基于混合蛙跳与投影寻踪模型的水资源系统脆弱性评价

研究水资源系统脆弱性有助于水资源可持续利用的实现,结合驱动力—压力—状态—影响—响应(DPSIR)框架构建了水资源系统脆弱性评价指标体系,利用混合蛙跳算法和投影寻踪方法建立了基于混合蛙跳和投影寻踪的水资源系统脆弱性评价模型,以山东省滕州市为研究区,分别从驱动力—压力—状态—影响—响应5个方面及系统整体进行了水资源系统脆弱性评价,并以模型计算的投影值作为衡量系统脆弱程度的依据。结果表明,该区2008年水资源系统指标体系各方面与整体均处于脆弱性中等范围,其中水资源供需矛盾不断加剧及水资源开发利用条件薄弱导致影响、状态两方面脆弱性程度较高,依靠科技进步措施使得响应类指标对脆弱性影响程度较低,与实际情况相符,可见该模型评价结果可行、有效。     

基于投影寻踪与内梅罗指数组合模型的地下水水质评价

针对内梅罗指数法注重最大污染指标及未充分考虑指标权重的问题,通过投影寻踪模型构造投影指标函数,采用实码加速遗传算法对投影指标函数进行优化得到指标权重,与污染指数结合得到加权污染指数,并将改进的最大污染指数加入权重与污染指数乘积最大值,构成投影寻踪与内梅罗指数组合模型。结合阳泉市娘子关泉域地下水水质监测样本,得到评价结果。结果表明,组合模型的地下水水质评价结果与现行的水质评价方法比较在安全性与准确性方面均有一定优势。验证了组合模型的可行性与适用性。研究成果可为地下水水污染防治提供参考。     

基于投影寻踪的防洪系统脆弱性评价模型

针对防洪风险因风险主体而异的特点,以防洪系统脆弱性描述临灾时承灾体的损失程度,选取影响临灾破坏程度的因子建立了评价指标体系,探讨了用评价因子分级标准驱动的投影寻踪模型评价防洪系统脆弱性的新途径.实例的评价结果符合北江下游的防洪态势,表明该模型方法可行、合理有效.     

约束型ME-PP模型在大坝安全评价中的应用

鉴于大坝安全综合评价中的权重选取关系到评价结果的可靠性、合理性,为充分挖掘大坝监测数据所携带的信息,并考虑影响大坝基岩安全的因素特征,从投影寻踪方法的优化函数和约束条件两个方面改进传统算法,即采用最大熵原理与投影寻踪耦合模型改进投影寻踪方法的优化函数,结合实测指标的特征改进投影寻踪法的约束条件,从而得到约束型最大熵投影寻踪耦合模型。将该模型计算得到的各实测指标权重运用于灰色聚类综合评价,并利用聚类系数向量的灰度进行方法优劣的判别。实例应用结果表明,将本文方法求得的权重用于综合评价是合理可行的,相比于熵权法、传统投影寻踪法,更符合大坝基岩实测数据的特征,且得到的评价结果灰度更小,更易区分所属灰类。     

基于PCSM-AHP体系的静升盆地地下水脆弱性评价

以静升盆地为例,基于对地下水脆弱性概念的认识,以DRASTIC模型为基础,根据地下水脆弱性评价技术要求及静升盆地实际状况,构建了DRAIFAm指标体系,通过比较目前各种脆弱性评价方法,建立了PCSM-AHP评价体系,并利用该评价体系评价了静升盆地地下水脆弱性。结果表明,人工开采率和包气带介质是影响静升盆地地下水脆弱性的主要因子,地下水脆弱性从盆地东南向西北依次增大,与实际情况吻合较好,对静升盆地地下水的合理开发利用具有指导意义。     

基于投影寻踪—正态云模型的某土石坝安全评价

针对目前大坝安全评价方法中均未考虑评价指标的模糊性和随机性问题,综合考虑土石坝变形、渗流及环境三方面因素构建了土石坝安全评价指标体系,将正态云模型引入到土石坝安全评价中,利用投影寻踪法确定各评价指标权重,提出一种基于投影寻踪—正态云模型的土石坝安全综合评价模型。实例应用结果表明,土石坝安全评价结果为低风险,与实际情况相符。可见所建模型可行、有效。     

投影寻踪模型在地表水环境质量后评价中的应用

针对水环境质量后评价对水污染防治和管理具有重要作用,提出了采用遗传算法优化投影方向,将地表水环境质量标准中的多个状态变量(高维数据)投影到一维子空间,建立了投影值与地表水环境质量评价等级关系,确立了适于地表水环境质量评价的投影寻踪模型,并应用于东明滩区安全建设工程地表水环境后评价中.结果表明,该方法能有效地对不同时期的地表水环境质量进行评价且便于比较,可为环境管理、环境规划及有关部门的决策提供依据.     

