嵌入随机概率模型的模具项目模板及其应用

针对模具生产中存在的不确定性因素,在考虑企业关键资源有限性的前提下,采用嵌入随机概率模型的模具项目模板,实现多项目调度,能够为企业制定较为准确且符合实际生产情况的项目计划。     

基于自适应遗传算法的模具制造动态调度研究

模具生产工艺复杂,生产过程动态多变,为有效求解模具制造动态调度问题,设计动态调度算法。文章首先建立简化模具企业车间作业调度问题模型,利用自适应遗传算法确定模具各工件各工序的加工方案。其次,考虑模具生产中的不确定因素,提出了局部更新和全局更新相结合的、基于滚动窗口技术的动态调度方法。最后,将算法用于求解实际模具企业车间作业调度问题,结果表明,该算法通用性强,可行性高。     

考虑瓶颈工序外协的模具车间调度研究与应用

瓶颈工序是工件生产流动的窄口,直接影响产品的交货期和制造成本。模具生产为典型的多品种小批量生产方式,生产节拍难以控制,生产调度困难,瓶颈工序直接制约车间产量的提升。以最大化利润为调度目标,研究考虑瓶颈工序外协的调度算法,并在某公司模具车间进行运用,取得了较好的效益,验证了该调度算法对多目标柔性作业车间的指导意义。     

扰动环境下非标自动化设备项目反应性调度

为应对非标自动化设备项目调度中的突发状况，在企业资源受限下多模式项目调度问题基础上，针对扰动环境采用反应性调度作为动态调度方案，反应性调度模型将各作业开始时间变动成本最小化作为优化目标，同时考虑最小化各作业模式转换成本。为满足快速求解的要求设计了双层嵌套变邻域搜索算法，通过对邻域和扰动算子的设定减少了不可行解和扩大了搜索空间。将改进算法与遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法进行了比较，实验结果验证了算法的有效性和性能的优越性。     

轮胎模具项目加工成本监控方法研究

模具返修成本的不确定性导致模具加工成本难以准确估算,在资源有限情况下对模具项目的返修环节进行研究,建立了模具项目的Markov链演化模型;基于模具项目实际情况,提出了适用于企业生产的返修成本计算方法并开发一款用于监控轮胎模具项目成本的系统,结合实例验证了该模型的有效性和实用性。     

基于关键链的模具多项目资源冲突消解的改进方法

针对模具多项目中的共享关键资源冲突,将关键链方法引入模具多项目资源优化中,通过关键链方法制定模具项目计划,建立了基于规则、约束和事例的混合消解策略模型,以解决模具制造过程中出现的资源冲突,最后通过实例验证了算法的实用性和可行性。     

最优生产技术在模具车间作业调度系统中的应用

针对模具企业单件订货的特点，提出了在模具车间作业工中采用最优生产技术编排工序顺序，给出了模具车间作业调度系统的设计结构和建立在最优生产技术上的算法步骤。     

生产调度和模具预防性维护集成优化研究

为平衡Flow Shop生产计划和关键资源模具维护活动之间的冲突,集成生产排序和模具维护双变量,同时以提前/拖后惩罚和模具利用率为目标,建立了生产调度和模具预防性维护的集成优化数学模型。提出基于可行解和不可行解的改进双种群差分进化算法,以及改进的交叉策略,对所建模型进行优化求解。在不同问题规模下,对比改进双种群差分进化算法和NSGA-II算法的实验结果,实验表明改进双种群差分进化算法可有效求解此类问题,在保证解的质量的基础上可大幅度提高运算速度。     

基于EVM的模具制造项目管理方法研究

针对模具是多项目并行生产且制造过程中存在大量突发事件,导致项目进度和成本与计划产生较大偏差的问题,将EVM方法引入模具制造项目管理中,描述了模具制造项目特点及在进度和成本管理方面存在的问题,回顾了EVM方法的有关原理并建立其在模具制造项目进度和成本分析预测中的应用模型,以算例来说明EVM方法在模具企业中的应用。结果表明:基于EVM的方法能够准确分析和预测模具制造项目工期和成本。     

基于GA-IPSO算法的柔性生产线高级计划排程方法研究

针对目前制造型企业的柔性生产线调度排程问题,以最小化生产完成时间、控制生产成本为生产线排程的综合优化目标,基于高级计划排程方法,提出一种结合租赁生产线的生产排程优化模型。其次,设计了一种求解排程模型的GA-IPSO算法,针对基本粒子群算法较易陷入局部最优的弊端,在粒子搜索过程中加入交叉、变异等操作,同时在迭代过程中动态地改变惯性权重,以增添粒子的多样性,提升算法的寻优能力和求解精度,防止优化结果陷入局部最优。最后,通过实例验证了该排程模型及优化算法可以有效地提高企业排程效率。     

