钻机主电机转子笼条局部焊接

鼠笼式三相异步电动机鼠笼式转子的笼条运行一段时间后容易发生笼条断裂或是笼条与短路闭合端环间发生开焊常见于频繁启动的异步电机,转子笼条在电机高速运转起来在离心力的作用下被甩出后,十分容易引起定转子相卡后导致电动机定子绕组烧毁或铁芯过热退磁。进而导致昂贵的修理费用或者电机报废,损失十分巨大,了解分析转子断条开焊的故障原因后,便可提高了电机可靠性。减少生产的不必要损失。     

支持向量机在电机转子故障诊断识别中的应用

提出了一种基于支持向量机的鼠笼式电机转子断条故障检测方法,通过对电机转子断条故障进行实验模拟,获取了采样信号,利用支持向量机(SVM)对故障样本进行训练,使得支持向量机(SVM)具有分类功能.最后,采用支持向量机(SVM)对电动机各种转子断条故障进行诊断分类,取得较满意的结果.     

基于希尔伯特变换方法检测笼型异步电动机断条故障

本文讨论了笼型异步电动机断条故障时的危害以及希尔伯特变换方法检测电机运行是否出现断条故障,同时简单叙述了希尔伯特法的优缺点。对电机断条故障检测有一定的意义。     

修正自适应格型陷波器及其应用

提出了一种频率响应非对称的修正自适应格型陷波器(improved adaptive lattice notch filter,I-ALNF),并且提出一种新的自适应格型递推算法。将陷波器传递函数零极点部分同时引入到自适应调整算法中,使陷波器具有更好的特性。该陷波器应用于语音信号处理,根据其反射系数推导出自适应陷波频率,可以较容易的检测到语音声门闭合时刻(glottal closure instant,GCI)的位置。     

滚动轴承复合故障诊断的自适应方法研究

铁路货车滚动轴承检测中多种故障共存的情况普遍存在。针对单通道情况下复合故障难分离和诊断的问题,提出了基于陷波器的自适应复合故障诊断方法。该方法首先对滚动轴承的复合故障振动信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),根据各个本征模态函数与原始信号的相关系数最大化原则对信号进行重构,进一步通过频谱分析识别出滚动轴承主故障。在此基础上,利用自适应陷波器系统对原始振动信号的主故障信号进行陷波处理。然后再对筛去主故障信息的信号进行次故障诊断。通过仿真和实验分析,结果表明基于陷波器的自适应复合故障诊断方法能在一定程度上满足复合故障信号分离和故障诊断的要求,具有一定的实用性。     

鼠笼型异步电动机转子笼条和端环起动温升的分析与计算

电动机转子绕组的起动温升是在进行电机设计时的一个重参数。本文介绍鼠笼型异步电动机转子笼条和端环起动温升的计算方法。     

一种改进自适应陷波器在齿轮箱振动信号频率估计中的应用

针对多级齿轮系统振动主动控制所需参考信号的获取问题,设计一种基于变步长无偏平滑梯度算法的二阶IIR自适应陷波器。以实时振动信号为输入信号,通过调整陷波频率实现对齿轮啮合频率的在线估计,并采用自适应改变陷波器迭代步长的方法提高估计速度和精度,仿真验证了该陷波器相比传统自适应陷波器具有更快的估计速度和更小的稳态误差,与FFT和比值校正FFT两种方法比较,所提陷波器对频率变化具有更好的追踪性能;将两个陷波器串联构成级联陷波器组,通过二级齿轮箱的振动加速度信号对两个啮合基频分别进行在线的实时估计。实验结果显示级联陷波器组能快速且准确地估计对应啮合频率,且能实时追踪由于驱动和负载变动导致的啮合频率变化,证明所提方法在实际应用中的有效性。     

气体质量计量的方法论证

为提高科氏流量计气体信号的初始频率收敛速度和跟踪精度,提出了一种频率解算的新方法：首先采用基于burg算法实现的格型IIR自适应陷波器对信号滤波,并短时间跟踪信号频率,其收敛后基于简化梯度算法实现的格型自适应陷波器开始并行工作,待简化梯度算法实现的格型自适应陷波器收敛后,前者停止工作,简化梯度算法实现的格型自适应陷波器持续工作直至结束。通过仿真和实验验证来说明本方法信号收敛速度更快、频率跟踪精度更高。     

三相异步电动机的故障诊断与解决办法浅析

系统分析三相异步电动机的定、转子铁芯故障,转子轴承过热、损坏故障,电动机运行电压不正常,绕组接地,绕组短路,绕组断路,缺相运行,接地装置等故障的产生原因,并提出相应的具体解决办法。     

一种负荷突变情况下异步电机转子断条故障在线检测新方法

异步电机发生转子断条故障时,其定子电流故障特征频率分量容易被电流基频淹没,加之实际工作中电机负荷突变的干扰,极大地增加了故障特征频率提取及检测的难度。为解决该问题,将解析小波和定子电流谱减法结合,提出一种有效的故障检测新方法。该方法首先利用解析小波变换来判断负荷突变点,然后通过谱减法来消除定子电流频谱中的基频分量,突出故障特征频率,进一步定义故障程度因子来量化转子断条故障程度。仿真和实验分析结果表明,该方法对于负荷突变情况下转子断条故障特征频率更加敏感,能够定量地描述转子故障程度。     

