模糊Petri网在某型武器载车系统故障诊断中的应用

某型武器载车系统结构复杂,其故障具有传播路径多、故障现象描述存在模糊性等特点给故障诊断带来一定困难;针对该系统的故障诊断难题,提出了将模糊产生式规则和Petri网推理相结合的故障诊断方法;以载车系统底盘启动故障诊断为例,建立了模糊Petri网故障诊断模型,并详细阐述了采用反向推理算法的故障诊断推理过程,快速准确地实现了故障原因的定位;结果表明:模糊Petri网应用于故障诊断系统能加快推理速度,提高故障诊断效率,是一种行之有效的故障诊断方法。     

"OTO"76mm舰炮的螺旋扬弹机分析

介绍了“OTO”76mm舰炮供弹系统的重要部件螺旋扬弹机，给出了部分数据和结构示意图，对扬弹鼓、链式提升机及其提弹车的结构和工作原理进行了分析，推算出了螺旋扬弹机的转动速度及链条运动速度、链条节距及总长度、提升高度及其对应时间和提弹间距等结构及其运动状态参数。     

基于案例推理的鱼雷制导系统故障诊断方法

为了解决传统的基于规则推理（RBR）方法存在的不足,将基于案例推理（CBR）方法引入鱼雷制导故障诊断系统中。阐述了案例推理的诊断策略,重点描述了二级案例检索策略及其算法,进而从案例描述、系统结构和工作流程3个方面介绍了基于案例推理的鱼雷制导系统故障诊断方法设计,并在VB6.0平台上开发了故障诊断系统,最后通过具体的故障案例比较了RBR和CBR两种方法。案例分析结果表明,所开发的基于案例推理故障诊断系统能够提高鱼雷制导系统维修的准确性和高效性。     

舰船柴油主机滑油系统贝叶斯网络推理故障诊断方法

以舰船动力装置中的柴油主机滑油管路系统为研究对象,针对滑油系统故障诊断问题,分析了常见故障机理,建立了滑油系统常见故障的故障树结构,在此基础上构建了用于故障状态推理的贝叶斯网络模型,分析了滑油系统典型故障状态下的贝叶斯状态推理过程,为滑油系统的快速故障诊断提供了一种新的方法。     

基于故障Petri网的自动装弹机故障诊断研究

介绍了利用故障Petri网构建的一种故障诊断方法。首先阐述了如何将故障树转化成故障Petri网的形式，然后引用了自动装弹机提弹机的一个故障树，利用故障Petri网对其进行了故障诊断推理。事实证明，利用故障Petri网进行推理，可以有效提高推理速度，并且更方便利用计算机软件进行算法设计。     

基于petri网的自动装弹机故障诊断推理

针对自动装弹机零部件众多、工作流程复杂、故障多发、故障原因机理多种多样等问题,采用petri网的方法对自动装弹机故障原因进行了快速推理诊断。在分析基于Petri网故障诊断方法步骤的基础上,利用petri网构建了自动装弹机故障模型;以旋转输弹机为例,建立了关联矩阵和状态方程,并对其故障进行了推理诊断。结果表明,与传统的完全故障树方法相比,基于Petri网的故障诊断推理方法具有图形直观明了、推理快捷、故障诊断数学化等优点,这对于自动装弹机快速诊断和适情适时维修具有重要的实用意义。     

信息化装备软件故障定位模型构建

分析了基于案例、规则和模型的故障知识库构建,阐述了基于案例推理、规则推理和模型推理的混合推理故障诊断流程设计,提出了一套基于混合推理的信息化装备软件故障诊断框架,从而实现软件故障检测和修复。     

基于故障树的变速器故障诊断系统研究

研究了故障树分析法在变速器故障诊断系统中的应用,建立了变速器故障树,并进行了定性分析和定量分析,研究基于故障树的知识获取和基于规则的知识表示,实现变速器故障树向规则的转化,探讨了基于规则的正向推理和控制策略.     

某舰炮扬弹系统过载问题研究

扬弹系统是自动化火炮的重要组成部分,某火炮扬弹系统具有扬弹速度快、承受冲击载荷强等特点。在该扬弹系统中特别设置了防止异常冲击造成系统损坏的保险键,以往在该保险键频繁损坏后仅是简单更换。通过分析与研究该火炮扬弹系统过载和保险键剪断产生的原因,有针对性地提出技术措施与改进方案,同时根据扬弹系统传动装置工作条件恶劣的现状,探索与之相适应的保险键性能参数,恢复和保障了某火炮的使用功能,降低了扬弹系统的故障率,延长了火炮的使用寿命,为同类故障攻关提供参考。     

基于模糊概率Petri网的弹载二次电源故障诊断模型

针对某型弹载二次电源的故障诊断问题,采用模糊Petri 网进行建模验证。在传统模糊Petri 网的基础上, 通过引入变迁概率信息,阐述模糊产生式规则及基于矩阵的推理运算,并对其进行建模验证。结果表明：模糊概率 Pteri 网适用性强,基于矩阵的推理运算清晰、高效,易于诊断模型库的扩充、维护。     

