主观偏好和改进熵权的TOPSIS法在长江中游水库多目标调度中的应用

为有效处理多目标调度决策中的复杂问题,提出了一种适用于系统方案优选的基于主观偏好和改进熵权的TOPSIS决策方法。该方法通过多属性决策中专家群体偏好的集结,得到了综合反映专家群体主观偏好的主观权重向量,并提出一种改进熵权法以准确提取客观决策信息,最后综合考虑各候选方案相对于理想方案的接近程度。实例分析表明,长江中游湖泊健康与水库蓄水之间呈现明显的竞争关系,两目标难以同时优化。研究成果可为改善长江中游流域生态环境提供参考。     

基于改进熵权和集对分析的水库多目标防洪调度决策方法研究

针对现有水库多目标防洪调度方案决策优选方法存在的缺点,以集对分析为理论基础,并结合熵权计算思路,提出了一种新的水库多目标防洪调度决策优选方法。该方法首先改进了现有熵权计算公式,以合理地确定各决策指标的客观权重;进而综合决策者的主观偏好及客观属性信息的差异,使用三元联系数来描述候选方案与正、负理想方案的综合接近程度,并在此基础上采用γ准则对各决策方案进行优选排序,最终通过实例计算验证了该方法的可行性。     

基于组合赋权的逼近理想解法在水电规划中的应用

鉴于水电开发规模大、周期长,受经济、环境、社会等诸多因素影响,以位于四川省凉山州的瓦岗河水电规划为例,从经济效益、水能利用、环境影响、水库淹没及占地4个方面综合考虑,构建水电梯级规划方案多属性决策指标体系,通过标准差修正G1法、乘法合成法两种主客观组合赋权方法分别确定指标权重,采用逼近理想解法(TOPSIS法)量化评估各方案的综合效益,比较分析两种不同赋权的决策结果,并与工程实际决策进行对比,发现标准差修正G1的TOPSIS法决策模型更为科学合理。     

基于随机赋权法的洪水调度方案灰色决策模型

以灰色系统的灰关联决策为理论基础,针对洪水调度的特点,采用随机赋权法确定权重,并与Monte-Carlo模拟方法相结合,提出了一个切实可行的多目标水库洪水调度的灰关联决策模型。以洪家渡水库为例进行灰色优选,表明了该方法的合理可行性,从而为洪水调度方案的优选提供了新的决策方法。     

风电场宏观选址综合决策的研究

针对目前风电场宏观选址评估决策指标体系不全面以及主观确定权重的问题,提出将层次分析法、CRITIC法和灰色关联分析法相结合综合、客观地选择出合适的风电场场址。首先采用层次分析法将风电场选址问题划分成有序的递阶层次结构,其次利用CRITIC法通过指标间对比强度、冲突性客观地确定各指标权重,最后应用改进的灰色关联分析法筛选出最优方案,达到完全从客观角度对风电场选址的参评方案进行评估决策的目的。并结合算例,对新疆3个风区的选址方案进行综合决策,验证该方法的可行性,从而为风电场的投资决策提供科学依据。     

基于改进模糊ISODATA法的评标模型及其应用

针对传统综合评标法和模糊聚类模型的不足,提出一种基于改进模糊ISODATA法的评标模型。该模型考虑指标权重对聚类的影响,引入模糊F统计量以确定合理分类,据此识别恶意打分专家,最后提出在弃除恶意评标专家打分的情况下,以聚类权重确定专家权重的方法改进传统综合评标法中专家权重相等的不合理之处。算例计算结果表明,该模型有效、合理,具有重要的应用参考价值。     

