出，训练及预测结果较为理想。     

丹江口水库水质的综合评价

采用基于层次分析的模糊综合评价法对丹江口水库水质进行了等级评价,选取氨氮、总氮、总磷、高锰酸盐指数、浊度、溶解性总固体、溶解氧、硬度、硫酸根、氯离子和p H等指标作为评价因子,建立了丹江口水库水质综合评价指标体系。评价结果表明,在低浊期,丹江口水库水质介于Ⅰ类~Ⅱ类水质之间,在高浊期,丹江口水库水质介于Ⅱ类~Ⅲ类水质之间。     

基于神经网络的工业企业电气安全评价方法研究

提出工业企业电气神经元网络安全评价方法.在论述BP神经网络基本原理和基本算法基础上,以工业企业电力系统的"安全可靠、经济合理"和其定义所包含的各项内容为依据,从电气设备固有安全性、环境及管理三个层面建立包含14项指标的评价指标体系.以此建立工业企业电气系统综合安全评价模型并进行求解.该方法运用到黄岛热电厂的系统安全状况评价中,预测结果与实际情况基本相符.     

论墙材革新及墙材装备的发展

墙材革新与技术改进的关系；墙材革新现状及市场经济形势；墙材及装备发展思路；加入WTO后对墙材生产及墙材装备行业的影响及一些亟待解决的问题。     

索辅梁桥斜拉索破损对其余斜拉索索力的影响分析

依托临沂市费县自由路洪沟河大桥[1](独塔中间双索面斜拉桥[2]),利用Midas有限元软件[3]进行整体建模分析,分析斜拉索破损时其余斜拉索索力值的变化,为以后的斜拉桥拉索破损提供经验借鉴。     

加强建筑市场管理 提高建设工程质量──对建设工程质量的剖析

本文通过对我市建筑市场状况的分析,在市场经济条件下,如何加强建筑市场管理,发挥各职能部门的作用,提高建设工程质量进行一些肤浅的探讨。     

城市解读--试论城市意象的模糊性及对策

文章就现代城市特色缺乏、意象衰微而提出城市意象模糊性问题,追溯了其理论与３两方面的原因。作者探讨了相关的对策理论及其非决策 之后,就所截取的城市的四个片断进行了对策性的研究,以期对提高城市意象力作出有益的探索与尝度。     

浅议工程管理目标的实现与合同的前期管理

针对合同文件前期准备工作对建设工程管理目标实现的重要性,通过招标文件对施工项目的造价、质量、工期、安全等管理目标控制的分析,提出了相应控制措施、方法,为建设单位实现工程管理目标工作明确了思路。     

加强工程项目中的设计管理

随着中国建筑市场的发展,建筑开发商对建筑项目的品质、成本、进度等的要求越来越高,这使得项目管理中的关键环节——设计管理变得越来越重要。本文介绍了项目管理中设计管理的概念和任务,分阶段论述了设计管理在工程项目中所起的作用,指出了设计管理的核心,并指出了一种研究设计管理的内容和方法的途径。本文最后列举了两个工程实例,从正反两个方面说明了设计管理的重要性。     

互动效应与互动发生律初探

从科学方法论的视角对普遍存在于自然界、工程技术领域以及经济、社会领域中的互动现象进行了初步探讨．建立了互动、互动效应、互动发生规律等概念，对互动效应、互动方式和互动发生律进行了初步分类．并对互动原理在科学史和科学实践中的运用进行了分析和讨论．     

压煮器管束脱落与焊缝渗漏的原因分析

压煮器是氧化铝生产的重要设备，通过对现场存在的焊接缺陷类型的总结、分析，介绍了压煮器管排发生缺陷的原因，并提出在焊接时改进质量控制的方法，经实践取得了很好的使用效果。     

浅谈子系统界面管理

子系统界面管理是工程项目管理的重要组成部分.探讨了如何科学、合理地做好子系统界面的管理.