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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
基于混沌遗传算法(HGA)的函数优化,将混沌优化方法嵌入到GA中替代GA变异算子,以改善变异个体适应值,加快了算法收敛.其主要算子包括:编码方式、选择算子、交叉算子、变异算子及采用精英保留策略.该算法可求解非线性全局最优化问题,并通过大海捞针(NIH)等仿真试验得到验证.  相似文献   

2.
巡航导弹航迹的代价直接关系到巡航导弹的作战效能.本文提出了利用遗传算法对航迹规划代价函数进行优化的方法.先采用0-1变换对代价函数中的各个指标进行规一化处理,再利用遗传算法对代价函数进行优化,得到优化之后的代价函数权重值.以优化之后的权重值进行航迹规划,可以得到代价更低的航迹.  相似文献   

3.
针对飞机驾驶舱空间小、操作按钮多、安全性要求高等诸多限定条件,以减小飞行员在执行任务时手操作的运动路线总长为目标,结合旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)和飞机驾驶舱布局问题的求解方法,提出一种驾驶舱布局优化数学模型并使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对其进行优化分析.计算结果获得了一种关于飞机开关按钮的优化布局,节省了飞机驾驶过程的操作时间,提高了操作效率.  相似文献   

4.
基于遗传算法的炮兵火力分配策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用遗传算法分配炮兵火力的具体步骤包括:对可行解空间的参数编码、祖先群体的设定、适应度函数的设定、遗传操作的设计及控制参数的设定.该策略的计算机模拟含:编码和生成祖先群体、计算基因个体适应度和选择操作、交叉及变异操作.  相似文献   

5.
巡航导弹航迹规划代价函数的优化技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
巡航导弹航迹的代价直接关系到巡航导弹的作战效能。本文提出了利用遗传算法对航迹规划代价函数进行优化的方法。先采用0-1变换对代价函数中的各个指标进行规一化处理。再利用遗传算法对代价函数进行优化,得到优化之后的代价函数权重值。以优化之后的权重值进行航迹规划,可以得到代价更低的航迹。  相似文献   

6.
通过对比GA/FDTD、GA/MOM天线设计方法,研究了遗传算法(GA)和有限元法(FEM)相结合的天线设计方法。运用此方法,设计了一款UWB陷波天线,并进行实物加工,实物测试结果和仿真结果吻合很好,验证了该方案的正确性和有效性。  相似文献   

7.
针对导弹武器系统生存能力评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数.利用BP神经网络的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阀值,弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题.实例研究表明,遗传神经网络的评价模型具有有效性和可行性.  相似文献   

8.
面向弹道导弹攻防对抗仿真的应用需求,探讨了基于遗传算法优化的拦截弹反设计方法.在综合考虑拦截弹发动机性能、气动特性、控制力与外弹道关系的情况下,建立了拦截弹优化反设计模型.针对采用固体火箭发动机的拦截弹武器系统,详细分析了反设计优化参数并进行了优化计算.计算实例表明,将GA优化理论用于拦截弹反设计,大大提高了拦截弹反设计的可信性.  相似文献   

9.
基于Matlab的PID参数最优化设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
PID参数的最优化设计通过单纯形法,利用Matlab的语句、图形功能、工具箱函数和最优化工具箱优化目标函数,构建动态系统,以简化动态仿真过程控制系统.多变量目标函数寻优用单纯形法,参数初值按控制理论确定,目标函数程序用仿真函数Sim编写.并以调节器参数最优化设计为例,论述了目标函数构造、初值确定、动态系统仿真分析的过程.  相似文献   

10.
一种基于遗传算法-模式搜索法的无人机路径规划   总被引:4,自引:0,他引:4  
为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷,提出一种基于遗传算法-模式搜索法的无人机路径规划算法.采用简单的一维编码表示路径,构造了路径最优化的目标函数和适应度函数.先用遗传算法全局搜索,得到全局近似最优路径,在此基础上使用局部寻优精度好的模式搜索法,得到精度更好的路径.仿真结果表明所提的遗传算法-模式搜索法改善了单一遗传算法局部寻优精度较差的缺陷,提高了路径规划的精度.  相似文献   

11.
为改善传统超宽带天线设计中存在的辐射脉冲波形拖尾振荡问题,提出了一种基于遗传算法的超宽带天线综合设计方法.该方法采用保真系数和回波损耗的适应度函数加权形成目标函数,在确定结构基础上对天线参数进行遗传操作,实现了超宽带天线时域辐射波形的优化设计.根据遗传算法寻优结果设计出一款单极锥天线,并用时域有限差分法对天线的电特性进行了仿真,结果证明该方法有效.优化的变形锥结构在高低平面内辐射波形一致性好,且拖尾振荡明显减小.  相似文献   