基于专家偏好信息的CSW-DEA评标模型

为提高招投标工作质量,保障评标结果的公平公正性,首先从各评标方案之间的竞争关系出发,构建基于评标专家主观偏好信息的数据包络(DEA)模型,计算每个投标方案唯一的最优权重;其次,在各投标方案最优权重基础上,为增强各投标方案之间的可比性,提出了DEA评标模型的扩展模型;最后,把确定的公共权重(CSW)视为招标人对各种评定指标的重要性程度,提出了考虑专家偏好信息的CSW-DEA评标模型,以此计算各投标单位的效率并进行排序比较来确定最后的中标方案。案例结果表明,考虑专家偏好信息的CSW-DEA评标模型能有效解决CCR评标模型权重分配过于客观的问题,增强了各投标方案的可比性,验证了该评标方法具有较强的可靠性和合理性,从而为招标人进行科学、公正评标提供了新方法。     

基于改进熵权和Vague集的多目标防洪调度决策方法

为有效处理多目标防洪调度决策的复杂问题,提出一种基于改进熵权和Vague集的多目标决策方法,构建了被选方案指标相对理想方案的Vague值矩阵,加权计算和比较各被选方案的综合Vague值,实现对决策方案的评价优选,并利用熵权法确定多目标权重,针对熵权与熵值传递信息不一致的问题改进了熵权计算公式.水库防洪调度实例验证结果表明,该决策方法合理、可行,可供类似工程借鉴.     

基于累积前景理论和最大熵理论的水库多目标防洪调度决策方法

针对多目标、多属性、多层次、多阶段的水库防洪调度方案决策优选问题,以累积前景理论为基础,综合考虑决策专家的心理行为和风险态度,建立了正负前景价值矩阵;并引入最大熵理论以降低评价过程的不确定性,构建了基于累积前景理论和最大熵理论的水库多目标防洪调度决策优选模型(CPT-MET);最终在主客观权重所确定的搜索范围内进行模型优化求解,依据各方案的最优综合前景值进行决策优选。实例应用结果表明,所提方法综合集结了决策者的风险态度信息、有效融合了主客观权重信息,排序结果与灰色关联分析、vague集、集对分析等方法完全一致,且评价结果的灵敏度系数更高,可为水库防洪调度决策优选提供可靠的理论依据。     

基于熵权的网络层次分析法在水利工程项目投标风险决策中的应用

针对水利工程复杂及失事后果严重等特点,企业在投标前应结合实际情况充分考虑风险因素和中标后的收益。为了能科学合理地进行投标风险决策,在综合考虑业主、项目、投标人自身及竞争对手的基础上,建立了风险因素指标体系,为综合考虑指标间内在联系,采用网络层次分析法计算各指标因素的权重,并利用熵权理想点法对得到的主观权重进行客观判断优选。实例应用结果表明,该方法可有效进行投标风险决策。     

基于博弈论组合赋权的姜堰区模糊综合水质评价法及应用

针对模糊综合水质评价法在权重赋值方面的不足,通过基于博弈论集合的模型,对模糊层次分析法(FAHP法)计算的主观权重和CRITIC法计算的客观权重进行组合赋权,提出基于FAHP-CRITIC-博弈论组合赋权的模糊综合水质评价法。以江苏省泰州市姜堰区5条骨干河道为例,根据最大隶属度原则确定水质综合类别;同时,将新建方法评价结果与传统综合水质标识指数法、传统模糊综合水质评价法及基于AHP法和熵权法的模糊综合水质评价法评价结果进行对比分析。结果表明,基于博弈论组合赋权改进的模糊综合水质评价法兼顾主、客观权重,指标赋权更加科学,且评价结果与实际情况较为相符,从而验证了该方法的正确性和合理性。     

基于主客观赋权VIKOR法的电网应急能力评价方法

考虑到电网运行的复杂性,为了尽可能地减少大面积停电事故造成的损害,研究电网应急能力评价非常必要。采用G1和变异系数法相结合的主客观赋权方法对电网应急能力评价指标体系进行权重赋值,减少了评价过程中单种方法过于片面的影响,并运用VIKOR法防止个别指标的消极影响被其他指标中和,使评价结果更接近理想情况,进而建立了一种基于主客观赋权VIKOR法的电网应急能力评价模型。将该模型应用于浙江省5个城市的电网应急能力评价中,验证了模型的有效性。     

