GeoStar组件式GIS技术在10kV配电网络中的应用

组件式GIS技术将GIS功能模块划分各功能控件.通过可视化软件工具将其集成,构建配电网络GIS系统.其GIS开发工具采用GeoStar 5.0,开发语言采用Delphi 7.0,DBMS采用SQL Server 2000.系统功能含数据预处理、地图操作及图形输出、数据查询、故障区域分析及显示、配电网络故障判断与隔离及报表打印等.     

基于Mathimage组件的弹药装载效果仿真

基于Delphi Mathimage组件的弹药装载效果仿真系统用SQL Server2000提供数据库支持,Delphi7开发用户界面管理程序.先根据设置的坐标系原点和运载工具内部长宽高绘制运载工具,再按物资的左下角顶点坐标和长宽高绘制物资.根据数据库中车和物资的代码查出关联数据,通过装载仿真模块显示每辆车的装载情况.     

面向对象的图形化程序开发平台VCL库基类的开发

图形化程序开发平台是开发虚拟仪器的关键技术，创建可视化组件库（VCL）又是图形化程序开发平台的核心。文中介绍了用面向对象（OO）设计法在DELPHI5.0中创建可视化组件加基类的开发方法。OO设计法采用了类的概念，类的封装性、继承性和多态性，把数据结构同操作数据的函数组合在一起。类库中各类按一定的层次体系形成层次结构。利用类的多态性实现类对象生成方式和函数操作。Delphi5.0支持对象组件模型（COM），以组件为基础构建应用程序。Delphi5.0将组件定义在VCL库中，用类的继承性对原有组件和属性进行改进，开发新的组件。并以VI对象为例，介绍了VCL基类的创建过程。     

桌面数据库在Delphi编程中的使用

用Delphi开发数据库应用程序,可避开数据库的别名(Alias).利用Delphi中的"Database Desktop"建立DataBase表,并初始化该表.在主界面中添加表的引用、DBGrid1及Button1控件,编写OnClick事件代码、添加变量并将Delphi与桌面数据库连接.     

弱网络条件下无人机维修质量控制系统设计

为解决弱网络条件给无人机维修质量控制系统带来的数据传输受阻和质量控制滞后的难题,设计了一种基于任务控制指令表的弱网络工作模式.从减少网络数据传输量入手,采用强弱网络条件下控制模式自动切换的方式对无人机的维修质量控制方法进行改进,建立任务控制指令表,定义指令触发判断公式,优化移动端缓存的数据表设计,并引入基于XML文件的数据交换技术.实验结果表明:该系统在弱网络工作模式下能够对任务进行有效控制,数据存储和传输准确,能解决数据传输受阻导致的质量控制滞后的问题,具有一定的应用价值.     

编队通信网络质量的模糊化综合评估方法

应用基于模糊理论的综合评估方法,采用群决策法处理Delphi法调查获得的数据来确定各指标的权重,实现了对编队通信网络总体质量性能的评估.方法综合考虑了多个指标间的权重关系,结果可为编队通信网络的设计和改进提供依据.     

基于USB总线的PC机与FPGA通信系统设计

基于USB总线的PC机与FPGA通信系统,采用IFCLK输出内部时钟源的时钟信号,FLAGA-FLAGD用于报告不同FIFO状态.由FPGA判断引脚电平高低决定何时向FIFO读写数据.SLOE作为输出使能,控制FIFO数据端的输出控制.SLRD是FIFO读取数据控制端,在异步方式下,由FPGA输出高低电平控制数据的读取.     

Keil C环境下基于MAX1240的地磁信号采集

Keil C环境下地磁信号采集采用MAX1240芯片.系统关断控制端由P1.3控制,转换前置高电平,平时置低电平.1240的3条数据线由89C51的P1.0、P1.1和P1.2分别控制.数据采集时,先置P1.3为高,将P1.0置0,置P1.1为0开始一次数据转换.其P1.2状态若为高,则转换完毕,反之继续.然后从P1.0输出时钟脉冲,每个上升沿后,读取7脚的状态,依次从高位到低位读取12位数据.转换结束,P1.1置为高,完成一次采集.     

基于Delphi的装备试验MPT需求分析系统

基于Delphi的装备试验人力人员与训练(MPT)需求分析系统,采用Access2000建立其关系型数据库,包括字典初始化和表的设计.数据库各表通过主键和外键联接在一起,其最基本的数据表是装备信息表和试验任务信息表.系统软件设计分为:图形用户接口的设计和数据库访问的实现两部分.     

基于FPGA/CPLD的直流电机转速模糊控制

基于FPGA/CPLD的直流电机转速模糊控制,以埋弧焊送丝系统为例,采用双输入单输出模糊控制器,包括模糊量化、模糊推理、解模糊.控制量通过查询模糊控制规则表得到,并生成PWM控制送丝电机.模糊控制表采用离线计算,完成后存入FPGA.Matlab仿真表明,此控制方案可取得较好的控制效果,能达到焊接工艺要求.     

