调速器故障诊断

针对调速器故障征兆和原因的复杂性,根据水电站调速器故障事实,结合专家的实际经验构建调速系统故障诊断知识库,建立故障诊断专家系统.实例表明,该系统推理准确性高,满足调速器故障诊断的实用性要求.     

基于专家系统的水轮机导水机构故障诊断

阐述了专家系统应用在水轮机导水机构故障诊断中的目的,通过查阅文献并结合专家经验构建了水轮机导水机构故障诊断知识库,并引入模糊综合评判为诊断方法.最后以一个故障诊断实例进行具体分析,验证了模糊理论在水轮机导水机构故障诊断中的可行性.     

风力发电系统的故障诊断专家系统设计

介绍了风力发电系统的故障诊断专家系统的结构及实现原理。特别提出了数据库的奇偶编号、推理机的模糊推理判断以及学习机制的机械学习 ,以增强本故障诊断专家系统的智能性。     

基于数据库与专家系统的柴油机故障诊断软件开发

基于对某型实船柴油机历史运行数据以及系统结构的分析,借助专家系统开展柴油机故障诊断软件的设计和开发。着重介绍了数据库的构成及数据挖掘技术,对实现该故障诊断系统的关键技术,如故障分类、贝叶斯网络推理诊断模型、基于SVM的柴油机故障诊断与预测以及专家系统进行了分析;并对该故障诊断系统的软件实现进行了描述。     

基于专家系统的水轮机故障诊断研究

针对水轮机故障征兆与原因间的复杂关系,结合专家实际经验,采用模糊综合评判为推理方法,构建了故障诊断专家系统.应用实例表明,该系统推理准确性高、可信度好,并能满足水轮机故障诊断的有效性及实用性要求.     

火电厂真空系统的在线监测与故障诊断专家系统

为保证火电厂真空系统的安全经济优化运行，实现故障诊断和操作指导，开发了该真空系统在线监测与故障诊断专家系统。介绍了该系统的基本结构、主要功能和应用实例。系统中采用了多种故障诊断相结合的方法，如基于规则的专家系统和基于神经网络的故障诊断方法。     

基于Petri网的水电机组故障诊断专家系统研究

针对水电机组故障诊断的多样性、复杂性,提出采用Petri网模型表示水电机组故障诊断专家系统的产生式规则,基于水电机组振动故障征兆信息可快速推理故障源.诊断实例表明,该诊断推理方法快速、准确、有效,可供借鉴.     

某厂125MW机组热经济分析及故障诊断专家系统

介绍的１２５ＭＷ机组热经济分析及故障诊断专家系统,是集在线监测、故障诊断、经济分析、运行指导和智能数据库于一体的专家系统。它能实时跟踪监测各运行参数,结合系统数据库,计算当前运行状态对应的经济指标,并能进行工况分析与故障诊断,指导运行人员正确地操作。     

分布式水电机组故障诊断集成专家系统的研究

针对水电机组故障诊断的多样性和复杂性，将分布式人工智能技术引入机组故障诊断技术的研究，提出一种适用于水电机组的分布式故障诊断专家系统结构和组织方法；并在此基础上，利用神经网络技术、可视化技术和模糊技术，提出了一种新的故障诊断集成知识表示方式和推理生策略，并已应用于某水电厂分布式故障诊断集成专家系统中。     

基于规则的故障诊断计算复杂性分析

由于大量故障的相互作用使得多故障识别及计算量成为故障状态判断的难题.在复杂系统故障诊断中,基于规则的故障诊断特别是专家系统已得到广泛应用.规则数量是诊断精度的关键因素,潜在规则数量直接影响搜索匹配的计算量,其计算量将成为大系统诊断的重要指标.在分析规则构成的基础上,以征兆数量为输入,确定了诊断系统规模判定指标.以汽轮机轴系振动专家系统为例,展示了规则诊断问题的复杂性和诊断规模的确定方法.     

