多分布式电源并网AVC协同控制仿真模型

随着分布式发电系统大规模接入配电网,由于接入点多、拓扑结构复杂和单相接入等因素,导致传统的自动电压控制(AVC)方法难以有效地抑制光伏功率波动带来的配电网电压稳定问题。文章提出了基于多接入点分布式发电系统协同鲁棒控制的分层预测AVC控制策略。首先,根据分布式发电系统输出功率特性,建立特定配网区域内各分布式电源的分布式模型预测控制策略;在此基础上,根据配电网拓扑结构及分布式电源接入点配置情况,建立基于动态协调鲁棒控制的配网级AVC控制模型;最后,基于ADPSS仿真平台建立了多分布式电源接入的配电网AVC仿真模型。通过仿真表明,所提出的控制策略能够有效地抑制多点分布式发电系统功率波动引起的配网节点电压波动,显著地提高配网电压稳定性。     

基于改进遗传算法的配电网无功优化

在传统无功优化模型的基础上,引入静态电压稳定裕度指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、无功补偿容量最小和系统静态电压稳定裕度最大的配电网无功优化模型。根据节点无功2次电阻矩的大小,确定了待补偿节点以及各节点补偿容量的上下限。在基本遗传算法的基础上,对遗传操作进行了改进,提出了1种改进遗传算法。实例计算表明,采用该方法对配电网进行无功优化不仅可以降低有功网损,还能提高系统静态电压稳定性。     

改进小生境差分进化算法在配网 无功优化中的应用

配网无功优化是一类非线性的整数规划问题,通过调整变压器的变比,改变发电机的端电压和连接补偿电容来改变电力网络中的无功,减小系统网损。差分进化算法是一种收敛速度快,收敛精度高的智能进化算法,针对无功优化模型对差分进化算法做出改进,引入小生境思想。通过实例验证了小生境粒子群算法（NPSO）和改进小生境差分进化算法（FERDE）对无功补偿装置布点优化规划的有效性。结果表明,增强算法的局部搜索能力和扩宽搜索范围,在收敛速度和精度上都有不同程度的提高     

基于量子混合蛙跳算法的含分布式 电源配电网无功优化

将分布式电源（DG）的无功调节能力与传统的电压调节手段相结合,研究了含DG的配电网无功优化问题。建立以降低系统网损、抑制电压波动为综合目标的配电网模糊无功优化模型。通过蒙特卡罗仿真对配电网系统进行无功补偿选址,采用量子混合蛙跳算法求解含DG的配电网无功优化问题。最后,通过IEEE 33节点系统进行仿真计算,表明在配电网接入DG的基础上进行无功优化能较大程度地改善系统电压水平和降低系统网损,并且证明了所提算法的快速性和有效性     

计入分布式垃圾发电的配网无功优化

研究了垃圾电站并入配网后的无功优化问题,提出了基于垃圾热值的发电数学模型,分为焚烧发电和沼气燃料电池发电两类.据此模型提出了一种新的配电网无功优化模型,该模型把垃圾处理量作为附加控制变量,把垃圾处理能力作为新的约束条件.在求解方法上,采用小生境粒子群算法进行求解,得到了含有垃圾发电的配网无功优化方案.算例表明,提出的垃圾发电模型和无功优化模型具有较好的准确性和实用性,对垃圾电站的进一步研究具有一定的参考价值,且垃圾发电较燃煤发电具有更好的经济性和环保性,也为垃圾发电在其它方面的应用提供了一些理论依据.     

基于多Agent的配电网电压无功协调控制系统的构建方案

针对配电网电压无功控制的海量控制数据及Zhetribution network分布式控制特性,提出了一种基于多Agent系统的配电网无功电压分布式协调控制框架模型,将多Agent系统分为节点、区域和配网三层,并讨论各级Agent具体功能及其相互间的协调控制等。这种将复杂的配电网无功控制划分为分布式的、彼此相互通信的协调控制的多Agent技术,可以在配电网电压无功控制中能得到更好的应用。     

农村配电网无功优化补偿方法研究

农村配电网无功补偿是保证电网安全、经济运行的重要手段,是降低电网损耗、提高电压质量的重要措施。基于此,提出了一种农村配电网无功补偿方法,该方法首先建立农电网无功优化规划数学模型,然后针对无功优化问题的特点,采用免疫遗传算法对数学模型进行求解。通过实际算例和结果分析,表明了所建立无功优化规划模型的合理性和免疫遗传算法的有效性。     

基于多Agent的配电网电压无功 调控制系统的构建方案

针对配电网电压无功控制的海量控制数据及Zhetribution network分布式控制特性,提出了一种基于多Agent系统的配电网无功电压分布式协调控制框架模型,将多Agent系统分为节点、区域和配网三层,并讨论各级Agent具体功能及其相互间的协调控制等.这种将复杂的配电网无功控制划分为分布式的、彼此相互通信的协调...     

