基于故障树的贝叶斯网络模型在装甲车辆中的应用研究

利用故障树成熟的方法，建立基于故障树的贝叶斯网络模型；根据故障诊断的一般思维，综合考虑故障特征信息量、搜索代价、故障概率等因素制定了最优故障搜索策略，并以某装甲车辆典型故障为例验证了该方法的有效性和准确性，实现了故障诊断过程的优化．     

基于故障树分析法的某型高炮随动系统故障诊断

根据某型高炮随动系统的组成及电路的机构与特点,总结了该型高炮随动系统典型故障发生的原因、现象和部位,设计了高炮随动系统故障树模型。应用故障树分析法,对随动系统故障进行了定性和定量分析,计算出了故障树顶事件的发生概率和底事件的重要度,得出了故障树的结构函数以及各类重要度参数,有效缓解了随动系统故障诊断难的问题。     

基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统

为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。 根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合 深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应 用改进的反向推理策略。研究结果表明：该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。     

基于故障树的汽车故障诊断系统开发

该文介绍了作者基于国内外各种车型的维修资料,基于故障树诊断的知识表示方法及其相应的诊断推理策略开发了一个汽车故障诊断系统.该系统把车辆的故障按总成进行分类,把每个总成级故障及其对应的故障原因构造成一棵以该总成级故障为顶事件的故障树,通过对故障树的搜索找出导致总成级故障的必然故障源和可能故障源,对于可能的故障源按其发生的概率给出故障处理的优先级.通过对Benz500sel发动机的故障诊断,验证了该系统的有效性和实用性.     

故障树原理在故障诊断系统中的应用

故障树原理是故障诊断系统的基础,但按照传统故障树及故障树分析方法直接构建故障诊断系统还存在很大限制,在深入研究某特种车液压电控系统故障诊断需求的基础上,对传统故障树原理进行了改进和完善,提供了一种故障树原理在故障诊断系统中的应用方法.     

模糊Petri网在某型武器载车系统故障诊断中的应用

某型武器载车系统结构复杂,其故障具有传播路径多、故障现象描述存在模糊性等特点给故障诊断带来一定困难;针对该系统的故障诊断难题,提出了将模糊产生式规则和Petri网推理相结合的故障诊断方法;以载车系统底盘启动故障诊断为例,建立了模糊Petri网故障诊断模型,并详细阐述了采用反向推理算法的故障诊断推理过程,快速准确地实现了故障原因的定位;结果表明:模糊Petri网应用于故障诊断系统能加快推理速度,提高故障诊断效率,是一种行之有效的故障诊断方法。     

武器装备火控系统的故障树分析法

武器装备火控系统是集电动瞄准和点火于一体的机电系统，采用大量分离式元器件和触点开关器件，结构复杂，故障率高，为此，提出火控系统故障树分析法，针对该系统底事件和中间事件发生故障概率情况获取不足，建立了故障树模型，用故障树分析法对故障树模型进行定性和定量分析，故障诊断系统包括直流电源，机械传动，电传动故障检测子系统，分解为3个子故障树，同时以直流电源子故障树系统为例，将模糊集理论引入故障树分析法，并将基本底事件发生概率描述为一模糊数，通过其运算规则估计出整个系统的模糊故障率，该法能快速准确地检测和诊断系统潜在故障，分析火控系统的可靠性。     

基于多源信息融合的火炮装填状态监测与故障诊断系统

针对火炮装填系统故障成因复杂、诊断方法不足等问题,提出一种基于多源信息融合的火炮装填监测与 故障诊断的方法。采用知识决策属性进行属性分类,构建神经网络训练模型,对自动装填系统故障进行定性分析并 建立故障诊断辨识框架,根据故障决策准则得出故障判断,解决了故障特征的不确定性、故障模式多样性的问题。 实例分析结果表明,该方法达到了有效提高故障诊断确诊率的目的。     

在线故障诊断在随动系统中的应用

针对某火炮随动系统的故障诊断问题，构建了一种集故障检测技术与专家系统为一体的在线故障诊断系统。它由运行在PC计算机上的在线故障诊断专家系统和由嵌入式PC104计算机组成的数据采集处理系统组成。在线故障诊断专家系统是随动系统故障诊断的核心软件。它根据数据采集系统发送来的随动系统故障现场数据，模拟随动系统专家解决问题的方法，找出故障部位并给出维修建议。实践表明该系统提高了随动系统故障诊断的效率和正确率。     

导弹发射车车控设备故障诊断仪

针对车控设备缺少故障诊断设备,影响部队战训任务的问题,设计并实现复杂车控设备的智能自动诊断系统。设计基于原理和故障树分析的车控设备故障诊断硬件平台,综合运用故障树诊断、模块化并行软件控制等技术,开发诊断软件。实际应用结果表明：该系统实用、检测全面,能实现复杂车控设备的智能自动诊断,节约维修时间和经费,满足车控设备故障诊断定位及维修支持的需求,对提高发射车的完好率和出勤率具有重要的军事经济效益。     