太阳能及空气源热泵复合供热系统故障诊断研究与应用

为确保复杂太阳能热水系统的稳定运行,有必要采集实时运行数据从中获取故障特征信号,通过专家系统进行自动故障诊断。采用故障树分析方法,以太阳能热利用系统典型故障为例构建故障树,求解最小割集,并以此为基础建立诊断知识库;运用正向推理结合人工辅助决策机制进行故障诊断和定位,建立故障诊断专家系统。开发故障诊断软件,并在工程中进行测试,验证故障辨识的准确性。     

基于模糊神经网络的发动机故障诊断专家系统的研究

根据发动机的组成结构、功能原理及维修专家的实际经验,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊逻辑和神经网络与传统的专家系统结合起来,开发出发动机故障诊断专家系统软件.该系统具有推理过程简单、快捷和准确等优点.     

旋转机械振动故障诊断知识库的研究与实现

重点收集整理了曲型旋转机械振动故障的故障特征，以这些故障特征为基础，应用专家系统的基本原理和诊断知识处理的方法，建立起旋转机械振动故障诊断知识库，借助专家系统工具CLIPS编写知识库，实现了基本的旋转机械振动故障诊断。     

基于模糊神经网络的发动机故障诊断专家系统的研究

根据发动机的组成结构、功能原理及维修专家的实际经验，提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法，将模糊逻辑和神经网络与传统的专家系统结合起来，开发出发动机故障诊断专家系统软件。该系统具有推理过程简单、快捷和准确等优点。     

CSI全自动机器故障专家诊断系统

机器故障诊断专家系统在生产现场的应用,既能提高故障诊断的准确率,又能节省大量的人力和时间,对专家系统的研制也是当前设备诊断技术发展的一个方向;美国CSI工业系统有限公司基于许多机械振动专家几十年来机器故障诊断的经验,经过对全世界几千用户无数次现场验证和不断扩充知识库,最近推出了人工智能型全自动机器故障专家诊断系统,能     

专家系统在发动机故障诊断中的应用

本文介绍了专家系统的结构及发动机故障诊断中的应用。     

专家系统在舰船动力工程中的应用

本文初步探讨了专家系统在舰船动力工程中的应用,并就建造论证设计和故障诊断型专家系统作了较全面阐述,以期为提高和保证动力装置的战技性能寻求一种有效的手段。     

电喷发动机故障诊断专家系统

本文介绍了电子控制燃油喷射发动机故障诊断专家系统的基本结构和功能。此系统通过对采集到的冷却水温度、起动电流、起动电压、氧传感器信号、进气歧管压力、爆燃传感器信号及转速等参数进行了数据分析，并且据此诊断电喷发动机的故障。还阐述了故障诊断专家系统的有效性和实用性。     

基于Drools的变压器故障诊断专家系统

针对现有的变压器故障诊断系统普遍存在知识固化的问题,提出了一种基于Drools的变压器故障诊断专家系统。首先,利用Drools框架搭建变压器故障诊断专家系统的架构,实现规则文件与逻辑文件的分离;然后,结合真实案例与权威专家的经验,从过热、放电、绝缘和绕组变形四大类故障入手,确定故障模式。选取机械性能、电气性能和热性能三个方面中最能反映变压器状态变化的特征量,并与故障模式相关联,构建专家规则库;最后,使用Java代码编写Drools专家系统,利用规则库实现变压器的故障诊断。实践证明,系统具有较快的反应能力和准确的诊断能力,具备较好的工程推广价值。     

基于神经网络的发动机故障多媒体诊断专家系统

提出了一种基于神经网络的汽油发动机智能故障诊断专家系统,该系统是专家系统与神经网络和多媒体技术相组合的智能化诊断系统。根据汽油发动机的组成结构、功能原理及维修专家的实际经验,用计算机模拟建立故障诊断权,由诊断提炼出训练样本,提供给神经网络学习,学习结束后生成的权值和阈值组成知识库。其的特色是专家系统与神经网络、模糊数学等有机结合,从不同角度、不同层次进行诊断推理,并以神经网络来完成自学习功能,大大提高了诊断的效率,克服了传统故障诊断的一些不足,并采用多媒体技术,使诊断过程和结果显示更加直观。