熵值分析法在辐射源特征提取中的应用

特征提取与选择是模式识别系统的关键环节,关系到系统的最终识别效果。针对通信信号调制识别中特征提取这一重要步骤,提出了熵值分析方法。对信号作FFT和Chirp-Z变换后,求取信号的香农熵值和指数熵值特征。仿真结果表明,FFT和Chirp-Z变换后的信号分别在信噪比大于20dB、10dB时,熵值曲线趋于平稳。用熵值分析法提取出的信号特征受噪声影响较小,并且得到的熵值曲线比较平稳,有利于区分信号的调制方式,具有很好的应用价值。     

基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究

研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取.针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次特征提取.结合自动机故障诊断试验,进行自动机运动形态分解时域特征与不同空间信息熵指标特征提取.可用于小口径火炮高速自动机的在线监测与故障诊断.     

一种基于差异熵赋权法的无人机能力评估方法

在评估无人机性能方面,为有效克服主观性强、对数据过于敏感、计算复杂度高等缺陷,提出无人机“能力”建模方法。该方法在向上层研究屏蔽无人机异构性和资源多样性的同时保留无人机的个性化重要特征,呈现无人机“能力”以支持上层模型设计和算法设计,从而减轻了上层研究的先验工作量,推进了相关研究的开展。进一步提出基于无人机“能力”的差异熵赋权法,该方法依据判断矩阵最大特征值所对应的特征向量确定各个特性的相对权重,加权计算得到最终的评估结果,从而有效地对无人机各能力以及综合性能进行相对评估。试验结果表明：差异熵赋权法在克服主观偏差的同时,增加了指标间横向对比,提升了计算稳定性。     

引信系统信息控制的熵与抗干扰

运用信息与控制的观点与方法，建立了引信系统信息控制模型；通过模型中熵（不确定性）的相互关系，分析了引信信息控制的目标、能力、限度以及它们与抗干扰的关系，从而在一个新的层次上探讨了引信系统抗干扰的途径。     

基于CODP的战时装备供应保障决策模型

分析了战时装备供应保障的流程,提出了将企业供应链的c0DP延迟理论应用于战时装备供应保障的流程优化,探讨了战时装备供应保障延迟策略CODP的定位决策问题,并利用熵权TOPSIS法构建了计算CODP定位的决策模型,最后以某次演习供应保障为例,验证了该模型的可行性.     

基于综合集成赋权法的灰色局势决策

针对传统灰色局势决策将各指标等权划分不合理问题,提出综合集成赋权法。通过主观赋权法将决策者的偏好反映在权重的计算之中,将主客观赋权法相结合,对主观赋权法、客观赋权法和综合集成赋权法进行比较分析。结果表明,该方法能很好解决决策过程中主观与客观相统一的问题,综合集成赋权法能达到更满意的效果。     

基于最小能量的图像分割算法

文中对图像分割进行了研究,将图像分割过程看成一获取信息的过程,通过最大化此信息量,导出一分割图像的能量泛函,最小化能量泛函即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出一曲线进化方程,并用水平集方法来表示此曲线,利用快速水平集方法来进行数值求解。最后的仿真结果表明该算法很有效。     

基于粗糙熵的武器系统效能评估方法研究

针对粗糙集在非决策系统评价中的局限性,提出了一种基于粗糙熵的武器系统效能评估模型.论述了该模型的评估步骤,并结合实例进行了分析.结果表明,基于粗糙熵的评估模型有效、可行,解决了原有评估中存在的问题,提高了武器系统评估的客观性和正确性,为武器系统的发展论证和实际使用提供了科学的理论决策依据.     

军事物流能力评价研究

影响军事物流因素包括基础设施建设、运输工具与设备、军事运输管理、科技应用与信息化水平、物流人员素质，及物流体系的抗毁伤能力等。根据该因素建立指标体系，利用熵权法得出评判指标的熵权，由此建立军事物流能力评价模型。实例验证了该模型的可行性。     

基于熵理论的舰炮作战指挥方式

针对舰炮武器系统指挥控制方式的选择和评价难以定量分析的问题,运用熵理论,建立舰炮武器系统指挥控制关系有序度模型,分析验证2种典型的指挥关系的综合效能,其结果满足舰炮作战指挥方式的选择,该方法能够为武器系统指挥关系的确立和指挥流程的建立提供借鉴。