12.
遗传算法在自航式鱼雷发射管长度优化中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
自航式鱼雷发射管长度优化是一个复杂的非线性规划问题,常规优化算法难以找到全局最优解,为此,本文选择遗传算法进行自航管长度优化研究。根据优化问题的数学表达式(5),对不等式约束的处理和遗传算法五要素的确定进行了讨论,并采用内弹道模型(式(13)-式(18))求解鱼雷出管速度,从而使遗传算法得以实现。以鱼雷自航发射为例进行了模拟计算,模拟进化结果(表1)表明,采用遗传算法进行自航管的长度优化是有效的,可为后续相关课题的研究提供借鉴。  相似文献   

13.
遗传算法在柴油机喷油系统参数优化设计中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了获得理想的燃油喷雾特性,需要对柴油机喷油系统参数进行优化设计,但由于所涉及的设计参数多、设计目标多,采用传统的优化设计方法,难以获得令人满意的结果。本文应用遗传算法,根据柴油机燃油喷雾特性的计算公式和6V150柴油机的具体情况,对其喷油系统的参数进行了优化设计;对基于遗传算法的参数优化过程进行了全面、简要的介绍。结果表明:遗传算法可适用于多设计变量、多设计目标的柴油机喷油系统参数优化设计。  相似文献   

14.
混沌遗传混合算法及其在弹簧剪应カ校核中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
王仲民  戴怡  赵辉 《兵工学报》2009,30(8):1143-1146
提出了一种基于浮点数编码技术的新型混沌遗传混合算法( CGHA)。利用混沌优化进行“粗搜索”而获得质量较优的初始化种群,采用幂函数载波提高了混沌搜索的充分性与遍历性;利用遗传算法(GA)进行“精搜索”,保证了种群不断进化,又设计了一种混沌退化变异算子,避免了搜索过程陷入局部极值的陷阱而快速收敛于全局最优解。用该新型混合算法解决了圆柱螺旋弹簧的剪应力校核这一典型机械优化设计问题,并与传统罚函数法、混沌-Powell混合算法及标准GA进行了比较。计算结果表明,CGHA在提高解的精度及加快收敏速度方面均优于这些算法,从而为解决机械优化设计问题提供了一种新途径。  相似文献   

15.
为解决三参数威布尔分布参数估计问题,根据极大似然法基本思想建立了参数估计最优化模型.分别采用内点法和外点法,将有约束优化问题转化为无约束优化问题,再利用遗传算法优化工具箱进行优化计算,获得了参数估计值.实例结果说明,这种方法能很好地解决三参数威布尔分布的参数估计问题.  相似文献   

16.
A new chaotic genetic hybrid algorithm(CGHA) based on float point coding was put forward in this paper.Firstly,it used chaos optimization to search coarsely and produced a better initial population.Then,a power function carrier was adopted to improve the ergodicity and the sufficiency of the chaos optimization.Secondly,the genetic algorithm(GA) was used to search finely and guaranteed the population's evolution.To avoid the search being trapped in local minimum,a chaos degenerate mutation operator was desig...  相似文献   

17.
防空武器多目标优化分配建模与决策   总被引:2,自引:0,他引:2  
在对决策机理分析的基础上,建立了防空武器系统的多目标分配决策模型,实现了防空导弹的多目标优化分配。在此基础上,提出一种改进的粒子群优化(PSO)算法以求解防空武器的最优分配,通过与遗传算法的实例比较,结果证明了该方法的有效性和优越性。  相似文献   

18.
为了改善导弹发射车仿真模型的主动悬架控制系统,以更好地满足车体重要部位的仿真减振要求.采用遗传算法(GA)对发射车悬架的结构参数和控制参数进行了多目标集成优化,从而得到了主动控制悬架新的最优参数。仿真计算结果表明。传统的将结构参数和控制参数的设计分开进行的方法,容易造成系统失去全局最优的性能,而采用多目标集成优化,则可以避免这一情况,从而使得导弹发射车悬架的减振性能得到了进一步的提高。  相似文献   

19.
基于Matlab工具的遗传算法求解有约束最优化问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用基于遗传算法的Matlab工具求解有约束的最优化问题,以函数ga()求解。首先,编写求解的目标函数,再在编写的主程序中加入语句,运行主程序,最后的结果也给出运算寻优过程中,各代的进化信息中得出。结果证明该工具是解决此类问题最有效工具之一.  相似文献   

20.
遗传算法局部最优的定向移民策略   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于定向移民策略的改进遗传算法,把定向移民引入遗传算法,经定向移民产生初始种群的集合,再复制、交叉和变异进化,随机选取高品质移民,组成新种群.由新种群开始复制、交叉和变异,直至寻出最优个体.试验结果表明,初始种群克服了GA自适应随机搜索局部最优和过早收敛问题.  相似文献   

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