配网抢修管控平台设计及应用

为实现对配网抢修的全过程管理,重庆供电公司结合配网抢修业务工作实际情况,组织开展了配网抢修管控平台建设。该平台与营销、生产等多个系统集成,通过企业服务总线、数据中心等从各系统提取设备基础台账、电网空间信息和95598工单信息,实现了抢修指挥、故障研判、保电管理、计划停电管理和统计分析等功能。应用结果表明,该系统可以为智能配网管理提供决策支持,优化配网抢修资源的调配方式,有效推进配网抢修管理工作的标准化水平。     

区域电网规划中的智能电网应用

基于上海奉贤南桥新城的配电网规划,介绍了推广智能电网技术的实施规模和应用方案,包括电动汽车充换电设施、电力光纤到户、新能源接入、储能系统、智能变电站、配电自动化系统、故障抢修管理系统、用电信息采集系统、智能小区等项目,用以支撑南桥新城"低碳、生态、智慧、宜居"的建设理念和智能电网的建设目标。     

改进小生境粒子群算法应用于电网故障诊断

通过对电网中断路器、保护等设备动作信息分析,建立适合智能算法优化的电网故障诊断分析模型。电网故障模型维数高、离散型、非线性、动态性等特点对智能算法寻优性能要求极高。粒子群优化算法在多维函数寻优、动态目标寻优等方面有着收敛速度快、求解质量高和鲁棒性好等优点。针对电网故障模型的特点,从基本粒子群优化算法的优化特性出发,引入小生境搜索的思想,提出了改进的小生境粒子群优化算法。算例结果表明,改进的优化算法大幅度提高了搜索速度和收敛精度,从根本上提高了电网故障定位精度和故障抢修的反映速度,具有很好的应用前景。     

营配贯通的电网故障智能抢修作业技术

随着社会经济的发展和科学技术的进步,我国的电力事业发展也取得了巨大的突破,电力作为当前阶段社会发展的主要能源,对社会的稳定和人们的正常生活都有着非常重要的作用和影响,因此要尽可能地降低电网运行故障发展的概率,从而使电网的稳定运行得到可靠的保障.所谓营配贯通技术,就是当前极端针对电网故障的一种全新的智能抢修作业技术,能够使各专业之间的业务交流以及数据共享得到进一步的强化,同时还能够在一定程度上实现营配基础数据之间的同源化管理,本文主要对当前阶段电网故障抢修作业开展中,营配贯通智能抢修技术的应用进行详细分析.     

配变终端在配网故障定位分析快速复电中的设计与应用

快速复电系统对低压故障定位一直以来缺乏足够的技术手段支撑,本文基于营配信息集成平台的电网模型数据、配网自动化系统故障信息和配变终端实时信息设计并实现配网故障定位分析快速复电系统。根据用户报障信息、电网故障信息和配变数据实现低压故障自动定位,为客户服务人员掌握第一手停电范围信息提供技术支持,有效指导抢修人员快速复电。研究成果在中山供电局进行示范应用,效果良好。     

配电网故障研判搜索定位系统研究

为解决配电网生产类计划停送电信息报送不准确,故障抢修类工单处理混乱,故障研判信息不完善、故障点定位缓慢问题,通过分析配网应急抢修存在的关键问题,结合实际运行的配电网设备信息和地理信息等数据,提出了配电网故障研判搜索定位系统整体设计架构和实施技术路线,利用JSP语言和MySQL数据库编制了应用程序。该系统实现了对故障变压器、线路、开关、用户配变的快速检索和定位;能够实现设备数据的分类统计;配网线路的图形在线显示;故障情况下对故障范围和原因的快速研判。系统各项功能均通过了测试,在某市配网应急抢修指挥班组的试运行5个月,运行情况良好,极大提高了工作配电网的故障抢修工作效率     

高电压设备在线监测技术在智能电网中的研究与实施

随着智能电网的发展,高电压设备在线监测技术在智能电网中的研究与实施成为当前热门的研究方向。本文从智能电网、高电压设备在线监测技术以及二者之间的关系三个方面进行论述和分析。首先,介绍了智能电网的概念和特点,包括信息化、自动化和可靠性等方面。其次,详细阐述了高电压设备在线监测技术的基本原理和分类,包括机械故障监测、电气故障监测和热故障监测等。最后,探讨了高电压设备在线监测技术在智能电网中的应用,包括故障预警、状态评估和优化运行等方面。通过对现有研究成果的综述和分析,不难发现,高电压设备在线监测技术在智能电网中具有重要作用,能够提高电网的可靠性和安全性,并且有助于优化电网的运行和维护。在未来的研究和实施中,应进一步完善监测技术、建立合理的数据分析模型,并加大在实际工程中的应用推广力度。     