基于深度学习的小口径弹药装配设备故障诊断专家系统

针对小口径弹药装配设备故障诊断智能化程度不足、诊断效率低以及误诊率高等问题,开展小口径弹药装配设备故障诊断技术和专家系统研究。为提高复杂装备故障知识推理及判别精度,研究基于知识图谱和故障树的故障类别知识库构建方法,提出基于规则和案例的故障知识推理方法,采用深度学习算法进行故障知识推理和更新,构建故障诊断模型并用于小口径弹药装配设备故障诊断专家系统。结果表明：该系统可实现对小口径弹药装配设备故障的智能预测和分析,符合制造装备智能化发展要求,为制造装备智能化、信息化的研制发展和推广应用提供参考。     

基于规则的牵引车故障诊断专家系统设计

针对某型舰船出海期间牵引车故障多、维护难的问题,开发一种基于规则的牵引车故障诊断专家系统。介绍牵引车故障诊断专家系统的基本架构、功能模块,结合产生式规则给出知识库与规则库的结构,同时运用混合推理技术设计推理机,详细描述推理算法,利用Access数据库和VB可视化编程技术实现专家系统。分析结果表明：该系统能够较为准确地判断出故障原因并提出故障解决方法,维护简单,实用高效,易于部队接受。     

某火炮取弹装置故障仿真分析

某火炮发射平台采用取弹装置完成取弹送弹任务,为了分析送弹过程的动态特性以提高自动装填的速度和稳定性,为之后的取弹装置的研发以及质量维护提供故障定位参考,对该取弹装置进行了故障仿真研究。基于供弹系统组成分析和参数耦合关系,建立取弹装置的三维模型,并采用动力学仿真软件和控制仿真软件建立取弹装置的联合仿真系统模型。将仿真结果与实际取弹装置送弹过程的实测数据进行对比分析,验证了建立的联合仿真模型能够准确描述送弹过程的系统特性。对取弹装置进行故障分析方面,采用故障注入方法修改驱动齿轮和轴承的尺寸,建立驱动齿轮的磨损故障和轴承的疲劳剥落故障,以此为基础分别对取弹装置进行故障仿真,得到驱动齿轮不同程度磨损故障以及轴承疲劳剥落故障时取弹装置的动态特性,并与正常状态下取弹装置动态特性曲线图进行对比,证明该模型可以为取弹装置调试过程的故障定位提供参考。     

基于模糊Petri网的某型舰炮系统故障诊断

故障的产生和传播是一个动态的过程,具有突发性、并发性和随机性等特点,精确的推理方法难以有效地对复杂特性的故障进行诊断.利用模糊Petri网对舰炮武器系统进行故障分析,首先分析舰炮故障类型以及故障的规则表示形式,然后给出了基于模糊Petri网的故障传播模式模型及其推理算法,最后以某舰炮武器系的弹药盘点异常故障为例进行了建模并用推理算法计算故障发生概率.结果表明,该模型具有直观和表达能力强的优点,可应用于工程实践.     

模糊Petri网故障诊断技术应用

故障诊断的模糊Petri网模型,将Petri网和模糊推理相结合建立.其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度.以某型飞机电力启动系统故障为例,用模糊Petri网对其进行故障诊断,结果证明该技术可行有效.     

基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统

为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。 根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合 深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应 用改进的反向推理策略。研究结果表明：该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。     

某火炮药协调器动力学与控制一体化建模与分析

药协调器是某大口径火炮弹药自动装填系统的重要组成部分,是复杂的机电系统,其性能好坏将直接影响弹药自动装填系统的精度、可靠性和安全性.为了分析药协调器的动态特性影响因素以提高协调到位可靠性,对系统进行了仿真与试验研究.采用Adams和Simulink仿真软件分别建立了药协调器的动力学模型及控制系统模型,利用交互接口建立了...     

导弹测试设备故障模式分析与诊断技术

为实现导弹地面测试系统的故障诊断,依据系统的内部特点,按操作流程抽取电路子网络,研究了采用逆向推理的方法进行子系统电路的故障模式分析.考虑到抽取出来的电路子网络是较简单的开关/继电器组合,故采用采样点来表征电路信息,这样就可以利用状态点的信息组合来进行故障的检测和诊断.最后,通过实例验证了这一方法的实用性和有效性,为类似复杂电子系统故障诊断的实现提供了新的方向.     

基于综合评判的导弹故障诊断专家系统

基于综合评判的导弹故障诊断专家系统,根据故障综合数据库及推理机制,采用"主因素突出型"综合评判模型,对专家数量和可信程度进行加权逻辑分析,给出故障原因和解决方法.以某导弹报警板继电器通电不动作为例,设专家为评语因素集,以个人经验因素确定其权重,得出因素集上的模糊向量.指定可能出现的故障现象,构成综合评判矩阵.由模糊向量关系合成运算得出评判向量,按最大隶属原则确定故障原因.