便携式车用加热器故障诊断仪的设计

介绍了便携式车用加热器故障诊断仪的工作原理,提出了以可编程片上系统PSoC为核心,LCD液晶显示与EEPROM存储器为输出单元的诊断仪设计.实现对车用加热器的实时工作状态与故障信息在线显示,对各运行参数与故障进行离线分析,还可以提示故障维修建议等.根据PSoC的结构特点,提出了利用设置用户模块来实现与各外围器件的UART、SPI、I2C多种通信方式,完成故障的诊断、显示以及数据的存储.PSoC的硬件和软件设计特点极大的简化了系统研发的复杂性,提高了稳定性和可靠性.     

车用加热器控制器的设计

介绍了车用加热器控制器的工作原理,提出了以可编程片上系统PSoC为核心的控制器设计,在充分利用片内资源的情况下,以简单的方式完成大量的数字及模拟量的输入与输出。根据PSoC的结构特点,提出了利用硬件中断和软件查询来实现多任务的运行,完成数据的采集、处理和故障的诊断、处理以及整个控制器的运行控制,PSoC的硬件和软件设计特点及大的简化了控制器的复杂性,提高了稳定性和可靠性。     

车用加热器控制器的设计

介绍了车用加热器控制器的工作原理，提出了以可编程片上系统PSOC为核心的控制器设计，在充分利用片内资源的情况下，以简单的方式完成大量的数字及模拟量的输入与输出。根据PSoC的结构特点，提出了利用硬件中断和软件查询来实现多任务的运行，完成数据的采集、处理和故障的诊断、处理以及整个控制器的运行控制，PSoC的硬件和软件设计特点及大的简化了控制器的复杂性，提高了稳定性和可靠性。     

电加热器故障在线监测系统开发

针对传统的恒温恒湿设备电加热器出现故障时无法自动判断原因,设备结构复杂,拆装不便,严重影响汽车发动机试验开发效率等问题,自主开发设计了电加热器故障在线监测系统,该系统对工作中的电加热器电流进行监测,实时分析电加热器的工作状态。电加热器工作时,系统对电加热器的电流进行监测,当电流波动范围超出允许范围时,系统报警提示,电加热器显示故障。     

数字化高压加热器故障率自适应推算方法

高压加热器在给水回热系统中起到重要作用,其运行的可靠性影响着机组的安全稳定输出。因此,提出数字化高压加热器故障率自适应推算方法。构建数字化高压加热器的动态数学模型,分析高压加热器在工作状态下的运行特点,以此为依据建立高压加热器故障模型,提取导致高压加热器出现故障的主要参数。采用Elman神经网络构建高压加热器故障率推算模型,将上述提取的故障参数输入模型中,完成数字化高压加热器故障率的自适应推算。实验结果表明,所提方法可准确地检测数字化高压加热器的疏水温度、给水出口温度、给水压力和给水流量,具有较高的推算精度。     

电加热器在分子筛纯化系统中的应用

从电加热器实际应用出发,介绍了电加热器的工作原理,分析了其在空分设备分子筛再生系统中的应用及特点,介绍了常见的故障案例及分析过程,阐述了处理方法和技术改造。     

高压加热器系统内部故障的FUZZY诊断

本文以ＦＵＺＺＹ理论为基础，建立了火电厂高压加热器系统内部故障特性与故障原因之间的ＦＵＺＺＹ关系，提出了高压加热器系统内部故障诊断用的ＦＵＺＺＹ模型。     

300MW汽轮机热力系统故障分析及处理方法

针对某发电厂2台300MW机组热力系统长期存在的高压加热器钢管泄漏频繁、轴封处漏汽、高压加热器端差大、1号低压加热器凝结水温升小等问题,分析了故障造成的危害,对故障原因进行了诊断,提出了改造方法并进行了改造,解决了热力系统中存在的各种问题,使设备的运行状况恢复正常,机组经济性得到提高,为火电厂汽轮机组热力系统出现问题后的分析和改造提供参考。图3表2参2     

基于粒子群和最近邻的热力系统变工况动态过程故障诊断方法

提出了一种基于粒子群和最近邻的热力系统变工况动态过程故障诊断方法,该方法利用改进的粒子群优化(IPSO)算法获取典型故障原型,运用进化Elman神经网络对特征参数应达值进行实时预测,计算故障征兆,依据最近邻分类规则计算实时故障征兆与各典型故障原型的相似性,对故障进行识别.以某600MW超临界机组高压加热器给水系统为例,借助电站全范围仿真系统进行了详细的故障诊断仿真实验.结果表明:该方法应用于热力系统动态过程故障诊断可取得较满意的效果.     

高压加热器停运对机组热经济性的影响分析

高压加热器作为电站回热系统的重要辅机,对整个机组的安全、经济运行和节能增效起着非常重要的作用。通过对回热系统中高压加热器出现的常见故障进行分析,总结出高压加热器容易发生故障的部位及其规律,进而提出通过增加高加的投入率,以提高火力发电厂热力系统热经济性的方法。     

基于瞬时转速的柴油机故障诊断仪的研制

以PC104嵌入式工业计算机为核心研制了柴油机故障诊断仪,编制了信号采集、特征提取和故障诊断软件,通过测量瞬时转速和上止点信号,可在不解体和拆卸的情况下对柴油机各缸工作不均衡、气缸密封性等故障进行诊断。诊断仪具有多功能、智能化、人机界面友好、操作简单等特点。     