基于相对关联度的流域初始水权分配群决策研究

针对流域初始水权分配存在的多目标性、不确定性和复杂性,考虑属性值、属性权重和决策者权重均为区间灰数的流域初始水权分配问题,提出了一种基于相对关联度的流域初始水权分配群决策模型。在构建各决策者加权规范化决策矩阵的基础上,建立各决策者的正、负靶心并计算正、负关联度,构建群体相对关联度评分矩阵;再根据各决策者的权威权重求得群体综合相对关联度;引入区间灰数可能度的概念,根据可能度矩阵的排序向量对初始水权方案进行排序择优。案例分析表明,该方法有效可行。     

基于集对分析的江门市四堡水库健康综合评价

为研究江门市四堡水库生态健康状况,对四堡水库健康问题进行调查,构建了四堡水库健康综合评价体系,该体系包括水文水资源、物理结构、水质、生物和社会服务功能5项一级指标和16项二级指标。基于层次分析法和熵值法得到主客观权重,进行组合赋权确定各项指标权重,使结果更具合理性。利用集对分析法对水库进行健康综合评价,结果表明四堡水库处于健康水平,准则层中水质指标处于亚健康水平,水库存在向不健康趋势发展的风险。     

基于前景理论的城市供水工程建设项目排序决策研究

为解决城市供水工程建设项目在城市供水规划中的建设排序决策问题,针对城市供水工程建设项目排序决策多目标、多指标的多层次结构特点,提出了基于前景理论的城市供水工程建设项目排序多层次灰靶决策模型。即先对不同决策目标下的评价指标效果样本值进行规范化处理,并将决策目标下的各评价指标集结为目标综合效果评价值,简化复杂的多层次决策问题,然后借鉴TOPSIS方法以正、负理想解作为决策的参考点,将灰靶理论融入前景理论构建正、负价值矩阵,进而以各建设项目综合前景值最大化构建权重函数优化模型,求解模型确定最优目标权重向量,据此得出各建设项目的综合前景值及排序。案例分析表明,该方法科学有效。     

基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法

鉴于大坝风险评估信息具有一定的模糊性和不确定性，提出了一种基于FBWM EWM LDM组合模型的大坝风险识别方法，通过模糊最优最劣法和熵权法分别确定大坝风险评价指标体系中各风险项的主、客观权重，同时利用级差最大化法构建非线性规划问题求得最佳组合权重，进而确定风险排序以识别工程中的主要风险。实例应用结果表明，模型识别结果与工程实际情况相吻合，验证了模型的合理性与有效性，为大坝风险管理与除险加固决策提供了依据。     

基于相对关联度的突发水污染事件应急群决策研究

突发水污染事件是在短时间内发生的,具有不确定性、信息的不完全性,需集各方专家的智慧进行联合决策,以最大限度地减少突发水污染事件带来的损失。针对突发水污染事件的信息不完全性,考虑属性值、属性权重和决策者权重均为区间灰数的应急决策问题,提出了一种基于相对关联度的突发水污染事件应急群决策模型,即在构建各决策者加权规范化决策矩阵的基础上,建立各决策者的正、负靶心并计算正、负关联度,构建群体相对关联度评分矩阵;再根据各决策者的权威权重求得群体综合相对关联度;引入区间灰数可能度的概念,根据可能度矩阵的排序向量对应急方案进行排序择优。案例分析表明,该方法有效可行。     

基于改进云模型的水利工程项目成本风险管理研究

项目成本风险评价是水利工程项目成本风险管理的重要内容,在建立项目风险因素层次结构的基础上,提出利用改进云模型实现对项目成本的风险评价。该模型全面顾及到专家定性评价的随机性、模糊性及不确定性,将AHP法和熵权法对应求解的主观权重及客观权重与云模型计算的初始权重相耦合,利用组合评价法确定各风险因子的重要程度。将所提方法应用于工程实例,验证了模型的有效性及适用性,进一步拓展了云模型在水利领域的应用。