基于边缘计算的配网管理和运维体系研究

针对目前配网管理和运维体系滞后、管理不善的问题，提出了新型的管理和运维体系架构。该研究基于边缘计算技术，构建出基于“云、管、边、端”4层架构的管理系统，更具体地说，该系统包括终端层、边缘设备层、信息化管理层和云端管理层，该系统能够计算出配电网系统中分布广泛、繁多的数据。通过在系统中构建出包括MEC虚拟化基础设施层、MEC平台层和MEC应用层的移动边缘计算平台，用户能够及时处理、应用平台内的数据。通过边缘计算，能够直观地反映数据库中的不同参数与边缘计算系统间的耦合关系，计算出影响配网管理和运维的不同参数，进而适时评估电力配网系统的运行状态。试验表明，基于边缘计算的配网系统优于传统的物联网技术、监测设备和人工计算方法。     

新型配电系统智能终端分布式控制通信方案

新型配电网大量接入分布式能源,成为构建新型电力系统的主战场.传统配电网的竖井式通信架构,及其101/104通信协议已不能满足新型配电网的云-边、边-边通信需求,亟需提升配电网智能终端的信息采集与汇聚、边缘计算、即插即用能力,并寻求满足新型配电网通信需求的通信方案,为新型配电网的可靠运行提供底层技术架构支撑.为此提出了新...     

基于孤立森林算法与大数据挖掘的配电网故障距离估计方法

针对配电网线路径向分布、分支线复杂特性,存在多重估计的问题,提出一种基于孤立森林算法与大数据挖掘的配电网故障距离估计方法.首先,构建"云-管-边-端"新型配电物联网架构,实现数据的高效管理.然后,在配电边缘代理装置中引入孤立森林算法提取故障时电压电流异常特征数据.最后,基于配电云主站汇集并获取海量装置中提取的异常特征数...     

基于"端-边-云"架构的园区综合能源系统协调优化调度

园区综合能源系统具有供能子系统繁多的特点,亟需对多个供能子系统进行协调优化调度以提高系统运行经济性.为此,提出一种基于"端-边-云"架构的园区综合能源系统协调优化调度方法.该方法考虑园区中相邻供能子系统之间的电、热、气互济互补,在云端建立综合能源系统优化模型,在边缘侧利用同步型ADMM算法求解调度方案,在端侧将最优化调度方案下控至各用能设备.算例结果表明,所提优化调度方法可有提升系统运行的经济性与可靠性,并缓解调度中心的计算压力.     

基于稳定连接的配电网边缘划分方法及应用研究

随着能源互联网的建设,为了应对配电主站所面临的数据接入和计算压力,文章提出了二级配电网边缘架构,以分布式边缘智能架构缓解主站压力。主要从边缘定义、划分方法、边缘功能描述与交互描述4个方面对所提边缘架构进行介绍。提出电网稳定连接区域概念及其生成方法,并结合南京地区电网实例,说明了以电网稳定连接区域作为边缘划分的合理性。最后,对所提边缘架构在配电网中的实际应用场景进行了设计和展望。     

基于PDMiner大数据挖掘平台的电力系统安全评估及故障诊断系统

电力系统中的数据复杂多样,电力大数据的挖掘处理是电力公司面临的难题之一。阐述了电力大数据发展现状,将电力云概念引入到电力系统大数据分析之中,提出了基于云计算理论的大数据挖掘平台PDMiner,介绍了其整体架构和原理,针对电力大数据的平台架构和关键技术,开发了一套基于PDMiner平台的电力系统安全评估与故障诊断系统,该系统配置在SCADA/EMS的数据管理子系统上,提高了数据处理的效率,并且能准确提取到故障类型、风险区域等数据背后的准确信息。     

基于DDPG的换流站融合终端任务卸载与资源调度方法

随着电力数字化技术的快速发展,数字换流站作为电力系统的关键组成部分,面临着日益增加的计算压力。针对数字换流站中融合终端的计算业务需求,提出了一种云–边缘–本地三层计算卸载框架。考虑终端设备的移动性,文章以最小化系统总时延为目标,根据业务需求构建马尔科夫决策模型,采用基于深度确定性策略梯度算法的动态任务卸载优化方法实现对云–边–端三层的总体计算资源和网络资源的最优调度。通过搭建深度强化学习环境并仿真实验,结果表明,所提方案相比于边缘–本地双层卸载方案,系统总时延减少了29.6%。     

电网宽频广域监测主站构建关键技术研究及应用

电网电力电子化的发展给电网注入大量间谐波、高次谐波信号,宽频振荡风险加剧。该文针对目前宽频信号的采集和测量集中在宽频测量装置本身,调度主站缺乏对电网宽频特性的监测能力、缺乏对电网次/超同步振荡的监测、诊断和分析能力的问题,提出了一种电网调度端宽频广域监测主站构建关键技术体系及架构,建立了监测模型,进行了宽频主站系统软硬件结构和信息交互、可视化展示等架构设计。为电网宽频广域监测主站系统的设计和开发奠定了基础,为“双高”电力系统的调度运行提供技术支撑。     

电力大数据平台研究与设计

电力大数据平台定位为数据共享平台、数据分析应用平台、大数据应用开发运行平台,从数据采集、存储、预处理、计算、分析、可视化等多个层面为数据分析人员、大数据应用开发人员提供服务。文章分析了电力大数据平台应用需求,详细设计了电力大数据平台的应用架构、技术架构和数据架构,并对电力大数据平台的多源异构数据融合技术、异构数据并行处理技术、基于工作流的任务调度技术等关键技术进行了研究,最后针对电力大数据平台下一步的研究思路、重点和方向提出了建议。     

面向对象的新型业务综合能源计量系统研究

为解决能源互联网和电力市场体制改革在用户侧的能源计量问题,文章面向对象提出了一种新型业务综合能源计量系统的构架。首先分析了电动汽车充换电、分布式电源接入、多表合一采集等新型业务在用户侧能源计量中的数据内容、采集频率、数据质量等需求;然后针对面向对象概念以及面向对象通信协议,设计了面向对象协议的综合能源计量系统,说明了系统构架以及模块功能;最后根据系统的功能模块设计,研究了分层结构中的计量数据特征以及综合能源数据流转方式。