基于PMS的装备作战单元复杂任务可靠性研究

多阶段任务系统(PMS)指包含具有时间连续且不相覆盖的基本任务阶段,分为静态和动态阶段任务系统.基于PMS理论及可用度和可信度,可建立包含可修与不可修复杂任务的任务可靠性模型.即按时序将任务分为阶段,分别建立各阶段的任务可靠性模型,根据条件概率法将各阶段的模型综合,并用稳态可用度近似代替瞬时可用度,最后得出复杂任务的可靠性模型.     

无人侦察机系统任务可靠度模型

为评估无人侦察机系统的任务可靠度，对其任务执行过程进行描述，将无人侦察机系统划分为任务期间具有可修性与不可修性的两大分系统，围绕有关致命性故障的发生概率与修复概率进行求解并在此基础上建立无人侦察机系统任务可靠度数学模型，为无人侦察机系统的任务可靠性评估提供定量依据。最后给出算例以说明该任务可靠度模型的有效性。     

基于多次致命性故障定量判定的复杂可修系统可信度建模的解析法

在定量识别多次致命性故障状态的基础上 ,通过对发生致命性故障事件和修复事件的描述 ,提出了复杂可修系统可信度计算的一般方法 ,同时详细地推导致命性故障率和任务修复率为常数时复杂可修系统可信度的计算公式 ,并且展开讨论了发生多次致命性故障时复杂可修系统可信度的建模问题 ;最后以实例进行了可信度建模的工程化验证     

随机多阶段任务成功概率仿真评估研究

多阶段任务系统在工业和军事领域有着广泛应用,准确评估其任务成功概率,对于了解系统性能状态和指导任务规划具有十分重要的现实意义。针对武器装备任务具有较强随机性这一特点,研究随机条件下多阶段任务成功概率仿真评估方法,建立存在随机共因失效时,不可中断和可中断随机多阶段任务成功概率仿真评估流程,并采用Matlab实现了该仿真过程。结合算例,验证了仿真流程的正确性和有效性,并分析了任务参数对任务成功概率的影响。分析结果表明：该仿真评估方法可用于可中断和不可中断随机多阶段任务成功概率评估,能有效解决复杂任务的任务成功概率评估问题;对装备任务进行合理规划,能提高其任务成功概率。     

基于多次致命性故障定量判定的复杂可修系统可信度建模的解 …

在定量识别多次致命性故障状态的基础上，通过对发生致命性故障事件和修复事件的描述，提出了复杂可修系统可信度计算的一般方法，同时详细地推导致命性故障和任务修复率为常数时复杂可修系统可信度的计算公式，并且展开讨论了发生多次致命性故障时复杂可修系统可信度的建模问题：最后以实例进行了可信度建模的工程化验证。     

某战术导弹舵机系统BIT分析

针对日益复杂的武器系统故障检测难题,设计了某战术导弹舵机系统BIT。本文首先对舵机系统BIT进行了分析,然后介绍了其设计原理,并提出了减少BIT虚警的措施,最后进行了可测试性预计。该预计结果表明,舵机系统BIT故障检测率符合设计要求。     

一种基于多信号流图的雷达系统测试性建模分析方法

为了在产品的设计早期获得检测率、隔离率等测试性数据,提出一种应用多信号流图模型方法进行系统测试性建模与分析的方法。基于雷达等电子产品结构复杂、解析建模困难的特点,分析了雷达系统的功能结构、工作模式及FMEA结果,并以某雷达系统为例建立系统的多信号流图,利用TEAMS软件提供的工具,对系统的测试性水平进行了分析和评估。实例分析结果表明:改进的雷达系统的测试性设计能够满足指标要求,多信号流图建模分析方法对于测试性分析和评估行之有效。     

鱼雷装备测试维修Petri网模型与指标论证分析

针对鱼雷装备测试维修使用需求，采用广义随机Petri网模型对鱼雷装备进行测试维F修建模，并对测试性指标进行分析。分别建立鱼雷装备系统层和结构层GSPN模型，依据故障模式影响和危害性分析(变迁进行拓展，构建鱼雷装备基层级维修子网GSPN模型；采用同构法求解维修子网GSPN模型，利用的稳态可用度解析公式分析测试性参数与使用可用度(A0)之间的影响关系；以某型号鱼雷为例，开展测试性指标求解和模型仿真验证。研究结果表明，模型仿真可用度A0′=0.999 8，与系统要求值误差小于1%，验证了所构建模型的可行性和有效性。     

轻武器射击系统建模及计算结果分析

通过简化臣姿持枪射击系统，利用拉格朗日方程，建立了该射击系统的物理模型和数学模型，并通过数值模拟，论述了缓冲簧对系统动态特性的影响，最后通过实验，对无缓冲簧射击系统的动态特性参数进行验证。     

探测火箭最优再入轨迹研究

探测火箭在空中执行任务是一个复杂的过程.文中以具体探测火箭为参考,着重分析了探测火箭再入大气层返回着陆阶段的运动过程,并建立相应的数学模型.采用间接分析总热载荷、气动加热率、动压等相关参数的方法,利用"格林函数法"对模型进行仿真.仿真结果表明,该模型能够获得较合理的再入轨迹及误差半径较小的着陆点.     

