京津冀地区县域单元洪涝灾害风险评价

鉴于系统、合理的洪涝灾害风险宏观研判对区域防洪减灾能力提升具有重要意义,以京津冀地区为例,综合致灾因子与孕灾环境、承灾体暴露性与易损性及防灾减灾等评价维度,改进洪涝灾害风险指数模型,应用多因子统计综合评价方法计算京津冀地区县域单元洪涝灾害风险指数并进行区划。结果表明,研究区洪涝灾害风险呈北低-中高-南中态势,较高以上风险多分布在河流出山口与中下游汇流平原区,且承灾体暴露程度对高风险值贡献较大;中东部与南部孕灾敏感性评价值与中等风险区分布形态基本一致。经验证分析,研究结果相对可靠、合理,可为区域综合防灾规划编制及洪涝灾害风险防控提供参考借鉴。     

基于集对分析的安徽省农业旱灾风险评估

基于区域灾害系统论的风险评估方法,将区域农业旱灾风险系统分为危险性、暴露性、灾损敏感性和抗旱能力4个子系统,提取了21个干旱指标,建立了农业旱灾风险评估指标体系,并基于集对分析评估了安徽省16个市2006～2016年的农业旱灾风险等级。评估结果表明,安徽省农业旱灾风险具有明显的时空差异性,旱灾风险等级具有从北向南递减的空间分布,即淮北(中险)江淮(轻险)江南(微险);2006～2016年间,安徽省处于微险的地区基本保持不变,处于轻险的地区有增加趋势,处于中险的地区有下降趋势。评估结果与安徽省实际旱情基本符合,表明集对分析用于农业旱灾风险评估有较好的应用价值。     

基于ISM-ANP的堤防风险灰色评价模型及应用

为科学评估并量化堤防工程失事风险,从致灾因子的危险性、孕灾环境的敏感性、承灾体的脆弱性和防灾减灾能力4个方面构建堤防风险评价指标体系。在通过解释结构模型(ISM)分析指标间作用关系及层级结构的基础上建立网络结构,利用网络分析法(ANP)确定权重;并基于改进的混合型中心点三角白化权函数进行灰色综合评价,从而确定堤防综合风险等级。以武汉市域某段堤防为例开展风险评价,得出其最大综合聚类系数为0.309,对应的评价结果为较高风险,并与传统AHP法对比验证了所提模型的科学性和适用性。     

基于改进灰靶模型的城市洪涝承灾风险评价

针对现有城市洪涝灾害评价方法中存在的不足,首先综合考虑城市社会经济发展和防灾减灾建设水平两方面,构建城市洪涝承灾风险评价指标体系;其次,针对传统灰靶模型,利用马氏距离改进其忽略指标间相关性的不足,引入TOPSIS模型定义相对靶心,结合AHP-EWM求解组合权重,建立了改进灰靶模型;最后以郑州市为例,计算2000～2015年的正、负和相对靶心距,均表明城市洪涝承灾风险总体上呈上升趋势。分析城市化建设导致的承灾能力脆弱、与防灾减灾建设水平不能相匹配的状况,给出了城市防灾建设建议。研究成果可为提升城市洪涝灾害承灾水平提供参考。     

辽宁省农业干旱灾害风险评价及分区

针对选取农业干旱灾害风险指标时欠考虑农业生产过程中的非气象因素的问题,以辽宁省14个地级市为例,综合考虑农业干旱灾害致灾因子的危险性、承灾体的暴露性和脆弱性、地区防旱抗旱能力四个因素,选择合理的指标体系,以自然灾害指数法为基础,结合加权综合评价法和变异系数法,建立了农业干旱灾害风险评价模型,对辽宁省农业干旱灾害风险进行了评价,并借助GIS软件绘制了辽宁省农业干旱灾害风险分布图。结果表明,辽宁省西部地区的农业干旱灾害风险高于东部地区,其中西部的朝阳市和阜新市的农业干旱灾害风险最高。     

基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型

从系统理论的角度分析了区域旱灾系统的结构体系,将区域旱灾风险分为致旱因子危险性、孕灾环境不稳定性和承灾体脆弱性三个子系统,并分析了各子系统的主要因素,从而建立了区域旱灾系统综合风险评估指标体系,并根据区域旱灾综合风险评估的目的,将动态综合评估方法和区划聚类评估方法相结合,建立了基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型,为区域旱灾综合风险评估提供了参考依据。     

城市洪涝灾害风险区划研究

鉴于洪涝灾害风险区划是城市实施洪涝灾害风险管理的重要依据,以景德镇市为例,基于自然灾害系统理论并结合城市洪涝灾害特点,综合考虑洪涝灾害风险的危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力等因素,选取了15个影响指标;通过层次分析法,依据专家调查问卷的评分数据,获得指标权重;运用GIS空间数据分析功能,绘制景德镇市洪涝灾害风险区划图;将风险区划结果与景德镇市洪涝灾情统计对比表明,该区划结果与历史洪灾情况基本吻合。研究结果可为景德镇市洪涝灾害风险管理提供技术支撑。     

