船体全焊透T型结构焊缝的超声波检测

超声波检测是船体全焊透T型结构焊缝的重要检测方法之一。简述针对船体全熔透T型结构焊缝的常见缺陷,选用适用探头、仪器、试块、扫查方式及灵敏度。介绍了综合判断回波信号的方法,以及非危害性缺陷的评判方法。     

油气管道环焊缝自动超声检测与射线检测方法对比

针对AUT(自动超声检测)与RT(射线检测)检测管道环焊缝结果不一致的问题,结合AUT与RT检测原理,制作了校准试块及含人工缺陷焊缝,制定了AUT与RT检测管道焊缝试验方案,根据试验方案对人工缺陷焊缝进行了对比检测,在此基础上分析AUT与RT对管道环焊缝缺陷的检出率。结果表明:AUT对全自动焊产生的未熔合缺陷具有很高的检出率;RT检测自动焊环焊缝坡口时,若射线方向与未熔合缺陷方向一致,则检出率最高,但随着射线方向与未熔合缺陷角度的增大,检出率降低,容易漏检。     

大尺寸刚性试板抗裂性试验与船体结构模型相关性研究

通过大尺寸刚性试板抗裂性试验的试板与船体结构模型的焊接工艺、拘束度、焊接热循环、基本力学性能、宏观切片的检验结果对比,表明了大尺寸刚性试板与船体结构模型的结构拘束、焊缝的冷却条件相当,在相同焊接位置下,两者的基本力学性能相当.     

海底石油管线焊缝全自动超声波检测与射线检测的技术比较

基于海底管线焊缝无损检验现场工效,需要一种检验效率好、检出率高的检测技术。本文根据实际项目生产提出了全自动超声波(AUT)检测技术。加工了模拟各种深度缺陷的海管焊缝,校准了各检测通道,经AUT检测试验试块并与RT检测技术进行了对比,结果表明:AUT设备灵敏度好,比RT技术检验精度高,运行稳定,安全可靠。     

全自动超声检测与射线检测对管道环焊缝侧壁未熔合缺陷的检测能力

为了探究管道全自动超声检测(AUT)和射线检测(RT)对管道对接环焊缝侧壁未熔合缺陷的检测能力,设计了专用的对比试块,通过对测试结果做回归分析,计算出了AUT检测侧壁未熔合缺陷的最小高度值。通过分析RT灵敏度与缺陷坡口角度之间的关系,将AUT与RT的灵敏度进行了对比,分析了AUT与RT检测法在环焊缝侧壁未熔合缺陷检测能力上的差异,并解释了产生差异的原因,得出此两种检测方法存在不同灵敏度极限的结论,且不建议使用射线检测对AUT方法检出结果进行抽检。     

承压设备插入式接管角焊缝超声相控阵检测工艺

插入式接管角焊缝的特殊结构和焊缝形式,增加了常规A型超声波对其检测的难度和工艺的复杂性。针对承压设备插入式接管角焊缝容易出现的几类典型缺陷,通过CIVA软件仿真制定检测工艺,同时采用以色列ISONIC 2009相控阵设备对模拟试块进行检测,并与CIVA仿真结果进行了比对。结果表明,插入式接管角焊缝的超声相控阵检测工艺具有良好的检测效果,验证了工艺的有效性,为相控阵检测技术在插入式接管角焊缝中的推广应用提供了相关经验。     

安放式角接接头焊缝超声波检测用试块的选择

针对安放式角接接头焊缝的超声波检测要求,制作了两种不同形式的参考试块(不带焊缝的校准试块和带焊缝的模拟试块),利用几种探头对其进行了灵敏度对比试验,比较了这两种试块的灵敏度差异,为该类焊缝超声波试块的选择及检测工艺的制定提供参考。     

超声相控阵检测缺陷的灵敏度试验

为模拟实际焊缝中裂纹、气孔等常见缺陷,设计了一个具有不同孔径、深度、和倾斜角度的通孔型试块,来实现仪器探伤灵敏度的标定。通过对试块上四组缺陷的检测,发现超声相控阵对不同缺陷的检出灵敏度表现出一定的规律性,且通过合理的焦距设置可以改善仪器的检测效果。试验结果对实际焊缝和钢材内部缺陷检测具有一定的参考价值。     

核电站ASG管嘴焊缝超声检测工艺改进

由于ASG管嘴焊缝结构的复杂性,为优化其无损检测方法,改进超声波检测工艺,按照RCC-M规范要求,设计了全尺寸0°和90°ASG管嘴焊缝对比试块。通过理论分析和采用多角度探头的试验验证,确定35°和45°探头的组合可以覆盖整个焊缝的厚度范围,能有效检测出试块上的人工缺陷,且满足RCC-M标准要求。在超声波检测试验基础上,制定出了具有针对性的检测工艺。     

管状TKY焊缝缺陷试块的设计与加工

管状TKY焊缝在海洋平台中非常普遍,对该类焊缝进行超声波检测的难度很大.本文详细介绍该类焊缝缺陷试块的设计和加工方法,制作出精确度较高的缺陷试块,为超声波检测人员的技能提升提供有效工具,也为该类试块的制作提供了一定的指导。     