Modeling of Testability Requirement Based on Generalized Stochastic Petri Nets

Testability design is an effective way to realize the fault detection and isolation. Its important step is to determine testability figures of merits （TFOM）. Firstly, some influence factors for TFOMs are analyzed, such as the processes of system operation, maintenance and support, fault detection and isolation and so on. Secondly, a testability requirement analysis model is built based on generalized stochastic Petri net （GSPN）. Then, the system＇s reachable states are analyzed based on the model, a Markov chain isomorphic with Petri net is constructed, a state transition matrix is created and the system＇ s steady state probability is obtained. The relationship between the steady state availability and testability parameters can be revealed and reasoned. Finally, an example shows that the proposed method can determine TFOM, such as fault detection rate and fault isolation rate, effectively and reasonably.     

基于广义随机Petri网的导弹系统测试性建模与指标评估方法研究

针对目前导弹测试性指标论证时缺乏有效方法支撑的问题,提出了一种基于广义随机Petri网（GSPN）的测试性建模方法。在建立导弹系统三维立体结构GSPN模型基础上,以各子系统的平面GSPN模型为研究对象,分析导弹系统故障检测及维修过程,同时根据国家军用标准GJB/Z1391—2006 故障模式影响及危害性分析指南对系统故障模式进行分类;基于GSPN模型可达标识图与嵌入马尔可夫链同构,以实存状态集和消失状态集表征库所变迁,采用同构法对测试性指标进行求解;以某型导弹子系统为例,对其测试性指标进行了评估,得到92%的故障检测率和90%的故障隔离率,验证了所提建模方法和相应算法的有效性,对测试性指标的权衡分析与评估具有指导意义。     

基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法

针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。     

基于层次广义随机Petri网的测试性建模新方法

针对目前装备系统采用层次化、模块化设计,维修级别与测试性建模复杂度大大提高的问题,提出一种基于层次广义随机Petri网（HGSPN）的测试性建模方法。将主流模型和广义随机Petri网（GSPN）模型进行对比,阐明主流模型存在的问题,以及选择GSPN模型的原因;对装备进行层次划分,建立分层GSPN模型;系统及其组成元件存在多个故障模式,为区分这些故障模式提出一套完整编码方案;给出可达性算法获取层次相关性矩阵,运用测试性评估数学模型得到各层级的测试性水平,将各层级的测试性信息汇总,得到装备完整的测试性水平。以某型导弹发动机系统为例,建立其HGSPN模型,并对测试性指标进行确定,得到100%的故障检测率和66.7%的故障隔离率,验证了所提建模方法和相应算法的有效性。     

专家系统支持下的故障诊断测试点优化配置方法

针对系统可测试性设计和故障诊断中的测试点选取问题,设计了专家系统支持下的测试点选取的优化配置策略.为此,建立了信号拓扑有向图并进行快速相关性建模,通过专家系统将可疑故障点定位到有向图网络的局部,简化相关性矩阵,提出最优故障诊断策略.专家系统支持下的测试点设计策略充分利用了故障特征,在尽可能少的步骤、时间内快速完成了系统故障检测与隔离.     

空空导弹测试性定量指标的现状及建议

针对目前部分型号空空导弹测试性定量指标表述不规范、使用混乱的情况,从测试性的概念、测试性设计和诊断要求人手,分析了空空导弹测试性定量指标对测试性设计及装备使用的作用,重点分析了某型空空导弹的测试性指标,并对以后测试性指标的提法及应注意的问题给出建议。     

鱼雷自导系统BIT设计与分析

机内测试（BIT）是一种仅依靠自身内部硬件及软件实现系统测试的技术,鱼雷自导系统机内测试技术是改善鱼雷测试性、维修性和故障诊断能力的重要途径。该文介绍了一种用于鱼雷自导系统采用集中式BIT结构和板内ROM式BIT的软硬件设计的BIT技术,定性分析了其主要功能、结构划分和设计依据,给出了检测流程图,并指出了多条有效降低BIT结构虚警的途径。根据文章给出的测试性预计方法,对该系统的分析预计可知,该白导系统BIT具有较高的故障检测率,符合设计要求。     

多故障诊断策略优化生成技术研究

故障诊断策略设计是测试性设计的重要内容。已有的测试性分析与诊断工具通常做了单故障假设，不适用于复杂系统。针对这一问题，提出了多故障隔离策略优化生成算法。该方法首先采用布尔逻辑运算生成每步测试执行后的完备最小割集，然后采用基于信息量启发式算法生成近似最优的多故障隔离策略。最后应用案例进行了验证，结果表明：本文提出的算法可以有效地生成多故障诊断策略。由于测试与故障的定义是广义的，因此该算法可用于系统级、部件级以及元件级的多故障诊断策略的优化生成。