江西省茶叶气象灾害风险评价

气象灾害是制约茶叶安全生产重要因素之一。为提升江西茶叶防灾减灾和生产气象服务保障能力,本研究基于江西省80个气象站1961—2016年的逐日气象数据和农业统计资料,根据自然灾害风险形成机制,考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体,筛选出6个风险评价指标,建立江西省茶叶气象灾害风险评估模型,将江西省茶叶气象灾害风险划分为高风险、中风险、低风险和无风险4个等级。结果表明,江西省茶叶气象灾害综合高风险区主要位于上饶北部、九江西部、吉安西南部和赣州上犹县;中风险区主要位于江西西北部、赣州北部、抚州北部及宜春东部;低风险区主要位于江西中部和南部;无风险区主要位于江西中北部、西南部和新余市。研究结果可为茶叶防灾减灾管理和合理优化茶叶种植生产布局提供可靠的气象科学依据。     

基于联系函数的区域农业旱灾脆弱性定量评价

为了更准确有效地评价区域农业旱灾脆弱性强弱,以集对分析为基本理论,构建了基于联系函数的区域农业旱灾脆弱性定量评价模型,该模型通过两次集对过程全面深刻地挖掘评价样本与评价等级之间复杂的关系信息,将其应用于蚌埠市农业旱灾脆弱性评价。结果表明,蚌埠市2001～2003年的脆弱性等级值分别为4.15、3.99、3.97,在等级值4左右波动,而2004～2010年的脆弱性等级值在3左右波动,这说明蚌埠市农业旱灾脆弱性在2001～2010年间逐渐变弱;农业系统抵御干旱的能力在逐渐增强,这与已有的研究成果有较好的一致性。联系函数模型对促进农业旱灾风险定量评估具有重要的积极作用,同时可为实现区域农业旱灾风险管理提供科学参考。     

不同降水频率下淮河流域洪涝灾害风险评估

流域洪涝灾害风险评估是保证地区安全和可持续发展的重要前提,为探讨不同降水频率下淮河流域的洪涝灾害风险变化,结合洪涝灾害的形成和影响因子,建立了包括洪涝危险性、暴露性和脆弱性的指标体系,采用层次分析法及加权综合法构建了暴雨洪涝灾害风险评估模型,实现了洪泽湖以上的淮河中上游区域洪涝风险的定量评价和区划。结果表明,洪涝灾害多发于淮河中上游干流蓄洪区,中高风险区集中分布在流域中部,低风险区分布在流域北部及北部偏西。随着降水频率的增加(12.5%～62.5%),最大日降水量在东部逐渐降低,西南部呈现增加趋势,其高值区由南向北移动;由于脆弱性和暴露性的影响加强,不同降水频率综合风险区划变化表现为风险高值区面积占比先降低后增加,由5.1%减至2.8%又增至15.1%,风险中低值区逐渐转变为中高值区,中低值区面积占比由34.8%减至22.6%,中高值区由28.1%增至35.6%;总体呈现"东部遇水小灾,西部及南部高值区遇涝大灾,北部及北部偏西较安全"的空间分布变化格局。研究结果可为淮河流域的暴雨洪涝防灾减灾工作提供一定的参考价值。     

近50年中国气象干旱危险性的时空格局探讨

以降水量距平百分率作为气象干旱指标,通过对1961~2010年中国585个气象站逐月降水资料进行干旱过程识别,得到由干旱频次、干旱历时和干旱烈度构成的用于衡量气象干旱危险性的综合指数,并以此分析了中国近50年气象干旱危险性的时空格局特征。结果表明,近50年来,中国气象干旱危险性整体呈现南北分异的格局,北部地区远高于南部地区;1961~1970、1961~2000、2001~2010年三个时段所呈现的南北分异、北高南低的总体格局基本保持不变,但2001~2010年较其他两个时段的危险性高值区域变化显著,主要向华北中部、东北西部、内蒙古东部扩展,而向西北西部收缩,为全国干旱区划以及旱灾风险管理提供了科学依据。     

近50年淮河流域旱涝与太阳黑子的关系研究

旱灾是影响淮河流域农业生产的主要自然灾害,正确评估淮河流域农业旱灾风险可为保障流域粮食安全和农业抗旱减灾工作提供决策依据。从风险识别、风险估算和风险图绘制方面对淮河流域农业旱灾风险进行了评估,结果表明淮河流域中部暖温带旱灾风险最高,是淮河流域抗旱工作的重点区域。     

层次分析（AHP）法在滑坡地灾风险性评价中的应用浅析

以福建浦城区域滑坡地灾风险性评价为例,应用层次分析（AHP）法,选取合理的受灾体易损性要素,通过对易损性评价因子的权重计算和易损性评价分区,借助ArcGIS平台,叠加地灾易发性、危险性分区数据,对区域滑坡地灾风险性作出评价,为地方地灾防治管理提供基础依据和科技支撑。     

