基于子空间投影的多径干扰抑制方法

在无源雷达中,目标回波会受到强直达波、强多径的干扰,因此很难对其进行有效检测。为了解决这一问题,提出了一种基于子空间投影的干扰抑制方法,通过将接收信号投影到多径干扰的正交补子空间内,以消除强直达波和强多径干扰。仿真结果表明,该方法可以有效抑制强直达波、强多径干扰,检测出目标。     

GSM辐射源雷达直达波信号提取技术

GSM辐射源雷达中,天线接收信号存在着主基站的直达波、多径信号和其他同频基站的干扰信号,而利用普通波束形成方法获得的主基站直达波信号可能还会受到其他信号的污染,针对这些问题,提出利用子空间方法精确估计主基站直达波信号的来波方向,然后利用一种基于阻塞信号的自适应波束形成方法获得主基站直达波信号。通过仿真数据验证了文中所提方法的有效性,并利用实测数据进行了对比分析。研究结果表明,文中所提方法优于传统的线性约束最小方差自适应波束形成方法,更适合用于工程实践。     

基于极性变换的伪码引信宽带干扰抑制技术

提出了一种基于极性变换的干扰抑制新技术,接收信号首先经过极性变换分别得到幅度序列和相位序列,其中幅度序列在变换域通过门限滤波去除有用信号和白噪声成分,相位序列和滤波后的幅度序列通过极性反变换重构出干扰信号,最后将从接收信号中将重构出的干扰信号减去,即得到所需信号.通过仿真分析发现该方法能较好地抑制干扰,尤其是强干扰,相关输出得到明显改善.     

基于集员滤波的鱼雷声纳子带自适应滤波算法

基于多相子带分解技术和最小扰动原理,提出了一种基于集员滤波的子带仿射投影算法。其将子带正交分解技术运用到算法计算中改善了仿射投影算法的性能,通过利用系统过去时刻数据加快了基于子带分解技术的LMS算法收敛速度,同时根据输出误差选择性地对系数进行迭代,降低了增大输入数据矩阵维数造成运算量增加的影响。对提出的算法进行了仿真分析,结果表明：新算法相对于全带仿射投影算法鱼雷声纳收敛速度和回波返回损失强度得到了明显改善,同时保持了子带仿射投影算法的回声消除性能。     

空间谱估计阵列测向研究

空间谱估计用于阵列测向，其典型MUSIC算法将天线阵列输出信号的自相关矩阵进行特征值分解，把特征向量构成的空间划分为信号子空间和噪声子空间，利用信号的方向向量和噪声子空间的正交性，进行谱峰搜索．获得信号的空间谱。通过运用MUSIC算法进行空间谱估计测向的结果分析，讨论了这种测向方法的应用流程和性能特点。     

基于导向矢量实时校准的稳健波束形成算法

针对已有稳健波束形成算法实时性差、收敛速度慢、输出信干噪比(SINR)低的缺陷,提出基于导向矢量实时校准的稳健波束形成算法。该算法首先构造一个正定矩阵,然后根据真实期望信号正交于噪声子空间的原理,建立代价函数,采用最陡下降法自适应迭代求解权矢量,最后将权矢量投影到信号干扰子空间。仿真验证表明该算法实时性好、收敛速度快、输出 SINR高,在较大导向矢量误差范围内仍能保持良好性能,具有较高的实际应用价值。     

小波包在异步电机转子断条故障检测中的应用

在异步电机转子断条故障检测中,将原信号最优小波包分解,经自适应滤波后再信号重构.先计算出每个子频带代价,选择相应频率空间构成最优小波包.再定义最优小波包选择的代价函数,并保留自相关函数和最大频率空间.对得到的频率空间上原信号分量进行自适应滤波,最后将滤波后原信号所保留的频率空间经同样的小波包重构,由此完成对频率分量的剔除.     

子空间跟踪算法在GPS实时抗干扰中的应用研究

针对电子战中移动的和时变的干扰,提出了一种新的自适应调零算法.该算法利用信号之间的正交性,能够有效地抑制强干扰和弱干扰,同时由于综合运用了正交的压缩近似投影子空间跟踪算法,能够对子空间逐次迭代更新,实时估计子空间的变化,还避免了自相关矩阵估计和特征值分解,大大简化了计算,提高了算法的实时性.仿真结果证明了算法对干扰能形成很深的零陷,并有很高的跟踪精度,说明算法具有良好的实时抗干扰性能.     

基于多路延迟结构的频率估计新算法研究

针对多路延迟数字测频结构，提出了基于多级维纳滤波( MSWF)的MUSIC频率估计方法。该方法利用MSWF的前向递推的多级分解特性来实现信号子空间和噪声子空间的快速估计，不需要估计协方差矩阵和对其作特征值分解，所以运算复杂度可以明显降低，并且子空间估计性能与常规方法几乎一样。最后在子空间分解的基础上，通过MUSIC算法对其频率估计性能进行比较。仿真结果表明MSWF-MUSIC算法和常规子空间分解MUSIC算法具有几乎一样的频率估计精度；但本文箅法降低了计算量和复杂度，更易于信号的实时处理；随信噪比或快拍数的增加，两算法的频率估计误差都越来越趋近于Cramer—Rao界。     