柴油机智能故障诊断仪的硬件设计

介绍了一种基于CAN总线的柴油机智能故障诊断仪的硬件设计,通过对高性能处理器PIC18F458特点的分析,描述了诊断仪系统的一般硬件结构原理、功能和作用,以及其软件结构和设计方法,并通过了实测验证。     

应用瞬时转速法诊断热气机气缸工质泄漏故障的研究

主要介绍了热气机瞬时转速监测诊断仪的开发,对热气机不同状态下的瞬时转速进行了测量和分析。试验表明:采用瞬时转速可准确地诊断热气机工质泄漏等典型故障。     

LabVIEW与MATLAB联合编程在制冷系统故障诊断中的应用

制冷系统作为建筑的主要能耗设备,其故障的及时诊断与纠正有助于提高能源利用率,减少对环境的影响。缺乏诊断平台是制约制冷系统故障智能诊断推广应用的重要因素之一。基于MATLAB软件强大的数据处理能力和LabVIEW软件便捷的虚拟仪器开发功能,进行联合编程,实现优势互补,并将粒子群优化（PSO）算法引入最小二乘支持向量机（LSSVM）,作为故障诊断的内核,建立了制冷系统故障诊断平台。对离心式冷水机组七类典型故障的诊断实验结果表明：该联合编程方法可行,可以实现界面友好、功能丰富、方便快捷的制冷系统故障诊断;所建立的PSO-LSSVM模型总体诊断正确率高达99.70%,正常和每类故障的诊断正确率均在99%以上。该平台具有一定的开放性和扩展性,后续可以根据需要对诊断算法及其他功能模块进行更改或添加,也可增加不同算法之间的比较分析或集成诊断,改善其灵活性,推进其推广应用。LabVIEW软件的采用,也为故障检测与诊断嵌入系统控制提供了可能。     

Multiple Reference Frames Theory: A New Method for the Diagnosis of Stator Faults in Three-Phase Induction Motors

This paper proposes the use of the multiple reference frames theory for the diagnosis of stator faults in three-phase induction motors. The development of a simplified mathematical motor model allowed the establishment of the equivalent circuits of the motor, in$d!!-!!q!!-!!0$axes, in the presence of stator interturn short circuits. The use of the stationary reference frame, clockwise and counterclockwise synchronous reference frames, allows the extraction and manipulation of the information contained in the motor supply currents in a way that the effects introduced by the fault are easily isolated and measured. A severity factor is defined and the simulation and experimental results presented demonstrate its independence in relation to the working conditions of the motor, such as the load level and unbalances in the voltage supply system. Although the technique is here introduced for the diagnosis of stator faults, it is possible to extend its use for the diagnosis of other asymmetries such as broken rotor bars and air-gap eccentricity.     

A non-destructive fault diagnosis method for a diaphragm compressor in the hydrogen refueling station

Costly and time-consuming maintenance of the hydrogen compressors due to their frequent breakdown severely hinders the deployment and promotion of hydrogen refueling station (HRS), and effective condition monitoring and fault diagnosis is the key to reduce the unscheduled downtime of the compressor. This paper proposes a non-destructive method for fault diagnosis of diaphragm compressors for HRSs based on the acoustic emission (AE) signal. The AE signals in the time domain are segmented into angle-domain signals correspond to a working cycle. The feature events of the moving components are determined through the measured AE signal in both angle-domain and angle-frequency domain based on short-term Fourier transform (STFT). Those feature events signals are innovatively applied to identify the typical abnormal conditions of excessively high oil pressure, slightly inadequate oil pressure and seriously inadequate oil pressure, replacing the traditional and destructive pressure measuring method. The results show that this method can be used to effectively diagnose abnormal working conditions and indicate that this method can be utilized as a powerful tool in the non-destructive condition monitoring and fault diagnosis of the diaphragm compressors.     

Benefits of partial-state-of-charge operation in remote-area power-supply systems

Many people throughout the world are remote from electricity networks and do not have access to reliable power. Remote-area power-supply (RAPS) systems offer a reliable and cost-effective alternative to grid connection. Achieving adequate performance from such systems requires appropriate componentry and well-designed control systems/strategies. A relatively new operating methodology—known as partial-state-of-charge (PSoC) operation—is now finding application in the field. The strategy, which can give a three-fold increase in the lifetime energy-delivery of gelled-electrolyte batteries compared with that obtained using traditional charging procedures, is to be employed in RAPS systems in Peru. The PSoC algorithms will be formulated and trailed in the laboratory, and then installed in the Peru facilities where they will be monitored and controlled remotely via a satellite link-up. This approach allows the algorithms to be fine-tuned in situ, and will ensure that system efficiency and battery lifetime are maximised. Use of the PSoC concept is expected to provide a battery lifetime of 8 years.     

小波包能量熵和改进的LSSVM在风力机轴承故障诊断中的应用

针对极端复杂工况下风力机轴承运行状态监测中的故障诊断问题,提出一种基于小波包能量熵故障特征提取并结合鲸鱼算法(WOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)进行故障分类识别的风力机轴承故障诊断方法。通过小波包分解提取各频带成分的能量熵值构建故障特征集,同时针对LSSVM参数的选取依赖人工选择的盲目性问题,采用鲸鱼优化算法寻找LSSVM中最优的2个关键参数正则化参数和核函数参数,以此提高故障诊断模型的分类精度。通过不同工况下的试验数据集测试,实现了对不同故障状态特征参数的准确分类。结果表明,所提方法诊断结果优于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)分别优化的LSSVM.远优于传统的LSSVM算法。