基于图示评审技术的舰载机航空保障时间分析

为了解决舰载机航空保障活动逻辑关系和时间的不确定性问题,在对舰载机航空保障作业流程分析的基础上,建立了一种基于随机网络的保障流程模型。利用图示评审技术（GERT）对保障时间进行求解,并给出了求解步骤。结合案例验证了模型算法有效性和适用性。通过模型的灵敏度参数分析,提出了对航空保障作业的决策建议。     

基于分层随机抽样的技术保障装备维修性验证方法

针对装备技术水平日益复杂、后期维修保障难度日益加大的问题,提出一种基于分层随机抽样的维修性试验样本选取方法。通过分层随机抽样来选择维修性试验样本的方法,针对电子类技术保障装备的技术特点,推导出试验样本数量的确定方法以及结论判定方法,并以某型技术保障装备的维修性为例进行试验验证。结果表明:该方法能提高样本的代表性和最终判定结论的准确性,可对电子类技术保障装备维修性验证试验工作提供参考。     

基于测试数据的战术导弹视情维修策略

为了优化武器装备综合维修保障模式,使导弹的维修保障由定期维修向视情维修的方向转变,提出了分布式数据库+中心数据库的导弹视情维修总体技术方案,并对其进行硬件设计.根据导弹测试数据的分布特性,采用参数可靠度逆向估算法确定导弹维修检测周期.分析结果表明:该方案可以通过环境监测数据和测试数据实现对导弹的状态监测和预测维修,具有一定的实用性,能够为武器装备的视情维修提供决策依据.     

反舰导弹维修作业样本分配方法改进

结合靶场导弹维修性试验鉴定的实际,当自然故障数不满足维修作业样本量要求时,就要采用模拟或假设故障弥补样本量的不足。采用模拟故障或假设故障进行维修作业,就需要将试验样本合理分配到导弹的各可更换单元上,以充分验证整弹的维修性。针对《维修性试验与评定》中的维修作业样本按比例分层抽样分配法提出了改进意见,避免了重复性维修作业,提高了维修作业样本分配的可操作性。     

导弹技术准备区间GERT网络建模研究

在应用随机网络解决导弹技术准备建模问题的过程中要求准确知道各阶段参数的概率分布.但是由于信息的贫乏以及信息的不完全性,无法对某些参数的分布进行准确的判断,因此区间数成为有效的描述工具.建立了导弹技术准备区间数随机网络模型,对其求解问题进行了研究,并给出了在模糊度无法计算情况下基于技术准备要求的区间数估计精度的结果判断方法.最后通过算例说明了模型的应用.     

基于PERT仿真的导弹技术准备流程优化分析

为满足导弹快速保障需求,利用PERT仿真对某导弹技术准备流程进行优化分析,同时引入工作关键度和重要度2个指标来定量评价各项工作对技术准备流程进度计划按时完工的影响。通过仿真准确预测了优化的效果,得到了项目完工概率及各项工作的定量评价指标值。结果表明,优化后技术准备时间明显缩短,并能准确预测优化效果,为流程进度控制提供合理的方法和参考依据。     

装备保障特性流程类指标度量与优化研究

为合理规划其工作流程,以某型飞机再次出动准备时间度量为例,应用网络计划技术,给出适用的装备保障特性流程类指标度量及论证优化方法。对指标所对应的工作任务进行分解,列出各工作项目内容和相互关系,构建逻辑关系矩阵并进行计算。确定关键路线并绘制网络计划图,并通过网络计划图的时间优化来论证优化指标。结果表明:该研究可为科学度量装备保障特性流程类指标提供技术方法支持,指导装备保障特性流程类指标论证优化工作。     

基于改进云模型的导弹维修性评价

针对导弹维修性评价过程中存在的指标权重确定和评价结果判定两个重点问题,提出了一种基于改进云模型的评价方法。采用FAHP确定权重值,充分考虑了专家评判过程中的模糊性;同时设计了一种基于云确定度的度量方法,实现了评价结果与评语等级之间隶属程度的量化表征。通过某导弹维修性算法实例验证了所提方法的有效性。     

飞航导弹使用与维修任务分析及保障资源的确定

根据飞航导弹寿命阶段内的保障需求,确定了飞航导弹使用与维修任务分析的内涵,研究了基准比较法、工作与技能法和时线分析法等使用与维修任务分析方法,并分析了使用与维修任务分析与导弹保障资源需求确定之间的关系,为在研制阶段确定飞航导弹保障资源提供一种科学而适用的方法.     