基于加权相关信号子空间的多频相位融合方法

针对多频干涉合成孔径雷达(InSAR)干涉信号不同频率分量的相位融合问题,提出基于加权相关信号子空间方法(CSSM)的多频相位融合方法。该融合方法采用联合像素模型构建信号模型;对 CSSM构造聚焦矩阵的思想进行改进,通过对各频率分量对应的协方差矩阵进行加权聚焦应对不同频率分量的信噪比差异;并采用联合子空间投影方法估计干涉相位。仿真数据和 SIR-C雷达实际数据验证表明,该方法能够有效改善多频 InSAR的干涉相位估计性能。     

一种改进的高光谱RX异常检测方法

针对异常噪声的干扰使得RX异常检测方法效果不佳的问题,提出了一种改进的RX异常检测方法;首先,借助图像插值的思想,建立邻域像元与目标像元之间的定量关系;然后,采用正交子空间投影法（OSP）将目标像元的光谱向量正交投影到由邻域像元加权得到的光谱向量的正交子空间当中,从而实现对异常噪声的估计;最后,将目标像元的光谱向量减去噪声向量,以达到降低噪声提高检测效果的目的;以ROC曲线作为评价检测方法性能的指标,实验结果表明：改进后的RX检测方法在检测性能上明显优于原始的RX检测方法,在检测时间和检测效果上都要优于基于最大噪声分离的RX法（MNF-RX）。     

不确实波导环境下基于子空间建模的恒虚警检测方法

浅海主动声纳检测与估计面临的主要问题是不确实浅海信道导致的回波信号不确实和混响干扰。为此，本文提出一种子空间回波信号的恒虚警( CFAR)检测与估计方法：对不确实浅海波导中的回波信号采用子空间信号建模方法；将混响干扰建模为一种类信号干扰，基于广义似然比检验( GLRT)的思想，将混响相关矩阵的最大似然估计代入到似然比检测中，由于GLRT具有恒虚警特性，最终得到子空间回波信号的恒虚警检测器。通过仿真和实际数据处理分析表明，这种子空间回波信号恒虚警检测器对不确实信道具有很好的相干匹配能力，对信道不确实性具有较好的宽容性，能得到较好的脉冲压缩效果，提高目标位置估计精度。较之常规匹配滤波器，其检测性能可提高1—2.5 dB.     

一种正交投影自适应波束形成快速算法

正交投影自适应波束形成算法性能优良，但需要进行矩阵特征分解，运算量大．为了减小正交投影自适应波束形成算法的运算量，提出了一种正交投影自适应数字波束形成快速算法．该算法利用阵列协方差矩阵的一个子矩阵得到干扰子空间。无需特征分解，且无需估计整个协方差矩阵，而只需估计该子矩阵，因而易于工程实现．当阵元数相对干扰数较大时，该算法性能与正交投影算法相差不大，但运算量要小得多．理论分析和计算机仿真结果表明。此方法是有效的．     

基于冗余字典的多特征压缩感知目标跟踪算法

针对多特征压缩感知算法中,要求信号稀疏表示的基是一个正交矩阵的问题,提出了提取红外与可见光的多特征目标构造冗余字典子空间下的稀疏表示,分析了压缩感知算法中感知矩阵的选择和稀疏信号的重构。根据对信号稀疏表示的重构,提出粒子滤波框架下基于冗余字典的多特征压缩感知跟踪方法,能够自动检测复杂场景中出现的动态目标。实验结果表明,与其他经典算法相比,该算法在光照变化、相似外形的干扰目标遮挡等复杂场景中具有更好的鲁棒性及实时性。     

宽带信号数字解调在SystemView上的仿真

AM解调动态仿真系统在SystemView中建立.其发送端把原始信号频谱调制到70MHz中频的2MHz宽带信号.接收端经两次频率转换和中频采样与DDC正交数字下变频,把带宽信号解调到基带信号,得到相互正交信号.采样后的数字信号在数字域作抽样率转换,得到新的抽样,然后插值重采样,最后得到10MHz采样率.仿真结果表明数字解调中频信号能恢复出原始信号.     

基于卫星导航接收机的空时抗干扰算法的改进

在分析多级维纳滤波器实现算法的基础上,通过对相关相减算法中的阻塞矩阵进行改进,并利用其前向递推多级分解特性构造出空时二维干扰子空间,然后结合子空间投影方法,进一步求出空时抗干扰最优权值。与传统的相关相减结构多级维纳滤波方法（CSS-MWFD）相比,该方法在有限数据精度下,抗干扰性能要优于CSS-MWFD方法,具有更好的可行性和实用性。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于RD-SRT的TR MIMO雷达DOA估计算法

针对时间反转MIMO雷达多重信号分类算法计算量庞大的问题,提出一种基于降维子空间旋转变换技术的多目标波达角估计算法。首先,通过采用降维思想对TR MIMO回波信号进行降维处理,来减少计算量; 然后,为构造旋转变换矩阵,对噪声子空间按行分块并取其逆矩阵; 最后,利用该逆矩阵对噪声子空间矩阵旋转变换,得到低维子空间矩阵,对比导向矢量构造谱函数估计目标的角度信息。相对于传统的MUSIC算法,该算法降低了噪声子空间的维度,大大降低了计算量,而且具有更高的目标分辨率。     

基于OFDM/DMT的短长度循环前缀分析

基于正交频分复用系统/离散多音调制系统(OFDM/DMT)的短长度循环前缀,设定相关信号并引入参数完成系统模型和干扰消除.通过分析短长度循环前缀对系统性能的影响,导出载波和符号间干扰能量谱密度计算公式,且得知二者的能量谱密度值相等.该分析以非对称数字环路传输系统为例,其噪声在DC附近集中.