数字化超声回波时域信号拟合技术的初探

用A型显示脉冲超声波探伤仪，获得JB/T 10062-1999标准DB-H1试块中不同深度横通孔的超声回波连续模拟信号，再经采样得到数字化超声回波时域信号，最后应用信号分析与处理技术对数字化超声回波时域信号的拟合进行了初步探索。研究结果表明：用指数周期趋势数学模型与P阶自回归（ARP）数学模型的叠合形式能达到较好的拟合效果。     

低碳钢非理想结合摩擦焊接头的超声波诊断

通过信号处理技术，对低碳钢摩擦焊接头的超声回波信号进行了分析。结果表明，摩擦焊接头中的非理想结合缺陷的超声回波信号，在时域中无法与正常信号区分开，用ＡＲ功率谱分析可有效地识别出各种缺陷。     

超声检测中的数据采集与处理

由于超声检测中的回波信号包含有用信号和噪声，并且信号数据量大，为了得到我们所要的信息，需要对回波信号进行采集处理。充分利用DSP的多通道缓冲串口（McBSP）接受和处理超声信号的回波数据，针对其数据量大的特点采用LZW算法进行压缩，实现数据的实时快速准确的采集和处理，同时给出了相关硬件连接及软件设计。     

多元统计分析在超声检测回波信号处理中的应用

应用统计分析中聚类分析、主成分分析法，对DB-H1(JB／T10062—1999)标准试块内部距离测试表面深度为80mm、100mm、110mm、120mm、130mm、135mm的φ3mm横通孔的脉冲反射回波信号进行综合评价，借以说明多元统计分析方法在回波信号识别方面的优越性、实用性。     

超声波回波信号数学拟合模型的创建--20#钢珠光体球化组织超声无损区分研究

以球化级别不同的20^#钢试样为研究对象，应用时序理论建立超声波回波信号数学拟合模型，以描述钢的球化状态，为超声回波信号特征的选取，进而正确表征材料的组织性能奠定基础。     

匹配追踪方法在超声检测信号去噪中的应用

超声检测中回波信号的噪声抑制对于正确分析材料的内部属性至关重要。匹配追踪方法把信号表示成与其结构匹配波形（原子）的线性展开。它能够自适应提取和原子相关的信号结构。从而实现了噪声抑制。超声信号处理中，根据回波特点，采用与其结构相似的Gabor原子。能够有效匹配超声信号中的回波信息。分别对不同信噪比下的仿真信号和试验信号用Gabor原子库进行匹配追踪方法去噪处理。并和小波去噪效果进行了比较。试验结果表明。利用该方法进行超声信号去噪处理能取得比小波去噪更好的效果。     

自适应滤波在超声无损检测中的应用

超声无损检测中,特定的缺陷回波一般都具有一定的相关性,因而可利用自适应滤波来增强缺陷回波信号,介绍自适应滤波的结构与最小均方（LMS）算法,从超声检测应用结果来看,该方法有较好的特性与前景。     

低碳钢非理想结合摩擦焊接头的超声波检测

通过信号处理技术,对低碳钢摩擦焊接头的超声回波信号进行了分析.结果表明,摩擦焊接头中的非理想结合缺陷的超声回波信号,在时域中无法与正常信号区分开,用AR功率谱分析可有效地识别出各种缺陷.     

一种非缺陷回波信号的识别和排除

对焊缝圆弧段的超声回波信号的成因进行了分析，提出了这类非缺陷回波信号识别和排除的方法。     

基于小波变换的超声信号自适应消噪方法研究

超声检测中，特定的缺陷回波信号一般都有一定的相关性，因而可利用自适应噪声抵消来增强缺陷回波信号。针对最小均方（LMS）算法自适应噪声抵消的缺点，提出了基于小波变换的自适应噪声抵消方法，通过Matlab软件将该算法应用于超声缺陷信号的仿真处理。结果表明，该算法大大提高了缺陷回波信号的信噪比，且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。     

超声扫描成像测井仪信号处理电路设计

介绍了一种超声扫描成像测井仪信号处理电路的设计和实现。电路主要包括超声信号限幅电路、放大滤波电路、检波电路、A/D电路、FIFO电路以及单片机控制电路。电路采用了高频放大器以及差分放大器,很好地实现了对微弱超声回波信号的获取、放大、波形包络检波、A/D转换和缓存处理。试验表明,电路结构简单实用,获得了比较理想的回波包络信号。     

增强粗晶材料超声探伤信号的分离谱技术

介绍用分离谱技术增强粗晶材料（奥氏体钢）超声检测信号信噪比。在分离谱处理前先对检测信号进行低通预处理，谱分离后采用两种算法恢复信号，即最小值法与极性阀值加最小值法。     

