基于BCMP排队网络的作战单元备件保障度评估模型

备件保障度是评价作战单元的维修保障能力的重要指标之一。论文分析了作战单元及其保障系统的层次及维修流程，在此基础上给出了基于BCMP排队网络的作战单元备件保障度评估模型，并利用多类边缘分布分析法给出了模型的求解算法。通过算例说明了该模型和方法的有效性。     

可维修备件库存模型研究

对可维修备件维修保障的军事背景进行了描述.研究了可维修备件单级库存系统;建立了具有紧急供应策略和无紧急供应策略的单级库存模型.在紧急供应库存模型中,利用M/M/k损失模型确定了备件需求通过紧急供应满足的概率和备件期望库存水平;在正常供应模型中利用帕尔姆定理确定备件期望库存水平.设计了简单高效的贪婪算法求解模型的最优解,给出了具体算例.     

考虑预防性维修的备件需求量计算模型

备件是装备使用与维修的重要物质基础,是影响装备寿命周期费用的重要因素。针对传统备件需求量计算模型未考虑预防性维修需求的问题和不足,以工龄更换维修策略为例,建立考虑预防性维修的备件需求量计算模型,提出基于离散法的模型求解算法。通过具体算例对模型的应用方法和效果进行了验证,并与传统的备件需求量计算模型进行了对比分析。研究结果表明：传统备件需求量计算模型存在很大误差;预防性维修策略下备件需求量计算模型能够显著提高备件需求量计算的准确性,不仅可以对任意周期长度的备件需求量进行计算,而且还可以用于分析装备寿命周期备件保障费用。     

战时可重复维修备件的保障模型

针对可重复维修备件的保障问题，应用排序论的建模思想建立了数学模型，并给出了模型的算法．通过分析得出：排序方法对战时可重复维修备件的保障问题有着重要的影响，利用所给算法能减少战时缺备件的时间，有效提高武器利用率和备件的保障率．     

k阶段变化条件下k/N:G系统的备件保障度模型

某些k/N：G系统的走是根据实际任务变化而变化的。针对k/N：G系统在多阶段任务的各阶段具有不同是的情况，给出了系统的备件保障度模型，并给出了备件保障度的求解算法，为确定任务备件携行量提供决策支持，给出了一个应用实例。     

鱼雷一次性备件量模糊优化模型研究

鱼雷维修备件数量的确定是鱼雷维修保障工作的重要内容,是与备件的各种费用和备件保障度密切相关的。因此,在进行备件量优化时,必须同时考虑费用和备件保障度两个因素。在分析鱼雷备件保障度要求的模糊性基础上,建立一次性备件需求量模糊优化数学模型,结合算例对鱼雷备件量进行了优化。结果表明,这种方法具有工程应用价值。     

基于调拨方案的两级库存备件优化配置研究

针对某型装备备件供应保障存在横向调拨的情况,提出了基于调拨方案的两级库存备件优化配置方法。在建立备件两级联合库存模型的基础上,根据备件调拨方案做出相应假设,建立了支援调拨模型。结合装备保障实际和调拨方案,构造约束条件,建立两级库存系统配置优化模型,以两级库存系统缺货量最少、支援调拨量最大为优化目标,并利用遗传算法对优化模型进行求解,得到备件优化配置清单和调拨方案。算例结果表明该方法对于解决调拨情况下的装备备件优化配置问题具有良好的适用性。     

正态型不可修部件备件需求预测方法

为解决维修保障中备件需求预测形式复杂和精度不高的问题,以正态型不可修部件为对象,对备件需求 预测方法进行研究。从保障概率的角度出发,介绍与备件保障相关的指标,建立正态型部件保障概率模型,通过逆 运算确定满足保障概率条件的备件需求数量,给出寿命服从正态分布的部件备件需求量,通过案例得出精确预测方 法和近似预测方法的应用条件。预测结果表明,工程近似方法适合于确定较长时间的备件需求量。     

基于灰色关联分析的备件保障能力评估方法

备件保障是装备保障中的重要组成部分,对于装备保障系统的效能具有较大的影响。综合考虑影响备件保障能力的要素,建立了评估指标体系,给出了相应指标的含义与计算处理方法,给出了采用灰色关联分析方法的能力评估模型,并结合实例进行了仿真计算,验证了方法的可用性。     

舰艇编队不同备件保障方案的对比研究

舰艇编队备件配置方案对其战备完好性的形成起着重要作用,通过优化库存管理策略,建立符合工程实际的备件携带方案,可以在舰艇满足编队最低可用度要求的前提下,最大限度地降低保障经费。以舰艇编队索马里护航备件利用率低为研究背景,针对该问题以最低可用度约束下保障经费最小为优化目标,以多层级备件需求率为基础,建立了无串件拼修和无横向供应、无串件拼修和有横向供应、有串件拼修和无横向供应、有串件拼修和有横向供应4种不同情况下的舰艇编队库存管理优化模型,并给出了模型计算步骤和求解方法。通过4种备件保障方案的对比分析,提出了舰艇编队备件配置的决策和建议。     

