FCM-RVM预警模型在某重力坝典型坝段水平位移预测中的应用

针对大坝变形原型监测数据的非线性和影响因子的相关性问题,提出一种基于模糊C-均值聚类（FCM）和相关向量机(RVM)的组合建模方法。首先用FCM方法对影响因子进行相似聚类,然后运用RVM算法分别对每一聚类样本进行训练学习得到对应的RVM模型,其中RVM算法中的核参数采用改进的粒子群（PSO）算法寻优。将各组合算法用于某重力坝典型坝段水平位移的安全模型构建中,并与多种模型预测结果对比,结果表明,FCM-RVM预警模型的预测精度较高。研究结果可为类似工程的大坝变形预警提供参考。     

基于GMM-LSSVR模型的脱硫出口SO2浓度预测方法研究

采用燃煤机组脱硫系统原始非高斯数据建立的单一出口SO₂质量浓度预测模型精度较低，泛化能力较差，针对该问题提出一种基于高斯混合模型-支持向量回归(Gaussian Mixture Model-Least Squares Support Vector Regression, GMM-LSSVR)的建模方法。采用高斯混合模型(GMM)将训练集数据聚类为多个高斯数据集，对每个对应的子集建立独立的最小二乘支持向量回归机(LSSVR)训练模型。在此基础上，估计测试集数据属于每个种群的概率并对测试集进行聚类，将每个子集输入到对应的LSSVR模型中完成预测。现场数据实验表明：采用GMM聚类后每个子集的概率密度不规则波动幅度减小，数据高斯性增强；GMM-LSSVR建模方法测试集均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和可决定系数(R²)较单模型LSSVR方法有较大改善，具有更好的预测精度和泛化性能。     

基于FCM和EO-SVM水轮机尾水管压力脉动特征识别

为有效识别水轮机尾水管压力脉动特征,提出了一种基于模糊C均值聚类、平衡优化器算法与支持向量机的识别方法。该方法首先采用平衡优化器算法优化SVM的惩罚因子和核函数以获得更好的SVM参数组合,构建EO-SVM识别模型以实现其在水轮机尾水管压力脉动特征识别中的应用。然后采用模糊C均值聚类算法将待分类的压力脉动特征进行初始聚类,将其分为四类,并依据聚类结果选择最靠近每类中心的样本作为EO-SVM模型的训练样本。将SVM和EO-SVM两种模型的识别分类结果进行比较,验证了所提EO-SVM模型的有效性。     

基于改进模糊聚类与IPSO-SVM的燃煤电站NOx排放多模型预测

通过挖掘大量脱硝系统现场运行数据,提出一种新的多模型选择性催化还原(SCR)脱硝系统建模方法:首先对SCR脱硝系统进行理论分析和实际运行研究,应用改进遗传模拟退火的模糊聚类算法对训练集进行聚类划分,得到最优聚类效果;然后建立相应的支持向量机子模型,并采用改进的粒子群算法对模型参数进行优化,所建立的子模型通过隶属度值加权融合得到最终的整体预测模型。以某电站锅炉脱硝系统为例,对所提出的方法进行验证,并与其他建模方法进行比较。结果表明:所建立的模型具有较高的泛化能力和预测精度。     

基于线路阻抗聚类的分布式光伏电站等效建模

为对大规模分布式光伏电站进行建模以研究其运行特性,提出一种分布式电站聚类等效建模方法。根据电站分布式结构特点,该方法将各光伏发电单元至公共连接点的等效线路阻抗列入聚类算法的聚类指标中,将各光伏发电单元聚类并将同一类中的光伏发电单元进行聚合以构建多机等效电路模型。其中,针对传统的模糊C均值聚类算法（FCM）因过度依赖初始聚类中心点而易陷入局部最优的缺点,该方法使用Canopy-FCM聚类算法进行改进,在FCM算法前用Canopy聚类算法进行预处理。最后通过RT-LAB实时仿真平台对所提聚类等效建模方法的合理性和精确性进行验证。     

最小二乘支持向量机在大坝变形预测中的应用

介绍了基于统计学习理论的一种新的机器学习技术———支持向量机(SVM)和其拓展方法———最小二乘支持向量机(LSSVM),并将LSSVM算法应用于混凝土大坝安全监控中的变形预测。根据实测数据,建立了基于LSSVM算法的大坝变形预测模型,同时与经典SVM预测模型进行分析比较。结果表明,LSSVM和经典SVM算法在大坝变形预测中都具有较好的可行性、有效性及较高的预测精度;LSSVM在算法的学习训练效率上比SVM有较大的优势,更适合于解决大规模的数据建模。     