基于最小熵解卷积的汽车点焊质量超声评价

利用超声信号的时域信息,可以对焊点质量进行评价.白车身焊点超声检测的过程中,由于噪声信号的模糊作用,反映焊点质量的有用信息被掩盖,导致焊点质量评价结果不准确.超声探头接收到的超声信号可视为原始超声信号与噪声信号两种信号的叠加,基于超声信号的卷积模型及稀疏特性,可利用最小熵盲反卷积（MED）对超声信号进行解卷积处理,分离重叠的焊点超声信号,恢复信号反射系数,获取准确的回波个数.通过仿真与试验,结果表明,最小熵解卷积对焊点重叠超声信号分离的有效性.     

异形构件的超声检测方法研究

由于异型构件上端直径小、壁薄、内壁存在内棱角等,给超声检测带来很大的闲难,且内棱波严重干扰了超声回波信号的识别.提出使用超声爬波检测异型构件的方法,在此基础上采用提取回波信号的时间与幅度双特征量的信号处理方法进行缺陷识别.测试结果表明:该检测与信号处理方法可满足在线检测技术的实时性、准确性和可靠性等要求,具有广泛的应用前景.     

机车轮辋超声探伤信号的数字处理技术

在分析机车轮辋超声检测信号的基础上,构建了以数字滤波和包络检波为核心的数字处理技术。对比了有限冲激响应（FIR）和小波变换两种滤波算法的优缺点,选择采用小波变换法去除噪声,并基于三次样条插值法对去噪后的信号进行包络提取,设计了基于该组合算法的信号处理方案。经仿真验证,该方案具有辨识度高、抗干扰能力强和回波损失小的特点,能有效解决超声探伤信号的信噪比较低和回波辨识困难的问题。     

遗传优化的稀疏分解算法在超声缺陷提取中的应用

针对超声检测缺陷信号带有的干扰噪声严重影响信号提取和缺陷定位准确性的问题,利用基于遗传优化和稀疏分解相结合的算法提取超声缺陷信号。该算法利用遗传算法来寻优匹配追踪算法中的多参数;并采用与超声信号最优匹配的Gabor原子库,达到自适应的匹配超声回波信号,从而大大降低了稀疏分解算法的复杂度。分别对仿真和实际超声缺陷信号进行试验,并与小波去噪方法进行比较。结果表明,该方法能够在噪声背景下更有效地提取缺陷信号。     

电磁超声探伤回波信号的硬件处理

在电磁超声检测(EMAT)中,由于实际获得的检测信号成分复杂,噪声和干扰比较强,导致有用信号相对较弱,而且有用信号和噪声信号的幅度基本重合,信噪比和分辨率都较低。以钢管的电磁超声检测(EMAT)为例,设计了一种对从电磁超声探伤仪获得的回波信号进行处理的方法,从而减小噪声对信号的干扰,提高信噪比和分辨率,达到提高电磁超声检测效果的目的。实际工程项目中的应用证明,提出的信号处理方法是必要的和有意义的,并且检测效果良好。     

小波奇异性检测在超声信号处理中的应用

缺陷回波法是超声检测的常用技术,但回波信号常受到各种噪声的干扰,为使超声自动探伤系统能够对缺陷进行准确检测,必须对受噪声干扰的信号进行处理。介绍了通过小波变换对奇异性信号进行检测的原理,利用该方法对超声波回波信号进行了分析。试验结果证明小波奇异性检测方法能有效消除噪声干扰,并准确检测出缺陷位置。     

基于相关技术的超声检测信号处理

超声检测中,特定的缺陷回波与发射信号一般都具有一定相关性,因而可利用相关技术来增强缺陷回波信号。针对脉冲回波法的缺点,介绍了相关技术在超声检测中的应用原理,通过基于相关技术的超声缺陷信号处理的应用实例表明,在获得较好的运算经济性的情况下,能够把湮没在噪声中的信号提取出来,从而大大提高了缺陷信号的信噪比。     

基于VC＋＋的超声信号处理与分析系统

建立了一个基于VC＋＋的超声信号处理与分析系统。该系统集信号采集、处理和特征参量的计算与提取，特征参量的统计与综合以及材料的表征和评价于一体，不但能够完成常规信号处理，而且能够对超声波信号进行全方位、多种类型的特征参量自动计算、提取与分析。用该系统对检测碳纤维增强复合材料（CFRP）孔隙率时的超声回波信号进行了处理和分析，提取了有效频带能量（ELFB）和主频对应的能量（EPF），并把它们与孔隙率之间的关系进行数值拟合，发现在拟合曲线上存在临界孔隙率的现象，为CFRP孔隙率检测提供了有效途径。