配电网故障抢修可视化管理的探索与实践

配电网故障抢修可视化管理,就是通过技术、信息手段,使抢修指挥人员可以在地图上实时看到故障停电涉及的设备地点和客户位置,便于抢修人员及时赶到现场;对于停电信息的发布和咨询,可以做到点对点的个性化服务.并且,通过GPS系统对抢修车辆实现实时定位,抢修现场通过PDA进行抢修信息实时交换,通过现场摄像头把抢修现场画面实时传达到...     

基于标准化处理技术的故障全息系统

电网发生故障时,迫切需要一套将核心故障信息有机整合、综合分析、直观展示的准实时故障全息系统,为调度员事故处理提供急需的支持决策。采用故障数据流自动上传、信息融合技术,自动抓取故障处理所需核心故障信息,并通过波形、采样时标、采样频率标准化处理方法,对来自不同信息源（故障录波器、保信系统、行波测距系统等）的故障信息进行标准化处理,实现不同信息源、跨区域的故障信息基于统一时间轴全过程动态展示,快速进行故障智能分析和准确定位。     

智能电网通信技术的研究

智能电网具有高速、双向、实时、集成的通信系统,能够实时监视和控制电网运行,预防事故发生和及时清除故障。研究了智能电网的通信技术,设计了集光纤通信、新一代3G/4G移动通信、无线局域网WLAN(IEEE 802.11)等先进通信技术的智能电网通信系统,遍布整个电网的通信设备将信息在各种测量装置、控制设备和执行元件之间进行相互传递,以保证电网安全、可靠、经济地运行。     

基于SOA的输变电设备优化检修系统架构设计

输变电设备优化检修是集状态检修、预防性试验检修和可靠性检修为一体的综合性检修方式,能大幅提升电网企业设备检修管理水平,而当前电网企业却缺乏相应的检修管理系统支持.基于面向服务架构(SOA)规划输变电设备优化检修系统的层次模型和相关服务,其中业务流程服务包含状态监测与评估、故障诊断和预测、检修决策与管理等核心业务,通过业务抽象封装和业务流程编制建立服务层,提供涉及应用和业务流程的三大类服务,并采用WebServices管理该服务层.     

输配电生产管理系统在低压抢修中的应用

低压抢修是电力营销业务的一部分,快速响应和服务质量都将关系到供电企业的社会责任和在客户心中的形象。分析了低压抢修的现状及存在问题,叙述了生产运行中使用输配电生产管理系统(PMS),改进低压抢修管理流程,加快抢修效率,提升服务水平的效果。实践证实了,在原有营销系统(CMS)基础上引入PMS后的低压抢修流程,可以有效改善低压抢修工作的质量和提升用电客户的满意度。     

基于改进网侧控制策略的半直驱风电系统FFRT研究

  目的  为改进半直驱风电系统的故障电压穿越（Flexible Fault Ride Through, FFRT）能力,提出采用电网故障时无功优先的改进网侧控制策略。  方法  在分析传统网侧控制策略的基础上,根据最新的故障电压穿越能力测试规程在传统网侧控制加入无功优先控制,在电网暂态故障期间优先向电网注入无功电流支撑电网电压恢复。根据改进网侧控制策略,对电网深度跌落和升高时采用卸荷电路结合改进网侧控制策略实现了风电机组的FFRT仿真运行,结合某项目6 MW半直驱风电机组,采用移动故障电压穿越测试设备进行故障电压现场测试。  结果  测试和仿真结果表明,改进网侧控制策略可提升半直驱风电系统的FFRT运行,无功电流稳定控制。  结论  改进网侧控制策略可在多种对称低电压/高电压故障工况和不对称高电压故障工况下优先向电网注入对应的稳定无功电流,有利于辅助电网电压恢复和提升半直驱风电系统的FFRT能力。     

基于改进OBDD的含分布式电源配网的故障恢复模型研究

针对传统OBDD算法在故障恢复求解过程中对解空间校验排序时间长的缺陷,提出了改进的OBDD算法,并利用该算法研究了配网中具备黑启动能力的分布式电源和可中断电源对系统故障恢复的影响。算例分析表明,改进OBDD算法能更快地选择稳定的故障恢复方案,提高决策效率;具备黑启动能力的分布式电源通过孤岛运行方式,能极大地发挥DG供电能力,提高系统可靠性;可中断负荷能有效扩大电网故障恢复的规模,提高重要负荷的供电可靠性。     

