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针对C^3I系统内部效能评估过程中一些难以量化的定性问题,运用模糊数学方法,提出了一种能对C^3I系统内部效能进行定性与定量相结合的模糊数学综合评价法。 相似文献
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针对复杂系统符号定向图(SDG,Signal Directed Graph)定性建模存在的困难,提出一种改进型SDG定性建模方法.通过对目前存在的三种SDG定性建模方法进行比较,阐述了基于功能单元划分的符号定向图(F-SDG,SDG Based on Function Unit)方法起源于基于经验知识的SDG建模法,并对F-SDG;建模法的理论基础进行概述}给出F-SDG建模方法的精确数学定义、模型描述图例以及具体建模步骤;以物资供应过程为例,进行F-SDG;定性建模过程演示,最后,证实了F-SDG的可行性与实用性. 相似文献
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对于在飞航导弹高效率工程化控制方法研究中所碰到的一些问题进行了系统的总结,并针对被控对象的特点及使用环境,对这些现象进行了定性的剖析,同时指出了进一步的研究方向. 相似文献
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根据某型高炮随动系统的组成及电路的机构与特点,总结了该型高炮随动系统典型故障发生的原因、现象和部位,设计了高炮随动系统故障树模型。应用故障树分析法,对随动系统故障进行了定性和定量分析,计算出了故障树顶事件的发生概率和底事件的重要度,得出了故障树的结构函数以及各类重要度参数,有效缓解了随动系统故障诊断难的问题。 相似文献
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针对分队级战场抢修(battlefield damage assessment and repair,BDAR)行动仿真训练评估中的指标融合问
题,提出基于改进功效系数法的战场抢修行动训练定量指标评估模型。以行动准备阶段的工作计划拟制能力为研究
对象,分析相应的定量和定性指标参数需求,结合基于D-S 证据理论的定性指标评估值确定方法,运用改进后的功
效系数法对定量指标评估值进行计算。实例分析结果证明:该评估模型保持了与定性指标评语等级的一致性,为
BDAR 行动仿真训练评估系统中的指标融合建立了基础,具备有效性和实用性。 相似文献
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基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。 相似文献
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为评价典型含铝炸药生产过程风险等级,通过改进可拓学方法对生产过程系统进行分析,建立含铝炸药生产过程安全可拓学物元评判模型。结合《兵器行业火药、炸药生产安全评价标准》和生产实际状况确定4个1级指标和29个2级指标组成的评价体系,体系中各级指标权重由AHP确定,并依据综合关联度和风险度确定风险等级。运用该模型对典型含铝炸药生产过程进行安全评价,得到综合关联度为(-0.0362,0.0140,-0.0006,-0.0355),风险度为76.9725,风险等级为达标级,生产过程安全状况总体可控。该模型为典型含铝炸药生产安全风险评价提供方法,有效确定危险等级较高的危险因素,采取有效措施保证生产过程安全。 相似文献
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数据融合技术及其应用 总被引:7,自引:0,他引:7
数据融合是对多传感器目标信息按时序和准则自动分析和综合处理得出最终结论或决策的技术,包括多传感器和多信息输入、合成规则、表示形式等,分象素/特征/决策三级。随机融合包括经典推理法、卡尔曼滤波法和专家系统法等,用于三级融合各阶段。人工智能融合有模糊集合、神经网络、小波分析等,适用高层次融合,数据融合系统由传感器、处理机及相关硬软件组成,按结构分为并联/串联/混合/网络型,按控制开关分为开/闭环型,按战术应用分为集中/分布式,按融合规模分为单/多平台。 相似文献
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为满足人机系统概率风险评估的需要,提出一种人为差错概率量化方法。分析技能、规则和知识为基础
(skill, rule and knowledge-based,SRK)框架和行为模式的确定方法Hanaman 决策树法,指出在确定行为模式的过程
中考虑行为模式影响因素的不确定性是必要的;使用模糊逻辑方法处理行为模式各个影响因素的不确定性,根据
Hanaman 决策树构建模糊推理规则,利用系统人为行为可靠性程序(systematic human action reliability procedure,
SHARP)方法所提供的人为差错概率区间确定人为差错概率的隶属度函数。结果表明:该方法考虑了任务场景的不确
定性,可以得到人为差错概率的精确值,满足人机系统概率风险评估的需要。 相似文献