分布式125MW汽轮发电机组状态分析与故障诊断系统

以１２５ＭＷ汽轮发电机组群为对象，研制了一个分布式状态分析与故障诊断系统。该系统能对多台机组的运行数据作多种方法的分析，并利用专家知识诊断共故障。应用效果表明，它能广泛应用于同类机组的状态分析与故障诊断。     

水轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究

本文设计了水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构,并针对此结构设计了相应的硬件与软件。该系统可以实时记录机组运行中的振动、摆度等数据,并以图形和表格的形式反映给用户。本系统还包含故障诊断专家系统,系统能根据所测数据及时诊断出机组的故障,并自动生成报告。该系统已在索风营等多个电站投入运行,结果表明该系统能准确反映机组运行情况,对机组故障做出准确的诊断。     

某厂125MW机组热经济分析及故障诊断专家系统

介绍的１２５ＭＷ机组热经济分析及故障诊断专家系统,是集在线监测、故障诊断、经济分析、运行指导和智能数据库于一体的专家系统。它能实时跟踪监测各运行参数,结合系统数据库,计算当前运行状态对应的经济指标,并能进行工况分析与故障诊断,指导运行人员正确地操作。     

风电机组状态检修的探讨

为了降低检修成本,提出风电机组状态检修。风电机组状态检修的内容包括数据采集、在线监测、故障诊断、故障预测、状态检修决策和实施。提出风电机组状态检修的两种模式：基于风电机组状态监测信号分析与特征提取的故障诊断检修模式;基于风电机组状态监测（含性能检测）及专家系统的智能化故障诊断与决策的检修模式。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与诊断分析系统

随着水电机组在国家电力工业中的比重和水轮发电机组单机功率的增加,对水电机组的状态监测和故障诊断技术提出了更高的要求.采用虚拟仪器系统作为开发平台设计并组建水轮发电机组监测和故障诊断系统,该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并进行故障诊断.     

机组状态监测与故障诊断系统在紧水滩水电厂的应用

介绍紧水滩水电厂机组状态监测系统的构成，分析振动摆度监测、水力压力脉动监测、水轮机效率监测、水轮机汽蚀监测的技术特点，以及智能故障诊断系统的基本结构。     

基于灰色粗糙集理论的风电机组传动链智能故障诊断方法

风电机组的状态监测和故障诊断是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键。风电机组传动链系统的故障种类繁多,原因复杂,其故障征兆、故障原因和故障机理之间存在着极大的不确定性。文中在其故障诊断过程中,首先利用粗糙集原理对其特征参数进行约简,去除冗余参数,再利用粗糙集理论定量确定各特征参数的重要程度;根据约简的特征参数和各参数的重要程度,利用灰色关联度分析方法确定标准故障状态与目前机组状态的关联度,从而找到其故障之处。实例计算表明：在风电机组的故障诊断中将灰色系统理论和粗糙集理论结合是一种有效的方法,为其今后开展智能故障诊断提供了理论基础。     

风力发电机组状态监测系统设计与应用

风力发电机组状态监测系统的设计可以有效降低机组的检修维护费用,保障机组的安全稳定运行。对风力发电机组状态监测和故障诊断技术进行了深入的研究,设计了风力发电机组状态监测系统,并详细介绍了系统的结构与功能。通过系统在大型风力发电场的成功应用,验证了其对风力发电机组状态监测与诊断的有效性。     

网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统的研究

针对火电机组状态监测和故障诊断方面存在的不足，提出了建立省级故障诊断中心，并研究开发了网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统，已应用于生产实际，在汽轮发电机组运行和维修中发挥了重要作用。介绍了该系统的体系结构、软件结构、网络技术及特点，并给出应用实例说明其实用性和有效性。图7参1     

基于特征通流面积分析和级组故障诊断试验的1000 MW汽轮机机组功率恢复研究与工程应用

对某1 000 MW机组出力不足现象进行分析,通过开展故障诊断试验,基于弗留格尔公式对级组特征通流面积进行计算和分析,诊断出机组出力不足的主要原因为汽轮机通流面积减少。机组揭缸检修期间采取喷丸清理、叶片补焊等措施,机组出力得以恢复。通过汽轮机通流部分故障诊断,解决机组出力不足等问题,验证了该方法的准确性和有效性,为机组通流部分的状态监测与故障诊断提供了成功案列。     

变速风力发电机变流器故障诊断方法

大型变距变速风力发电机组状态的监测与故障的诊断是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键。文章针对变速风力发电机组中的变流器电路模型非线性强的特点,利用神经网络非线性映射特性,提出了采用基于波形直接分析的BP神经网络故障诊断方法。该方法能动态监视风力发电机变流器并网电路的工作状态,实时在线进行故障诊断和快速分析,确定变流器故障的部位和性质,可缩短风力发电机的故障停机时间。实际运行结果表明,该方法对变速风力发电机组的状态监测与故障诊断是有效的。     

