成像制志系统目标攻击点的选择

分析了成像制志系统中目标攻击点的选择问题，并对近距目标和远距离目标的成像特点及其相应攻击点的选择进行了讨论，最后用实例给出了目标攻击点的目标选择方法。     

关于提高反舰导弹作战效能问题的研究

从理论上说明影响反舰导弹作战效能的两大因素:战斗部的质量和制导精度。根据现有反舰导弹型号的技术数据推断出:制导精度对反舰导弹杀伤概率的影响要大于战斗部质量的影响。利用半穿甲高能战斗部,采用复合导引头、超视距探测技术、GPS系统、红外成像技术,选择目标战舰水线上部位作为攻击点,就可以大大提高反舰导弹的作战效能。     

基于高斯混合模型和期望最大化算法的非高斯分布圆概率误差估计方法研究

传统圆概率误差（CEP）估计方法无法处理兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布的情况。为了解决这一问题,提出了一种基于高斯混合模型（GMM）和期望最大化（EM）算法的CEP估计新方法。该方法利用 GMM对兵器攻击点/观测点非高斯分布概率密度函数（PDF）进行建模,通过EM算法迭代估计GMM参数得到兵器攻击点/观测点PDF,并依据所得到的兵器攻击点/观测点PDF,使用二分法得到兵器攻击点/观测点的CEP指标值。采用大量非高斯分布场景生成兵器攻击点/观测点数据,应用所提方法和传统方法进行CEP估计实验。实验结果表明：所提方法估计的CEP均方误差约为传统方法的1/10,由此说明所提方法性能显著好于传统方法,可以有效解决兵器攻击点/观测点数据服从非高斯分布时的CEP估计问题。     

基于BP神经网络的有控炸弹攻击区拟合分析

针对目前用传统的线性回归等方法拟合有控炸弹攻击点所存在的问题,文中提出了采用BP神经网络算法对某有控炸弹的攻击点进行拟合的新方法.该方法可以用Matlab仿真软件实现,其拟合效果直观.有控炸弹攻击点与攻击条件可以通过神经网络的阈值和权值来表现.通过实例说明了应用BP神经网络进行有控炸弹攻击区拟合,不但具有算法可行性好、拟合精度高、速度快,而且运算简单,在实战中很有参考价值和工程实用价值.     

空空导弹雷达导引头成像研究

文中探讨了空空导弹成像雷达导引头的工作模式、成像算法.空空导弹弹载SAR平台的大斜视角和大机动特点对成像算法的实时性、运动补偿提出了更高的要求.根据空空导弹和目标的运动特性,文中分析了不同制导阶段成像模式的选择方法和成像算法的设计.     

成像型红外干扰物布放面积计算模型

为有效测量成像型红外干扰物的布放面积,建立了成像型红外干扰物布放面积测试模型。该模型可以根据实际情况,选择不同的目标分割方法,提高图像分割和目标面积计算方法的自适应性。最后通过实验验证了图像分割方法和面积测量的有效性和准确性。     

基于BP神经网络的无动力弹攻击区拟合分析

准确地预测导弹攻击区是提高导弹命中精度的有效方法.采用BP神经网络算法对某无动力弹的攻击点进行拟合,所以在不同的初始条件下可得出不同的可攻击区.无动力弹攻击点与攻击条件可以通过神经网络的阈值和权值来表现.通过实例说明了应用BP神经网络进行无动力弹攻击区拟合,不但算法可行性好、拟合精度高,而且运算简单.     

基于成像过程的航空相机成像仿真系统

航空相机成像仿真是改进相机设计、系统性能优化需要解决的重要问题。阐述了航空相机的成像过程,建立了成像过程模型,包括目标生成模型、大气传输模型、航空相机模型、成像平台模型,最后构建了航空相机成像仿真系统的结构体系,提出了系统的仿真方案。根据实际的任务需求,利用编制的仿真软件确定相机的参数,实践表明该系统对相机初始设计阶段的参数选择和综合性能评价有一定的参考意义。     

一种局部三维全息成像算法

介绍了三维全息成像的基本原理及其在大目标成像时的卷绕问题。为对大目标的局部区域进行三维全息成像,提出了一种局部三维全息成像算法。该方法根据目标回波的波数域分布对信号进行波数域滤波,然后通过成像区域外推算法解决大目标局部三维全息成像的卷绕问题,实现大目标的局部三维全息成像。     

当今的海岸防御

当今的海岸防御有些海军专家声称海岸防御至多是一个过时的概念。这一忽视海岸防御价值的观点部分原因在于对历史错误的分析。无论哪种形式的海岸防御武器，其作用均是迫使潜在敌人无法攻击脆弱区域，或迫使敌人选择不太合适的攻击点。这并不意味着封锁整个海岸线，那将是...     

