指数分布温贮备系统产品的统计分析

给出了指数分布温贮备系统产品寿命分布参数在转换开关不完全可靠地情况下的矩估计和极大似然估计以及逆矩估计。通过Monte-Carlo模拟给出了参数估计的精度。此外,还给出了参数估计的近似区间估计,通过模拟考察了估计的精确度。     

改进的基于极大似然估计的码环鉴别器设计

传统的接收机码环环路中,对伪码相位的估计受到非相干附带的均值非零噪声的影响,而且具有延时误差和延迟效应.针对这样的问题,为了提高接收机码相位估计精度,文中基于极大似然估计法,提出了一种改进的基于极大似然估计的码鉴相器跟踪环路算法.仿真实验表明,伪码估计误差降低了0.15个码片左右,码相位估计精度得到了提升,且在一定程度上提高了环路的稳定性.     

一种新型窄带信号DOA估计算法

针对非均匀白噪声背景下窄带信号的DOA估计,提出了一种新型DOA估计算法。首先构造出包含待估信号和噪声各种参数的最大似然函数,然后推导出极值条件进行寻优,得出待估计参数的估计值。同时还给出了一种新的噪声参数估计方法——逆迭代参数估计。理论分析和仿真实验表明,新型算法的性能优于非均匀噪声背景下传统的最大似然估计算法,且算法复杂度不大。     

并联系统下屏蔽数据新模型的统计分析

给出了并联系统下屏蔽数据新模型,修正了原有的基本假定,在此基础上推导了相应的似然函数,在全样本、定时截尾样本场合下研究了参数的极大似然估计,并通过Monte-Carlo模拟算例验证方法的可行性.     

串联系统下屏蔽数据新模型的统计分析

提出了一种新的串联系统下的屏蔽数据模型,将屏蔽发生与失效原因及时间无关的基本假定改为与失效原因及时间相关,推导了相应的似然函数,分别在全样本场合和定时截尾样本场合下研究了参数的极大似然估计,通过Monte-Carlo模拟算例说明方法的可行性.     

及时修正策略的成败型产品可靠性增长模型

针对及时修正试验策略，引入了非齐几何可靠性增长模型，描述了与Duane学习曲线特性的关系，根据不同的失效类型将模型进行了推广．利用进化算法对似然函数求极值，得到了参数极大似然估计，解决了复杂多峰似然函数的求极值问题．在此基础上得到了研制过程结束时的可靠性估计．最后给出了固体火箭发动机可靠性增长分析实例，并与经典估计方法进行比较，表明了本模型的优越性．     

广义相关时延估计在被动定位系统中的应用研究

广义相关是解决时延估计的重要技术措施 ,采用极大似然加权进行时延估计时方差可达到克拉美罗界。计算机仿真结果和湖试数据分析表明 ,将广义相关时延估计法应用于被动定位系统可以获得较高的定位精度。另外 ,对影响被动定位精度的因素进行了分析     

应力筛选试验的可靠性分析

对于机械产品的可靠性而言，首先给出了可靠性的极大似然估计；然后分析了应力、强度零截尾时可靠性的BAYES估计以及应力零截尾、强度在应力筛选试验点处截尾时可靠性的BAYES估计；最后，给出了数值例和相应的结论。     

基于多源信息的发动机无故障数据可靠性评估

针对弹用发动机无故障数据可靠性评估问题,提出基于多源信息的可靠性评估方法;综合应用修正极大似然估计和Bayes估计方法,给出信息源权值的计算公式和可靠性评估步骤,最后给出应用实例.计算结果表明,多源信息融合方法计算简单,评估结果合理,具有一定工程应用价值.     

一种基于定期检测的导弹可靠度计算方法

基于导弹的定期检测模式,对导弹部件检测维修方式进行了分类,建立了导弹贮存可靠度模型,运用极大似然估计和牛顿迭代原理进行估计。通过实例分析进行了检验并与Bayes估计对比,结果表明,该计算方法简单实用,满足可靠性要求,适合战训人员和工程技术人员在工程中实际运用。     

广义相关技术的应用研究

综合分析了几类广义互相关器的性能，简要介绍了极大似然估计器的原理。在此基础上，利用极大似然算法和ＷＯＳＡ谱估计技术，实现了直升机目标定位中 时延估计，通过计算机数值计算和仿真，得到了令人满意的结果。     