基于投影寻踪原理的机组可靠性等级评价

以2010年全国火电大机组竞赛运行数据为样本集,根据投影寻踪原理并结合遗传算法优化,建立了超临界600MW火电机组可靠性等级评价模型,并对模型等级评价结果与竞赛结果进行了对比．结果表明：基于投影寻踪原理的机组可靠性等级评价结果与机组竞赛发布结果基本一致．所建模型规避了人为决定权重的缺点,客观性较强、准确有效、应用简便且可操作性强．     

PSO-PP模型在岩石高边坡稳定性评价中的应用

针对岩石高边坡稳定性评价是一个复杂的不确定问题,采用粒子群优化算法、投影寻踪法和逻辑斯谛曲线函数建立了岩石高边坡稳定性评价的粒子群优化投影寻踪模型(PSO-PP),并将其应用于锦屏一级水电站左岸拱肩槽边坡稳定性评价中.     

基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型

从系统理论的角度分析了区域旱灾系统的结构体系,将区域旱灾风险分为致旱因子危险性、孕灾环境不稳定性和承灾体脆弱性三个子系统,并分析了各子系统的主要因素,从而建立了区域旱灾系统综合风险评估指标体系,并根据区域旱灾综合风险评估的目的,将动态综合评估方法和区划聚类评估方法相结合,建立了基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型,为区域旱灾综合风险评估提供了参考依据。     

基于加速遗传算法与投影寻踪的水质评价模型

针对投影寻踪模型中投影指标函数的最优化计算复杂问题,采用加速遗传算法加快寻优速度,解决了投影寻球过程中最优化问题.实饲计算表明,该模型可处理复杂多指标优化问题,是解决复杂水质综合评价的有效途径.     

投影寻踪法在再生水利用风险评价中的应用

为全面反映再生水利用风险,以健康风险、经济风险和生态环境风险3个因素为准则层,选取12个相关评价指标作为评价再生水资源利用风险的指标确定评价标准,并以重庆市、四川省、贵州省和云南省为例,采用投影寻踪法对其再生水利用风险进行评价,利用遗传算法进行最佳投影方向向量的求解。结果表明,重庆市和四川省的再生水利用风险较高,贵州省的再生水利用风险较低,云南省的再生水利用风险低,评价结果与实际情况相符,可见投影寻踪法评价城市再生水利用风险可行、有效。     

基于遗传算法的参数投影寻踪回归径流预报模型及应用

为提高径流预报精度,采用单相关系数法挑选预报因子,建立了基于遗传算法的参数投影寻踪回归径流预报模型,利用该模型对雅砻江二滩水电站月平均流量进行了预报。结果表明,与BP神经网络模型预报结果相比,投影寻踪回归模型具有更好的预报结果和更高的预报精度。     

基于FMM-GRA体系改进的DRASTIC模型在地下水脆弱性评价中的应用

针对DRASTIC模型忽略了指标值连续性和权重值差异性的问题,基于模糊数学法和灰色关联度方法,建立了FMM-GRA评价体系,应用该评价体系对DRASTIC模型进行改进,并利用改进后的DRASTIC模型评价了静升盆地地下水的脆弱性。结果表明,改进后的DRASTIC模型得到的静升盆地地下水脆弱性空间分布与实际污染状况吻合较好。     

泉州沿海地区地下水易污性评价

针对地下水易污性评价是识别含水层天然防污特性的基础,介绍了地下水易污性评价中常用的DRASTIC方法,指出该法忽略了指标连续变化的缺陷,基于模糊优选理论提出了三标度两步骤的AHP层次分析法,建立了含水层易污性的模糊评价方法,并以泉州市沿海地区为例,与传统方法及地下水综合环境质量评价结果进行了对比分析.结果表明,修正的AHP法评价结果更符合实际.     

基于熵权模糊物元的地下水环境健康评价模型研究

以下辽河平原地下水系统为例,引入模糊物元法并结合熵权和欧氏贴近度理论,构建了基于熵权一模糊物元的地下水环境健康评价模型以综合评价地下水环境健康.结果表明,该法应用于地下水环境健康评价切实可行,直接、客观.     

基于投影寻踪—正态云模型的地下水水质分级评价

针对现有水质评价方法的缺陷,引入云模型理论建立基于投影寻踪-正态云的水质分级模型。选取总硬度、氟化物、亚硝酸盐、高锰酸盐指数、硫酸盐、氨氮、硝酸盐、氯化物及溶解性总固体等九个指标建立水质评价指标体系,根据既定体系确定评价指标标准及云模型特征参数,以投影寻踪法计算评价指标权重,采用云模型正向发生器计算各指标确定度并生成相应云图,在此基础上得到综合确定度并给出水质评价等级。结合北京市朝阳区19个水质监测井的水质监测样本数据,并通过对比分析验证了该方法的可行性,为水质分级评价提供了新思路。