基于蚁群算法的巡航导弹航路规划

航路规划是提高巡航导弹突防概率的关键因素之一.为了提高巡航导弹对敌打击的有效性,在对敌防御区域内的目标进行打击时,必须保证巡航导弹能以最小的被发现概率和可接受的航程接近目标.针对这一问题,文中对近年来出现的蚁群算法进行了讨论和改进,将它应用于巡航导弹的航路规划问题,比较详细地考虑了巡航导弹航路规划中各种影响因素,并进行了仿真计算.     

基于蚁群算法的巡航导弹航路规划研究

航路规划是提高巡航导弹突防概率的关键因素之一。为了提高巡航导弹对敌打击的有效性，在对敌防御区域内的目标进行打击时，必须保证巡航导弹能以最小的被发现概率和可接受的航程接近目标。针对这一问题，文章对近年来出现的蚁群算法进行了讨论和改进，将它应用于巡航导弹的航路规划问题，比较详细地考虑了巡航导弹航路规划中各种影响因素，并进行了仿真计算。     

基于改进蚁群算法的巡航导弹巡航段航路规划

为提高巡航导弹的突防概率,在对敌防御区域内的目标进行打击时,必须保证它能以较小的被发现概率和可接受的航程接近目标.针对这一问题,提出一种新的航路规划区域粒度控制图--圆径图,对传统的蚁群算法进行了讨论和改进,使其更具智能化,将它们应用于巡航导弹的航路规划问题,详细地考虑了巡航导弹航路规划中的各种影响因素,提出合理的代价函数,进行了仿真计算.仿真结果表明,圆径图和改进后的蚁群算法能够较好地解决巡航导弹的航路规划问题,改进后的算法收敛速度快,全局寻优能力强.     

基于改进量子进化算法的巡航导弹航路规划方法

针对巡航导弹作战区域广阔、航路规划效率低的问题,提出了基于改进量子进化算法(IQEA)的巡航导弹航路规划方法。首先分析并确定巡航导弹航路规划空间,建立航路评价的代价指标;针对实数编码量子进化算法容易早熟、陷入局部最优的缺点,引入染色体的概率表达特性,使得每条染色体均能以一定概率表达优化问题的所有可行解;借鉴遗传算法的思想,在IQEA中引入染色体繁殖机制,结合动态量子门实现染色体的进化,实现算法局部搜索和全局搜索的平衡。仿真实验结果表明,基于带繁殖机制的IQEA的航路规划算法能够快速、稳定地搜索到代价更低的航路,所规划航路能够有效进行威胁规避、地形回避和地形跟随。     

巡航导弹航路规划算法研究

作为提高巡航导弹低空突防能力的关键技术之一,巡航导弹航路规划问题成为众多学者的研究方向.基于遗传算法能够在最短的时间里找到次优解的优点,详细介绍了一种改进的遗传算法,将其应用于巡航导弹航路规划问题中.最后在现在战争中巡航导弹可能遇到的地空导弹、高炮等四种威胁分布已知的情况下,用MATLAB对所建模型进行实验仿真.仿真结果表明该算法收敛,可以解决大范围、多威胁区的巡航导弹低空突防航路规划问题,并具有一定的理论和应用价值.     

航路规划技术在反舰导弹远程打击中的应用

利用反舰导弹对目标进行超视距远程打击是未来海战的主要手段之一，航路规划技术对提高反舰导弹的突防能力起着重要作用，根据远程打击的特点，结合航路规划技术的优点，分析了在远程打击过程中，如何充分利用反舰导弹的航路规划技术提高远程打击效果。     

空地巡航导弹规划航路评价方法研究

根据空地巡航导弹航路规划的主要四个约束条件,建立了空地巡航导弹航路规划评价的模型。从攻防对抗观点出发,探讨了为在作战信息不完整前提下,空地巡航导弹规划航路的评价方法。这种评价方法也可用于无人攻击机规划航路的评价。     

多重防御下巡航导弹打击火力分配优化

巡航导弹打击的最终目的是摧毁目标,完成作战任务.在多重防御下打击目标时使用火力分配方案,可以充分提高巡航导弹的作战效能.采用了最大命中概率准则为效能准则来对火力分配进行优化,并给出了优化模型.     

巡航导弹部件水平易损性仿真评估系统

完全利用实验对巡航导弹进行毁伤评估存在许多不足,文中基于射击线技术和Monte Carlo随机模拟方法,建立了部件水平巡航导弹易损性分析模型,对目标三维描述、杀伤场描述、弹目交汇处理、部件毁伤准则确定、关键部件及目标毁伤概率计算等问题进行了探讨.利用Visual C++/OpenGL平台开发了巡航导弹目标易损性仿真评估系统,并对破片战斗部打击下某巡航导弹目标的易损性进行了仿真评估,得到了命中弹体破片数的变化规律.研究结果为巡航导弹目标易损性分析与毁伤评估、反导战斗部设计提供了重要参考.     

巡航导弹打击航母毁伤问题的研究

针对巡航导弹打击航母问题进行了认真研究,分析了航空母舰的作战编成及性能特点、反航母导弹的现状,并计算了巡航导弹打击航母的毁伤概率,获得了有益的重要结论.