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球墨铸铁铸造质量的无损检测综合评价方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了各种无损检测技术用于球墨铸铁质量检测的基本原理及应用状况。液体渗透检测、涡流检测和磁粉检测常用于检测铸件表面和近表面缺陷,射线检测和超声检测常用于检测铸件内部缺陷,超声检测还可用于表面光洁铸件的球化质量的检测,振动检测则用于表面粗糙铸件的球化质量的检测。 相似文献
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介绍了缓速器箱体铸件的技术要求及技术难点.为确保铸件质量,采用CAE软件对铸件进行凝固模拟分析,严格控制炉料质量和铁液化学成分,采用合理的球化、孕育处理工艺,4件铸件试生产结果显示:铸件表面质量良好,力学性能达到规定要求,铸件超声波探伤和表面着色探伤检测均达到了客户的要求,机械加工后没有发现任何铸造缺陷. 相似文献
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针对呋喃树脂砂生产的球墨铸铁件机加工后底面出现花斑的现象,金相和化学分析显示缺陷处球化不良且含硫量较高,确定是呋喃树脂砂渗硫引起的球化衰退.通过控制铸件凝固速度和铁水的含硫量,改进涂料配方,提高再生砂的质量,彻底消除了呋喃树脂砂球铁件表面渗硫造成的球化衰退,铸件加工后底部无花斑,达到用户的要求. 相似文献
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介绍了大型耐油压球墨铸铁件的铸件结构及技术要求,并详细阐述了铸造工艺:法兰端向下,三箱垂直造型、垂直浇注,采用半封闭、底注式浇注系统,内浇道开设在铸件法兰处,在铸件顶面均布8个出气孔和4个压边冒口;采用堤坝式处理包冲入法球化处理,选用REMg球化剂,加入量1.4%~1.6%,选用75Si Fe孕育剂,加入量0.6%~0.8%,并严格控制化学成分。最终生产的铸件表面无裂纹、冷隔、夹渣等铸造缺陷,加工后表面粗糙度满足≤0.8μm要求,其力学性能、尺寸精度、无损检测都达到了铸件验收规范,经加工后质量完全符合设计要求。 相似文献
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高镍奥氏体球墨铸铁涡轮增压器壳体材质及工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对高镍球铁涡轮增压器壳铸件的开发和研究进行了系统总结,包括高镍奥氏体球铁材质成分和铸件工艺设计,球化剂、孕育剂的选择和制备,高镍球铁涡壳铸件表面气孔缺陷和缩孔缩松缺陷的消除,高镍奥氏体球铁铸造性能的测试以及高镍球铁涡轮增压器壳铸件理化检测问题. 相似文献
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消除风电球铁件表面缺陷的涂料组合应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了与涂料相关的铸件粘砂和表面球化衰退等铸造缺陷,并通过选择最佳的涂料搭配和使用方法,有效地解决了上述铸件缺陷,取得了良好的效果。 相似文献
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本文介绍了在超声波探伤后对内部缺陷超标的铸锻件进行解剖分析的方法和步骤 ,以验证探伤结果 ,从而提高探伤人员判定的准确率。 相似文献
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Yeong-Jern Chen Hwei-Yuan Teng Yuo-Tern Tsai 《Journal of Materials Engineering and Performance》2004,13(1):69-77
Aluminum (Al) alloy castings often contain many defects, such as micro-shrinkage, gas pores, shrinkage pores, hot tearing,
and oxide film entrapment. When oxide films are entrapped in Al alloy castings, they are very difficult to identify simply
by optical observation. In this study we used an auto-scanning eddy current testing method to detect oxide films entrapped
in Al alloy castings. The detection signal and the measurement data were confirmed by scanning electron microscope (SEM) observation
and partly backed-up by the ultrasonic-vibration method. 相似文献
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针对套筒铸件内腔在渗透检测中存在局部目视不可达的问题,使用工业内窥镜对套筒铸件内腔渗透检测结果进行辅助检测,在探测距离为20~30 mm时,可以辅助观察到目视不可达部位。与目视观察对比,灵敏度虽较目视观察有所降低,但结果能够满足检测要求。此外,通过对套筒铸件渗透检测前进行吹砂和酸洗等表面处理工艺的对比试验,验证了表面处理工艺对渗透检测的影响,吹砂和酸洗工艺均能改善渗透检测的背景,酸洗工艺能使缺陷开口充分暴露于表面,因此钛合金铸件在渗透检测之前应进行先吹砂后酸洗的处理工艺并及时除氢。 相似文献
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超声无损检测已被广泛用来检测材料内部的缺陷,然而对缺陷性质的识别始终是检测的难点,为此研究了一种基于超声信号和图像融合的焊缝缺陷识别新方法.该方法充分利用检测数据,通过对缺陷回波信号特征与缺陷形态特征的数据融合,实现了焊缝缺陷的有效识别.利用自主研制的超声成像手动检测系统对含有气孔、夹渣、裂纹、未焊透和未熔合五类典型焊接缺陷的焊件进行了检测,分别提取缺陷的超声回波信号特征和缺陷图像的形态特征,构建神经网络实现超声信号和图像特征的数据融合.结果表明,该方法实现了多类缺陷的识别,提高了缺陷识别率,有助于焊缝质量评定. 相似文献