机组振动实时状态监测和故障诊断网络系统中若干先进关键技术的研究与实施

介绍了台州发电厂一个连续了6台125MW机组的大型振动状态实时监测，分析及故障诊断网络系统研制过程中有关功能设计，硬件，软件设计以及方案具体实施的一些关键技术，这些技术的完善解决保证了系统研制的成功，也涉及到电厂类似系统当今软硬件先进技术的引入和应用。     

YLⅡ-4000J烟气轮机的振动监测与故障诊断

利用状态监测与故障诊断技术对YLⅡ-4000J型烟气轮机的振动超标问题进行了研究。用CAMD6100动态监测系统对机组的振动进行了测试，并对测试数据、振动频谱和轴心轨迹等进行了全面分析；结合机组的历史状况和结构，找出了故障的原因，提出了相应的改造措施。机组改造后振动有较大幅度的降低，符合国家标准。研究结果为大型旋转机械的状态监测与故障诊断提供了有用的实践经验。图8表2参7     

某风电场风力发电机组故障诊断

为了准确判断风电机组的运行状态及故障,提出了基于常规分析—振动幅值分析—波形频谱分析的故障诊断流程,阐述了针对风电机组的幅值分析方法和波形频谱分析方法,并通过对某机组异响的根源探究实例,准确地诊断出机组异响来源于齿轮箱太阳轮,可为风电机组故障诊断技术提供依据。     

气体发动机计算机控制系统的开发与应用

介绍了气体发动机(以下简称气体机)计算机控制系统组成与功能,软硬件开发设计及系统的应用。系统能够实现对气体机组全部运行参数进行采集、显示、存储、查询、报表打印、报警与故障诊断,实现机组的闭环自动控制,使气体机在比较理想的状态下运行。     

风电机组状态检测技术研究现状及发展趋势

状态检测技术是风电机组故障诊断与运营维护最为重要的技术手段。对风电机组进行状态检测能够掌握机组的健康状态及发电性能,以便及时制定维护维修策略和采取提升发电性能的技改措施、减少机组停机时间、避免重大故障发生、节省维修成本、提高机组发电能力。因此,在风电机组状态评价和维护维修中,针对状态检测技术进行了大量的研究和应用。文章从风电机组状态检测特点、机组类型和故障特点3方面进行归纳总结;从风电机组健康状态检测和性能状态检测两方面,综述了近年风电机组状态检测的研究现状和重要的研究成果;探讨了目前风电机组状态检测面临的问题,从状态检测设备和软件集成化、状态检测智能化和标准化等方面解决所面临的问题。文章指出,故障机理分析、多状态检测融合技术和统一平台的综合健康检测评估系统是风电机组状态检测发展的新趋势。     

基于B／S架构火电机组运行优化系统的开发应用

文章结合我国火电机组运行管理的实际情况，介绍应用实时信息融合、数据挖掘、专家系统等先进技术开发的一套新的火电机组运行优化系统。该系统以机组实时控制系统为基础，提供了机组性能监测、参数优化、运行分析与指导、设备故障诊断以及节能管理等重要功能模块。系统基于B／S架构，界面友好，组态灵活，可扩展性强。实际应用表明该系统对于加强火电机组的运行管理，提高机组运行的经济性具有重要的工程实用价值。     

基于模糊神经网络的故障诊断方法的应用

针对大型机组的状态监测与故障诊断问题,为了克服单一故障诊断方法的局限性,对现有的大型设备故障诊断方法作了分析之后,提出一种基于区间值模糊神经网络的诊断方法。该方法根据设备故障诊断的不同阶段,利用基于规则库、区间值模糊集理论、模糊神经网络和模糊模式识别等方法。该方法在某炼油厂重催化机组故障诊断中得到了具体应用。     

一种基于DSP的内燃机状态检测与故障诊断系统

本文简述了国内外机械状态检测与故障诊断技术的研究现状，列举了几种不同的检测方法，并分析其实时可实现性；讨论了一种智能内燃机状态检测与故障诊断系统，为其工业应用提供更清晰的分析资料。     

凝汽器真空度低的故障诊断及处理措施

以某厂600 MW燃煤机组为研究对象,针对凝汽器真空系统,分析在机组启动后真空度持续偏低的现象和原因。根据检查机组运行环境,分析轴封系统结构和影响,及时进行故障诊断和事故处理,将真空提高到最佳状态,保证机组安全经济运行。经过分析,易于引起凝汽器真空度低的原因主要有:负压部分阀门有漏,主机轴封供汽不足。针对以上原因采取了相关处理措施,并提出凝汽器真空系统的运行维护建议。