天波超视距雷达中短波干扰的抑制

短波电台对天波超视距雷达有时会构成严重的干扰，为此提出将随机二相码连续波雷达技术用于该雷达，以提高其抗干扰性能。本文分析了线性调频和相位编码体制天波超视距雷达对抗短波干扰的性能，并进行了计算机仿真。结果表明随机二相码天波超视距雷达比线性调频天波超视距雷达可具有更强的抗短波干扰能力。     

基于STFT和时变滤波的调频干扰抑制方法

分析调频(FM)干扰对伪随机二相编码连续波(PRC-CW)雷达相关检测性能的影响,当FM干扰超出伪码调相雷达自身抗干扰容限时,相关输出严重恶化.针对上述问题,考虑到伪码在时频平面上是近似均匀和平坦的.而FM干扰则具有较好的时频聚集性,提出了基于STFT和时变滤波的FM干扰抑制方法.对不同信干比(SJR)情况下干扰抑制前后的相关输出进行的仿真分析表明:该方法能够有效去除干扰,相关输出得到显著改善.     

基于模糊函数切割法的线性调频连续波引信抗干扰性能测度

在分析有源干扰机理和模糊函数理论的基础上，提出用模糊函数切割法测度线性调频连续波无线电引信的抗干扰性能。即根据引信的工作原理及其接收机的信号处理方法切割一定高度下的模糊图，计算截面面积来测度无线电引信的抗干扰性能，面积越小说明其抗干扰性能越强。通过对调频引信模糊函数切割图面积随其特征参数变化规律的研究，得出：相同的调制带宽下锯齿调频连续波引信的抗干扰性能强于对称三角调频连续波引信的抗干扰性能，且随着调制带宽增大，两者的抗干扰性能差距缩小；调制周期对两者的抗干扰性能影响较小。计算实例表明该方法客观、合理，且具育可计算性，可应用于工程实践。     

基于处理增益的连续波多普勒引信干扰效能分析方法

针对国内外研究关于连续波多普勒引信的干扰有效性只作了大量的定性描述,几乎没有合适的量化表征参量的问题,提出了以处理增益为表征参量的分析方法,得到了连续波多普勒引信干扰波形的参数选择依据。该方法理论推导了射频噪声干扰、噪声调幅干扰、噪声调频干扰、正弦波调幅干扰、正弦波调频干扰、三角波调幅干扰和三角波调频干扰作用下连续波多普勒引信的处理增益,并进行了仿真验证。定量分析和仿真结果表明:针对连续波多普勒引信来说,调幅类干扰信号干扰效能明显优于调频类干扰信号,干扰信号的调制频率要尽量与引信多普勒频率一致。     

参数化时频分析在连续波有源探测中的应用

针对双曲调频信号在连续波有源探测中的目标回波检测和直达波干扰抑制问题,提出了基于参数化时频分析的连续波信号处理算法。首先,通过分析双曲调频连续波的信号时频特性,结合参数化时频分析思想,提出了适于有源探测的频域参数化时频变换和针对双曲调频信号的核函数设计。然后,为抑制接收信号中的直达波干扰,采用参数化旋转时频变换处理接收信号,并进行时频域滤波以分离信号分量,再利用反变换重构回波信号。数值仿真和海上实验结果表明,所提算法不仅能准确估计信号时频特征、有效获取双曲调频连续波信号的时频增益、提升检测性能,还可以有效抑制直达波干扰。     

基于平方变换原理的伪码引信中噪声调频干扰抑制方法

分析了噪声调频干扰对伪码引信相关输出的影响．分析发现当干扰强度超出伪码引信的抗干扰容限时．其相关输出严重恶化．因此必须对其进行抑制。考虑到噪声调频干扰和有用信号之间存在着强的时频耦合．文中采用两次平方变换方法以实现干扰和有用信号的频谱分离．然后通过传统滤波方法将有用信号提取出来。通过仿真分析发现该方法能有效消除干扰．相关输出得到显著改善．尤其是对强干扰．干扰抑制效果更佳。     

去调频SAR成像处理算法

在合成孔径雷达中,为了提高距离分辨率,一般采用宽频带发射信号。宽频带信号可以有许多形式,如相位编码等,但用得最多的是线性调频(LFM)脉冲信号。由于线性调频信号的特殊性质,对它的处理不仅可用一般的匹配滤波方式,还可用特殊的去调频(dechirp)方式来处理。当雷达在接收回波信号时采用去调频处理方式,能大大减小回波信号的采样率和数据量计算量。文章主要研究了对采用去调频方法的正侧视条带式合成孔径雷达信号进行高分辨率成像的处理算法,并利用仿真数据完成了去调频后的成像,验证了该成像算法的可行性和有效性。     

调频波探测性能分析

利用模糊函数这一数学工具，对无线电调频引信线性调频连续波信号和正弦波调频连续波信号的探测性能，如距离分辨力、测距精度、测速分辨力、测速精度和抗干扰性能等进行了分析，并对调制波形参数如何设计进行了探讨。     

末制导雷达抗噪声调频干扰技术的研究

文中在分析了噪声调频干扰的特性及产生过程的基础上,分别建立了噪声调频干扰在末制导雷达接收机输入端和中放输出端的时间序列模型,并对抗噪声调频干扰技术进行了深入研究.提出了利用跟踪噪声干扰源实现雷达角度跟踪系统的抗干扰;利用宽-限-窄电路来实现雷达距离跟踪系统的抗干扰,并且重点研究了宽-限-窄电路的抗干扰原理,通过对加在该电路后的噪声波形的研究,得到的抗干扰改善因子可以评估该电路的抗干扰性能.理论分析和数据仿真表明,宽-限-窄电路可以有效的对抗噪声调频干扰.     

基于神经网络的混沌调频信号旁瓣抑制算法

为了提高雷达的抗干扰(ECCM)能力,采用混沌调频(FM)信号进行传输,但其回波经传统匹配滤波处理后,存在较高的随机分布的距离旁瓣,严重影响了雷达的性能。提出了一种以量子粒子群优化算法(QPSO)训练径向基函数(RBF)神经网络进行混沌FM信号旁瓣抑制的新方法。将RBF神经网络的参数组成一个多维向量,作为算法中的粒子进行进化,由此可在全局空间中搜索最优解。仿真结果表明,该方法计算简单,收敛速度快,并具有较好的数值稳定性,能很好的抑制距离旁瓣。