基于熵理论的混凝土坝变形安全监控SVM模型

为解决利用混凝土坝安全监测全序列数据建立的支持向量机(SVM)模型存在结构复杂、计算工作量大等问题,提出利用熵理论选择具有代表性样本代替全序列样本进行建模,即通过建立外部档案,根据外部档案更新算法选择具有代表性的样本,然后将外部档案的样本用作支持向量机的训练样本。将该方法用于某蓄水初期的混凝土坝变形模型的构建中,结果表明,该组合算法在保证模型精度的同时有效降低了模型的复杂程度,减少了模型的训练时间,且使模型的泛化能力得到一定的提升。     

自适应文化差分进化算法在洪灾聚类评价中的应用

针对模糊聚类迭代(FCI)模型参数难以优化的问题,提出了一种自适应文化差分进化(ACDE)算法,该算法将差分进化(DE)算法纳入文化算法的框架,通过两个种群的独立演化及信息交流来提升算法的全局寻优能力,克服了DE算法存在的早熟收敛问题,进而利用ACDE算法来优化FCI模型的聚类中心矩阵,有效改善了FCI模型的聚类效果。对河南省洪灾聚类评价分析结果表明,该模型具有合理性及有效性。     

基于模糊LS-SVM算法的大坝变形预测模型

在大坝工程变形分析和预测方面,研究了一种基于支持向量度的模糊最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,结合具体实例进行对比分析,结果表明模糊LS-SVM模型的预测精度要高于LSSVM模型,且支持向量机(SVM)的稀疏性也优于LS-SVM模型,可以很好地应用于大坝变形监测分析.     

基于k-means聚类的SVR短期风速预测

准确的风速预测是风力发电功率预测的重要基础。为了进一步提高风速预测精度,文章提出一种基于k-means聚类的支持向量回归机(SVR)的短期风速组合预测新方法。首先分析影响风速变化的因素,计算不同风速属性相对于风速序列的皮尔逊相关系数(PCC)值,并对其进行加权;然后采用k-means聚类方法对风速样本进行聚类;再利用SVR针对每组样本建模;最后结合实际风电场进行仿真,结果表明,该方法具有较高的准确性和可行性。     

Unerroric of control of mutual compliance of the efficiency of hydrogen engines of unmanned vehicles in the conditions of mass production

The issues related to the reliability of hydrogen engines of unmanned vehicles and increasing the efficiency of using hydrogen as fuel when using the method of its production during the decomposition of hydrogen-containing molecules of liquid-phase organic compounds in a plasma discharge under the action of intense ultrasonic exposure are considered. Experiments have shown that as a result of decomposition in the acoustoplasma discharge of liquid hydrocarbons, solid-phase carbon-containing products are formed, chemical transformations occur in the liquid phase and hydrogen-containing combustible gas is formed. Hydrogen-containing gas can be used as fuel immediately after synthesis, i.e. it does not require separation, since in addition to hydrogen it contains only impurities of CO₂ and water vapor. The purpose of the study is to formalize the basic conditions for tightening the control of mutual compliance with the efficiency of hydrogen engines of the same series in the conditions of their mass production. Methods of mathematical statistics and hardware-software modeling were used in the study. The term “unerroric of quality mutual compliance control” is introduced to describe a set of hardware and software tools for such control. The principle of in-depth testing of the technical condition of such engines of one series is described in a multidimensional formulation of the quality control problem for three of their operating parameters at once. The conditions for increasing the mutual correspondence of the measured values of such parameters in the conditions of serial production of hydrogen engines are formalized.     