面向任务的作战单元携行备件配置优化方法研究

备件是作战单元的重要保障物资,能够使故障设备迅速恢复战斗力并投入作战使用。提出一种基于等效寿命转换的冗余系统备件需求计算方法,根据可修备件控制理论,以任务成功概率为目标函数,建立了基于多阶段任务的携行备件动态配置模型,通过引入拉格朗日约束因子,提出了多约束条件下的备件方案优化方法。通过算例,对结果进行了分析,计算得到的携行备件方案能够满足所有约束条件,并且与ExtendSim仿真结果之间的偏差小于3%,验证了该模型的正确性,为面向任务的携行备件优化提供了一种解决思路。     

基于边际效应分析的备件优化

针对如何确定备件数量及其在各级保障站点如何分配的问题，在系统级可用度分析基础上，将边际效应分析方法用于备件优化模型，经计算得出各类备件数量及其在各级保障站点库存分配数量，得到一个优化的备件初始配置方案，该方案可使系统可用度在一定费用约束下达到最大或在达到一定的系统可用度要求时所花费用最小。     

备件运行量智能辅助决策系统的设计

备件运行量智能辅助决策系统,由人机界面、系统控制模块、备件信息数据库、备件运行量模型库、备件知识库、推理机组成.其将数据库和数据挖掘技术结合,以VC 和CLIPS混合编程.备件运行量模型可采用启发式求解.根据武器装备对完成作战任务的重要性及其零部件对该武器装备完成任务的影响程度,确定备件重要度.最后采用层次分析法得到不同备件的重要度.     

多约束条件下备件库存优化模型及分解算法

本文研究多约束条件下备件库存优化问题，建立了多约束条件下备件库存优化模型并给出了优化算法。此方法采用拉格朗日松弛原理将备件库存约束进行松弛，使各子问题仅是单项产品库存量函数的一维优化问题；利用次梯度法更新拉格朗日乘子并用一维搜索的方法给出各子问题的最优解；再利用拉格朗日启发式算法，求解原始问题的最终解。该方法的应用能够为解决多约束条件下备件库存优化提供新的途径。     

基于马尔可夫过程的备件库存动态特性分析

研究了非稳态需求下的备件库存动态变化特性，建立了备件消耗量分布函数的马尔可夫状态转移方程，得到消耗量均值和方差关于时间的导函数。在此基础上给出了计算任意时间点备件消耗量均值和方差的流程及消耗量分布函数的计算方法。运用数值积分的方法绘制出消耗量及延期交货量变化曲线并分析备件需求率和周转速率对消耗量和延期交货量的影响。     

基于蒙特卡洛仿真和并行粒子群优化算法的携行备件优化

为提高携行备件方案优化模型的准确性和求解的精确度,以遂行远海训练任务的舰艇编队为研究背景,针对优化模型的建立和求解提出了一系列改进措施。在传统优化模型的基础上,分析了虚警和串件拼修对备件的影响,建立了基于携行能力、备件成本、装备可用度、同型号装备群完好率等多约束条件的携行备件优化模型;利用粒子群优化（PSO）算法确定备件的优化配置,利用蒙特卡洛仿真法计算配置方案的保障效能;引入云格计算技术实现PSO算法的并行求解,从硬件性能上提高算法的全局寻优能力;将普通粒子转化为量子粒子实现解的多样化,减小了算法陷入局部最优的危险。案例分析证实了改进措施的可行性和有效性。     

备件品种确定方法及决策风险分析

研究备件品种确定及决策风险分析方法。首先分析影响备件品种确定的主要因素，对各因素构成及相互之间的影响关系进行分析；然后，基于影响因素分析给出了备件品种确定流程及适用方法；其次，论述进行备件品种决策评价的必要性，给出了评价方法；最后，将研究结论应用于实例分析，验证分析与评价方法的可行性与合理性。     

基于3D 打印的备件保障系统可用度模型

针对现阶段我军备件供应保障存在的问题,将3D 打印技术引入备件供应流程,以实现备件不足时的供应保障。建立典型两级备件供应保障结构下的供应流程和保障系统模型,并把可用度作为衡量系统有效性的主要指标。通过比较备件需求与两级库存量之间的不同数量关系,计算初始模型和引入3D 打印技术模型在不同阶段下的备件供应延迟时间,进而计算两模型的可用度以比较模型的有效性。结果表明：引入3D 打印技术模型较初始模型而言具有较高的可用度,可为后续的备件供应保障提供一种新的思路和方法。最后,结合3D 打印技术自身的技术特点,分析了其应用于备件保障的局限性。