雷达低空目标俯仰角测量提取的最大似然估计算法应用

在单脉冲测角体制下，由于多径回波信号的干扰，极大地影响了雷达对低空目标俯仰角的测量，实时测量很难达到靶场外弹道测量的精度要求。为提高低空目标俯仰角的测量精度，应用最大似然估计算法从雷达系统实时存储下来的视频信号中提取低空目标俯仰角参数。计算结果显示，最大似然估计算法可以显著改善俯仰角测量精度，为靶场试验决策提供依据。     

测量融合在组合导航系统中的应用研究

介绍了测量融合的思想,讨论了基于线性均方估计和极大似然估计的测量融合算法,在其基础上提出了考虑飞行参数统计信息的测量融合方法,并以捷联惯导/GPS/罗兰 C/Doppler 组合导航系统为例,研究了测量融合在组合导航系统中的应用。最后采用蒙特卡洛方法进行了仿真,仿真结果表明,与基于极大似然估计的测量融合算法相比,采用本文算法的组合导航系统具有更高精度。     

雷达组网的精确极大似然误差配准算法

针对最小二乘法和卡尔曼滤波方法在雷达网系统中的误差配准问题,提出一种雷达组网的精确极大似然误差配准算法。采用基于圆极投影的极大似然配准算法,利用各雷达站的几何关系,通过极大似然混合高斯一牛顿迭代方法估计出雷达网的系统误差,并进行仿真。仿真结果证明：该配准方法具有良好的一致性,可以用于多雷达组网的误差配准。     

基于SURE的小波变换消噪法

介绍了小波去噪的基本理论和基本方法,说明了史坦无偏似然估计(SURE,Stein unbiased risk esti-mate)的信号检测方法和阀值法的具体原理,并分别采用软阈值和硬阈值的试探法史坦无偏似然估计,对某型制导雷达的静止目标视频回波信号和运动目标视频回波信号进行了计算机仿真去嗓计算。仿真结果表明基于 SURE 的小波去噪法有较理想的效果。     

基于雷达信号到达角的航迹融合方法

航迹融合是被动雷达目标识别的重要组成部分,文中提出了两种航迹融合算法.一种是基于极大似然估计准则的最优观测值融合方法,另一种是利用重新开始局部估计预测滤波器去相关的方法进行到达角估计值融合.计算机仿真结果表明,这两种算法是可行的和有效的,其中估计值融合方法解决了航迹融合中的相关性问题,具有更高的融合精度.     

考虑测量误差的步进加速退化试验建模与剩余寿命估计

步进应力加速退化试验已发展成高可靠、长寿命产品可靠性评估与剩余寿命估计的主要试验方法。为研究测量误差在基于步进应力加速退化试验方法剩余寿命估计中的影响,建立了基于Wiener过程的考虑个体差异和测量误差的退化模型。将Wiener过程的漂移系数随机化描述个体差异,在首达时间意义下得到了寿命分布的概率密度函数。基于极大似然估计法对模型中引入的未知参数进行估计。采用蒙特卡洛方法对激光器的性能退化进行了仿真研究。研究结果表明,考虑测量误差的退化模型的模型拟合性和剩余寿命估计精度都优于不考虑测量误差的方法,可以提高可靠性估计的精度与剩余寿命预测的准确性。     

区间分段优化最大似然估计算法

叙述了最大似然估计算法的原理,介绍了利用交替投影法对最大似然估计算法的具体实现过程.讨论了交替投影法的优点和局限性,提出了区间分段估计降低测角误差的方法,结合仿真数据给出了统计结果.     

一种基于TDOA时差法声被动定位算法研究

文中用TDOA测量,提出了一种定位机动目标的最大似然-卡尔曼滤波算法.首先根据高斯牛顿法推导出最大似然估计实现对固定目标的静态定位,然后根据目标机动模型把得到的连续的固定目标位置估计作为卡尔曼滤波的观测输入实现对目标的精确定位.仿真结果表明这种算法有较好的定位跟踪效果.     

基于克隆选择算法的雷达可靠性寿命分布参数估计

基于极大似然估计法的基本原理，结合优化理论，建立了可靠性寿命分布参数的极大似然优化估计模型．采用克隆选择算法实现模型的求解，给出了克隆选择算法在模型求解中的关键步骤和约束处理方法．通过实例给出了应用克隆选择方法估计威布尔分布和混合威布尔分布参数的详细过程，应用结果表明：所提出的方法在雷达可靠性寿命分布的参数估计中是有效的，使得分布参数估计结果更加精确合理．