地面目标图像识别技术研究

本文以数学图像处理为重点，较详细地论述了地面目标图像识别技术中从图像分割、边界跟踪、噪声去除、边界点直线拟合到目标识别的主要过程，并以机场跑道为例，深入探讨了目标特征选取的方法。     

基于惯导信息的图像校正算法研究

针对景象匹配制导系统中弹载摄像机拍摄的实时图相对于弹体中预存的基准图存在较大的变形，严重影响到景象匹配精度的问题，提出一种基于惯导提供的位姿信息的图像校正算法，将弹载摄像机拍摄的实时图转换成与基准图同一个拍摄角度和高度条件下的图像。实验结果表明该算法校正精度高，鲁棒性强，极大地提高了景象匹配的精度。     

基于角点检测法的图像配准

采用角点检测算法,对图像中任一像素点和以它为中心的圆形区域USAN进行图像配准,将边缘提取和轮廓跟踪过程融为一体,并通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息建立图像间角点的对应关系,由此得到初配准参教,且使用迭代过程以提高配准的精度.试验证明,该算法对图像间的旋转角度没有限制,配准精度高而且计算量小.     

运动目标高速实时数字图像测量系统

基于电影经纬仪的运动目标数字图像测量系统由CCD传感器、图像采集和处理等分系统组成,采用数字图像采集及处理技术对高速运动目标跟踪测量.CCD传感器采集的图像信号经数字信号处理器(DSP)实时处理,通过SCSI协议记录到高速SCSI设备上.经过图像均衡、滤波、平滑、伪彩等多种图像处理和亚像素定位和目标跟踪识别,可获得精确的测量结果数据.     

一种基于SIFT特征的序列图像拼接算法

针对序列图像拼接问题，提出一种基于尺度不变特征（SIFT）的自动拼接方法。该方法首先计算图像SIFT特征向量，作为匹配的依据，其次利用SIFT特征进行图像配准，进一步配准的基础上利用图像交叠处距离差来线性融合边缘，取得较好的平滑的镶嵌效果，最后通过对真实场景序列图像进行拼接，实验验证了该方法的有效性．     

图像拼接融合技术在网络视频监控系统中的应用探究

通过对视频监控系统对图像拼接融合技术的需求分析，对图像拼接融合技术进行简要分析，在网络监控系统中进行实际的测试应用。系统流程分为视频流数据传输、图像拼接与融合、目标检测与追踪3部分，由此实现在360°宽视场中的图像浏览、运动检测与目标跟踪。     

基于四叉树的图像分割技术

基于四叉树的图像分割法将场景空间按X/Y方向分割成4个子方格组成空间四叉树,以分辨率对图像编码,实现不同层次间图像多分辨率及平移、旋转等变换,细化图像的不同层次.采用兄弟线索化存储结构,把Buffer颜色索引赋值到四叉树节点,以存取BMP颜色,显示BMP文件.同层节点通过兄弟指针访问,不同层次节点用后代指针访问.     

视频测速的算法改进及测速误差分析

采用2个相同的图像传感器采集周围物体的图像信息,然后利用相关原理得到车辆运行速度的视频测速方法,可直接测量车体相对周围静止物体的速度,由此解决车辆速度测量问题.其测速误差分析包括:通过精确测定或增大2传感器间距离以减小距离误差,及通过增大CCD摄像频率以减小时间误差.     

基于小波理论的铁谱图像压缩法

基于小波变换的铁谱图像压缩法,根据小波函数对铁谱图像进行一层或多层的小波分解.用阈值处理细节系数对1到N层选定阈值,并进行硬阈值处理,把绝对值小于阈值的系数置为0.通过逆小波变换,由阈值处理后的小波系数重构原图像.实验证明该方法压缩比高、速度快,压缩后能保持信号与图像的特征不变.     

基于亮度自适应调整的低对比度红外图像增强算法

为了克服传统红外图像增强算法中目标对比度差,无法有效识别感兴趣区域目标的缺点,提出一种基于亮度自适应调整的图像增强算法。该算法从人眼视觉感知特性出发,兼顾图像全局亮度自适应调整与局部特征增强,之后对整幅图像归一化处理,使图像整体对比度增强的同时纹理细节更加清晰。实验结果表明:直方图增强后的图像对比度提高,但是纹理细节不清晰;由Retinex算法增强的图像可以看到纹理细节,提出的基于亮度自适应调整增强算法处理后的图像不但纹理细节清晰,而且与Retinex增强图像相比图像对比度明显提高,视觉效果好。