面向生产目标的铅锌烧结过程智能集成建模与优化控制技术

采用主元分析、神经网络、专家系统等多种智能化方法,建立了铅锌烧结过程中烧结块产量质量模型,并由此得到了铅锌烧结过程的优化控制目标函数.并采用聚类搜索、专家系统对生产目标函数进行了优化,以实现操作参数的优化控制.提出的面向生产目标的智能集成建模与优化控制技术,较好地解决了多输入、多输出、强非线性、强耦合性复杂工业过程的优化控制问题,实现了高产、低耗、优质的生产目标,为复杂工业过程的建模与优化控制提供了一种实用的工程实现方法.     

基于模糊综合评判高速钢立铣刀切削用量优化选择

针对高速钢立铣刀铣削过程中切削用量选择的模糊性,在分析高速钢立铣刀加工特点的基础上,结合现有铣刀切削用量选择方法,提出一种基于加权平均模型的模糊综合评判方法。通过综合考虑影响铣刀切削用量选择的因素,建立以单个工序加工时间、加工成本以及刀具耐用度为目标优化模型。结合具体加工对象分析表明:基于加权平均模型的模糊综合评判方法,能够实现高速钢立铣刀在铣削过程中切削用量的优化,评判结果准确、适用。     

基于模糊综合评判粗加工过程中铣刀的优选

针对粗加工过程中铣刀选型的多因素性,在分析机床加工特点的基础上,结合已有刀具选型方法,提出一种基于层次分析的模糊综合评判的方法,构建刀具模糊评判模型。通过综合考虑铣刀选型因素,建立以切削效率、加工时间以及加工成本作为优化目标的铣刀选型模型。结合具体加工实例对以上方法进行验证,表明基于层次分析的模糊综合评判方法在铣刀选型系统中有较好的作用,判断结果能够实现粗铣加工过程中刀具的优选。     

磨削质量在线智能监测及模糊综合评判

提出了一种基于小波神经网络的磨削质量在线智能监测及模糊综合评判方法，即通过提取反映磨削质量的多种AE信号特征参数，利用小波神经网络的非线性模型和学习机制，实现磨削质量的在线监测，同时，根据监测结果，利用模糊综合评判方法，对磨削加工质量进行在线综合评判，定出磨削质量等级，为进一步调整加工参数提供信息。     

模糊综合评判在可重构制造系统中的应用研究

分析了可重构制造系统综合评判的指标体系及选取原则，基于模糊数学建立了制造资源重构模糊综合评判模型，并对模型 中的主要问题作进行了讨论，给出了应用算例，表明方法的有效性。     

基于混合粒子群算法的铅锌烧结过程产量质量优化

建立铅锌烧结过程的产量质量预测模型及其数学优化模型,利用混合粒子群优化算法对其进行优化。将质量约束的产量优化问题转换为两个目标函数的优化问题,即产量目标函数和违反质量约束条件的程度函数。采用联赛选择算子比较粒子群算法所搜索到的解。当粒子群算法收敛停滞时,沿着当代全局最优解和前一个不同的全局最优解矢量之差的方向进行线性搜索,将搜索到的更优解作为粒子群的当代全局最优解,从而保持粒子群算法的活性。针对工况波动,利用专家规则修正优化参数。实际运行结果表明,该优化方法能在保证质量的情况下在一定程度上提高产量。     

基于最优组合算法的烧结终点集成预测模型

针对铅锌烧结工艺过程 ,提出一种集成的烧结终点预测模型。首先利用具有自适应能力和逼近任意非线性函数的神经网络技术建立烧结终点预测模型 ;其次利用总结专家知识和操作者经验的模糊逻辑规则建立烧结终点预测模型 ;最后采用最优组合算法综合集成两种模型作为烧结终点的预测模型。实际预测结果表明 :利用集成方法建立的预测模型能够较为准确地反映实际生产过程 ,具有较高的预测精度     