基于3维相关性矩阵的故障诊断方法

为解决航天器控制系统难以快速准确地诊断定位故障的问题,提出一种3维相关性矩阵的故障诊断方法.根据复杂系统功能原理,建立不同状态的最优化故障传播有向图模型,依据3维相关性矩阵的映射关系及检测结果快速映射到故障模式,实现系统故障的快速诊断定位及测试点的最优化设计.结果表明:该方法可以减少测试点的设置数量,降低故障诊断系统的复杂度,提高诊断的快速性.     

多故障诊断的即时策略研究

目前的系统多故障诊断一般是在固定的初始多故障模糊组下预先生成平均测试代价最小的测试序列,然后根据该测试序列建立故障诊断树进行故障定位,因此测试执行顺序和故障诊断树相对固定,当初始多故障模糊组变化后,诊断策略并不能随之灵活地改变。针对这个问题,提出一种多故障诊断的即时策略,推导了多故障模糊组概率计算的迭代公式,通过基于单位代价故障隔离度和信息熵的评估函数选择最佳测试,使用集覆盖的算法寻找后验概率最大的故障单元进行更换或修理。测试案例分析表明：这种即时策略能够灵活地利用已知信息进行多故障定位,具有计算简单、存储空间小的特点,适合复杂系统的多故障诊断。     

基于CBR 的航空导弹故障智能诊断模型

针对航空导弹故障现象多,故障原因复杂,传统故障诊断方法难以准确进行故障定位的不足,构建一种基于案例推理的航空导弹智能故障诊断模型。结合维修实践中积累的故障案例,运用层次分类法与改进的聚类分析法,设计三级案例库组织结构,提出分阶段的K-近邻检索策略,将粗糙集理论应用于解决故障案例的征兆权重分配问题,并开发基于We b浏览形式的航空导弹智能故障诊断模块。该故障诊断模型具有较高的检索准确率,智能化程度高,使用便捷,能有效辅助技术人员进行航空导弹的故障定位和维修排故工作。     

基于故障树的火炮协调器机电液系统故障分析

为分析某型火炮协调器在控制程序无误的情况下仍出现控制未到位的问题,以协调器的机电液系统为分析对象,提出一种基于故障树分析(fault tree analysis,FTA)系统故障点的方法.以协调器控制未到位为顶事件进行系统故障分析并建立故障树;对协调器故障树进行定性分析,找出其最小割集;定量分析故障树顶事件发生概率和底事件故障概率以及重要度,结合底事件分析中间事件发生概率;并对协调器部件故障发生概率进行排序和分析.结果表明:该方法能避免盲目操作,提高维修效率.     

潜艇鱼雷发射装置"卡管"事故故障树分析

“卡管”是鱼雷攻击和训练过程中出现的极为恶劣的事故,本文对导致事故的原因进行了分析。由于试验数据和训练数据有限,传统的故障树分析难以对“卡管”事故原因及出现概率做出准确评价。本文通过采用模糊故障树分析法,建立了该系统的模糊故障树,对事故概率及原因进行了定量及定性分析,为部队装备管理、人员管理和维修决策等工作提供理论依据。     

基于模糊集理论的储运发射箱故障树分析

针对传统的故障诊断中因缺少大量统计数据难以准确获得故障发生概率的问题,提出一种基于模糊集理论的故障树分析方法。利用故障树分析方法对储运发射箱故障进行研究,建立储运发射箱故障树模型。结合专家组对故障发生概率等级评定,对专家评定意见进行模糊化处理,将模糊集理论与专家评判相结合,获得事件的发生概率。对故障树进行分析,得到系统的顶事件模糊发生概率与各最小割集的模糊临界重要度。计算结果表明：该方法能够确定由各最小割集所引起顶事件发生的可能性大小,可为储运发射箱的故障诊断决策以及可靠性分析提供帮助。     

控制系统故障模式及特征分析

分析了常见的故障分类方法.针对当前故障分类模糊,故障信息融合诊断方法适用范围界定困难等问题,从故障诊断的需要出发,将故障划分为单现象故障、多现象故障和未知故障.分析了一些典型控制系统故障模式,根据时间属性的不同,将故障特征划分为功能型特征、指标型特征和过程型特征,为故障信息融合诊断方法研究奠定了基础.     

基于故障树的变速器故障诊断系统研究

研究了故障树分析法在变速器故障诊断系统中的应用,建立了变速器故障树,并进行了定性分析和定量分析,研究基于故障树的知识获取和基于规则的知识表示,实现变速器故障树向规则的转化,探讨了基于规则的正向推理和控制策略.