异构多基地雷达直线栅栏覆盖的布站优化方法

在多基地雷达布站位置受限的情况下,为构建直线栅栏覆盖,提出一种使用异构多基地雷达的布站优化方法。通过研究异构与同构多基地雷达之间布站模式的关系,证明了最优直线栅栏覆盖序列的构成特点。以此为基础建立优化模型,同时将布站位置的限制作为模型的约束条件。针对模型中目标函数的非凸性和非解析性,采用整数线性规划与枚举法相结合的优化算法。该算法根据布站位置的受限情况,分层分段求解优化问题,基于最小布站成本准则确定最优栅栏覆盖序列。仿真实验结果表明：雷达发射器的性能和成本是影响优化结果的主要因素;该方法可以在多基地雷达布站位置受限的约束下取得优化布站结果。     

超短基线定位系统定位误差的分析及仿真

影响超短基线定位系统的定位精度的主要因素有声学定位误差、GPS误差、航向姿态误差和基阵安装角度误差。基于超短基线定位系统的工作原理,对不同误差源对定位精度的影响进行理论分析和仿真计算,提高定位精度的改进方向提供依据。     

基于突防航迹的多探测源优化布站方法

在假定的预警区域内给出了一条最优的突防航迹，同时提出了根据突防航迹和各类探测源的性能差异进行多探测源优化布站的方法——网格GT搜索算法。结果表明，该布站方案能有效地探测超低空突防的飞行器。     

障碍物遮蔽下三维空间多传感器优化布站

针对传感器布站时战场环境中存在障碍物问题,提出了障碍物遮蔽下三维空间多传感器优化布站方法。该方法首先对侦察区域进行网格划分,接着采用自适应LOS理论来检测区域中存在的障碍物,建立多传感器优化布站数学模型,最后采用虚拟力自适应权重粒子群算法求解传感器最优布站位置。仿真实验表明,该方法增强了粒子的全局搜索能力,提高了运算速度和区域覆盖率。     

多基地雷达组网布站优化方法

针对多基地雷达组网布站的费效比高问题,提出一种基于最小化部署成本的布站优化方法。采用等宽栅栏的部署策略,以单条布置线的布站优化条件为基础建立优化模型。为求解优化模型,利用穷举算法对所有可能的栅栏宽度确定其布站优化参数,在计算总部署成本时,考虑发射站成本大于接收站的实际情况,以最小部署成本为目标函数确定最优部署成本和相应的布站参数。为降低算法计算量,通过理论证明缩减了穷举搜索的搜索范围。仿真结果表明,与现有同类方法相比,所提方法具有布站成本低、使用发射站少和计算量小的优势,在工程上更经济,在电子战中更安全。     

无线电测控装备互调分析方法研究

在大型试验、演练中,靶场多台大型测控装备分别布设在陆基和海基不同站点,各装备相对于被测控目标的方位、俯仰不同,为达到合理布站、更好地完成测控任务,需要对装备进行合理的组网和互调分析。对互调理论应用于靶场试验中的方法进行了分析,对频率分配、装备布站、电磁兼容性等进行了研究,给出了计算模型和参数取值原则。     

GPS单点定位动态滤波算法研究

将卡尔曼最优估计理论应用于GPS导航定位系统，它主要针对高动态用户设计了一种基于卡尔曼最优估计理论的定位算法．采用卡尔曼滤波技术来提高动态GPS导航定位精度和动态性能；对最小二乘法和卡尔曼滤波法的定位系统进行了仿真，并对定位误差和测速误差作了比较分析。结果表明。与最小二乘法相比，动态卡尔曼滤波算法能得到较好的滤波效果．定位精度有了明显提高。     

基于径向基神经网络的空间目标测向定位算法

针对无线电测向定位系统中解析算法定位误差较大的问题,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的双站只测向定位方法。利用RBF神经网络可逼近任意连续有界非线性函数的能力,通过样本学习,构建目标位置和测向站所测的来波方向角(DOA)映射模型。与目前解析算法相比,RBF定位模型不仅充分利用了测向站获取的所有二维DOA信息,而且利用神经网络的泛化特性、鲁棒特性,较好解决了测向误差对定位精度的影响。实验表明:该方法能有效提高定位精度。     

广义相关时延估计在被动定位系统中的应用研究

广义相关是解决时延估计的重要技术措施 ,采用极大似然加权进行时延估计时方差可达到克拉美罗界。计算机仿真结果和湖试数据分析表明 ,将广义相关时延估计法应用于被动定位系统可以获得较高的定位精度。另外 ,对影响被动定位精度的因素进行了分析     

单机快速无源定位技术

本文阐述了单机空对地固定辐射源快速无源定位的基本原理，分析了基于测量到达信号相位变化率和多卜勒频率变化率无源定位技术和影响定位精度的主要因素，研究了测相位变化率无源定位系统的基本组成，并且进行了实验验证。