基于PGA-ANFIS的露天矿山开采调度系统的实时优化与实践

矿山开采调度系统主要解决不同平台开采的穿孔爆破技术经济参数优化问题。本文以雪峰水泥原料矿山为例,运用自适应模糊推理系统方法构造露天矿山开采调度系统模型,用并行遗传算法解决了不确定环境条件下的复杂矿山开采调度系统模型的优化问题,取得了较好的经济效益。这不仅为生产调度系统的在线优化问题提供了新的思路,而且为穿孔爆破参数的优化提供了新的方法,对促进矿山生产系统的自动化、信息化、智能化、集约化具有重要的参考价值。     

基于PGA-ANFIS的露天矿山开采调度系统的实时优化与实践

矿山开采调度系统主要解决不同平台开采的穿孔爆破技术经济参数优化问题。本文以雪峰水泥原料矿山为例,运用自适应模糊推理系统方法构造露天矿山开采调度系统模型,用并行遗传算法解决了不确定环境条件下的复杂矿山开采调度系统模型的优化问题,取得了较好的经济效益。这不仅为生产调度系统的在线优化问题提供了新的思路,而且为穿孔爆破参数的优化提供了新的方法,对促进矿山生产系统的自动化、信息化、智能化、集约化具有重要的参考价值。     

论维持露天矿边坡稳定的措施

露天矿边坡的稳定性既是一个技术问题，也是个安全问题，涉及到矿山开采方案、投资规模、经济效益及矿山服务年限和采矿生产、运输工艺等诸多方面。随矿山开采规模的不断扩大，深度增加，边坡工程也在逐步增大，边坡的安全和稳定性显得越发重要。因此，对边坡稳定性的安全因素进行分析也尤为必要。     

露天矿开采半连续卸料系统研发

近30余年来,露天矿开采运输设备主要依靠矿用汽车。为了降低露天矿山的运输成本,在现有运输设备的基础上,开发出运用经济高效、能够适应大规模矿山开采的工艺,半连续卸料系统应运而生。本文对露天矿开采半连续卸料系统的组成、工艺、工作方式、控制系统网络及系统技术难点等方面做了简要介绍。     

计算机虚拟现实技术在金川矿区生产管理中的应用与研究？

金川二矿区开展了虚拟现实技术在矿山设计优化与生产管理中的开发应用与研究。通过利用计算机虚拟现实技术，构建了二矿区虚拟现实系统的8个模块，能够比较准确的安排生产计划、实时调度监控等工作，并可以安全评价和危险评估，在矿山具有广阔的应用前景。     

华银铝矿山建立原矿运输运距补贴模型并应用

华银铝矿山岩溶堆积型铝土矿开采，开采规模大，采点多，分布广，各采点运输条件差异大。本文介绍了矿山在生产组织过程中，建立了原矿运输运距补贴模型以平衡运输条件的差异，并在原矿运输中应用，在保证原矿运输供给上取得良好的效果。     

实时车辆调度系统研究

车辆的运输和调度在整个供应系统中发挥着至关重要的地位，伴随着市场竞争的加深和客户需求的多样化，企业不可能完全根据掌握的消息才制定出调度计划，就算是制定好也有可能因为外界环境的很多影响而不能正常实施。在这种形势下，对实时车辆调度的研究越来越受到研究者的重视。本文首先对实施车辆调度的意义入手，分析了车辆调度的功能要求，并在此基础上研究出实时车辆调度模型。     

金属矿山深部开采的若干关键问题

阐述了金属地下矿山深部开采中的深部巷道变形与支护、深部地压显现与开采动力灾害、地温升高引起作业环境恶化和露天矿山高陡边坡稳定性及合理的边坡角确定、改变传统运输方式、降低运输和生产成本等关键问题。     

浅谈高寒地区采空区地压监测及预警系统应用

矿山经过多年的开采，井下形成大大小小形态各异的采空区，由于矿山工业广场及其设施布局不合理，造成采空区顶部及附近的建筑物、道路形成一定的危险，且部分采空区对井下工作面也构成一定的威胁，为生产带来了安全隐患，研究应用矿山采空区监测方法建立适合矿山实际情况的地压监测网，进行长期有效的地压监测，采用应力监测系统和微震监测系统对井下采空区围岩的稳定性进行连续实时的监测，对于矿山开展井下采空区的塌陷、冒落等地压灾害预报预警，保证矿山的安全生产避免灾害性事故发生。     

露天矿卡车实时调度优化决策系统的设计研究

露天矿卡车调度系统的设计与理论的研究是合理进行露天矿开采管理的重依据和保证。DISPATCH系统作为管理露天矿卡车实时优化调度的系统,其程序为一种数据采集传输和管NNC／S架构系统。利用露天矿卡车调度理论的最佳路线确定,货流规划、车流动态规划三部分的有机结合,能够实现理想的调度管理。     

网络型甩挂运输车辆调度优化研究

目的 为了更灵活地满足不同企业间的配送需求,以提高运输效率。方法 在智能交通背景下,基于RFID、Compass/GPS、通信技术等,以运输成本最小为目标建立模型,利用改进的遗传算法对网络型甩挂运输车辆调度进行优化。结果 以山东省某网络型运输企业联盟为例进行优化调度,通过与普通货车运输比较,优化后的甩挂运输车辆调度方案空载率降低了4.6%,耗油量降低了10.6%,运输总成本降低了25.4%。结论 基于改进遗传算法的网络型甩挂运输车辆调度方案有效提高了运输效率,降低了运输成本,对于促进企业降本增效及环境保护都具有重要意义。     

A block transportation scheduling system considering a minimisation of travel distance without loading of and interference between multiple transporters

Material transportation scheduling problems concerning scheduling optimisation have been extensively investigated by researchers in such fields as industrial engineering and management science. Various algorithms have been proposed to solve such problems. However, the majority of these algorithms cannot be applied to a block transportation problem when a shipyard that uses a transporter, a large vehicle employed for moving weight, is considered. In this study, a hybrid optimisation algorithm is proposed for solving a block transportation problem when multiple transporters are used. With regards to the transporters, a minimisation of the travel distance without loading of and interference between the transporters is considered. A block transportation scheduling system is then developed based on the proposed algorithm. The developed system is applied to an actual block transportation scheduling problem of a shipyard. From the attained results, we demonstrate that the proposed algorithm has the ability to effectively solve the block transportation scheduling problems of a shipyard.     