电网不同故障下DFIG特性分析及保护措施建议

目前,国内外对DFIG的研究主要侧重于风力发电机组控制策略方面,而对于不同电网故障情况下DFIG的运行特性分析较少。鉴于此,在DIgSILENT／PowerFactory下建立TDFIG模型,利用含风电场的WSCC三机九节点仿真系统,进行了电网不同故障情况下的一系列仿真,重点分析了电网不同故障情况下DFIG的运行特性,研究了风电场与电网之间的交互影响及相应的保护措施,为大规模风电接入电网的运行控制提供依据。     

A fuzzy logic pitch angle controller for power system stabilization

In this article the design of a fuzzy logic pitch angle controller for a fixed speed, active‐stall wind turbine, which is used for power system stabilization, is presented. The system to be controlled, which is the wind turbine and the power system to which the turbine is connected, is described. The advantages of fuzzy logic control when applied to large‐signal control of active‐stall wind turbines are outlined. The general steps of the design process for a fuzzy logic controller, including definition of the controller inputs, set‐up of the fuzzy rules and the method of defuzzification, are described. The performance of the controller is assessed by simulation, where the wind turbine's task is to dampen power system oscillations. In the scenario simulated for this work, the wind turbine has to ride through a transient short‐circuit fault and subsequently contribute to the damping of the grid frequency oscillations that are caused by the transient fault. It is concluded that the fuzzy logic controller enables the wind turbine to dampen power system oscillations. It is also concluded that, owing to the inherent non‐linearities in a wind turbine and the unpredictability of the whole system, the fuzzy logic controller is very suitable for this application. Copyright © 2006 John Wiley &Sons, Ltd.     

The impact of large-scale distributed generation on power grid and microgrids

With the widespread application of distributed generation (DG), their utilization rate is increasingly higher and higher in the power system. This paper analyzes the static and transient impact of large-scale DGs integrated with the distribution network load models on the power grid. Studies of static voltage stability based on continuous power flow method have shown that a reasonable choice of DG's power grid position will help to improve the stability of the system. The transient simulation results show that these induction motors in the distribution network would make effect on the start-up and fault conditions, which may cause the instability of DGs and grid. The simulation results show that modeling of distributed generations and loads can help in-depth study of the microgrid stability and protection design.     

Architecture design and demand analysis on application layer of standard system for ubiquitous power Internet of Things

The ubiquitous power Internet of Things (UPIoT) is an intelligent service system with comprehensive state perception, efficient processing, and flexible application of information. It focuses on each link of the power system and makes full use of the mobile internet, artificial intelligence, and other advanced information and communication technologies in order to realize the inter-human interaction of all things in all links of the power system. This article systematically presents to the national and international organizations and agencies in charge of UPIoT layer standardization the status quo of the research on the Internet of Things (IoT)-related industry standards system. It briefly describes the generic standard classification methods, layered architecture, conceptual model, and system tables in the UPIoT application layer. Based on the principles of inheritance, innovation, and practicability, this study divides the application layer into customer service, power grid operation, integrated energy, and enterprise operation, emerging business and analyzes the standard requirements of these five fields. This study also proposes a standard plan. Finally, it summarizes the research report and provides suggestions for a follow-up work.     

SVC对并网型风电场运行性能的影响分析

建立了风力发电机组和静止无功补偿器SVC的数学模型,并利用MATLAB/Simulink软件搭建了风电场接入电网后的仿真模型,针对风电系统中经常出现的联络线短路故障和风电场风速扰动,通过仿真计算表明,SVC不仅可以在常见的扰动下有效地提高风电场的稳定性,而且能够在快速的风速扰动下平滑风电场的有功功率输出,降低风电场对电网的冲击。     

超导储能对并网型风电场运行性能影响的仿真分析

采用超导储能(SMES)可以改善风电场并网运行的稳定性,针对风电系统中出现的联络线短路故障和风电场的风速扰动,提出利用超导储能安装点的电压偏差信号作为超导储能有功控制器的控制策略。为了验证这种策略的有效性,建立了风电机组和超导储能装置的数学模型,并利用MATLAB/Simulink软件搭建了风电场接入电网后的仿真模型。仿真结果表明,采用该控制策略不仅可以在网络故障后有效地提高风电场的稳定性,而且能够在快速的风速扰动下平滑风电场的功率输出,降低风电场对电网的冲击。