基于双面阵探头的厚壁奥氏体不锈钢对接焊缝的相控阵超声检测

焊缝奥氏体组织具有晶粒粗大和各向异性等特点,线阵相控阵、常规超声和射线检测技术均存在一定的局限性和不足。基于DMA(双面阵)相控阵探头,采用以色列ISONIC 2009型相控阵检测仪器,对NB/T47013.3-2015附录Ⅰ中的3号对比试块进行了B扫和C扫成像,并对40mm厚的模拟试块进行了检测比对分析,结果表明,基于DMA探头的相控阵超声检测方法在厚壁奥氏体对接焊缝的检测中具有较高的可行性,可以用于实际检测中。     

海洋平台结构管节点焊缝超声相控阵检测技术

为了提高海洋平台结构手工超声检测结果的重复性和缺陷定量的准确性，研究了适用于海洋平台结构的超声相控阵检测成像技术。该技术采用区域划分法将管节点焊缝分成垂直方向的若干区，由扫查器携带超声相控阵探头运动，对其分区进行电子扫查，检测结果以图像形式显示。提出海洋平台结构超声相控阵检测方案，并使用该系统在对比试件上进行试验。试验结果表明，该方法对缺陷的检测能力与传统超声检测方法相同，但检测结果的重复性和可靠性等方面，都优于传统超声检测技术。     

An automated radiographic NDT system for weld inspection: Part II-Flaw detection

An automated radiographic NDT system for weld inspection has been developed. The entire system consists of two major components: weld extraction and flaw detection. Part I of the system implemented a weld extraction methodology, which has been presented in a previous paper. This paper presents Part II of the system dealing with the detection of welding flaws. The flaw detection methodology is developed based on the fitted line profiles of a weld image and consists of four modules: preprocessing, curve fitting, profile-anomaly detection, and postprocessing. The successful detection rate and false alarm rate of the methodology are reported based on the test results of 24 representative welds.     

304/Q345R不锈钢复合板常压储罐对接焊缝TOFD检测

对304/Q345R不锈钢复合板常压储罐进行了超声衍射时差法技术研究应用。采用带有对接焊缝的表面盲区试块进行直通波盲区测定,对复合板焊接模拟试块进行检测,分析比较了基于覆材侧和基材侧的检测效果差异性,最后将制定的检测工艺应用于现场一台25 000 m3不锈钢复合板常压储罐,检出埋藏裂纹1条并进行了解剖验证。结果表明:基于覆材侧的TOFD检测技术可应用于复合板常压储罐的开罐内检测。     

核电站小径薄壁管插接焊缝的相控阵超声检测

小径薄壁管是核电站运行中最容易生成缺陷和发生泄漏的部件和位置。小径薄壁管插接焊缝一般采用射线法进行检测,但是射线检测存在辐射风险,检测区域需要隔离且检测工期较长,并不适于核电站大修期间的大范围应用。通过自然缺陷试块进行小径薄壁管插接焊缝相控阵超声波检测工艺分析及检测能力验证研究。在此基础上,成功将相控阵超声检测技术应用于核电大修现场并发现缺陷。     

钢结构焊缝超声波探伤缺陷当量孔径的计算

通过理论分析和测试对比,确定钢结构熔透对接焊缝中横孔状焊接缺陷当量孔径适用的对比反射体为：RB,CSK—IC系列试块上φ3mm长横孔及CSK—ⅢA试块上的φ1mm短横孔。试验测出RB,CSK-IC系列,CSK—ⅢA试块与测试用试件表面能耗损失为4dB,将RB,CSK—ⅠC系列试块不同深度φ3mm长横孔和CSK—ⅡA试块上的φ1mm短横孔反射回波幅值分别下调4dB制作DAC（距离-波幅）曲线。经超声波横孔理论回波声压分析,推导出钢结构熔透焊缝中类似于长横孔、短横孔状缺陷当量孔径的计算公式。对于竖孔状缺陷,制作不同孔径、不同厚度钢板的竖通孔反射体,建立波幅-孔径曲线及回归函数,中厚板用一、二次波探伤,薄板用三次波探伤,插入法计算当量孔径,并对这种缺陷当量计算方法进行了验证。     

超声波探伤在网架球接点焊缝缺陷检测中的应用

介绍了超声波探伤技术在检测网架球接点焊缝缺陷中存在的问题；通过对超声波探头、灵敏度专用标准当量试块和参考试块以及超声波探伤工艺等的改进，提高了球接点网架焊缝缺陷的检出率。     

基于改正二维主成分分析的焊缝表面缺陷检测

机器人焊接因零件形状不规则和焊接工艺复杂不可避免带来各种焊缝缺陷. 针对二维主成分分析应用于焊缝表面缺陷检测时面临计算复杂度高、分类准确率低及无法进行增量学习等问题,提出了一种基于均值更新的增量二维主成分分析(mean updated incremental two-dimensional principal component analysis,MUI2DPCA)算法,并将MUI2DPCA和前馈神经网络( feedforward neural network,FNN)相结合进行焊缝表面缺陷在线检测. 首先,对相机捕获的视频帧图像进行预处理得到焊缝局部块图像. 然后,利用MUI2DPCA在线提取局部块图像的模式特征. MUI2DPCA对图像的特征主成分进行增量迭代估计,降低计算复杂度,并且能够增量更新当前的样本均值,减少无关特征变化对主成分收敛性的影响. 最后,利用FNN建立提取的模式特征与焊缝类别之间的联系,实时返回焊缝表面缺陷的检测信息. 试验结果表明,该检测方法平均分类准确率为95.40%,平均处理速度可达29帧/s,能够满足焊缝在线检测的实时性要求.