一种智能型无功动态补偿装置

针对目前电力系统低压配电网的无功补偿装置的现状,详细介绍了作者研制成功的基于单片机控制的低压无功动态补偿装置（ＴＳＣ）,该装置具有无弧、无冲击、响应快、运行可靠、操作方便等优点,特别适合于目前的配网改造工作,具有广阔的应用前景。     

基于改进布谷鸟算法含光伏电站的无功优化

针对光伏电站并网运行给配电网无功优化带来的问题,根据光伏发电的运行特性,构建了含光伏电站的配电网无功优化数学模型,并提出改进的布谷鸟算法求解无功优化模型的方法,对含光伏出力的IEEE 33节点配电系统进行无功优化。结果表明,所提出的改进算法能有效降低配电网的有功网损,各节点远离电压崩溃点。     

Hyperbolic Control Sets and Chain Control Sets

A shadowing lemma for hyperbolic control flows is proved. A consequence is that hyperbolic chain control sets are closures of control sets.     

无模型多变量解耦控制方法及其在球磨机控制中的仿真应用

介绍了基于无模型控制的多变量解耦控制方法,讨论了这种控制方法的原理和设计思想,给出了这种控制系统的结构,分析了此方法的解耦特性,还分析了球磨机制粉控制的特点,并应用该方法进行了仿真.结果表明,该控制系统对多变量强耦合时变的球磨机制粉控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性,此控制方法为解决复杂对象的控制问题提供了一个新的思路.     

模糊控制在控制系统中的应用

提出了一种新颖的直流调压策略,利用模糊控制理论组成闭环控制系统,并对各种工况进行仿真,与传统的PID控制相比,性能有极大改善。     

模糊控制在锅炉给水控制系统中的应用

针对汽包锅炉给水过程的特点,介绍一种模糊自调整PID控制方法,通过控制给水阀的开度来调节给水流量,采用模糊自调整PID控制实现流量的闭环控制。针对普通PID的特点,对模糊自调整PID控制进行对比探讨,采用的仿真工具为MATLAB/SIMULIK软件及模糊工具箱,结果表明,与常规PID控制器相比,模糊自适应PID控制具有更小的超调量、更快的动态响应、良好的稳定性及更强的抗干扰特性,取得优于传统PID控制的效果。     

基于源荷协调控制的微电网一次调频模型

较高的可再生能源渗透率导致微电网惯性不足，孤岛情况下调频能力较差。为提高微电网一次调频快速性及经济性，提出考虑电压参与的源荷共同调频控制策略。首先分析电压变化对负荷实际吸收功率产生影响，从而进一步影响频率变化的过程，并提出基于电压的频率控制法，在传统调频控制的基础上利用电压辅助调频，以降低大扰动对微电网频率的干扰。在DIgSILENT/PowerFactory仿真软件中建立典型微电网模型，仿真结果表明，该策略可改善微电网调频能力，有效提高调频的经济性。     

电力电气控制阀的电压节能控制方法

在对电力电气控制阀的设计中,由于采用传统方法电气控制阀工作电压运用不合理,导致电力在电气方面能耗多。提出一种基于多层低误差神经网络的电压调节方法,将其应用到电力电气控制阀中,通过采用电力电气系统电压控制模型,消除当前存在的电力电气控制阀电压控制中的过控制和模糊控制等弊端,实现对电气控制阀电压幅度的准确控制,达到节能的目的。实验结果表明,该模型可以对电力电气控制阀的电压实现高精度控制,在电力节能方面起到了很好的效果     

串联谐振感应加热电源频率跟踪控制的研究

提出了一种基于模糊控制的感应加热控制系统。介绍了模糊的基本工作原理,对比了锁相环控制、查询表式模糊逻辑控制了与调整因子式模糊控制的特性实验结果表明,与传统的锁相五控制器及查询表式模糊控制器相比,采用调整因子式模糊逻辑控制器具有捕获速度快,鲁棒性强、启动成功率和稳定性高的特点。     

电控柴油机起动控制过程分析

本文介绍了电控柴油机的起动控制过程,对各个过程在实际中的应用进行了详细分析。论文对发动机起动过程中的起动条件选择、起动过程的转换、起动扭矩控制做了深入论述,并简要介绍了对起动过程的数据标定。     

基于自抗扰的微电网下垂控制

摘要： 针对由分布式能源发电组成的微电网中进行负荷投切、分布式电源的波动性、电力电子器件参数变化等引起的谐波问题,提出一种基于自抗扰控制器的抗扰控制策略。通过将自抗扰控制器与微电网的下垂控制相结合,由内扰和外扰引起的输出电压波动,通过前馈补偿消除干扰,提高电能质量。仿真结果表明,当负荷变化时,直流侧电源突加扰动时,该控制策略具有较好的抗扰性能和鲁棒性。     

智能控制在火电厂过程控制中的应用研究

针对智能控制系统的定义、发展概况进行了综述,并且分别介绍了智能系统的几种主要形式。在此基础上,总结了智能控制在火电厂主蒸汽温度控制、过热汽温控制、锅炉燃烧过程控制和中储式制粉系统控制4个方面的应用,表明将智能控制应用于火电厂热工过程控制,对于保障设备安全、减轻热工人员劳动强度、提高机组经济效益具有非常重要的意义。