单叶片吊具鲸鱼优化算法模糊PID控制研究

针对某单叶片吊具摆臂角度控制缸组同步控制精度较低的问题，提出了一种基于鲸鱼优化变论域模糊PID控制器。建立了单个液压缸的数学模型和双液压缸同步控制的模型，并针对模糊控制器利用鲸鱼优化算法对模糊基本论域伸缩因子表达式中的变量系数k₁与k₂优化处理，输出ΔK_P、ΔK_I、ΔK_D实时调节PID参数。通过对模糊PID控制、PID控制、鲸鱼优化算法模糊PID控制的仿真分析，验证了与PID控制和模糊PID控制相比，鲸鱼优化算法模糊PID的同步控制精度更高，同步误差消减的更快速且误差峰值较低；阶跃响应性能更优秀。     

基于综合评判的脉冲MIG焊接质量定量化分析

采用模糊数学的方法建立模糊综合评判模型,对焊接试验中的定性指标进行定量化分析,并通过对单脉冲焊钢参数的正交匹配试验,验证了这一模型的可行性。为焊接试验指标的评判提供了一种精确、科学的评判方法。     

模糊辨识方法预测马氏体不锈钢Ms温度

应用模糊辨识方法对马氏体不锈钢马氏体相变温度(Ms)进行预测。该方法是基于模糊聚类对输入变量进行有效模糊划分，并通过递推最小二乘辨识模糊模型的结论参数。根据收集和整理的实验数据，建立了马氏体不锈钢的化学成分与Ms温度之间的模糊模型。与经验公式相比，模糊模型显示了较高的预测精度，平均误差仪有2．28℃。     

基于振动信号的齿轮可靠性评估

为了保障产品设备能够安全可靠地运行,提出了基于设备振动信号的运行可靠性评估方法。该方法可以把反映设备运行状态的特征指标与可靠性指标之间建立联系,将提取并优选出的敏感特征指标与比例故障率模型相结合,建立适用于齿轮箱设备的可靠性评估模型,从而实现设备运行可靠性的有效评估。将该方法应用于减速齿轮箱的可靠性分析中,并在试验中随机抽取60个数据文件进行识别验证,对齿轮性能退化状态识别率达86.67%,表明此方法的合理性和有效性。     

基于WOA-VMD及综合评价指标的轴承故障诊断北大核心

针对轴承振动信号的冗余信息过多、故障特征提取率较低的问题,提出一种基于鲸鱼算法及综合评价指标优化变分模态分解(VMD)参数的轴承故障特征提取方法。首先构建了一种模糊熵与峭度倒数和的综合评价指标,作为鲸鱼优化算法(WOA)的适应度函数;其次对VMD的相关参数进行寻优;然后使用优化的参数对原始信号进行VMD分解,得到固有模态函数(IMFs),选取模糊熵与峭度倒数和最小的IMF作为目标模态;最后对目标分量进行希尔伯特包络谱分析来提取故障特征。在仿真信号实验和实测数据实验中与传统方法对比,结果表明,鲸鱼算法与综合指标的结合能选取最优VMD分解参数,故障频率提取率较传统方法有所提高。     

基于模糊预测的铣削工艺参数优选方法研究

对铣削参数进行优选研究,为此提高铣削加工的准确性,提出了一种优选铣削工艺参数的方法。首先基于模糊理论中的优属度方法和优劣决策,建立单元系统模糊优选理论模型,将各个因素之间的关系利用优属度向量进行表示。然后,通过限制表面粗糙度,并利用优属度向量和表面粗糙度之间的相关性,建立模糊预测模型,应用于优选任意铣削加工的工艺参数。算法与实验表明,该方法可以根据材料的加工要求优选铣削参数,降低了一般情况下选择铣削参数时的实际误差。     

基于模糊综合评价的电火花线切割机床可靠性预计

针对电火花线切割机床可靠性数据样本量小,存在模糊的可靠性数据,因此可靠度不能通过传统的预计方法进行预计的问题,提出了一种基于模糊综合评价的可靠性预计方法.通过建立电火花线切割机床可靠性模型,确定了各个子系统之间的关联矩阵.规定了各子系统权重的确定规则.基于以上工作,得到了电火花线切割机床可靠性预计公式.并根据专家建议得到的各子系统可靠度进行模糊化处理,确定各个子系统之间的关联矩阵以及权重矩阵,然后进行计算.实例证明该方法可对电火花线切割机床可靠性进行模糊预计.同时,该方法也可应用于其他的复杂系统可靠性预计工作.     