基于FMECA的捷联惯性导航系统维修性信息分析

为了获得捷联惯性导航系统的维修性信息,利用FMECA分析方法,对捷联惯性导航系统进行了维修性信息分析,得到了捷联惯性导航系统各部件的故障模式,及其影响、危害性和基本维修措施,为维修设计中的确定维修项目和要求、制定故障查找程序以及确定保障资源要求提供输入信息。该方法避免了传统维修性分析方法的盲目性和主观性,其分析结果更加全面和客观。     

导弹武器系统维修保障建模与仿真

根据系统工程的建模仿真思想提出导弹武器系统维修保障仿真模型的建模方法和思路,包括任务、功能、维修过程和资源使用过程建模,并以某型导弹的贮存和使用过程为例,利用Monte Carlo仿真的方法对导弹武器系统的维修保障仿真试验进行分析,并得出导弹武器系统的作战能力和保障能力评价参数。     

基于AHP 和模糊综合评价法的装备维修保障效能评估

针对影响导弹武器装备维修保障效能发挥的诸多因素,对基于AHP(analytic hierarchy process)和模糊综 合评价法的装备维修保障效能进行评估。根据模糊综合评价法,构建导弹武器装备维修保障效能评价模型,利用层 次分析法确定评价指标权重,综合分析完成维修保障任务的保障效能,评估出导弹武器装备维修保障体系中各要素 的能力水平,并对模型进行求解验证。计算结果表明,该方法可有效地对导弹武器装备维修体系的维修效能进行定 量评估。     

基于Matlab的导弹营基本任务维修性仿真

任务维修性是在执行具体作战任务时所呈现出的维修性,是影响作战效能的基本因素之一。在实际作战或训练中,往往需要衡量装备作战单元作为一个整体的维修性,也即任务维修性。鉴于此,以某导弹营为研究对象,首先对其所遂行的作战任务以及任务维修性参数进行分析。在此基础上,分析导弹营任务维修性的仿真方法,给出其仿真过程,并在Matlab环境下建立其仿真模型,最终实现对任务维修性参数的仿真计算。最后,通过算例,验证了模型的有效性和实用性。     

基于径向基函数和自组织映射的导弹控制系统健康状态评估

传统导弹武器装备健康状态评估方法严重依赖设计人员与产品专家的经验与水平,效率低、准确度差.针对导弹的控制系统,提出基于径向基函数(RBF)网络观测器和自组织(SOM)网络的健康状态评估方法.利用基于RBF网络的自适应故障观测器计算输出信号的残差以及不同工作状态下的自适应判别阈值,通过比较残差和阈值实现故障检测;利用基于...     

基于多状态贝叶斯网络的导弹质量状态评估

针对“是非制”导弹质量状态分类方法过于粗放、信息资源利用不充分的问题,提出了基于DS证据理论-层次分析法的条件概率赋值方法,并构建了贝叶斯网络的质量状态评估模型。在分析性能特征参数的基础上,将导弹状态划分为良好、较好、堪用、拟故障和故障5个等级。对单位不一、阈值各异的测试参数进行归一化处理,以改进的岭形分布函数确定各质量状态等级的隶属度,构建基于贝叶斯网络的导弹质量状态评估模型。鉴于各节点间为非确定性逻辑关系、数据信息相对缺乏,提出基于DS证据理论-层次分析法的多状态贝叶斯网络条件概率值确定方法。以某型导弹为例,经过验证,DS证据理论-层次分析法确定条件概率值的方法将不确定度降低到了5%左右,并通过横向对比与纵向对比确定了该模型的合理性与可信性。     

基于弹上总线的导弹装备测试性设计方法

为克服传统测试方法在测试数字电路板时的技术障碍,提出基于弹上总线及边界扫描的弹上设备机内自测试设计方案。在介绍IM总线(module test and maintenance bus,TM Bus)和边界扫描的基础上,论述系统测试性设计的基本概念,搭建测试试验系统,并对系统测试性设计概念和主要考核指标进行演示、验证。结果表明:该设计能简化导弹的测试流程,提高导弹武器系统的可靠性、维修性和测试性。     

舰空导弹武器系统可靠性维修性试验设计

针对舰空导弹在作战任务和战斗中的使用特点,利用仿真试验设计的方法,研究舰空导弹武器系统及分系统可靠性维修性对导弹武器系统作战效能的影响。建立舰空导弹武器系统的可靠性模型、维修性模型和使用模型。设置不同的战术应用背景,提出舰空导弹武器系统可靠性维修对作战效能影响的指标,在设定的3种典型作战模式下对作战效能影响进行试验设计和仿真研究。仿真结果表明:该方法能取到试验范围全面、效果稳定、可多次重复调整和成本低的试验成果,找到对系统效能影响最大的各因素增长及变动区间。