遗传算法在模具生产调度中的应用

根据遗传算法结合生产工艺知识,提出了一种实用的生产调度算法,该算法应用于模具生产企业的车间调度中,收到了满意的效果。     

考虑组合加工的模具企业Job Shop调度启发式算法

提出了一类考虑组合加工的模具生产环境下的Job Shop调度问题,通过引入"非弹性组合加工相关性"、"虚拟工序"等概念,将此类非传统调度问题转化为传统调度问题,同时考虑了实际Job Shop车间存在的复杂生产环境中的各种因素,实现了基于调度规则选择引擎的启发式算法,并将算法集成到了生产管理系统中,在深圳某模具企业中运行半年后,为企业减少了约20%的延期订单,提高了10%～20%的生产效率。     

基于改进NSGA-II算法的高维多目标柔性冲压车间生产调度优化

为了优化柔性冲压车间的生产调度、减少车间的生产能耗、实现绿色可持续发展，以车间总能耗、最大完工时间、总拖期、设备总负载最小为目标，建立了高维多目标柔性车间调度模型。提出改进的二代非支配排序遗传算法NSGA-II,该算法优化了局部搜索操作、精英选择策略、交叉和变异概率。根据柔性冲压车间的生产实例，利用传统和改进的NSGA-II算法分别对4个目标函数进行求解，并对各目标的优化迭代过程进行对比，验证了改进算法的有效性。同时，采用优劣解距离法选取一个调度方案，与基于传统NSGA-II算法求出的生产调度方案相比，改进算法得出的调度方案的车间总能耗降低了22.1%、最大完工时间缩短了14.8%、设备总负载减少了11.6%。     

两阶段流水类型模具热处理车间的联合批调度方法

以两阶段流水类型模具热处理生产控制为背景,总结其为一类柔性Flow-shop类型批调度问题,考虑到模具热处理车间中任务到达的动态性、多工件族不相容性,构建了反映拖期和能耗的优化指标,建立了事件与周期联合调度机制,对淬火阶段生产环境的变化进行实时响应,对回火任务滚动排产,通过算法中两层折衷规划模型的嵌入,实现了对多目标的有效协调。最后通过仿真试验证明了所提方法的优越性和适应性。     

基于多级优先规则的模具企业动态车间作业调度算法

提出了一种基于多级优先规则的动态车间作业调度算法,在多级优先规则中,综合考虑一般优先规则的优先数、常规暂停和工件的权重,通过评价函数得出各工件的优先级进行调度。结果表明:调度结果可行,并具有较好的优化效果。对模具企业生产车间调度具有指导作用。     

多模式下模具柔性作业车间调度问题研究

针对模具柔性作业车间优化调度问题,考虑了多模式对任务工期的影响,构建了以提前/拖期惩罚代价最小为目标函数的优化模型,提出了一种混合蚁群算法对问题进行求解,利用蚁群算法确定模具零件各道工序的加工中心和加工模式,由模具部件优先级确定各个加工中心上相应模具零件加工的先后顺序,最后通过算例说明算法的有效性。     

基于层次分析决策的模具企业外协系统的研究

在对模具企业生产特点分析的基础上，阐明了企业实施动态联盟的必要性和可行性。介绍了层次分析法在选择动态联盟协作伙伴中的应用。并具体介绍了基于层次分析泱策的模具企业外协系统的功能特点、模块划分、设计过程和应用实例。     

基于改进粒子群算法的离散制造车间柔性调度优化

针对离散制造生产过程信息复杂、生产计划与作业计划难以均衡等问题,以提高产品质量,降低企业生产成本为目标,建立了面向柔性制造系统的车间调度模型,并设计了一种改进粒子群算法进行离散制造车间柔性调度优化。改进算法惯性权重能够余弦自适应调节,学习因子能够基于惯性权重动态变化。仿真实验结果表明,改进粒子群算法具有较快的收敛速度以及全局寻优能力。柔性车间调度对于缩短产品生产周期,提高生产线的生产效率,降低生产成本,提高企业的经济效益具有重要意义。     

多目标优化模具设计任务调度研究

针对模具设计具有多项目任务并行、对设计人员知识和经验依赖性强、设计任务变更频繁等特点,提出了多目标优化的模具设计任务调度理论,并建立多目标优化调度模型,模型除了考虑任务间的紧前关系约束、多技能设计人员异质性约束,还考虑了影响任务分配的任务因素及设计人员因素,并针对此调度问题的特点,提出了基于BBO的调度算法,通过仿真试验计算结果与单目标调度结果相比较,说明算法是有效的,与遗传算法比较,基于BBO调度算法具有良好的收敛性和稳定性。     

生产调度与预防性维护集成优化

为了给企业的决策者提供准确的生产调度方案,对生产调度中的生产批量、生产排序与维护方案进行了研究。以单机系统有限产能批量模型为基础,利用SPC控制图对产品质量进行监控,并依据判异准则确定设备是否需要维护,建立以生产成本、库存成本、缺货成本、开机成本、换型成本与维护成本的总成本为优化目标的生产调度模型,并设计了差分进化算法对模型进行求解。最后,通过实例仿真测试验证模型的有效性。