Coordinated scheduling of intercell production and intercell transportation in the equipment manufacturing industry

Intercell moves are caused by exceptional parts which need to be processed in multiple cells. Intercell cooperation disrupts the cellular manufacturing philosophy of creating independent cells, but is essential to lower the costs for enterprises. This article addresses an intercell scheduling problem considering limited transportation capability. To solve this problem, a two-stage ant colony optimization approach is proposed, in which pre-scheduling and re-scheduling are performed sequentially. To evaluate and optimize the interaction of production and transportation, a transportation benefit function is presented, according to which the scheduling solutions are adjusted. The computational results show that the transportation benefit function is more effective than other strategies, and the proposed approach has significant advantages over CPLEX in both the production dimension and the transportation dimension.     

Research on rush order insertion rescheduling problem under hybrid flow shop based on NSGA-III

Rush order insertion is widespread in the enterprises that apply make-to-order production mode which affects the stability of production system. This article studies rush order insertion rescheduling problem (ROIRP) under hybrid flow shop (HFS) with multiple stages and multiple machines. A mathematical model simultaneously considering constraints such as lots, sequence-dependent set-up times and transportation times with objectives to minimise makespan, total transportation time and total machine deviation between the initial scheduling plan and the event-driven rescheduling plan is developed and NSGA-III is applied to solve the problem. Three groups of experiments are carried out which verify the suitability of NSGA-III for HFS scheduling problem with multi-objective and multi-constraint, the effectiveness of NSGA-III for the proposed ROIRP and the feasibility and effectiveness of the proposed model and algorithm in solving the ROIRP of a realistic ship pipe parts manufacturing enterprise.     

小型露天采石场中深孔爆破方案优化设计

钻孔爆破方式的选择是采矿成本高低的一个重要制约因素。通过调研绵阳地区部分小型露天采石场使用的中深孔爆破的方案,分析并指出其在爆破质量、生产安全性能和效率方面存在的不足之处,根据矿体赋存条件和实际生产状况对该中深孔爆破方案进行了重新设计,并进行了矿山现场实践,在安全生产和经济效果方面取得了良好的效果。研究成果可用于小型采石场。     

供应链中生产和运输协调调度问题初探

提出了解决供应链中生产和航空运输协调调度问题的理论框架.基于对生产调度和航空运输调度彼此制约关系的分析,协调调度问题被分解为两个子调度问题.建立了航空运输子调度问题的整数规划模型,并证明了该问题为NP完全问题.提出了基于倒排调度方法(backward scheduling method)的调度算法解单机生产调度子问题.     

一类求解带随机成本的生产运输问题的线性逼近方法

生产和运输集成计划问题在许多工业工程领域都普遍存在。要给出最优的生产和运输计划就必须考虑实际工业管理过程中存在的不确定性因素。本文研究了生产厂家的生产能力、商家的需求量和单位运输成本等因素为随机变量情况下的产品生产与运输成本问题,建立了该类问题的随机优化模型。在一定的假设条件下,推导了所建模型的确定等价类。基于问题的结构特征,提出了求解生产和运输计划的一种线性逼近方法,数值例子表明该种方法的应用前景。     

Cash transportation vehicle routing and scheduling under stochastic travel times

Stochastic disturbances occurring in real-world operations could have a significant influence on the planned routing and scheduling results of cash transportation vehicles. In this study, a time–space network flow technique is utilized to construct a cash transportation vehicle routing and scheduling model incorporating stochastic travel times. In addition, to help security carriers to formulate more flexible routes and schedules, a concept of the similarity of time and space for vehicle routing and scheduling is incorporated into the model. The test results show that the model could be useful for security carriers in actual practice.     

罐式危化品多式联运调度模型研究

随着我国危化品需求的快速增长,危化品运输事故也越频繁。为了降低危化品运输风险,保障运输安全,本文尝试将以罐式集装箱为载体的危化品调度问题与多式联运结合起来,建立了带时间约束的成本和风险最小的多目标规划模型。在此基础上,利用二维欧氏距离客观赋值的模糊算法求解模型。结合算例验证,将多式联运应用到危化品调度问题有利于降低风险,确保调度的安全性。同时,该方法能在风险可控的范围内,实现调度成本的最小化。     

煤矿辅助运输调度系统的层次颜色Petri网建模

为实现煤矿井下无轨运输车辆的安全调度,提出一种新型调度策略,以此为框架,利用层次颜色Petri网对调度系统进行建模。通过研究模型的运行过程,对调度策略的安全性、正确性及可重用性进行证明。同时,利用模型的状态空间报告对调度系统基本性能作简单分析。结果表明,该调度系统模型可对车辆运输量、区段使用频度及其时间分布以及车辆运输速度与运输任务产生速度的匹配程度进行分析,在应用过程中可以有效提高车辆运输安全性,避免运输事故,辅助管理者规划运输任务,提高矿井辅助运输效率。