基于模糊聚类和案例推理的滚抛磨块优选模型

目的 实现滚磨光整加工工艺制定过程中滚抛磨块快速、准确地优选。方法 在分析滚磨光整加工工艺特点的基础上,根据滚抛磨块优选的E-R图构建案例库,建立基于案例推理的滚抛磨块优选模型。针对不同案例特征属性的数据类型,选择合适的特征属性相似度计算方法;通过层次分析法确定案例特征属性的权重,采用加权最近邻居法计算案例间的综合相似度,并通过案例处理获得新问题的优选磨块。采用模糊C均值聚类算法对案例库中的冗余案例进行处理,实现案例库的动态优化。最后,采用实际的不同零件类型的不同数据进行仿真。结果 大量仿真结果表明,采用模糊C均值聚类算法,处理案例库中的冗余案例,可以有效提高案例推理的检索效率和精度;针对实际的新问题,基于模型并通过案例检索、修正,可以从案例库中快速提取出新问题的相似案例,验证了模型的可行性和有效性,重要的是能够为新问题的磨块优选提供决策指导。结论 基于模糊聚类的案例推理技术可以用于滚磨光整加工工艺实施时的滚抛磨块优选。     

Intelligent optimal control for lead-zinc sintering process state

The intelligent integrated predictive model of synthetical permeability was established using the fuzzy classifier to combine the time sequence predictive model with the craftwork parameter predictive model. Then, the estimation model of bum-through point（BTP） based on pipe stress point（PSP） method and the predictive model of BTP were proposed. The optimal control of permeability and heat states was implemented by using the fuzzy expert controller with self-studying mechanism. The application of the intelligent control technique suppresses 17% of the fluctuation of synthetical permeability and 12% of the fluctuation of BTP, stabilizes the output and quality of sinter and settles the basis for the optimization of output and quality of sintering process.     

产品客户满意度的模糊综合评价方法

针对客户满意度难以做到精确界定的问题,提出了产品客户满意度的模糊综合评价方法,从产品的功能、品质、外延和价格四个方面构建了评价指标体系,用AHP法求各影响因素的指标权重,建立了一个用于产品客户满意度评价的多级模糊综合评价的数学模型,模糊综合评价结果综合考虑了各种因素的影响,并进行了去模糊化处理,最后通过实例说明了该方法的使用。     

Machinability evaluation of machinable ceramics with fuzzy theory

The property parameters and machining output parameters were selected for machinability evaluation of machinable ceramics. Based on fuzzy evaluation theory, two-stage fuzzy evaluation approach was applied to consider these parameters. Two-stage fuzzy comprehensive evaluation model was proposed to evaluate machinability of machinable ceramic materials. Ce-ZrO2/CePO4 composites were fabricated and machined for evaluation of machinable ceramics. Material removal rates and specific normal grinding forces were measured. The parameters concerned with machinability were selected as alternative set. Five grades were chosen for the machinability evaluation of machnable ceramics. Machinability grades of machinable ceramics were determined through fuzzy operation. Ductile marks are observed on Ce-ZrO2/CePO4 machined surface. Five prepared Ce-ZrO2/CePO4 composites are classified as three machinability grades according to the fuzzy comprehensive evaluation results. The machinability grades of Ce-ZrO2/CePO4 composites are concerned with CePO4 content.     

浅谈模拟仿真技术在石灰竖炉生产中的应用

本文对石灰炉煅烧等工艺过程的热工分析，建立了石灰炉炉内反应与传热的数值仿真模型。并以此为基础，利用现场检测和测定的各种参数，对石灰炉内预热带、煅烧带和冷却带的高度以及烧成状况、分解率等工艺过程进行计算机仿真，实现石灰炉的全息检测；研究石灰炉控制模型，建立了专家知识库，开发了石灰炉炉况在线诊断模型和软件；根据石灰石煅烧分解率、炉内温度分布以及石灰炉运行状况的在线计算和诊断结果，采用模糊控制和专家控制系统相结合，运用模糊智能控制器，进行炉况控制决策，从而获得过去难以达到的控制效果。