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针对飞机驾驶舱空间小、操作按钮多、安全性要求高等诸多限定条件,以减小飞行员在执行任务时手操作的运动路线总长为目标,结合旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)和飞机驾驶舱布局问题的求解方法,提出一种驾驶舱布局优化数学模型并使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对其进行优化分析.计算结果获得了一种关于飞机开关按钮的优化布局,节省了飞机驾驶过程的操作时间,提高了操作效率. 相似文献
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基于遗传算法的炮兵火力分配策略 总被引:1,自引:0,他引:1
运用遗传算法分配炮兵火力的具体步骤包括:对可行解空间的参数编码、祖先群体的设定、适应度函数的设定、遗传操作的设计及控制参数的设定.该策略的计算机模拟含:编码和生成祖先群体、计算基因个体适应度和选择操作、交叉及变异操作. 相似文献
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巡航导弹航迹规划代价函数的优化技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
巡航导弹航迹的代价直接关系到巡航导弹的作战效能。本文提出了利用遗传算法对航迹规划代价函数进行优化的方法。先采用0-1变换对代价函数中的各个指标进行规一化处理。再利用遗传算法对代价函数进行优化,得到优化之后的代价函数权重值。以优化之后的权重值进行航迹规划,可以得到代价更低的航迹。 相似文献
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针对导弹武器系统生存能力评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数.利用BP神经网络的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阀值,弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题.实例研究表明,遗传神经网络的评价模型具有有效性和可行性. 相似文献
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基于Matlab的PID参数最优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
PID参数的最优化设计通过单纯形法,利用Matlab的语句、图形功能、工具箱函数和最优化工具箱优化目标函数,构建动态系统,以简化动态仿真过程控制系统.多变量目标函数寻优用单纯形法,参数初值按控制理论确定,目标函数程序用仿真函数Sim编写.并以调节器参数最优化设计为例,论述了目标函数构造、初值确定、动态系统仿真分析的过程. 相似文献
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混沌遗传混合算法及其在弹簧剪应カ校核中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于浮点数编码技术的新型混沌遗传混合算法( CGHA)。利用混沌优化进行“粗搜索”而获得质量较优的初始化种群,采用幂函数载波提高了混沌搜索的充分性与遍历性;利用遗传算法(GA)进行“精搜索”,保证了种群不断进化,又设计了一种混沌退化变异算子,避免了搜索过程陷入局部极值的陷阱而快速收敛于全局最优解。用该新型混合算法解决了圆柱螺旋弹簧的剪应力校核这一典型机械优化设计问题,并与传统罚函数法、混沌-Powell混合算法及标准GA进行了比较。计算结果表明,CGHA在提高解的精度及加快收敏速度方面均优于这些算法,从而为解决机械优化设计问题提供了一种新途径。 相似文献
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A new chaotic genetic hybrid algorithm(CGHA) based on float point coding was put forward in this paper.Firstly,it used chaos optimization to search coarsely and produced a better initial population.Then,a power function carrier was adopted to improve the ergodicity and the sufficiency of the chaos optimization.Secondly,the genetic algorithm(GA) was used to search finely and guaranteed the population's evolution.To avoid the search being trapped in local minimum,a chaos degenerate mutation operator was desig... 相似文献
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为了改善导弹发射车仿真模型的主动悬架控制系统,以更好地满足车体重要部位的仿真减振要求.采用遗传算法(GA)对发射车悬架的结构参数和控制参数进行了多目标集成优化,从而得到了主动控制悬架新的最优参数。仿真计算结果表明。传统的将结构参数和控制参数的设计分开进行的方法,容易造成系统失去全局最优的性能,而采用多目标集成优化,则可以避免这一情况,从而使得导弹发射车悬架的减振性能得到了进一步的提高。 相似文献
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遗传算法局部最优的定向移民策略 总被引:2,自引:0,他引:2
基于定向移民策略的改进遗传算法,把定向移民引入遗传算法,经定向移民产生初始种群的集合,再复制、交叉和变异进化,随机选取高品质移民,组成新种群.由新种群开始复制、交叉和变异,直至寻出最优个体.试验结果表明,初始种群克服了GA自适应随机搜索局部最优和过早收敛问题. 相似文献