MgO膨胀剂细度对MgO水化和水泥浆体膨胀的影响

基于《水工混凝土掺用氧化镁技术规范》中的Ⅰ型氧化镁（MgO）,研究了该型MgO膨胀剂（MEA）细度对掺粉煤灰水泥浆体膨胀性能的影响。即采用X射线衍射分析(XRD)及同步热分析（TG DSC）分析了掺MEA水泥浆体中MgO的水化性。结果表明,养护温度相同时,MEA的细度对水泥浆体内MEA中MgO的水化和水泥浆体的膨胀无显著影响,产生的膨胀均能补偿水泥浆体的收缩;MEA的细度可从试验设计采用的45 μm筛筛余15%左右增加到30%左右,这将有利于MEA生产企业的节能降耗。     

小型锅炉烟尘测试时锅炉出力的计算

锅炉烟尘测试时,必须对锅炉出力进行测试。但监测中,许多小型锅炉往往不具备相关的计量装置和仪表,为解决这一问题,文章提出了用烟气量和空气过剩系数来计算锅炉的出力的公式,在实际使用中,该方法简单易行,其结果和实测值具有很好的一致怀。     

生物质催化热裂解技术的研究进展

生物质催化裂解是生物质热化学转化的一种重要途径。综述了生物质催化热裂解技术使用的反应器、催化剂类型,以及催化热裂解过程中热裂解温度、吹扫气、升温速率、生物质原料等条件的影响,展望了生物质催化热裂解技术的发展趋势。     

燃烧流化床气泡能量分布模型

应用瞬态谱分析方法对燃烧流化床声波信号进行了频谱分析,发现气泡能量分布呈Ｇａｍｍａ分布形式,在Ａｒｇｙｒｉｏｕｓ和Ｙｏｓｈｉｄａ等人提出的模型的基础上,发展了燃烧流化床气泡能量分布模型,并通过优化迭代对模型参数进行求解,在实验和理论的基础上得出了更加切合实际的燃烧流化床气泡能量分布模型     

促进城镇生活污水处理装置产业化

城镇生活污水处理装置是由农村户用沼气地发展演变而来，是一种小型、分散化处理污水的装置 ，是环境建设的需要。文章着重从我国环保政策及目标、生活污水造成的污染状况、急需整治的公共设施、生活污水净化装置的演变以及社会经济效益和环境效益等方面，阐述了其产业化的重要性。     

中国煤炭地下气化技术的发展

本文综述了煤炭地下汽化技术的国内外发展现状,对我国“长通道、大断面”煤炭地下气化新工艺给予了技术经济评述,并提出了发展煤炭地下汽化技术的政策建议。     

Investigation of effect of variation of cycle parameters on thermodynamic performance of gas-steam combined cycle

The paper deals with second law thermodynamic analysis of a basic gas turbine based gas-steam combined cycle. The article investigates the effect of variation of cycle parameters on rational efficiency and component-wise non-dimensionalised exergy destruction of the plant. Component-wise inefficiencies of the combined cycle have been quantified with the objective to pin-point the major sources of exergy destruction. The parameter that affects cycle performance most is the TIT (turbine inlet temperature). TIT should be kept on the higher side, because at lower values, the exergy destruction is higher. The summation of total exergy destruction of all components in percentage terms is lower (44.88%) at TIT of 1800 K & r_p,c = 23, as compared to that at TIT = 1700 K. The sum total of rational efficiency of gas turbine and steam turbine is found to be higher (54.91%) at TIT = 1800 K & r_p,c = 23, as compared to that at TIT = 1700 K. Compressor pressure ratio also affects the exergy performance. The sum total of exergy destruction of all components of the combined cycle plant is lower (44.17%) at higher value of compressor pressure ratio (23)& TIT = 1700 K, as compared to that at compressor pressure ratio (16). Also exergy destruction is minimized with the adoption of multi-pressure-reheat steam generator configuration.     

Review of theory of distortion and disintegration of liquid streams

Linear and nonlinear analyses of the instabilities and distortion of liquid streams injected into a gaseous media are discussed. The various fundamental mechanisms and the predictive capabilities for the distortions are emphasized. Round jets, planar sheets, annular sheets, and conical sheets are discussed in detail. The balance between capillary and inertial forces is primarily examined. The method for simplifying the analyses in the case of thin liquid sheets is discussed. The capabilities for representing the droplet size distribution that follows the stream disintegration are outlined.     

机车车轮多轴疲劳强度安全评定的研究

使用ANSYS8.0软件对高速列车车轮进行了三维有限元分析,计算出车轮在直线、曲线和道岔条件下牵引、制动共6种工况时孔边薄弱部位的应力,分别通过Mises等效平均应力方法、Sines平均主应力方法和应力分量中考虑平均应力方法计算出应力在极值位置时的等效应力幅、等效平均应力,从而进一步算出车轮的安全系数,对其疲劳强度进行评定,并对3种方法进行了比较研究。