基于PCA和AHP的小流域山洪灾害风险评价

为准确评价小流域山洪灾害风险,针对小流域山洪特点及成灾机理,以栾川小流域为例,选取汛期年最大1、3、6、12、24h降雨量及年均暴雨日数为致灾因子,地形高程、坡度及水系分布为孕灾环境,沿河两侧村镇人口和房屋密度为承灾体,构建了小流域山洪灾害风险评价指标体系,并采用主成分分析法(PCA)提取关键致灾因子、层次分析法(AHP)确定各指标权重,依托ArcGIS空间分析叠加功能得到小流域山洪灾害危险性分布图、易损性分布图和山洪灾害风险等级分布图。结果表明,栾川小流域中上游部分地区如常村、么坪村、新立村等所在的小流域属于山洪灾害高风险区,占流域总面积的15.4%,这些地区年最大降水量普遍较高,且沿河居民住户相对集中,山洪灾害风险等级最高;山洪灾害低风险区主要位于流域下游,如西地村、上河南村等,此结果与小流域历史山洪灾害分布情况相一致。分析结果可为有关部门防洪减灾提供依据,也可为同类小流域的山洪灾害风险评价提供参考。     

基于GIS的清远市瑶安小流域山洪灾害风险评价

为有效地整治瑶安小流域山洪灾害,以降雨、高程、坡度、土壤类型、人口密度和土地利用类型等作为瑶安小流域山洪灾害风险评价指标,基于GIS技术和层次分析法建立山洪灾害风险评价模型,制作山洪灾害危险性、易损性和风险区划图,对该流域山洪灾害进行风险评价。结果表明,瑶安小流域高风险区主要集中在地势较为平缓、人口较多、经济较为发达的下游区域,较高风险区集中在山洪灾害危险性较高、居民点分布相对较多的中上游地区,风险度较低区域主要集中在流域东部地区,评价结果与该流域山洪灾害实际情况较为吻合。     

湖南省长沙县暴雨灾害危险性评估与区划研究

为准确评估湖南省长沙县暴雨灾害危险性，通过调查1951～2020年历史气象数据、灾情数据和最新的承灾体信息，建立风险普查数据库，综合考虑暴雨灾害多项气象致灾因子和地形、河网水系等孕灾环境的影响，开展暴雨基本特征分析和灾害危险性评估，形成危险性评估模型。结果表明，长沙县地质灾害主要出现在长沙县东北部区域；城市内涝灾害主要影响县城和周边城镇化较高地区；山洪灾害主要影响长沙县中部和北部地区。长沙县暴雨灾害危险性分布自东南、东北向中部呈减弱趋势，开慧镇、高桥镇、黄花镇为高风险，暴雨事件在这三个乡镇容易造成次生灾害；全县存在两个相对高值中心，分别位于东南部黄花镇、江背镇及北部开慧镇、高桥镇；中部的安沙镇、果园镇、春华镇和县城附近暴雨灾害危险性等级低。     

基于BP神经网络的区域滑坡易发性评价

随着经济建设的发展,地质灾害的频发,新一轮的区域性滑坡灾害风险评价相继展开。将湖南省郴州市临武县作为研究区,使用GIS提取研究区9项影响因子,总结灾害点的分布规律。运用BP(Back Propagation)神经网络模型,得到研究区滑坡易发性评价分区结果,结果划分合理。研究成果可为研究区防灾减灾提供参考依据。     

基于模糊集对法的乌鲁木齐市水资源短缺风险评价

为评价城市水资源短缺风险,以5个风险指标建立了乌鲁木齐市水资源短缺风险评价模型,基于2004～〖JP〗2010年用水量资料与随机模拟的供水量资料,结合指定情境采用模糊集对评价方法对评价模型进行求解,并与模糊综合评价法、灰关联分析法、模糊物元评价法的评价结果进行了比较。结果表明,模糊集对评价方法合理简便,乌鲁木齐市水资源短缺风险从2004年的低风险向2010年较高风险发展,未来乌鲁木齐市水资源短缺风险将持续保持在高风险下,可见乌鲁木齐市实施外部引水和内部节水措施刻不容缓。     

基于投影寻踪的防洪系统脆弱性评价模型

针对防洪风险因风险主体而异的特点,以防洪系统脆弱性描述临灾时承灾体的损失程度,选取影响临灾破坏程度的因子建立了评价指标体系,探讨了用评价因子分级标准驱动的投影寻踪模型评价防洪系统脆弱性的新途径.实例的评价结果符合北江下游的防洪态势,表明该模型方法可行、合理有效.     

基于BF神经网络与GIS的巢湖水华危险性评价

选择溶解氧、化学需氧量、总磷、总氮、叶绿素浓度作为评价指标,建立了巢湖水华危险性评价分级标准,采用BP神经网络模型对指标进行了评价,得出巢湖12个水质监测站点的水华危险性等级,并借助GIS的空间信息展布功能,获得了巢湖2000～2007年的水华危险性区域分布及年际变化.结果表明,巢湖西部湖区的水华危险性程度最高,暴发水华的可能性最大,中部湖区的水华危险性程度较高,东部湖区的水华危险性程度一般;BP神经网络模型与GIS相结合的方法直观、简便,具有推广应用价值.