基于串级控制实现异步电动机调速系统的研究

针对于以往大功率三相绕线式异步电动机转子串电阻调速方法的种种缺点,提出一种利用串级调速理论来实现异步电动机调速的方法,分析串级调速的工作原理及其实现方法。串级控制可做到无级调速,是解决大功率异步电动机调速问题的好方法。     

高压电机的各种继电保护

高压异步电动机在工业生产中应用广泛,为避免电机因故障造成损坏,继电保护是必不可少的。配合在高压异步电动机上的保护主要有电流速断保护、差动保护、过负荷保护、单相接地保护及低电压保护。     

基于自适应陷波的涡街流量计信号处理系统

本介绍了以数字信号处理器为核心的实时处理系统,采用自适应陷波方法计算涡街流量计信号的频率。自适应陷波器只需估计一个参数。采用了ＤＳＰ,使得信号处理实时和系统小型化。实测结果说明,自适应陷波方法和实时处理系统是有效的。     

小波包分析在电动机转子断条故障诊断中的应用

采用改进型小波包算法从电气和机械方面提取信号的故障特征,提出一种基于小波包分析频带能量的故障诊断方法。经实验可知,该方法能够更全面的快速检测到转子断条故障的存在而且准确率高,在许多工程实践中可以应用。     

基于人工神经网络的异步电动机故障检测

为进一步提高异步电动机故障检测的准确性,将人工神经网络应用于异步电动机故障检测.通过提出一种基于BP神经网络的电机故障检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构.仿真结果表明:相对于其他算法,该网络结构具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于电动机故障检测.     

基于相移陷波器的磁轴承不平衡振动全频自适应控制

为全转速范围内消除磁悬浮转子不平衡质量产生的不平衡振动力,提出基于相移陷波器的不平衡振动全频自适应控制方法。直接以构造的轴承力作为相移带通滤波器输入,将滤波器输出反馈至控制系统构成相移陷波器,达到消除振动力目的。该过程无需考虑功放低通特性对同频成分影响;通过对系统灵敏度函数理论分析,在不同转速下自适应调节相移角,实现全转速范围内系统稳定。结果表明,该方法能在全频范围内有效地消除同频轴承力。     

关于三相异步电动机调速与制动问题的研究

目前,电力拖动是各行业生产机械的主要拖动形式;因此,三相异步电动机已经被广泛应用在各行各业和日常生活等领域。随着生产机械的不断更新和发展,对电动机的调速性能与制动问题要求越来越高。三相异步电动机由于三相异步电动机因其成本低,结构简单,可靠性高和维护少等优点在各种工业领域中得到广泛的应用,但其调速性能和制动性能都不如直流电动机,因此如何改进异步电动机的调速性能和制动问题,以提高调速性能和制动问题,就显得特别重要。本篇文章通过对鼠笼式三相异步电动机工作过程的分析,着重讨论了三相异步电动机的调速和制动性能,介绍了三相异步电动机常用的调速和制动方法。     

大容量异步电动机启动特性仿真分析研究

针对大容量异步电动机启动频繁的问题,建立大容量异步电动机在直接启动、转子串电阻启动以及软启动3种模式下的控制数学模型。利用Matlab/Simulink仿真异步电动机启动特性,对大容量异步电动机启动控制进行仿真分析,为电力系统的电机节能控制以及大容量异步电动机启动方式的选择提供理论依据。     

磁悬浮分子泵转子振动抑制研究

磁悬浮分子泵具有工作转速高、转子极转动惯量大等特点,针对磁悬浮分子泵转子在升速过程中出现的弯曲模态振动以及涡动模态振动,提出了一种基于滤波交叉反馈与陷波器的大转动惯量磁悬浮转子控制方法。建立磁悬浮轴承-大转动惯量刚性转子系统数学模型,求解得出转子涡动模态频率,根据该模型分析了滤波交叉反馈控制器对涡动模态振动的抑制效果,并且设计了陷波器用于抑制不同转速下的转子弯曲模态振动。试验结果表明,磁悬浮分子泵稳定升速至工作转速18 000 r/min,转子振动位移为35μm,弯曲模态振动以及涡动模态振动得到了有效抑制。     

一种用于主动噪声抑制系统的次级通道特性识别算法的改进

本文着重研究窄带信号噪声自适应主动抑制技术中的次级通道特性在线识别问题。针对窄带噪声信号，提出了基于自适应陷波器的次级通道特性在线识别算法，该方法利用自适应陷波器技术解决在线识别时存在的激励信号干扰问题，从而提高次级通道特性在线识别的速度。同时研究了选定参数对算法性能的影响。仿真结果表明，基于自适应陷波器的次级通道特性在线识别算法能较大程度的提高对次级通道特性的识别速度。