基于单片机的多相位交通信号控制仪

基于单片机的多相位交通信号控制仪,以AT89C5l为中央控制器,由主控板、数据采集板、信号显示板构成,包括输入、控制、输出、故障检测及通信5部分.系统以LED点阵模块组成车道,模拟车辆移动.采用标准RS232串行方式实现信息的传输,中心计算机通过广播和端口地址验证的方式分别与数据采集板和主控板交互数据.并根据车辆检测数据实现自适应和协调控制.     

某机载武器自动测试系统的设计

基于PC-DAQ的机载武器自动测试系统由主控机、数据采集与控制、多路信号切换及调理模块、武器离位激励系统等组成.系统软件由主控模块、测点切换、信号采集、故障分析处理等模块组成.用KingVIEW6.01组态软件编制测控程序,通过编写命令语言、定义数据变量连接外设、驱动接口和外设交换数据.各种检测信号经继电器接点、信号调理电路送主控机进行数据采集、检测和分析处理.     

基于96单片机的智能交通信号机研制

交通信号机由微控制器,红绿灯驱动、检测,交通数据采集,通讯联网等部分构成.灯色信号输出通过可编程逻辑器件锁存器,分别送给40个固态继电器.上位机控制系统软件用VB6.0编程,信号机系统程序用汇编语言编写,其定时中断处理程序分为100ms,0.5s和1s程序段.采用多目标优化遗传算法建立模型,通过软件处理实现城市交通自动控制.     

基于LabVIEW的数字存储示波器设计

应用LabVIEW图形化编程软件，配备数据采集卡LabJackU12组建一台基于计算机的数字存储示波虚拟仪器。该虚拟仪器由电信号、数据采集模块及计算机编程软件组成，其画板图包括控件和指示器，而框图则由控件端子、节点、连线和指示器端子组成。虚拟仪器通过离散傅里叶变换、周期信号有效值计算、两种同频率信号的相位差计算、频率的测定完成运行。     

离散交通信号控制模型及其优化算法

离散交通信号控制模型在自适应粒子群算法中引入变异算子,以更新粒子群算法的个体极值点和全局极值点.在此模型基础上,应用四种自适应变异粒子群算法优化城市交通信号控制配时方案,同时比较分析各变异算子的优劣.然后选出最优的自适应变异粒子群算法对不同的交通流进行连续优化控制.仿真表明该混合算法可解决易陷入局部收敛的缺陷并能够有效实现交通信号优化控制.     

基于Matlab的转台控制系统模型辨识

转台的实时仿真平台采用Matlab的xPC组件搭建.通过系统辨识工具箱,并根据半实物仿真得出的输入输出数据,确定转台控制系统的模型.在宿主机上利用Matlab软件设计控制系统,然后生成C代码下载到目标机.目标机即可根据输入的激励信号对转台进行控制.     

振动信号蓝牙智能传感器概念样机的设计

振动信号蓝牙智能传感器由蓝牙模块、主控微处理器、数据采集、信号调理、传感器和电源组成.传感器将非振动信号转换成电信号,经信号调理成转换为模拟电信号送到数据采集.数据采集再将其转换成数字信号送主控MCU.主控MCU通过蓝牙模块接收上位机命令,并将主控MCU发出的数据转换成蓝牙协议发送出去,同时将上位机发出的无线信号转换成数字信号送给主控MCU.     

可编程控制器在1600T挤压机上的应用

采用可编程控制器对1600T挤压机控制系统的改造,选用E-64HR主机和E-642R扩展单元各一台作为系统的控制中心.通过它和控制按钮转换开关及采集受控对象的现场行程开关信号进行程序运算,输出对应控制信号控制压机,完成生产.并以液压缸"复位"动作顺序为例,把动作顺序转换成梯形图.     

基于chirp 信号的导弹伺服机构动态测试系统

针对常规导弹伺服机构动态测试方法存在的不足和动态测试需求,设计基于chirp信号测试的导弹伺服机构动态测试系统.系统由数据采集和信号发生功能模件、伺服放大器电路、信号调理电路、显示器、鼠标/键盘和打印机等组成.硬件采用研华IPC-610L工控机和PCI-1706U多功能数据采集卡,并用C#编程实现人机交互界面.系统具有系统自检、激励信号产生、测试数据的采集、数据处理和测试数据管理功能.在测试过程中,系统产生超低频信号,并同步采集输入激励和响应输出,采用 chirp 信号作为激励信号,充分激励模态,应用 FFT 变换,完成导弹伺服机构的动态性能的测试.测试结果表明:该系统能快速准确地获得系统频率特性,缩短测试时间.     

基于面压力传感器的驾驶员疲劳监测方法

为预防交通事故的发生,研究一种基于面压力传感器的无仪器佩戴式驾驶员疲劳识别方法.设计实施一种通过安装在驾驶员靠背上的面压力传感器获取压力信号的试验,将面压传感器时域数据进行频域信号处理,通过心电信号与面压信号的相干函数计算,验证面压力传感器信号中蕴藏心电信号的结论.通过对与心电信号相干系数进行降噪、心率变异性(heart rate variability, HRV)数据处理及数据修正,提取出和心率变异性信号LF值一致的结论.试验结果表明,利用面压传感器进行驾驶疲劳报警是准确的.